Aya sababaraha cara pikeun nampilkeun data, janten mana anu paling cocog sareng anjeun? Anjeun tiasa mungkas maot boringjeung teu epektip presentasi data ayeuna sareng 10 urang métode penyajian data. Titénan conto tina unggal téhnik!
Naha anjeun kantos masihan laporan data ka bos anjeun / batur sapagawean / guru mikir yén éta super dope sapertos anjeun sababaraha hacker cyber anu tinggal di Matrix, tapi anu aranjeunna tingali nyaéta tumpukan angka statik Éta sigana teu aya gunana sareng henteu masuk akal pikeun aranjeunna?
Pamahaman digit nyaéta heuras. Nyieun jalma ti kasang tukang non-analitikngartos eta digit malah leuwih nangtang.
Kumaha anjeun tiasa mupus eta angka ngabingungkeun dina jenis presentasinu boga kajelasan flawless inten? Janten, hayu urang pariksa cara anu pangsaéna pikeun nampilkeun data. 💎
gambaran
| Sabaraha jinis bagan anu sayogi pikeun nampilkeun data? | 7 |
| Sabaraha grafik aya dina statistik? | 4, kalebet bar, garis, histogram sareng pai. |
| Sabaraha jinis bagan anu sayogi dina Excel? | 8 |
| Saha anu nimukeun grafik? | William Playfair |
| Nalika éta grafik nimukeun? | 18th Abad |
Tinjauan Métode Penyajian DataDaptar eusi
Langkung Tip sareng AhaSlides
Mimitian dina detik.
Kéngingkeun salah sahiji conto di luhur sakumaha témplat. Ngadaptarkeun gratis sareng nyandak naon anu anjeun pikahoyong tina perpustakaan témplat!
🚀 Rekening Grab Gratis☁️ Kumaha Métode Presentasi Data?
Istilah 'presentasi data' aya hubunganana sareng cara anjeun nampilkeun data dina cara anu ngajantenkeun jalma anu paling teu terang di rohangan ngartos.
Aya anu nyebatkeun éta sihir (anjeun ngamanipulasi angka-angka dina sababaraha cara), tapi urang ngan ukur nyarios yén éta kakuatan ngarobah garing, angka teuas atawa digit kana showcase visualanu gampang dicerna ku jalma.
Nampilkeun data anu leres tiasa ngabantosan pamiarsa anjeun ngartos prosés anu rumit, ngaidentipikasi tren, sareng langsung nunjukkeun naon waé anu lumangsung tanpa nyéépkeun otakna.
Presentasi data anu saé ngabantosan…
- Jieun kaputusan informedjeung ngahontal hasil anu positif. Upami anjeun ningali penjualan produk anjeun terus-terusan ningkat sapanjang taun, langkung saé tetep diperah atanapi mimitian ngarobahna janten sababaraha spin-off (ngagorowok ka Star Wars👀).
- Ngurangan waktos spent ngolah data. Manusa tiasa nyerna inpormasi sacara grafis 60,000 kali langkung gancangtinimbang dina wangun téks. Pasihan aranjeunna kakuatan pikeun ngémutan data salami dasawarsa dina sababaraha menit kalayan sababaraha grafik sareng bagan lada tambahan.
- Nyaritakeun hasilna sacara jelas. Data henteu bohong. Aranjeunna dumasar kana bukti faktual sareng ku kituna upami aya anu terus ngarenghik yén anjeun salah, tampar aranjeunna ku sababaraha data anu keras pikeun ngajaga sungutna.
- Tambahkeun ka atanapi dilegakeun panalungtikan ayeuna. Anjeun tiasa ningali daérah naon anu peryogi perbaikan, ogé detil naon anu sering teu ditingali nalika ngaluncurkeun garis-garis leutik, titik-titik atanapi ikon anu muncul dina papan data.
