යමක් ගැන මිනිසුන්ට හැඟෙන ආකාරය මැන බැලීම සැමවිටම සරල නොවේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබ හැඟීම් හෝ මතයක් මත අංකයක් තබන්නේ කෙසේද? එතනදි තමයි Semantic Differential Scale එක එන්නේ. මෙම බ්ලොග් සටහනෙහි, අපි අර්ථකථන අවකල පරිමාණය, එහි විවිධ වර්ග, සමහර උදාහරණ සහ එය භාවිතා කරන ආකාරය ගවේෂණය කිරීමට යන්නෙමු. අපට පහසුවෙන් නොපෙනෙන හෝ ස්පර්ශ කළ නොහැකි දේවල් අපි මනින්නේ කෙසේද යන්න ගැන කිමිදෙමු, සහ අපගේ සිතුවිලි සහ හැඟීම් පැහැදිලිව සහ මැනිය හැකි ලෙස තේරුම් ගන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනිමු.
පටුන
Semantic Differential Scale යනු කුමක්ද?
Semantic Differential Scale යනු විශේෂිත විෂයයක්, සංකල්පයක් හෝ වස්තුවක් සම්බන්ධයෙන් මිනිසුන්ගේ ආකල්ප, අදහස් හෝ සංජානන මනින සමීක්ෂණ හෝ ප්‍රශ්නාවලියකි. එය 1950 ගණන්වල මනෝවිද්යාඥයෙකු විසින් වර්ධනය කරන ලදී චාල්ස් ඊ ඔස්ගුඩ් සහ ඔහුගේ සගයන් මනෝවිද්‍යාත්මක සංකල්පවල ව්‍යාකූල අර්ථය ග්‍රහණය කර ගැනීමට.
මෙම පරිමාණයට ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් වැනි ද්විධ්‍රැව විශේෂණ මාලාවක් (ප්රතිවිරුද්ධ යුගල) මත සංකල්පයක් ශ්රේණිගත කිරීමට ඉල්ලා සිටීම ඇතුළත් වේ. "හොද නරක", "සතුටුයි - දුකයි", හෝ "ඵලදායී - අකාර්යක්ෂම." මෙම යුගල සාමාන්‍යයෙන් ලක්ෂ්‍ය 5 සිට 7 දක්වා පරිමාණයක කෙළවරේ නැංගුරම් ලා ඇත. මෙම ප්‍රතිවිරෝධතා අතර ඇති අවකාශය ප්‍රතිචාර දක්වන්නන්ට ඇගයීමට ලක් කෙරෙන විෂය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ හැඟීම් හෝ සංජානනයේ තීව්‍රතාවය ප්‍රකාශ කිරීමට ඉඩ සලසයි.
සංකල්පයක් ගැන මිනිසුන්ට හැඟෙන ආකාරය පෙන්වන අවකාශයක් නිර්මාණය කිරීමට පර්යේෂකයන්ට ශ්රේණිගත කිරීම් භාවිතා කළ හැකිය. මෙම අවකාශයට විවිධ චිත්තවේගීය හෝ සංජානනීය මානයන් ඇත.
සෙමැන්ටික අවකල පරිමාණය එදිරිව ලිකර්ට් පරිමාණයන්
අර්ථකථන අවකල පරිමාණයන් සහ Likert පරිමාණයන් ආකල්ප, අදහස් සහ සංජානන මැනීම සඳහා සමීක්ෂණ සහ පර්යේෂණ යන දෙකම බහුලව භාවිතා වේ. ඔවුන් යම් සමානකම් බෙදා හදා ගත්තද, ඒවාට වෙනස් ලක්ෂණ සහ යෙදුම් ඇත. ඔවුන් අතර ඇති වෙනස්කම් අවබෝධ කර ගැනීම ලබා දී ඇති පර්යේෂණ ප්‍රශ්නයක් හෝ සමීක්ෂණ අවශ්‍යතාවයක් සඳහා වඩාත් සුදුසු මෙවලම තෝරා ගැනීමට උපකාරී වේ.
