යන සංකල්පයට අද අපි කිමිදෙමු පරතරය පරිමාණය මැනීම - සංඛ්‍යාලේඛන ලෝකයේ මුල් ගලක් වන අතර එය සංකීර්ණ යැයි සිතිය හැකි නමුත් ඇදහිය නොහැකි තරම් රසවත් හා පුදුම සහගත ලෙස අපගේ එදිනෙදා ජීවිතයට අදාළ වේ.
අපි කාලය පවසන ආකාරයෙන් උෂ්ණත්වය මනින ආකාරය දක්වා, අන්තරාල පරිමාණයන් තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. අපි මෙම සංකල්පය එකට හෙළිදරව් කරමු, එහි සාරය, අද්විතීය ලක්ෂණ, වෙනත් පරිමාණයන් සමඟ සැසඳීම් සහ සැබෑ ලෝකයේ උදාහරණ!
පටුන
- අන්තර පරිමාණ මිනුම් යනු කුමක්ද?
- අන්තරාල පරිමාණ මිනුම්වල ප්රධාන ලක්ෂණ
- අන්තර පරිමාණ මැනීමේ උදාහරණ
- අන්තරාල පරිමාණයන් වෙනත් පරිමාණයන් සමඟ සංසන්දනය කිරීම
- අන්තර්ක්‍රියාකාරී ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයන් සමඟ ඔබේ පර්යේෂණ ඉහළ නංවන්න
- නිගමනය
ඵලදායී සමීක්ෂණය සඳහා ඉඟි
අන්තර පරිමාණ මිනුම් යනු කුමක්ද?
අන්තර පරිමාණ මිනුම් යනු ආයතන අතර වෙනස ගණනය කිරීම සඳහා සංඛ්‍යාලේඛන සහ පර්යේෂණ ක්ෂේත්‍රවල භාවිතා වන දත්ත මිනුම් පරිමාණයකි. එය නාමික, අනුපාත පරිමාණයන් සමඟින්, මිනුම් පරිමාණයේ මට්ටම් හතරෙන් එකකි. සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණය.
මනෝවිද්‍යාව, ඉගැන්වීම සහ සමාජය අධ්‍යයනය කිරීම වැනි බොහෝ ක්ෂේත්‍රයන්හි එය ඇත්තෙන්ම ප්‍රයෝජනවත් වන්නේ එය යමෙකු කෙතරම් දක්ෂද යන්න (IQ ලකුණු), එය කෙතරම් උණුසුම්ද හෝ ශීතලද (උෂ්ණත්වය) හෝ දින වකවානු වැනි දේවල් මැනීමට උපකාරී වන බැවිනි.
අන්තරාල පරිමාණ මිනුම්වල ප්රධාන ලක්ෂණ
අන්තර පරිමාණය මැනීම අනෙකුත් මිනුම් පරිමාණයන්ගෙන් එය වෙන්කර හඳුනාගත හැකි සුවිශේෂී ලක්ෂණ වලින් සමන්විත වේ. පර්යේෂණ සහ දත්ත විශ්ලේෂණ වලදී විරාම පරිමාණයන් නිසි ලෙස භාවිතා කිරීම සඳහා මෙම ලක්ෂණ අවබෝධ කර ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. මෙන්න ප්රධාන ලක්ෂණ:
සෑම තැනකම ඉරට්ටේ පියවර (සමාන කාල පරතරයන්):
අන්තර පරිමාණයන් පිළිබඳ විශාල දෙයක් නම්, ඔබ පරිමාණයේ කොතැනක සිටියත්, එකිනෙකට යාබද ඕනෑම සංඛ්‍යා දෙකක් අතර පරතරය සෑම විටම සමාන වීමයි. එක් දෙයක් තවත් දෙයක් සමඟ සසඳන විට කොපමණ අඩු හෝ වැඩි වේද යන්න සැසඳීම මෙය සැබවින්ම ප්‍රයෝජනවත් වේ.
- උදාහරණයක් ලෙස, 10°C සිට 11°C දක්වා පැනීම ඔබ උෂ්ණත්වය ගැන කතා කරන විට 20°C සිට 21°C දක්වා පැනීම වැනිය.