Métode Penyajian Data jeung Conto
Bayangkeun anjeun gaduh pepperoni nikmat, pizza tambahan-kéju. Anjeun tiasa mutuskeun pikeun motong kana klasik 8 keureut segitiga, gaya pésta 12 keureut kuadrat, atawa meunang kreatif sarta abstrak dina keureut maranéhanana.
Aya sababaraha cara pikeun motong pizza sareng anjeun nampi variasi anu sami sareng kumaha anjeun nampilkeun data anjeun. Dina bagian ieu, kami bakal mawa anjeun 10 cara pikeun nyiksikan pizza- kami maksudna nampilkeun data anjeun- anu bakal ngajantenkeun aset anu paling penting perusahaan anjeun jelas sapertos dinten. Hayu urang teuleum kana 10 cara nampilkeun data éfisién.
#1 - Tabular
Di antara rupa-rupa jinis presentasi data, tabular mangrupikeun metode anu paling dasar, kalayan data dibere dina baris sareng kolom. Excel atanapi Google Sheets bakal cocog pikeun padamelan éta. Euweuh fancy.
Métode presentasi data - Métode Presentasi Data - Sumber gambar: JencolinsIeu conto presentasi tabular data dina Google Sheets. Unggal baris sareng kolom gaduh atribut (taun, daérah, pendapatan, jsb.), sareng anjeun tiasa ngalakukeun format khusus pikeun ningali parobihan pendapatan sapanjang taun.
#2 - Téks
Nalika nampilkeun data salaku téks, sadaya anu anjeun lakukeun nyaéta nyerat panemuan anjeun dina paragraf sareng titik pélor, sareng éta waé. Sapotong jajan ka anjeun, kacang tangguh pikeun rengat pikeun saha waé anu kedah ngaliwat sadaya bacaan pikeun dugi ka titik.
- 65% pangguna email di sakuliah dunya ngaksés emailna nganggo alat sélulér.
- Surélék anu dioptimalkeun pikeun mobile ngahasilkeun 15% ongkos klik-liwat luhur.
- 56% merek anu nganggo emojis dina garis subjek emailna ngagaduhan tingkat kabuka anu langkung luhur.
(Sumber: Conversthermometer)
Sadaya tanda petik di luhur nampilkeun inpormasi statistik dina wangun tékstual. Kusabab teu seueur jalma anu resep ngalangkungan témbok téks, anjeun kedah terang jalur anu sanés nalika mutuskeun pikeun ngagunakeun metode ieu, sapertos ngarecah data kana pernyataan anu pondok, jelas, atanapi bahkan salaku kecap anu pikaresepeun upami anjeun ngagaduhan. waktos mikir aranjeunna.
#3 - Bagan pai
Bagan pai (atanapi 'bagan donat' upami anjeun nempelkeun liang di tengahna) nyaéta bunderan anu dibagi kana irisan anu nunjukkeun ukuran relatif data dina hiji gembleng. Upami anjeun nganggo éta pikeun nunjukkeun persentase, pastikeun sadaya irisan nambihan dugi ka 100%.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: AhaSlidesBagan pai mangrupikeun wajah anu biasa di unggal pésta sareng biasana dikenal ku kalolobaan jalma. Sanajan kitu, hiji setback tina ngagunakeun métode ieu téh panon urang kadang teu bisa nangtukeun béda dina keureut bunderan, sarta éta ampir teu mungkin keur ngabandingkeun keureut sarupa ti dua diagram pai béda, nyieun eta. para penjahatdina panon analis data.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: Datvis.caConto bonus: Bagan 'pai' literal! 🥧
#4 - Bagan bar
Bagan bar nyaéta bagan anu nampilkeun sakumpulan barang tina kategori anu sami, biasana dina bentuk bar segi empat anu disimpen dina jarak anu sami. Jangkungna atanapi panjangna ngagambarkeun nilai anu diwakilan.