| විශේෂාංගය | අර්ථකථන අවකලනය | Likert පරිමාණය |
| ස්වභාවය | සංකල්පවල අර්ථය/අර්ථය මැන බලයි | ප්‍රකාශ සමඟ එකඟතාව/ එකඟ නොවීම මැන බලයි |
| ව්යුහය | ද්විධ්‍රැව විශේෂණ යුගල (උදා, සතුටු-දුක්) | 5-7 ලකුණු පරිමාණය (දැඩි ලෙස එකඟ වේ - දැඩි ලෙස එකඟ නොවේ) |
| අවධානය යොමු | චිත්තවේගීය සංජානන සහ සූක්ෂ්මතා | නිශ්චිත ප්රකාශයන් පිළිබඳ අදහස් සහ විශ්වාසයන් |
| අයදුම්පත් | සන්නාම රූපය, නිෂ්පාදන අත්දැකීම්, පරිශීලක සංජානනය | පාරිභෝගික තෘප්තිය, සේවක සහභාගීත්වය, අවදානම් සංජානනය |
| ප්‍රතිචාර විකල්ප | ප්රතිවිරුද්ධ අතර තෝරන්න | ගිවිසුමේ මට්ටම තෝරන්න |
| විශ්ලේෂණය සහ අර්ථ නිරූපණය | ආකල්ප පිළිබඳ බහු-මාන දැක්ම | එකඟතාවයේ මට්ටම් / දෘෂ්ටි කෝණයේ සංඛ්‍යාතය |
| ශක්තීන් | සියුම් සූක්ෂ්මතා ග්‍රහණය කරයි, ගුණාත්මක විශ්ලේෂණය සඳහා හොඳය | භාවිතා කිරීමට පහසු සහ අර්ථකථනය, බහුකාර්ය |
| දුර්වලතා | විෂයානුබද්ධ විග්‍රහය කාලය කා දැමීමකි | එකඟතාවයට/එකඟතාවයකට සීමා වීම, සංකීර්ණ හැඟීම් මග හැරිය හැක |
Semantic Differential Scales විශ්ලේෂණය මගින් ආකල්ප පිළිබඳ බහු-මාන දැක්මක් සැපයිය හැකි අතර, Likert Scale විශ්ලේෂණය සාමාන්‍යයෙන් අවධානය යොමු කරන්නේ යම් දෘෂ්ටිකෝණයක එකඟතා මට්ටම් හෝ සංඛ්‍යාතය මත ය.
අර්ථකථන අවකල පරිමාණයේ වර්ග
සාමාන්‍යයෙන් භාවිතා වන අර්ථකථන අවකල පරිමාණයේ සමහර වර්ග හෝ වෙනස්කම් මෙන්න:
1. සම්මත අර්ථකථන අවකල පරිමාණය
මෙය පරිමාණයේ සම්භාව්‍ය ස්වරූපය වන අතර, ලක්ෂ්‍ය 5 සිට 7 දක්වා පරිමාණයක දෙපස ද්විධ්‍රැව විශේෂණ ඇතුළත් වේ. ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් ඔවුන්ගේ ආකල්පයට අනුරූප වන පරිමාණයෙන් ලක්ෂ්‍යයක් තෝරා ගැනීමෙන් සංකල්පය කෙරෙහි ඔවුන්ගේ සංජානනය හෝ හැඟීම් පෙන්නුම් කරයි.
අයදුම්පත: වස්තු, අදහස් හෝ වෙළඳ නාමවල ව්‍යාකූල අර්ථය මැනීමට මනෝවිද්‍යාව, අලෙවිකරණය සහ සමාජ විද්‍යාවන්හි බහුලව භාවිතා වේ.
2. දෘශ්‍ය ප්‍රතිසම පරිමාණය (VAS)
සෑම විටම අර්ථ විභේදක පරිමාණයන් යටතේ දැඩි ලෙස වර්ගීකරණය කර නොමැති අතර, VAS යනු විවික්ත ලකුණු නොමැතිව අඛණ්ඩ රේඛාවක් හෝ ස්ලයිඩරයක් භාවිතා කරන අදාළ ආකෘතියකි. ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් ඔවුන්ගේ සංජානනය හෝ හැඟීම නියෝජනය කරන රේඛාව ඔස්සේ ලක්ෂ්‍යයක් සලකුණු කරයි.