Zero යනු ස්ථාන දරන්නෙකු පමණි (අත්තනෝමතික ශුන්‍ය ලක්ෂ්‍යය):
විරාම පරිමාණයන් සමඟ, ශුන්‍ය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ "එහි කිසිවක් නැත" යන්න නොවේ. එය ගණන් කිරීම ආරම්භ කිරීම සඳහා තෝරාගෙන ඇති ලක්ෂ්‍යයක් පමණක් වන අතර, ශුන්‍ය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ යම් දෙයක් සම්පූර්ණයෙන්ම නොපවතින වෙනත් පරිමාණවල මෙන් නොවේ. හොඳ උදාහරණයක් තමයි 0°C යන්නෙන් අදහස් වන්නේ උෂ්ණත්වය නොමැති බව නොවේ; එහි තේරුම ජලය කැටි වන ස්ථානයයි.
එකතු කිරීම සහ අඩු කිරීම පමණි:
ඔබට ඒවා අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට සංඛ්‍යා එකතු කිරීමට හෝ ඉවත් කිරීමට විරාම පරිමාණයන් භාවිතා කළ හැක. නමුත් ශුන්‍ය යන්නෙන් "කිසිවක් නැත" යන්න අදහස් නොවන නිසා, ඔබට යමක් "දෙගුණයක් උණුසුම්" හෝ "සීතල මෙන් අඩක්" යැයි පැවසීමට ගුණ කිරීම හෝ බෙදීම භාවිතා කළ නොහැක.
අනුපාත ගැන කතා කළ නොහැක:
මෙම පරිමාණයන් මත බිංදුව සැබවින්ම ශුන්‍ය නොවන බැවින්, යමක් "දෙගුණයක්" යැයි කීම තේරුමක් නැත. මේ සියල්ල අපට "කිසිවක් නැත" යන්නෙන් අදහස් වන සැබෑ ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයක් මග හැරී ඇති බැවිනි.
තේරුමක් ඇති අංක:
අන්තරාල පරිමාණයේ සෑම දෙයක්ම පිළිවෙලට ඇති අතර, එක් අංකයක් තවත් අංකයක් සමඟ සැසඳීමේදී ඔබට හරියටම කිව හැකිය. මෙය පර්යේෂකයන්ට ඔවුන්ගේ මිනුම් සංවිධානය කිරීමට සහ විශාල හෝ කුඩා වෙනස්කම් ගැන කතා කිරීමට ඉඩ සලසයි.
අන්තර පරිමාණ මැනීමේ උදාහරණ
අන්තර පරිමාණය මැනීම මඟින් අගයන් අතර සමාන පරතරයක් ඇති නමුත් සත්‍ය ශුන්‍ය ලක්ෂ්‍යයකින් තොරව අයිතම අතර වෙනස්කම් ප්‍රමාණ කිරීමට සහ සංසන්දනය කිරීමට ක්‍රමයක් සපයයි. මෙන්න එදිනෙදා උදාහරණ කිහිපයක්:
1/ උෂ්ණත්වය (සෙල්සියස් හෝ ෆැරන්හයිට්):
උෂ්ණත්ව පරිමාණයන් අන්තරාල පරිමාණයන් සඳහා සම්භාව්ය උදාහරණ වේ. 20 ° C සහ 30 ° C අතර උෂ්ණත්ව වෙනස 30 ° C සහ 40 ° C අතර වෙනසට සමාන වේ. කෙසේ වෙතත්, 0 ° C හෝ 0 ° F යනු උෂ්ණත්වය නොමැතිකම නොවේ; එය පරිමාණයේ ලක්ෂ්‍යයක් පමණි.
2/ IQ ලකුණු:
බුද්ධි කෝෂ (IQ) ලකුණු මනිනු ලබන්නේ විරාම පරිමාණයකින්. ලකුණු අතර වෙනස ස්ථාවර වේ, නමුත් බුද්ධිය නොමැති සැබෑ ශුන්‍ය ලක්ෂ්‍යයක් නොමැත.
