ඔබ සාමාන්ය පරිමාණ ප්රශ්න උදාහරණ සොයන්නේද? මෙම ව්‍යාපාර කේන්ද්‍ර කරගත් ලෝකයේ, සමාගම් නිරන්තරයෙන් තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීමට මාර්ග සොයමින් සිටීම පුදුමයක් නොවේ. නව්‍ය අලෙවිකරණ උපාය මාර්ගවල සිට අති නවීන තාක්‍ෂණය දක්වා, ව්‍යාපාර සෑම විටම ඔවුන්ගේ තරඟකරුවන්ගෙන් ඔවුන්ව වෙන් කරන මීළඟ විශාල දේ ගැන විමසිල්ලෙන් සිටී. ඒ සමඟම, ඔවුන් පාරිභෝගිකයින්ගේ නිරන්තරයෙන් වෙනස් වන ඉල්ලීම් සහ අපේක්ෂාවන් තෘප්තිමත් කළ යුතුය.
වැඩිදියුණු කළ යුතු සහ ආමන්ත්‍රණය කළ යුතු දේ පහසුවෙන් හඳුනා ගැනීමට එක් ක්‍රමයක් වන්නේ පාරිභෝගිකයින්ගේ ප්‍රතිපෝෂණ හරහා ය. සාමාන්ය පරිමාණයක් යනු පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනීමට භාවිතා කළ හැකි එක් ක්‍රමයකි.
සාමාන්ය පරිමාණයක් ගැන ඔබ අසන පළමු අවස්ථාව එය නම්, අපි ඔබව ආවරණය කර ඇත!
පහත දැක්වෙන්නේ ආකර්ශනීය සහ ආකර්ෂණීය 10කි සාමාන්ය පරිමාණයේ උදාහරණ, සියල්ල AhaSlides මත සාදන ලදී නිදහස් ඡන්ද මෘදුකාංග!
දළ විශ්ලේෂණය
| සාමාන්ය පරිමාණය සොයාගත්තේ කවදාද? | 1946 |
| සාමාන්ය පරිමාණය සොයාගත්තේ කවුද? | එස්එස් ස්ටීවන්ස් |
| සාමාන්ය පරිමාණයේ අරමුණ? | ඇණවුම් කළ ප්‍රතිචාර භාවිතයෙන් සහභාගිවන්නන් ඇගයීමට ලක් කරන්න |
| සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ සඳහා වෙනත් නම කුමක්ද? | ගුණාත්මක දත්ත හෝ වර්ගීකරණ දත්ත |
| ප්‍රතිශතය නාමික ද සාමාන්ය ද? | නාමික |
AhaSlides සමඟ වඩා හොඳ සම්බන්ධයක්
- ප්‍රශ්නාවලිය වර්ගය
- දඟ පන්දු යවන රෝදය
- රූප ප්‍රශ්නාවලිය
- මාර්ගගත ප්‍රශ්නාවලිය සාදන්නන්
- AI ඔන්ලයින් ප්‍රශ්නාවලිය නිර්මාතෘ | ප්‍රශ්නාවලිය සජීවී කරන්න | 2024 හෙළි කරයි
- නිවැරැදි මෙවලම් සමඟින් අදහස් මනාව මොළයට ගෙන ඒම
- 2024 දී පාසැලේ සහ වැඩ කිරීමේදී මොළය අවුල් කිරීම
- අදහස් මණ්ඩලය | නොමිලේ මාර්ගගත මොළ කුණාටු මෙවලම
- AhaSlides පිළිබඳ වැඩි විස්තර ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණය
රැස්වීම් අතරතුර තවත් විනෝදයක් සොයනවාද?
AhaSlides හි විනෝදාත්මක ප්‍රශ්නාවලියකින් ඔබේ කණ්ඩායම් සාමාජිකයින් එක්රැස් කරන්න. AhaSlides හි සැකිලි පුස්තකාලයෙන් නොමිලේ ප්‍රශ්නාවලියක් ලබා ගැනීමට ලියාපදිංචි වන්න!
🚀 නොමිලේ ප්‍රශ්නාවලිය ලබා ගන්න☁️
පටුන
සාමාන්ය පරිමාණය යනු කුමක්ද?
An සාමාන්ය පරිමාණය, යනුවෙන් හඳුන්වන ලදි සාමාන්ය දත්ත, යනු පුද්ගලයන්ට ඔවුන්ගේ සාපේක්ෂ පිහිටීම හෝ මනාපය මත පදනම්ව අයිතම ශ්‍රේණිගත කිරීමට හෝ ශ්‍රේණිගත කිරීමට ඉඩ සලසන මිනුම් පරිමාණයකි. එය ප්‍රතිපෝෂණ රැස් කිරීමට සහ නිෂ්පාදනයක් හෝ සේවාවක් සම්බන්ධයෙන් පාරිභෝගිකයින්ගේ තෘප්තිමත් මට්ටම අවබෝධ කර ගැනීමට ව්‍යුහගත ක්‍රමයක් සපයයි.
සරලව කිවහොත්, එය ක්‍රියාත්මක වන සංඛ්‍යාන පරිමාණ පද්ධතියකි නියෝග. සාමාන්‍යයෙන්, සාමාන්ය පරිමාණයන් a මත ක්‍රියා කරයි 1 කිරීමට 5 හෝ 1 කිරීමට 10 ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පද්ධතිය, 1 ක් අවම අගය ප්‍රතිචාරය සහ 10 ඉහළම අගය ප්‍රතිචාරය නියෝජනය කරයි.
පැහැදිලි පින්තූරයක් ලබා ගැනීම සඳහා, අපි එක් සුපිරි සරල හා පොදු උදාහරණයක් දෙස බලමු: අපගේ සේවාවන් පිළිබඳව ඔබ කෙතරම් තෘප්තිමත්ද?