Aranjeunna tiasa saderhana sapertos kieu:
Métode nepikeun data dina statistik - Métode Presentasi Data - Sumber gambar: kedip-kedip
Atawa leuwih kompleks jeung detil saperti conto presentasi data ieu. Kontribusi kana presentasi statistik anu épéktip, ieu mangrupikeun bagan bar anu dikelompokeun anu henteu ngan ukur ngamungkinkeun anjeun ngabandingkeun kategori tapi ogé grup anu aya di jerona.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: kedip-kedip#5 - Histogram
Sarupa dina penampilan jeung bagan bar tapi bar rectangular dina histograms teu mindeng boga gap kawas counterparts maranéhanana.
Gantina ngukur kategori sapertos karesep cuaca atanapi pilem karesep sapertos bagan bar, histogram ngan ukur ngukur hal-hal anu tiasa dilebetkeun kana angka.
Métode Penyajian Data 0 sumber gambar: Tutorial SPSSGuru tiasa nganggo grafik presentasi sapertos histogram pikeun ningali kelompok skor mana anu paling digolongkeun ku murid, sapertos dina conto ieu di luhur.
#6 - Grafik garis
Rekaman kana cara mintonkeun data, urang teu kudu mopohokeun efektivitas grafik garis. Grafik garis diwakilan ku sakumpulan titik data anu dihijikeun ku hiji garis lempeng. Bisa aya hiji atawa leuwih garis pikeun ngabandingkeun kumaha sababaraha hal patali robah kana waktu.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: Excel GampangDina sumbu horizontal bagan garis, anjeun biasana gaduh labél téks, kaping atanapi taun, sedengkeun sumbu vertikal biasana ngagambarkeun kuantitas (contona: anggaran, suhu atanapi persentase).
#7 - grafik Pictogram
Grafik piktogram ngagunakeun gambar atanapi ikon anu aya hubunganana sareng topik utama pikeun ngabayangkeun set data leutik. Kombinasi warna sareng ilustrasi anu pikaresepeun ngajadikeun éta sering dianggo di sakola.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: VismePictograms mangrupikeun napas hawa seger upami anjeun hoyong ngajauhan bagan garis monoton atanapi bagan bar sakedap. Nanging, aranjeunna tiasa nampilkeun jumlah data anu terbatas sareng kadang-kadang ngan ukur aya pikeun tampilan sareng henteu ngagambarkeun statistik nyata.
# 8 - Bagan radar
Lamun presenting lima atawa leuwih variabel dina bentuk bar chart teuing stuffy mangka anjeun kudu nyobaan ngagunakeun bagan radar, nu salah sahiji cara paling kreatif nampilkeun data.
Bagan radar nunjukkeun data tina segi kumaha aranjeunna ngabandingkeun hiji anu sanés ti titik anu sami. Sababaraha ogé nyebat aranjeunna 'bagan lancah' sabab unggal aspék digabungkeun katingali sapertos ramat lancah.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: AnggurBagan radar tiasa janten pamakean anu saé pikeun kolot anu hoyong ngabandingkeun peunteun anakna sareng sasamana pikeun nurunkeun harga diri. Anjeun tiasa ningali yén unggal sudut ngawakilan subjek kalayan nilai skor ti 0 dugi ka 100. Skor unggal murid dina 5 mata pelajaran disorot dina warna anu béda.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: iMoreUpami anjeun nganggap yén metodeu presentasi data ieu kumaha waé karasaeun akrab, maka anjeun sigana bakal mendakan hiji nalika maén Pokémon.
# 9 - Peta panas
Peta panas ngagambarkeun dénsitas data dina warna. Nu leuwih badag jumlahna, beuki warna sengit nu data bakal digambarkeun.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: OrtopartSeuseueurna warga AS bakal wawuh sareng metode presentasi data ieu dina géografi. Pikeun pemilu, loba toko warta napelkeun kode warna husus ka hiji nagara bagian, kalawan bulao ngalambangkeun hiji calon jeung beureum ngalambangkeun lianna. Warna biru atanapi beureum dina unggal nagara bagian nunjukkeun kakuatan sora umum dina kaayaan éta.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: B2CHal hébat séjén anjeun tiasa nganggo peta panas pikeun peta naon datang ka situs anjeun klik dina. Beuki bagian tinangtu diklik 'hotter' warna bakal robah, ti bulao kana konéng caang ka beureum.