3/ දින දර්ශන වසර:
අපි කාලය මැනීමට වසර භාවිතා කරන විට, අපි වැඩ කරන්නේ විරාම පරිමාණයකින්. 1990 සහ 2000 අතර පරතරය 2000 සහ 2010 අතර සමාන වේ, නමුත් කිසිදු "ශුන්‍ය" වසරක් කාලය නොමැතිකම නියෝජනය නොකරයි.
4/ දවසේ වේලාව:
ඒ හා සමානව, 12-පැය හෝ 24-පැය ඔරලෝසුවක දවසේ වේලාව කාල පරතරය මැනීමකි. 1:00 සහ 2:00 අතර පරතරය 3:00 සහ 4:00 අතර සමාන වේ. මධ්‍යම රාත්‍රිය හෝ දහවල් කාලය නොමැතිකම නියෝජනය නොකරයි; එය චක්‍රයේ එක් ලක්ෂයක් පමණි.
5/ ප්‍රමිතිගත පරීක්ෂණ ලකුණු:
SAT හෝ GRE වැනි පරීක්ෂණවල ලකුණු පරතරය පරිමාණයකින් ගණනය කෙරේ. ලකුණු අතර ලකුණු වෙනස සමාන වන අතර, ප්‍රතිඵල සෘජුව සංසන්දනය කිරීමට ඉඩ සලසයි, නමුත් ශුන්‍ය ලකුණු වලින් අදහස් වන්නේ "දැනුම නැත" හෝ හැකියාව නොවේ.
සැබෑ ශුන්‍ය ලක්ෂ්‍යයක් මත රඳා නොසිට නිරවද්‍ය සැසඳීම් සක්‍රීය කරමින් දෛනික ජීවිතයේ විවිධ පැතිවල සහ විද්‍යාත්මක පර්යේෂණවල විරාම පරිමාණයන් භාවිතා කරන ආකාරය මෙම උදාහරණ මගින් පැහැදිලි කෙරේ.
අන්තරාල පරිමාණයන් වෙනත් පරිමාණයන් සමඟ සංසන්දනය කිරීම
නාමික පරිමාණය:
- එය කරන්නේ කුමක්: වඩා හොඳ හෝ වැඩි දේ නොපවසා දේවල් වර්ග හෝ නම් වලට තබයි.
- උදාහරණයක්: පළතුරු වර්ග (ඇපල්, කෙසෙල්, චෙරි). කෙසෙල් ගෙඩියකට වඩා ඇපල් ගෙඩියක් "වැඩි" යැයි කිව නොහැක; ඔවුන් හුදෙක් වෙනස් ය.
සාමාන්ය පරිමාණය:
- එය කරන්නේ කුමක්: දේවල් පිළිවෙලට ශ්රේණිගත කරන නමුත් එකක් අනෙකට වඩා කොතරම් හොඳද නරකද යන්න අපට නොකියයි.
- උදාහරණයක්: ධාවන ස්ථාන (1, 2, 3). අපි දන්නවා 1 වෙනියට වඩා 2 වෙනි එක හොදයි කියලා, නමුත් කොච්චර ප්‍රමාණයකින් නෙවෙයි.
අන්තරාල පරිමාණය:
- එය කරන්නේ කුමක්: දේවල් පිළිවෙලට ශ්රේණිගත කරනවා පමණක් නොව ඒවා අතර ඇති නියම වෙනස ද අපට කියයි. කෙසේ වෙතත්, එයට ශුන්‍යයේ සැබෑ ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයක් නොමැත.
- උදාහරණයක්: කලින් සඳහන් කළ පරිදි සෙල්සියස් උෂ්ණත්වය.
අනුපාත පරිමාණය:
- එය කරන්නේ කුමක්: ඉන්ටර්වල් පරිමාණය මෙන්, එය දේවල් ශ්රේණිගත කර ඒවා අතර නිශ්චිත වෙනස අපට කියයි. එහෙත්, එයට සත්‍ය ශුන්‍ය ලක්ෂ්‍යයක් ද ඇත, එනම් අප මනින ඕනෑම දෙයකින් "කිසිවක් නැත" යන්නයි.
- උදාහරණයක්: බර. 0 kg යනු බරක් නොමැති අතර, කිලෝ ග්රෑම් 20 ක් කිලෝ ග්රෑම් 10 ට වඩා දෙගුණයක් බර බව අපට පැවසිය හැකිය.