බොහෝ විට, ඔබ මීට පෙර මෙවැනි සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ දැක ඇත. එය මැනීමට භාවිතා කරයි කරුණු 5 ක පරිමාණයකින් පාරිභෝගික තෘප්තිය:
- ඉතා සෑහීමකට පත්නොවේ
- සෑහීමකට පත්නොවේ
- උදාසීන
- සෑහීමට පත්
- ඉතා තෘප්තිමත්
ස්වාභාවිකවම, සමාගම්වලට තම සේවාව වැඩිදියුණු කළ යුතුද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා තෘප්තිමත් සාමාන්ය පරිමාණයක් භාවිතා කළ හැකිය. ඔවුන් නිරන්තරයෙන් අඩු සංඛ්‍යා (1s සහ 2s) ලබා ගන්නේ නම් එයින් අදහස් කරන්නේ ඔවුන් ඉහළ සංඛ්‍යා (4s සහ 5s) ලබා ගත්තාට වඩා ක්‍රියාව වඩා හදිසි බවයි.
සාමාන්ය කොරපොතු වල අලංකාරය එහි පවතී: ඒවා ඉතා සරල සහ පැහැදිලි ය. මේ සමඟ, එය පහසු වේ රැස් කරන්න සහ දත්ත විශ්ලේෂණය කරන්න සම්පූර්ණයෙන්ම ඕනෑම ක්ෂේත්රයක. ඔවුන් භාවිතා කරයි ගුණාත්මක සහ ගුණාත්මක දත්ත දෙකම මෙය කිරීමට:
- ගුණාත්මක - සාමාන්ය පරිමාණයන් ගුණාත්මක වන්නේ නිශ්චිත අගයක් අර්ථ දක්වන වචන කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන බැවිනි. නිදසුනක් වශයෙන්, සතුටුදායක අත්දැකීමක් දැනෙන්නේ කුමක් දැයි ජනතාව දන්නා අතර '7 න් 10 'අත්දැකීමක් නිර්වචනය කිරීම ඔවුන්ට අපහසුය.
- ප්‍රමාණාත්මක - සෑම වචනයක්ම සංඛ්‍යා අගයකට අනුරූප වන බැවින් ඒවා ප්‍රමාණාත්මක වේ. පර්යේෂණයේ සාමාන්ය වාර්තාවක් තෘප්තිමත් අත්දැකීමක් 7 න් 8ක් හෝ 10ක් ලෙස නිර්වචනය කරන්නේ නම්, ඔවුන්ට පහසුවෙන්ම එකතු කරගත් දත්ත සංඛ්‍යා හරහා සංසන්දනය කර ප්‍රස්තාරගත කළ හැක.
ඇත්ත වශයෙන්ම, තෘප්තිමත්/තෘප්තිමත් නොවන ප්‍රතිචාර කට්ටලයෙන් පිටත සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ ඕනෑ තරම් තිබේ (එය ඇතුළුව ප්‍රශ්නාවලිය වර්ගය) අපි ඒවායින් කිහිපයක් බලමු….
සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ 10 ක්
AhaSlides සමඟ නොමිලේ ඕනෑම සාමාන්ය පරිමාණයක් සාදන්න. ප්රශ්න, ප්‍රකාශ සහ වටිනාකම් සහිත සාමාන්ය පරිමාණයක් නිර්මාණය කිරීමට AhaSlides ඔබට ඉඩ සලසයි, ඉන්පසු ඔබේ ප්‍රේක්ෂකයින්ට ඔවුන්ගේ ජංගම දුරකථන භාවිතයෙන් ඔවුන්ගේ අදහස් සජීවීව ඇතුළත් කිරීමට ඉඩ දෙයි.
# 1 වර්ගය - හුරුපුරුදුකම
[කිසිසේත් හුරුපුරුදු නැත - තරමක් හුරුපුරුදු - තරමක් හුරුපුරුදු - තරමක් හුරුපුරුදු - ඉතා හුරුපුරුදුය]
පරීක්ෂා කිරීම සඳහා හුරුපුරුදු සාමාන්ය පරිමාණයන් භාවිතා කරයි දැනුමේ මට්ටම යමෙකුට යම් මාතෘකාවක් ගැන ඇති බව. මේ නිසා, අනාගත වෙළඳ ප්‍රචාරණ උත්සාහයන්, දැනුවත් කිරීමේ ව්‍යාපාර සහ අධ්යාපන සැලසුම් දැනුම් දීම සඳහා ඒවා ඉතා ප්‍රයෝජනවත් වේ.
සමහර හුරුපුරුදු සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- යම් නිෂ්පාදනයක් පිළිබඳව ඔවුන් කොතරම් හුරුපුරුදු දැයි බැලීමට සමාගමක් සිය ප්‍රේක්ෂකයින් පරීක්ෂා කරයි. මෙහි ප්‍රති results ලයක් ලෙස ලැබෙන දත්ත අඩු හුරුපුරුදුකමක් ඇති නිෂ්පාදන සඳහා වෙළඳ ප්‍රචාරණ උත්සාහයන්ට තුඩු දිය හැකිය.
- ගුරුවරයෙක් යම් විෂයයක් පිළිබඳ හුරුපුරුදුකම මත තම සිසුන් පරීක්ෂා කරයි. මෙම විෂය ඉගැන්වීම ආරම්භ කළ යුත්තේ කොතැනින්ද යන්න තීරණය කිරීමට පෙර එම විෂය පිළිබඳ පූර්ව දැනුම කුමන මට්ටමක උපකල්පනය කළ හැකිද යන්න පිළිබඳව ගුරුවරයාට අදහසක් ලබා දෙයි.
පන්ති කාමරය සඳහා තවත් සජීවී ඡන්ද විමසීම් අවශ්‍යද? මෙම 7 මෙහි බලන්න!