# 10 - Plot paburencay
Upami anjeun nampilkeun data anjeun dina titik-titik tibatan bar chunky, anjeun bakal ngagaduhan plot paburencay.
A plot paburencay nyaéta grid kalawan sababaraha inputs némbongkeun hubungan antara dua variabel. Éta saé pikeun ngumpulkeun data anu katingalina acak sareng ngungkabkeun sababaraha tren anu nyarios.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: Akademi CQEContona, dina grafik ieu, unggal titik nembongkeun rata hawa poean versus jumlah nu datang pantai sakuliah sababaraha poé. Anjeun tiasa ningali yén titik-titik naék nalika suhu naék, janten kamungkinan cuaca anu langkung panas nyababkeun langkung seueur sémah.
5 Kasalahan Penyajian Data Pikeun Dihindari
# 1 - Anggap panongton anjeun ngartos naon anu diwakilan ku nomer
Anjeun tiasa terang sadayana tukangeun-pamandangan data anjeun saprak anjeun damel sareng aranjeunna salami sababaraha minggu, tapi pamiarsa anjeun henteu.
Naha anjeun yakin jalma ti departemén anu béda sapertos Marketing atanapi Layanan Pelanggan bakal ngartos Papan Data Penjualan anjeun? (sumber gambar: Nampak)Némbongkeun tanpa nétélakeun ukur ngajak beuki loba patarosan ti panongton anjeun, sabab kudu terus asup akal data anjeun, wasting waktu dua sisi salaku hasilna.
Nalika nunjukkeun presentasi data anjeun, anjeun kedah ngawartosan aranjeunna naon datana sateuacan pencét aranjeunna nganggo gelombang nomer heula. Anjeun tiasa make kagiatan interaktifsapertos jajal, kecap méga, kuis onlinejeung Bagian Q&A, digabungkeun sareng kaulinan icebreaker, pikeun meunteun pamahaman maranéhanana data jeung alamat kabingungan mana wae sateuacanna.
#2 - Anggo jinis bagan anu salah
Bagan sapertos bagan pai kedah gaduh jumlahna 100% janten upami nomer anjeun ngumpulkeun dugi ka 193% sapertos conto ieu di handap, anjeun pasti salah.
Métode Penyajian Data - Salah sahiji alesan kunaon henteu sadayana cocog janten analis data👆Sateuacan ngadamel bagan, naroskeun ka diri anjeun: naon anu kuring hoyong laksanakeun sareng data kuring? Naha anjeun hoyong ningali hubungan antara set data, nunjukkeun tren luhur sareng handap data anjeun, atanapi ningali kumaha bagéan tina hiji hal ngawangun sadayana?
Inget, kajelasan salawasna datang munggaran. Sababaraha visualisasi data sigana katingalina keren, tapi upami aranjeunna henteu cocog sareng data anjeun, miceun aranjeunna.
#3 - Jieun 3D
3D mangrupikeun conto presentasi grafis anu pikaresepeun. Dimensi katilu tiis, tapi pinuh ku resiko.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: Lab asalNaha anjeun tiasa ningali naon anu aya di tukangeun bar beureum? Sabab urang oge teu bisa. Anjeun panginten tiasa nyangka yén grafik 3D nambihan langkung jero kana desain, tapi aranjeunna tiasa nyiptakeun persépsi palsu nalika panon urang ningali objék 3D langkung caket sareng langkung ageung tibatan anu muncul, sareng teu tiasa ditingali tina sababaraha sudut.