අයදුම්පත: වේදනා තීව්‍රතාවය, කාංසාව මට්ටම් හෝ සූක්ෂ්ම තක්සේරුවක් අවශ්‍ය වන වෙනත් ආත්මීය අත්දැකීම් මැනීම සඳහා වෛද්‍ය පර්යේෂණවල බහුලව දක්නට ලැබේ.
3. බහු අයිතම අර්ථකථන අවකල පරිමාණය
මෙම විචලනය තනි සංකල්පයක විවිධ මානයන් තක්සේරු කිරීමට ද්විධ්‍රැව විශේෂණ කට්ටල කිහිපයක් භාවිතා කරයි, ආකල්ප පිළිබඳ වඩාත් සවිස්තරාත්මක සහ සූක්ෂ්ම අවබෝධයක් සපයයි.
අයදුම්පත: විස්තීරණ සන්නාම විශ්ලේෂණය, පරිශීලක අත්දැකීම් අධ්‍යයනය හෝ සංකීර්ණ සංකල්ප පිළිබඳ ගැඹුරු ඇගයීම සඳහා ප්‍රයෝජනවත් වේ.
4. Cross-Cultural Semantic Differential Scale
සංජානනය සහ භාෂාවේ සංස්කෘතික වෙනස්කම් සඳහා විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති මෙම පරිමාණයන් විවිධ සංස්කෘතික කණ්ඩායම් අතර අදාළත්වය සහ නිරවද්‍යතාවය සහතික කිරීම සඳහා සංස්කෘතික වශයෙන් අනුවර්තනය කරන ලද විශේෂණ හෝ ඉදිකිරීම් භාවිතා කළ හැකිය.
අයදුම්පත: විවිධ පාරිභෝගික සංජානන අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා හරස් සංස්කෘතික පර්යේෂණ, ජාත්‍යන්තර අලෙවිකරණ අධ්‍යයනය සහ ගෝලීය නිෂ්පාදන සංවර්ධනය සඳහා යොදවා ඇත.
5. චිත්තවේග-විශේෂිත අර්ථකථන අවකල පරිමාණය
විශේෂිත චිත්තවේගීය ප්‍රතිචාර මැනීමට ගැලපෙන පරිදි, මෙම වර්ගය විශේෂිත චිත්තවේගයන් හෝ බලපෑම්කාරී තත්වයන්ට සෘජුවම සම්බන්ධ වන විශේෂණ යුගල භාවිතා කරයි (උදා, "ප්‍රීතිමත්-අඳුරු").
අයදුම්පත: මනෝවිද්‍යාත්මක පර්යේෂණ, මාධ්‍ය අධ්‍යයනය සහ ප්‍රචාරණයේදී උත්තේජක හෝ අත්දැකීම් සඳහා චිත්තවේගීය ප්‍රතික්‍රියා මැන බැලීමට භාවිතා කරයි.
6. වසම-විශේෂිත අර්ථකථන අවකල පරිමාණය
විශේෂිත ක්ෂේත්‍ර හෝ මාතෘකා සඳහා සංවර්ධනය කරන ලද, මෙම පරිමාණයන්ට විශේෂිත වසම්වලට අදාළ වන විශේෂණ යුගල ඇතුළත් වේ (උදා, සෞඛ්‍ය සේවා, අධ්‍යාපනය, තාක්ෂණය).
අයදුම්පත: නිරවද්‍ය මැනීම සඳහා වසම්-විශේෂිත සූක්ෂ්මතා සහ පාරිභාෂිතය ඉතා වැදගත් වන විශේෂිත පර්යේෂණ සඳහා ප්‍රයෝජනවත් වේ.