# 2 වර්ගය - සංඛ්‍යාතය
[කවදාවත් - කලාතුරකින් - සමහර විට - බොහෝ විට - සෑම විටම]
සංඛ්‍යාත සාමාන්ය පරිමාණයන් මැනීමට භාවිතා කරයි කොපමණ වාරයක් ක්‍රියාකාරකමක් සිදු කරනවාද?. ක්‍රියාකාරී හැසිරීම් විනිශ්චය කිරීමට සහ ඒවා වෙනස් කිරීමට පටන් ගත යුත්තේ කොතැනින්ද යන්න ඒවා ප්‍රයෝජනවත් වේ.
සමහර සංඛ්‍යාත සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- මහජනතාව නීති රීති අනුගමනය කරන මට්ටම පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කරන සාමාන්ය සමීක්ෂණයක්. මහජන තොරතුරු ව්‍යාපාරයක් කෙතරම් හොඳින් හෝ කෙතරම් දුර්වල ලෙස ක්‍රියාත්මක වේද යන්න තහවුරු කර ගැනීමට දත්ත භාවිත කළ හැක.
- ගැනුම්කරුවෙකු තම වෙබ් අඩවියට බලපාන ආකාරය පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කරන සමාගමක්. වෙනත් අඩුවෙන් බලන මාධ්‍යවලට වඩා වීඩියෝ හෝ බැනර් දැන්වීම් වැනි වඩාත් ජනප්‍රිය මාධ්‍ය වර්ග කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට සමාගමට මෙම දත්ත භාවිත කළ හැක.
# 3 වර්ගය - තීව්‍රතාව
[තීව්‍රතාවයක් නැත - මෘදු තීව්‍රතාව - මධ්‍යම තීව්‍රතාව - ශක්තිමත් තීව්‍රතාව - අධික තීව්‍රතාව]
තීව්‍රතා සාමාන්ය පරිමාණයන් සාමාන්‍යයෙන් පරීක්ෂා කරයි හැඟීමක හෝ අත්දැකීම්වල ශක්තිය. මෙය සාමාන්‍යයෙන් මැනිය හැකි ප්‍රමාණයට වඩා සංකල්පීය හා ආත්මීය දෙයකට සම්බන්ධ බැවින් මෙය මැනීමට අපහසු මෙට්‍රික් වේ.
සමහර තීව්‍රතා සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- ප්‍රතිකාර කිරීමට පෙර සහ පසු රෝගීන්ගේ වේදනා මට්ටම් පිළිබඳව වෛද්‍ය ආයතනයක් පරීක්ෂා කරයි. සේවාවක හෝ ක්‍රියා පටිපාටියක කාර්යක්ෂමතාව තීරණය කිරීම සඳහා දත්ත භාවිතා කළ හැකිය.
- A පල්ලියේ සේවය දේශනාවක බලය පිළිබඳව පල්ලියේ සාමාජිකයන් පරීක්ෂා කිරීම. ඔවුන්ගේ දේවගැතිවරයා නෙරපා හැරිය යුතුද නැද්ද යන්න බැලීමට ඔවුන්ට දත්ත භාවිතා කළ හැකිය.
# 4 වර්ගය - වැදගත්කම
[කිසිසේත්ම වැදගත් නොවේ - යන්තම් වැදගත් - ටිකක් වැදගත් - තරමක් වැදගත් - තරමක් වැදගත් - ඉතා වැදගත් - ඉතා වැදගත් - අත්‍යවශ්‍යයි]
වැදගත්කම සාමාන්ය පරිමාණ අනුපාතය අත්‍යවශ්‍ය නොවන හෝ අත්‍යවශ්‍ය වන්නේ කෙසේද? මිනිසුන් නිෂ්පාදනයක්, සේවාවක්, අංශයක්, ක්‍රියාකාරකමක් හෝ බොහෝ දේ සොයා ගනී කිසිවක් විය යුතුය. මෙම සාමාන්ය පරිමාණයේ ප්‍රතිඵල බොහෝ විට පුදුම සහගතය, එබැවින් ව්‍යාපාර ඔවුන්ගේ පිරිනැමීම්වල වැදගත්කම පිළිබඳ වටිනා අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට මෙම පරිමාණය සලකා බැලිය යුතුය. මෙම තොරතුරු ඔවුන්ට සම්පත් ප්‍රමුඛත්වය දීමට සහ ඔවුන්ගේ ගනුදෙනුකරුවන්ට සැබවින්ම වැදගත් වන ක්ෂේත්‍ර කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට උපකාරී වේ.
සමහර වැදගත් සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- තමන්ට වඩාත්ම වැදගත් දේ ඉදිරිපත් කරන ලෙස පාරිභෝගිකයින්ගෙන් ඉල්ලා සිටින අවන්හලක්. කළමනාකරණයෙන් වැඩිපුරම අවධානය යොමු කළ යුතු සේවාවේ කොටස් මොනවාදැයි සොයා ගැනීමට මෙතැන් සිට දත්ත භාවිතා කළ හැකිය.
- අදහස් එක්රැස් කරන සමීක්ෂණයක් ආහාර හා ව්යායාම සඳහා ආකල්ප මත. සෞඛ්‍ය සම්පන්නව තබා ගැනීමේ ඇතැම් අංග මහජනයා කෙතරම් වැදගත් ද යන්න සොයා බැලීමට දත්ත භාවිතා කළ හැක.
# 5 වර්ගය - ගිවිසුම
[තදින්ම එකඟ නොවන්න - එකඟ නොවන්න - එකඟ නොවන්න - එකඟ නොවන්න - තදින්ම එකඟ වන්න]
ගිවිසුම් ඔර්ඩිනල් පරිමාණයන් පුද්ගලයෙකුගේ මට්ටම තීරණය කිරීමට උපකාරී වේ ප්‍රකාශයකට එකඟ නොවීම හෝ එකඟ වීම. ඔබට නිශ්චිත පිළිතුරක් අවශ්‍ය ඕනෑම ප්‍රකාශයක් සමඟ ඒවා භාවිතා කළ හැකි බැවින් මේවා එහි බහුලව භාවිතා වන සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ වේ.