#4 - Anggo jinis bagan anu béda pikeun ngabandingkeun eusi dina kategori anu sami
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: InfragistikIeu kawas ngabandingkeun lauk jeung monyét. Pamirsa anjeun moal tiasa ngaidentipikasi bédana sareng ngadamel korelasi anu pas antara dua set data.
waktos salajengna, lengket hiji tipe presentasi data wungkul. Hindarkeun godaan pikeun nyobian sababaraha metode visualisasi data sakaligus sareng ngajantenkeun data anjeun tiasa diaksés sabisa.
#5 - Bombard panongton kalawan teuing informasi
Tujuan tina presentasi data nyaéta pikeun ngajantenkeun topik anu rumit langkung gampang kahartos, sareng upami anjeun nyangking seueur teuing inpormasi kana méja, anjeun leungiteun maksudna.
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: Institute Marketing eusiLangkung seueur inpormasi anu anjeun pasihan, langkung seueur waktos anu diperyogikeun pikeun pamiarsa anjeun pikeun ngolah sadayana. Upami anjeun hoyong ngajantenkeun data anjeun kaharti jeung masihan panongton anjeun kasempetan pikeun nginget eta, tetep informasi dina eta ka minimum mutlak. Anjeun kedah nyetél sési anjeun sareng patarosan kabuka, pikeun nyegah komunikasi maot!
Naon Métode Pangalusna pikeun Presentasi Data?
Tungtungna, mana cara anu pangsaéna pikeun nampilkeun data?
Jawabanna nyaéta…
.
.
.
Henteu aya 😄 Unggal jinis presentasi gaduh kaunggulan sareng kalemahan sorangan sareng anu anjeun pilih gumantung pisan kana naon anu anjeun usahakeun.
Salaku conto:
- Nuju kanggo a plot paburencay upami anjeun ngajalajah hubungan antara nilai data anu béda, sapertos ningali naha penjualan és krim naék kusabab suhu atanapi kusabab jalma-jalma beuki lapar sareng rakus unggal dinten?
- Nuju kanggo a garis grafisupami anjeun hoyong nyirian tren kana waktosna.
- Nuju kanggo a peta panaslamun anjeun resep sababaraha visualisasi fancy tina parobahan dina lokasi geografis, atawa ningali kabiasaan datang anjeun dina ramatloka anjeun.
- Nuju kanggo a bagan pai (utamana dina 3D) mun hayang dijauhan ku batur sabab teu pernah ide nu sae👇
Métode Penyajian Data – Sumber gambar: Olga RudakovaKumpulkeun pendapat sareng pikiran pamilon saatos presentasi anjeun nganggo tip 'Eupan Balik Anonim' ti AhaSlides.Patarosan remen tanya
Naon presentasi grafik?
Presentasi bagan mangrupa cara pikeun nepikeun data atawa informasi ngagunakeun alat bantu visual saperti bagan, grafik, jeung diagram. Tujuan tina presentasi bagan nyaéta pikeun ngajantenkeun inpormasi anu kompleks langkung diaksés sareng kaharti pikeun pamiarsa.
Iraha abdi tiasa nganggo bagan pikeun presentasi?
Bagan tiasa dianggo pikeun ngabandingkeun data, nunjukkeun tren kana waktosna, nyorot pola, sareng nyederhanakeun inpormasi anu rumit.
Naha kedah nganggo bagan pikeun presentasi?
Anjeun kedah nganggo grafik pikeun mastikeun eusi sareng tampilan visual anjeun bersih, sabab aranjeunna mangrupikeun perwakilan visual, masihan kajelasan, kesederhanaan, ngabandingkeun, kontras sareng hemat waktos!
Naon 4 métode grafik pikeun nampilkeun data?
Histogram, grafik frékuénsi halus, diagram pai atawa bagan pai, grafik frékuénsi kumulatif atawa ogif, sarta Poligon Frékuénsi.