සෑම වර්ගයකම අර්ථකථන අවකල පරිමාණය සැලසුම් කර ඇත්තේ විවිධ පර්යේෂණ අවශ්‍යතා සඳහා ආකල්ප සහ සංජානන මැනීම ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා වන අතර, දත්ත රැස් කිරීම විෂය කරුණු වලට අදාළ සහ සංවේදී බව සහතික කරයි. සුදුසු විචලනය තෝරා ගැනීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට මානව ආකල්ප සහ සංජානනවල සංකීර්ණ ලෝකය පිළිබඳ අර්ථවත් අවබෝධයක් ලබා ගත හැකිය.
අර්ථකථන අවකල පරිමාණයේ උදාහරණ
විවිධ සන්දර්භයන් තුළ මෙම පරිමාණයන් යෙදිය හැකි ආකාරය නිදර්ශනය කරන සැබෑ ජීවිත උදාහරණ කිහිපයක් මෙන්න:
1. සන්නාම සංජානනය
- අරමුණ: වෙළඳ නාමයක් පිළිබඳ පාරිභෝගික සංජානනය ඇගයීමට.
- නාමවිශේෂණ යුගල: නවෝත්පාදන - යල් පැන ගිය, විශ්වාස කළ හැකි - විශ්වාස කළ නොහැකි, උසස් තත්ත්වයේ - අඩු ගුණාත්මක.
- භාවිත: වෙළඳනාම සහ ස්ථානගත කිරීමේ උපාය මාර්ග දැනුම් දිය හැකි වෙළඳ නාමයක් පාරිභෝගිකයින් වටහා ගන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීමට අලෙවිකරණ පර්යේෂකයන්ට මෙම පරිමාණයන් භාවිතා කළ හැකිය.
2. පාරිභෝගික තෘප්තිය
- අරමුණ: භාණ්ඩයක් හෝ සේවාවක් සම්බන්ධයෙන් පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනීමට.
- නාමවිශේෂණ යුගල: තෘප්තිමත් - අතෘප්තිමත්, වටිනා - නිෂ්ඵල, සතුටු - කරදර.
- භාවිත: පාරිභෝගික තෘප්තිය මැන බැලීමට සහ වැඩිදියුණු කළ යුතු ක්ෂේත්‍ර හඳුනා ගැනීමට සමාගම් විසින් මෙම පරිමාණයන් පසු-මිලදී ගැනීමේ සමීක්ෂණ වලදී යෙදිය හැක.
3. පරිශීලක අත්දැකීම් (UX) පර්යේෂණ
- අරමුණ: වෙබ් අඩවියක හෝ යෙදුමක පරිශීලක අත්දැකීම තක්සේරු කිරීමට.
- නාමවිශේෂණ යුගල: පරිශීලක-හිතකාමී - ව්‍යාකූල, ආකර්ශනීය - ආකර්ශනීය නොවන, නව්‍ය - දින නියම කර ඇත.
- භාවිත: UX පර්යේෂකයන්ට මෙම පරිමාණයන් භාවිත කරන්නන්ට ඩිජිටල් නිෂ්පාදනයක සැලසුම් සහ ක්‍රියාකාරීත්වය ගැන හැඟෙන ආකාරය ඇගයීමට, අනාගත සැලසුම් තීරණවලට මඟ පෙන්විය හැක.
4. සේවක සහභාගීත්වය
- අරමුණ: තේරුම් ගැනීමට සේවක කටයුතු - ඔවුන්ගේ සේවා ස්ථානය කෙරෙහි සේවක හැඟීම්.
- නාමවිශේෂණ යුගල: නියැළුණු - නොබැඳි, අභිප්රේරණය වූ - අභිප්රේරණය නොකළ, වටිනා - අඩු අගයක්.
- භාවිත: මානව සම්පත් දෙපාර්තමේන්තුවලට සේවක සමීක්ෂණ වලදී මෙම පරිමාණයන් යෙදවීමේ මට්ටම් සහ සේවා ස්ථානයේ තෘප්තිය මැනීමට හැකිය.