සමහර ගිවිසුම් සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- තම වෙබ් අඩවියේ භාවිතාව පිළිබඳව තම ගනුදෙනුකරුවන් සමීක්ෂණය කරන සමාගමක්. සමාගම විසින්ම සිතන දේ පිළිබඳව ඔවුන්ට නිශ්චිත ප්‍රකාශ කළ හැකි අතර පසුව ඔවුන්ගේ පරිශීලකයින් එම ප්‍රකාශයන්ට එකඟද නැද්ද යන්න බලන්න.
- සේවායෝජකයා සේවා ස්ථාන පරිසරය පිළිබඳව සේවක අදහස් රැස් කරයි. ඔවුන්ගේ ප්‍රකාශයන්ට එකඟ නොවීම සහ එකඟ වීමේ මට්ටම මත පදනම්ව, සේවකයින්ගේ ප්‍රයෝජනය සඳහා නිවැරදි කළ යුතු දේ ඔවුන්ට හඳුනාගත හැකිය.
# 6 වර්ගය - තෘප්තිය
[ගැඹුරින් අසතුටුදායක - අතෘප්තිමත් - තරමක් අසතුටුදායක - මධ්‍යස්ථ - තරමක් තෘප්තිමත් - තෘප්තිමත් - ඉතා තෘප්තිමත්]
නැවතත්, මෙය සාමාන්ය තෘප්තියක් සඳහා බහුලව භාවිතා වන උදාහරණයකි ව්‍යාපාරවල අවසාන ඉලක්කය. සමීක්ෂණයක සියලුම කොටස් එක් ආකාරයකින් හෝ වෙනත් ආකාරයකින් සේවාවක් පිළිබඳ තෘප්තිය පිළිබඳ තොරතුරු එක්රැස් කිරීමට උත්සාහ කරයි, නමුත් තෘප්තිමත් සාමාන්ය පරිමාණයන් මෙය කරන්නේ පැහැදිලිව හා පැහැදිලිවම ය.
සමහර තෘප්තිමත් සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- ඔවුන්ගේ බඳවා ගැනීමේ සේවාව පිළිබඳ තෘප්තිමත් මට්ටම් එක්රැස් කරන විශ්ව විද්‍යාල. අනාගත අනාගත සිසුන් සඳහා වඩාත්ම වැඩිදියුණු කළ යුතු අංගය තීරණය කිරීමට දත්ත ඔවුන්ට උපකාර කළ හැකිය.
- දේශපාලන පක්ෂයක් පසුගිය වසර පුරා ඔවුන්ගේ උත්සාහය පිළිබඳව ඔවුන්ගේ ආධාරකරුවන් ඡන්දය ප්‍රකාශ කළේය. ඔවුන්ගේ ආධාරකරුවන් කිසියම් ආකාරයකින් පක්ෂයේ ප්‍රගතිය ගැන සෑහීමකට පත් නොවන්නේ නම්, ඔවුන් වෙනස් ආකාරයකින් කිරීමට කැමති දේ පිළිබඳව ඡන්දය ප්‍රකාශ කිරීම ආරම්භ කළ හැකිය.
# 7 වර්ගය - කාර්ය සාධනය
[හොඳින් ප්‍රමිතීන්ට වඩා පහතින් - අපේක්ෂාවන්ට පහළින් - අපේක්ෂා කළ පරිදි - අපේක්ෂාවන්ට වඩා ඉහළින් - සැබවින්ම අපේක්ෂාවන් ඉක්මවා ඇත
කාර්ය සාධන සාමාන්ය පරිමාණයන් තෘප්තිමත් සාමාන්ය පරිමාණයන් වැනි වන අතර එය සේවාවක සමස්ත කාර්යක්ෂමතාව සහ කාර්යක්ෂමතාව මනිනු ලබයි. කෙසේ වෙතත්, සියුම් වෙනස නම්, මෙම වර්ගයේ සාමාන්ය පරිමාණය අවසාන කාර්ය සාධනය මැනීමට නැඹුරු වීමයි යමෙකුගේ කලින් තීරණය කළ අපේක්ෂාවන්ට සාපේක්ෂව එම සේවයේ.
සමහර කාර්ය සාධන සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- මිලදී ගැනීම සහ බෙදා හැරීම යන සෑම අංශයකම පාරිභෝගික සමාලෝචන රැස් කරන සමාගමක්. ගනුදෙනුකරුවන් ඉහළ බලාපොරොත්තු තබා ඇති ස්ථානය සහ සමාගම ඔවුන් හමුවීමට අපොහොසත් වන්නේ කොතැනදැයි බැලීමට ඔවුන්ට දත්ත භාවිතා කළ හැකිය.
- චිත්‍රපට චිත්රාගාරයක් ඔවුන්ගේ නවතම නිෂ්පාදනය අතිශයෝක්තියට අනුකූලදැයි සොයා බැලීමට උත්සාහ කරයි. එසේ නොවේ නම්, චිත්‍රපටය කලින් ඕනෑවට වඩා උද්දීපනය වී තිබීම හෝ එය ලබා දීමට අපොහොසත් වීම හෝ දෙකම විය හැකිය.
# 8 වර්ගය - ලයික්ලිහුඩ්
[කොහෙත්ම නැත - බොහෝ විට නොවේ - සමහර විට - බොහෝ විට - නිසැකවම
සම්භාවිතාව සාමාන්ය පරිමාණයන් සොයා ගැනීමට හොඳ ක්‍රමයකි අනාගතයේ දී පුද්ගලයෙකු සඳහන් කළ ක්‍රියාමාර්ගයක් ගැනීමට කොතරම් දුරට හෝ ඉඩක් නැත. මෙය බොහෝ විට සිදුවන්නේ ගනුදෙනුවක් හෝ වෛද්‍ය ක්‍රමවේදයක් සම්පූර්ණ කිරීම වැනි යම් යම් කොන්දේසි සපුරා ගැනීමෙන් පසුවය.