ප්රධාන වෙනස්කම්:
- නාමික කිසිම ඇණවුමකින් තොරව දේවල් නම් කිරීම හෝ ලේබල් කිරීම පමණි.
- සාමාන්ය දේවල් පිළිවෙලට තබන නමුත් එම ඇණවුම් කොපමණ දුරින් දැයි නොකියයි.
- අන්තරය ලක්ෂ්‍ය අතර දුර පැහැදිලිව අපට කියයි, නමුත් සත්‍ය බිංදුවක් නොමැතිව, අපට යමක් "දෙගුණයක්" යැයි පැවසිය නොහැක.
- අනුපාතය ලබා දෙයි අපට සියලු තොරතුරු විරාමය සිදු කරයි, ඊට අමතරව එයට සත්‍ය බිංදුවක් ඇත, එබැවින් අපට "දෙගුණයක්" වැනි සැසඳීම් කළ හැකිය.
අන්තර්ක්‍රියාකාරී ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයන් සමඟ ඔබේ පර්යේෂණ ඉහළ නංවන්න
ඔබේ පර්යේෂණයට හෝ ප්‍රතිපෝෂණ එකතුවට මිනුම් ඇතුළත් කිරීම කිසි විටෙක පහසු නොවීය AhaSlides' ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයන්. ඔබ පාරිභෝගික තෘප්තිය, සේවක නියැලීම හෝ ප්‍රේක්ෂක අදහස් පිළිබඳ දත්ත රැස් කරන්නේද, AhaSlides ක්‍රියාවලිය සරල කරන පරිශීලක-හිතකාමී වේදිකාවක් ඉදිරිපත් කරයි. ඔබට ඉක්මනින් ඔබේ සමීක්ෂණයට හෝ අධ්‍යයනයට ගැලපෙන අභිරුචි කළ ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයන් නිර්මාණය කළ හැක. ඊට අමතරව, AhaSlidesතත්‍ය කාලීන ප්‍රතිපෝෂණ විශේෂාංගය මඟින් ඔබේ ප්‍රේක්ෂකයින් සමඟ ක්ෂණික අන්තර්ක්‍රියා සහ සම්බන්ධ වීමට ඉඩ සලසයි, දත්ත රැස් කිරීම කාර්යක්ෂම පමණක් නොව ආකර්ෂණීය ද කරයි.
🔔 නිරවද්‍ය සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී ශ්රේණිගත කිරීම් පරිමාණයන් සමඟින් ඔබේ පර්යේෂණ ඉහළ නැංවීමට ඔබ සූදානම්ද? ගවේෂණය කිරීමෙන් දැන් ආරම්භ කරන්න AhaSlides' ආකෘති සහ වඩා හොඳ තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් සඳහා ඔබේ ගමන අදම ආරම්භ කරන්න!
නිගමනය
විරාම පරිමාණය මැනීම භාවිතා කිරීමෙන් අප පර්යේෂණයේ දත්ත රැස් කරන සහ විශ්ලේෂණය කරන ආකාරය සැබවින්ම පරිවර්තනය කළ හැකිය. ඔබ පාරිභෝගික තෘප්තිය ඇගයීමට ලක් කරන්නේද, හැසිරීම් වල වෙනස්කම් අධ්‍යයනය කරන්නේද, හෝ කාලයත් සමඟ ප්‍රගතිය නිරීක්ෂණය කරන්නේද, විරාම පරිමාණයන් විශ්වාසදායක සහ සරල ක්‍රමයක් සපයයි. මතක තබා ගන්න, තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහිත දත්ත අගුළු හැරීමේ යතුර ආරම්භ වන්නේ ඔබේ අධ්‍යයනය සඳහා නිවැරදි මෙවලම් සහ පරිමාණයන් තෝරාගැනීමෙනි. විරාම පරිමාණය මැනීම වැලඳ ගන්න, සහ ඔබේ පර්යේෂණය නිරවද්‍යතාවයේ සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධියේ ඊළඟ මට්ටමට ගෙන යන්න.
Ref: ආකෘති. යෙදුම | GraphPad | ප්‍රශ්නය