5. අධ්යාපනික පර්යේෂණ
- අරමුණ: පාඨමාලාවක් හෝ ඉගැන්වීමේ ක්රමයක් කෙරෙහි සිසුන්ගේ ආකල්ප ඇගයීමට.
- නාමවිශේෂණ යුගල: රසවත් - නීරස, තොරතුරු - තොරතුරු රහිත, ආශ්වාදජනක - අධෛර්යමත්.
- භාවිත: අධ්‍යාපනඥයින්ට සහ පර්යේෂකයන්ට ඉගැන්වීමේ ක්‍රමවල හෝ විෂයමාලා වල සඵලතාවය තක්සේරු කළ හැකි අතර ශිෂ්‍ය නියැලීම සහ ඉගෙනුම් ප්‍රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීමට අවශ්‍ය ගැලපීම් සිදු කළ හැක.
AhaSlides' ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණය සමඟ සමීක්ෂණ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය වැඩි දියුණු කිරීම
AhaSlides එය පිහිටුවීම පහසු කරයි අන්තර් ක්රියාකාරී ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයන් ගැඹුරු අදහස් සහ හැඟීම් විශ්ලේෂණය සඳහා. එය සජීවී ඡන්ද විමසීම් සහ ඕනෑම වේලාවක සබැඳි ප්‍රතිචාර රැස් කිරීම සඳහා විශේෂාංග සමඟින් ප්‍රතිපෝෂණ එකතුව වැඩි දියුණු කරයි, Likert පරිමාණයන් සහ තෘප්තිමත් තක්සේරු කිරීම් ඇතුළු සමීක්ෂණ පරාසයක් සඳහා පරිපූර්ණයි. විස්තීරණ විශ්ලේෂණය සඳහා ගතික ප්‍රස්ථාරවල ප්‍රතිඵල ප්‍රදර්ශනය කෙරේ.
AhaSlides සිය මෙවලම් කට්ටලය ශක්තිමත් කරමින් අදහස් ඉදිරිපත් කිරීම සහ ඡන්දය ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා නව අන්තර්ක්‍රියාකාරී විශේෂාංග සමඟ නිරන්තරයෙන් යාවත්කාලීන වේ. සමග එක්ව ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණ ශ්‍රිතය, මෙම යාවත්කාලීනයන් අධ්‍යාපනඥයින්, පුහුණුකරුවන්, අලෙවිකරුවන් සහ සිදුවීම් සංවිධායකයින්ට වඩාත් ආකර්ෂණීය සහ තීක්ෂණ ඉදිරිපත් කිරීම් සහ සමීක්ෂණ නිර්මාණය කිරීමට අවශ්‍ය සියල්ල සපයයි. අපේ එකට කිමිදෙන්න සැකිලි පුස්තකාලය දේවානුභාවයෙන්!
පහළ රේඛා
විවිධ සංකල්ප, නිෂ්පාදන හෝ අදහස් කෙරෙහි මිනිසුන් තුළ ඇති සියුම් සංජානන සහ ආකල්ප මැන බැලීම සඳහා අර්ථකථන අවකල පරිමාණය ප්‍රබල මෙවලමක් ලෙස පවතී. ගුණාත්මක සූක්ෂ්මතා සහ ප්‍රමාණාත්මක දත්ත අතර පරතරය පියවීමෙන්, එය මානව හැඟීම් සහ අදහස්වල සංකීර්ණ වර්ණාවලිය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා ව්‍යුහාත්මක ප්‍රවේශයක් ඉදිරිපත් කරයි. වෙළඳපල පර්යේෂණ, මනෝවිද්‍යාව හෝ පරිශීලක අත්දැකීම් අධ්‍යයනයන්හි වේවා, මෙම පරිමාණය අපගේ ආත්මීය අත්දැකීම්වල ගැඹුර සහ පොහොසත්කම ග්‍රහණය කරගනිමින් හුදු සංඛ්‍යාවලින් ඔබ්බට යන අගනා අවබෝධයක් සපයයි.
Ref: Drive පර්යේෂණ | ප්‍රශ්නය | ScienceDirect