සමහර සම්භාවිතා සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- සේවාව භාවිතා කිරීමෙන් පසු තම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් කුමන ප්‍රතිශතයක් වෙළඳ නාමයේ උපදේශකයින් බවට පත්වනු ඇත්දැයි තීරණය කිරීමට උත්සාහ කරන සමාගමක්. විවිධ නාලිකා හරහා වෙළඳ නාම පක්ෂපාතිත්වය ගොඩනැගීමට උපකාරී වන තොරතුරු මෙයින් හෙළි වේ.
- පළමු වරට එය භාවිතා කිරීමෙන් පසු යම් ආකාරයක ation ෂධයක් නියම කිරීමේ සම්භාවිතාව තීරණය කරන වෛද්‍යවරුන් සඳහා වෛද්‍ය සමීක්ෂණයක්. Data ෂධ සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ .ෂධ සඳහා විශ්වසනීයත්වය වර්ධනය කිරීමට දත්ත උපකාරී වනු ඇත.
# 9 වර්ගය - වැඩි දියුණු කිරීම
[නාටකාකාර ලෙස නරකයි - නරකයි - එකම මට්ටමක පැවතුනි - වැඩිදියුණු කරන ලදි - නාටකාකාර ලෙස වැඩිදියුණු කරන ලදි]
වැඩිදියුණු කිරීමේ සාමාන්ය පරිමාණයන් මෙට්‍රික් එකක් සපයයි නිශ්චිත කාල සීමාවක් තුළ ප්‍රගතිය. වෙනසක් ක්‍රියාවට නැංවීමෙන් පසු තත්වය කෙතරම් දුරට නරක අතට හැරී ඇත්ද යන්න වැඩිදියුණු කිරීම පිළිබඳ පුද්ගලයෙකුගේ මතය ඔවුන් විසින් මනිනු ලැබේ.
සමහර වැඩිදියුණු කිරීම් සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- පසුගිය වසර තුළ නරක අතට හැරුණු හෝ වැඩිදියුණු වී ඇති දෙපාර්තමේන්තු මොනවාද යන්න පිළිබඳව තම සේවකයින්ගේ අදහස් විමසන සමාගමක්. ඇතැම් ක්ෂේත්‍රවල ප්‍රගතිය සඳහා වඩාත් අර්ථවත් ප්‍රයත්නයන් කිරීමට මෙය ඔවුන්ට උපකාරී වනු ඇත.
- දේශගුණ විද්‍යා ologist යෙක් පසුගිය වසර 10 තුළ දේශගුණික විපර්යාස පිළිබඳ මහජනතාවගේ මතය පිළිබඳව පර්යේෂණ පවත්වයි. පරිසරය ආරක්ෂා කිරීම පිළිබඳ ආකල්ප වෙනස් කිරීම සඳහා මේ ආකාරයේ දත්ත එක්රැස් කිරීම ඉතා වැදගත් වේ.
# 10 වර්ගය - ස්වයං හැකියාව
[සම්පුර්ණ ආරම්භකයා - ආරම්භකයා - පෙර-අතරමැදි - අතරමැදි - පශ්චාත් අතරමැදි - උසස් - සම්පූර්ණ විශේෂ ert]
ස්වයං හැකියාවන් ඔර්ඩිනල් පරිමාණයන් ඉතා සිත්ගන්නා සුළු විය හැකිය. ඔවුන් යමෙකුගේ දේ මනිනවා එක්තරා කාර්යයක නිපුණතා මට්ටම, එයින් අදහස් කරන්නේ කණ්ඩායමක විවිධ ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගේ ආත්ම අභිමානය අනුව ඒවා වෙනස් විය හැකි බවයි.
සමහර ස්වයං හැකියාවන් සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ:
- භාෂා ගුරුවරයෙකු තම ශිෂ්‍යයින්ට භාෂා හැකියාව පිළිබඳ යම් යම් අංශ කෙරෙහි කෙතරම් විශ්වාසයෙන් සිටිනවාද යන්න තීරණය කිරීමට උත්සාහ කරයි. කාලයත් සමඟ ස්වයං අවබෝධ කර ගැනීමේ හැකියාව වැඩිදියුණු කිරීම තීරණය කිරීම සඳහා ගුරුවරයාට පාඩමකට හෝ පා course මාලාවට පෙර හෝ පසුව මෙය කළ හැකිය.
- රැකියා සම්මුඛ පරීක්ෂණයකදී සම්මුඛ පරීක්‍ෂකවරයකු අපේක්ෂකයින්ගෙන් ඔවුන්ගේ ශක්තීන් හා දුර්වලතා ගැන විමසයි. මෙය කිරීමෙන් රැකියාව සඳහා සුදුසු අපේක්ෂකයෙකු තෝරා ගැනීමට උපකාරී වේ.
සාමාන්ය පරිමාණයන් එදිරිව වෙනත් පරිමාණයන්
දැන් අපි සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ කිහිපයක් දෙස හොඳින් බැලුවෙමු, සාමාන්ය පරිමාණ ආකෘතිය වෙනත් පරිමාණයන්ට වඩා වෙනස් වන්නේ කෙසේදැයි ඔබ කල්පනා කරනවා විය හැකිය.
සාමාන්‍යයෙන් අපි සාමාන්ය පරිමාණයන් ගැන කතා කරන විට, අපි ඒවා ගැන කතා කරන්නේ එකම හුස්මකිනි මිනුම් පරිමාණ හතරක්, එනම්:
- නාමික පරිමාණයන්
- සාමාන්ය පරිමාණයන්
- අන්තර පරිමාණයන්
- අනුපාත පරිමාණය
අපි දැන් දුටු සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ අනෙක් වර්ග 3 සමඟ සැසඳෙන ආකාරය දෙස බලමු…
සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණය එදිරිව නාමික පරිමාණ උදාහරණය
සමීක්ෂණයක නාමික පරිමාණයක් හෝ නාමික ප්රශ්න, එහි අගයන් අනුව සාමාන්ය පරිමාණයකට වඩා වෙනස් වේ. ඇණවුමක් නැත ඔවුන්ට.
මෙන්න උදාහරණයක්: මම හිසකෙස් වර්ණය පිළිබඳ සරල පර්යේෂණ දත්ත කිහිපයක් එකතු කරමි. මම නාමික පරිමාණයක් භාවිතා කරන්නේ නම්, අගයන් විවිධ හිසකෙස් වර්ණ (දුඹුරු, දුඹුරු, කළු, ආදිය) වනු ඇත. ඇණවුමක් නැත මෙහි; එය දුඹුරු පැහැයට හුරු දුඹුරු පැහැයට සමාන වන අතර එය කළු සහ ඉන් ඔබ්බට යයි.
මම සාමාන්ය පරිමාණයක් භාවිතා කරන්නේ නම්, හිසකෙස්වල සැහැල්ලුබව හෝ අන්ධකාරය සඳහා මට අගයන් එකතු කළ හැකිය ඇණවුමක් ඇත (ආලෝකය අඳුරට මඟ පාදයි).
මෙන්න a හිසකෙස් වර්ණය පිළිබඳ නාමික පරිමාණ උදාහරණය
මෙන්න අ හිසකෙස් වර්ණය පිළිබඳ සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණය:
මේ ආකාරයට, සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණය අපට ලබා දෙයි අමතර තොරතුරු. අපට එක් එක් හිසකෙස් වර්ණයට ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් කීදෙනෙක් සිටිනවාද යන්න හෙළි කරනවා පමණක් නොව (ඔබට ඕනෑම චක්‍රලේඛයක් මත මූසිකය ගෙන යා හැකි අතර එයට ප්‍රතිචාර කීයක් ලැබී ඇත්දැයි බැලීමට), නමුත් අපට එම හිසකෙස් වර්ණවල සැහැල්ලු බව හෝ අඳුරු බව 5- මත දැකිය හැකිය. 'සුපිරි ආලෝකය' (1) සහ 'සුපිරි අඳුරු' (5) අතර ලක්ෂ්‍ය පරිමාණය
තවත් තොරතුරු තට්ටුවක් එක්රැස් කිරීම සඳහා සාමාන්ය පරිමාණයේ දේවල් කිරීම විශිෂ්ටයි. කෙසේ වෙතත්, ඔබට නාමික හා සාමාන්ය අගයන් ඇති ගැටළු කිහිපයකට මුහුණ දිය හැකිය නොගැලපෙන්න. නිදසුනක් වශයෙන්, කළු හිසකෙස් ඇති පුද්ගලයෙකුට 'සුපිරි සැහැල්ලු' හිසකෙස් ඇති වන්නේ කෙසේද? හිසකෙස් නොමැති පුද්ගලයෙකු තෝරා ගන්නා වටිනාකම කුමක්ද?
ඔබට මෙම ගැටළු සරල විසඳුම් කිහිපයක් සමඟින් විසඳා ගත හැකිය: එක් මාර්ගයක් නම් ඉවත්වීමයි පණිවුඩය සාරධර්ම අවුල් කිරීමේ අවස්ථාව ඉවත් කරන ප්‍රතිචාරකයින් සඳහා:
- තවත් ක්‍රමයක් නම් අවම අගය (1) ලෙස තැබීමයි N / A (අදාළ නොවේ). නාමික පරිමාණයට සම්බන්ධ විය හැකි නමුත් සාමාන්ය පරිමාණයට සම්බන්ධ විය හැකි ප්‍රතිචාර දක්වන්නන්ට අගය ගැටුමක් නොමැති බව සහතික කිරීම සඳහා N/A තෝරාගත හැක. එබැවින් 'සුපිරි ආලෝකය' අගය (2) ආරම්භ වේ.
සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ එදිරිව අන්තර පරිමාණ උදාහරණ
සාමාන්ය පරිමාණයක් නාමික පරිමාණයට වඩා වැඩි දත්ත ප්‍රමාණයක් හෙළි කරනවා සේම, කාල පරතරය ඊට වඩා වැඩි යමක් හෙළි කරයි. අතරමැදි පරිමාණයක් සැලකිලිමත් වේ අගයන් අතර වෙනස පිළිබඳ උපාධිය. ඉතින්, අපි බලමු interval scale උදාහරණ සහ interval ප්රශ්න උදාහරණ කිහිපයක්.
ඉතින්, මම හිතමු මම මේ වතාවේ නිවසේ සහ නිවාඩුවේදී මිනිසුන්ගේ පරමාදර්ශී උෂ්ණත්වය පිළිබඳව වඩාත් සරල පර්යේෂණයක් කරනවා. සාමාන්ය පරිමාණ ආකෘතියකින්, මම මගේ අගයන් මෙසේ සකසමි:
- ශීතකරණය
- සීතල
- සෞම්ය
- උණුසුම්
- උණුසුම්
මෙම සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණයේ ඇති විශාල ගැටළුව නම් එය එයයි සම්පූර්ණයෙන්ම ආත්මීය. යමෙකු සඳහා 'කැටි කිරීම' ලෙස සලකන දේ වෙනත් කෙනෙකුට 'සෞම්ය' ලෙස සැලකිය හැකිය.
සාරධර්මවල වචන භාවිතයෙන්, සෑම කෙනෙකුම ස්වභාවයෙන්ම සිදුවනු ඇත මැද දෙසට ගුරුත්වාකර්ෂණය කරන්න. වචන දැනටමත් පරිපූර්ණ උෂ්ණත්වය යෝජනා කරන ස්ථානය මෙය වන අතර, එය මේ ආකාරයෙන් පෙනෙන ප්‍රස්ථාරයකට යොමු කරයි:
ඒ වෙනුවට, මම නම් කළ යුතු පරතර පරිමාණයක් භාවිතා කළ යුතුය හරියටම අංශක සෙල්සියස් හෝ ෆැරන්හයිට් වලින් එය එක් එක් අගයට අනුරූප වේ:
- කැටි කිරීම (0 ° C - 9 ° C)
- සීතල (10 ° C - 19 ° C)
- සෞම්ය (20 ° C - 25 ° C)
- උණුසුම් (26 ° C - 31 ° C)
- උණුසුම් (32 ° C +)
මේ ආකාරයෙන් සාරධර්ම සැකසීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ මගේ ප්‍රතිචාරකයින්ට දැනට පවතින සහ ප්‍රසිද්ධියක් මත පදනම්ව තීරණ ගත හැකි බවයි පරිමාණ පද්ධතිය, ප්‍රශ්නය ලියූ ඕනෑම කෙනෙකුගේ පක්ෂග්‍රාහී හැඟීම් වලට වඩා.
ඔබට වචන මුළුමනින්ම ඉවත් කළ හැකිය, එවිට ප්‍රතිචාර දැක්වූවන් විසින් ගෙන එන ලද පූර්ව නිගමනවලට බලපෑම් නොකෙරේ වචනවල ශක්තිය.
මෙය කිරීමෙන් අදහස් වන්නේ ප්‍රති results ල බැඳී ඇති බවයි වඩා විවිධාකාර හා නිවැරදි, මෙවැනි
සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණය එදිරිව අනුපාත පරිමාණ උදාහරණය
අනුපාත පරිමාණය සංඛ්‍යා හා ඒවා අතර ඇති වෙනස්කම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ආකාරයට අන්තර පරිමාණයකට සමාන වේ.
කෙසේ වෙතත්, එක් විශාල වෙනසක් වන්නේ 'සත්‍ය ශුන්‍ය' අගයේ අනුපාත පරිමාණයක සිටීමයි. මෙම 'සත්‍ය ශුන්‍යය' වේ මනිනු ලබන අගය සම්පූර්ණයෙන් නොමැති වීම.
උදාහරණයක් ලෙස, රැකියා පළපුරුද්ද මත මෙම අනුපාත පරිමාණය දෙස බලන්න
මෙම අනුපාත පරිමාණ උදාහරණය 'වසර 0' අගයෙන් ආරම්භ වන බව ඔබට පෙනෙනු ඇත, එය කිසිදු සේවා පළපුරුද්දක් සම්පූර්ණයෙන් නොමැතිකම නියෝජනය කරයි. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඔබේ විශ්ලේෂණය ආරම්භ කිරීමට ඔබට ස්ථිර, අචල පදනමක් ඇති බවයි.
මතක තබාගන්න: සියලුම ශුන්‍ය අගයන් 'සැබෑ ශුන්‍ය' නොවේ. 0°C යනු නිශ්චිත උෂ්ණත්වයක් වන නිසා අපගේ අන්තරාල පරිමාණයෙන් 0°C අගය සත්‍ය බිංදුවක් නොවේ. උෂ්ණත්වය නොමැති වීම නොවේ.
ඡන්දය ප්‍රකාශ කිරීමට වෙනත් ක්‍රම
මෙතනදි අපිව වැරදියට තේරුම් ගන්න එපා; සාමාන්ය පරිමාණයන් ඇත්තෙන්ම විශිෂ්ටයි. නමුත් ක්ෂේත්‍රවල සැබවින්ම ආකර්ෂණීය සමීක්ෂණයක් කිරීමට අධ්යාපන, කාර්යය, දේශපාලනය, මනෝවිද්‍යාව හෝ වෙනත් ඕනෑම දෙයක්, ඔබට ආකෘතිය අතුගා දැමීමට අවශ්‍ය වනු ඇත.
AhaSlides සමඟ, ඔබට ගොඩවල් තිබේ ඔබේ ප්‍රේක්ෂකයින් ඡන්ද විමසීමට ක්‍රම!
1. බහු තේරීම් මත විමසුම
බහුවරණ ඡන්ද විමසීම් සම්මත ඡන්ද විමසීම් වන අතර ඒවා බාර්, ඩෝනට් හෝ පයි ප්‍රස්ථාර ආකාරයෙන් ලබා ගත හැකිය. තේරීම් සරලව ලියා ඔබේ ප්‍රේක්ෂකයින්ට තෝරා ගැනීමට ඉඩ දෙන්න!
🎉 තව දැන ගන්න: Random Team Generator | 2024 Random Group Maker හෙළි කරයි
2. පින්තූර තේරීම් මත විමසුම
පින්තූර තේරීම් ඡන්ද විමසීම් බහු තේරීම් ඡන්ද විමසීම් මෙන් ම ක්‍රියා කරයි, වඩා දෘශ්‍යමාන වේ!
3. වචන වලාකුළු මත විමසුම
Word Cloud Polls සාමාන්‍යයෙන් වචන එකක් හෝ දෙකක් දිග මාතෘකාවක් පිළිබඳ කෙටි ප්‍රතිචාර වේ. ප්‍රතිචාර දැක්වූවන් අතර වඩාත් ජනප්‍රිය පිළිතුරු විශාල පෙළකින් මධ්‍යයේ දිස් වන අතර අඩු ජනප්‍රිය පිළිතුරු විනිවිදකයේ මධ්‍යයෙන් පිටත කුඩා පෙළකින් ලියා ඇත.
4. විවෘත මත විමසුම
විවෘත-අවසන් මත විමසුම ඔබට නිර්මාණශීලීත්වය සහ නිදහස සමඟ පිළිතුරු රැස් කිරීමට උපකාරී වේ. බහුවරණ හෝ වචන සීමාවක් නැත; මෙම ආකාරයේ ඡන්ද විමසීම් විස්තරාත්මකව යන දිගු ආකෘති පිළිතුරු දිරිමත් කරයි.
🎊 ඉගෙන ගන්න 2024 දී නොමිලේ සජීවී ප්‍රශ්නෝත්තර සත්කාරකත්වය
පරිපූර්ණ මාර්ගගත ඡන්ද මෙවලම
මෙම ලිපියේ ඉදිරිපත් කර ඇති සෑම දෙයක්ම - සාමාන්ය පරිමාණ උදාහරණ, නාමික, විරාම සහ අනුපාත පරිමාණ උදාහරණ මෙන්ම අනෙකුත් ඡන්ද විමසීම් සියල්ල AhaSlides මත සාදන ලදී.
අහස්ලයිඩ් යනු සුපිරි බුද්ධිමය සහ නම්‍යශීලී නොමිලේ ඩිජිටල් මෙවලමකි! එය ලොව පුරා සිටින තොරතුරු සහ අදහස් එක්රැස් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන මාර්ගගත මෘදුකාංගයකි. ඔබට ඔබේ සමීක්ෂණය විවෘතව තැබිය හැක, එවිට ඔබේ ප්‍රතිචාර දක්වන්නන්ට ඔබ එහි නොසිටියත් එය ලබා ගත හැක!
'පරිමාණ' විනිවිදකය හරහා, AhaSlides ඔබට ප්‍රකාශ පරාසයක් හරහා සාමාන්ය පරිමාණයන් නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ දෙයි. සරල පියවර 3 ක්:
- ඔබේ ප්‍රශ්නය ලියන්න
- ඔබේ ප්‍රකාශ ඉදිරිපත් කරන්න
- අගයන් එකතු කරන්න
ඔබගේ සහභාගිවන්නාට දැකීමට විනිවිදකයේ ඉහලින් සම්බන්ධ වීමේ කේතය ටයිප් කරන්න. ඔවුන් ඔවුන්ගේ දුරකථනවලට කේතය ඇතුළත් කළ පසු, සියලුම ප්‍රකාශයන් හරහා ස්ලයිඩර් හරහා ඔබේ සාමාන්ය පරිමාණයෙන් ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දීමට ඔවුන්ට හැකි වනු ඇත.
ඔබේ ප්‍රේක්ෂක ප්‍රතිචාර දත්ත ඔබගේ ඉදිරිපත් කිරීම මත පවතිනු ඇත ඔබ එය මැකීමට තෝරා ගන්නේ නම් මිස, සාමාන්ය මට්ටමේ දත්ත සැම විටම පවතී. එවිට ඔබට ඔබේ ඉදිරිපත් කිරීම සහ එහි ප්‍රතිචාර දත්ත සබැඳිව ඕනෑම තැනක බෙදා ගත හැක.
ඔබේම සාමාන්ය පරිමාණයන් මෙන්ම වෙනත් ආකාරයේ ඡන්ද සංඛ්‍යාවක් නිර්මාණය කිරීමට ඔබ කැමති නම්, පහත බොත්තම ක්ලික් කරන්න!
නිතර අසන ප්රශ්න
සාමාන්ය පරිමාණයක් යනු කුමක්ද?
සාමාන්ය පරිමාණයක් යනු සංඛ්‍යාලේඛන සහ පර්යේෂණ සඳහා භාවිතා කරන මිනුම් පරිමාණයකි. දත්ත ලක්ෂ්‍යයන් ඒවායේ සාපේක්ෂ පිහිටීම් හෝ විශේෂිත ලක්ෂණයක හෝ ගුණාංගයක මට්ටම් මත පදනම්ව ශ්‍රේණිගත කිරීමට හෝ අනුපිළිවෙලට එය ඉඩ දෙයි.
සාමාන්ය පරිමාණයක දී, දත්ත ලක්ෂ්‍ය අර්ථවත් අනුපිළිවෙලකට සකසා ඇත, නමුත් ප්‍රවර්ග හෝ ශ්‍රේණි අතර වෙනස්කම් අනිවාර්යයෙන්ම ඒකාකාරී හෝ ප්‍රමාණ කළ නොහැකි නොවේ.
සාමාන්ය පරිමාණයේ ඉහළම ප්‍රධාන ලක්ෂණ 4?
සාමාන්ය පරිමාණයේ ප්‍රධාන ලක්ෂණ: ශ්‍රේණිගත කිරීම, ඇණවුම්, නාම-ඒකාකාරී වෙනස්කම්, උදාහරණ සහ සීමිත අංක ගණිත මෙහෙයුම්. සාමාන්ය පරිමාණයන් දත්ත ලක්ෂ්‍යවල අනුපිළිවෙල හෝ ශ්‍රේණිගත කිරීම පිළිබඳ වටිනා තොරතුරු සපයයි, සාපේක්ෂ ස්ථාන මත පදනම්ව සංසන්දනය කිරීමට සහ විශ්ලේෂණයට ඉඩ සලසයි. කෙසේ වෙතත්, ඒවා වෙනස්කම් පිළිබඳ නිශ්චිත මිනුම් ලබා නොදේ හෝ අර්ථවත් ගණිතමය ගණනය කිරීම් සඳහා ඉඩ නොදේ.
නාමික පරිමාණය සහ සාමාන්ය පරිමාණය අතර වෙනස්කම්?
නාමික පරිමාණය සහ සාමාන්ය පරිමාණය යනු සංඛ්‍යාලේඛන සහ පර්යේෂණ සඳහා භාවිතා කරන මිනුම් පරිමාණයන් දෙකකි. ඒවා තොරතුරු මට්ටමින් සහ දත්ත ලක්ෂ්‍ය අතර ඇති කර ගත හැකි සම්බන්ධතාවල ස්වභාවය අනුව වෙනස් වේ. යන්න තේරුම් ගැනීමට මෙම මාර්ගෝපදේශය බලන්න උදාහරණ!
සාමාන්ය පරිමාණයක උදාහරණයක් යනු කුමක්ද?
පාරිභෝගික තෘප්තිය ශ්‍රේණිගත කිරීම සහ උපාධිය ශ්‍රේණිගත කිරීම, අධ්යාපන සුදුසුකම් සහ සමාජ-ආර්ථික තත්ත්වය වැනි බොහෝ අරමුණු සඳහා ඔබට සාමාන්ය පරිමාණය භාවිතා කළ හැකිය.
