தரவுகளை அதன் மிக அடிப்படையான வடிவத்தில் எவ்வாறு வகைப்படுத்துகிறோம் என்று நீங்கள் எப்போதாவது யோசித்திருக்கிறீர்களா? பெயரளவு அளவை உள்ளிடவும், இது புள்ளிவிவரங்களில் அடிப்படைக் கருத்தாகும், இது வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவைப் புரிந்துகொள்வதற்கான அடித்தளத்தை அமைக்கிறது.
இந்த வலைப்பதிவு இடுகையில், இந்த கருத்துடன் முழுக்குவோம்
பெயரளவு அளவு உதாரணம்
தகவல்களை திறம்பட ஒழுங்கமைப்பதிலும் விளக்குவதிலும் அதன் முக்கியத்துவத்தை புரிந்து கொள்ள.
பொருளடக்கம்
பெயரளவு அளவு என்றால் என்ன?
மற்ற வகை செதில்களிலிருந்து பெயரளவு அளவை வேறுபடுத்துதல்
பெயரளவு அளவுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்
பெயரளவு அளவீடுகளின் பயன்பாடுகள்
தீர்மானம்
பயனுள்ள கணக்கெடுப்புக்கான உதவிக்குறிப்புகள்
பெயரளவு அளவு என்றால் என்ன?
பெயரளவு அளவின் வரையறை
பெயரளவு அளவுகோல் என்பது ஒரு வகை அளவீட்டு அளவீடு ஆகும், இதில் எண்கள் அல்லது லேபிள்கள் பொருட்களை வகைப்படுத்த அல்லது அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
, ஆனால் எண்களுக்கு உள்ளார்ந்த வரிசை அல்லது பொருள் இல்லை. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அவை வெறுமனே குறிச்சொற்கள் அல்லது லேபிள்கள், அவை தரவை தனித்துவமான குழுக்களாக வகைப்படுத்துகின்றன.
உதாரணமாக, பழங்களை வகைப்படுத்தும் போது, நீங்கள் அவற்றை லேபிளிடலாம்
"ஆப்பிள்," "வாழைப்பழம்," "ஆரஞ்சு," or
"திராட்சைப்பழம்."
அவை பட்டியலிடப்பட்ட வரிசை ஒரு பொருட்டல்ல.
![](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2024/02/11235900_11083-1024x683.jpg)
![Example Of Nominal Scale. Image: Freepik](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
பெயரளவு அளவிலான பண்புகள்
பெயரளவு அளவீடுகளின் சில முக்கிய பண்புகள் இங்கே:
தரமான:
எண்கள் அளவு அல்லது அளவைக் குறிக்கவில்லை, அவை வெறுமனே லேபிள்களாக செயல்படுகின்றன. அளவை அளவிடுவதற்குப் பதிலாக, பொருளின் தரத்தை அடையாளம் காண முன்னுரிமை அளிக்கிறார்கள்,
"என்ன"
அதற்கு பதிலாக
"எவ்வளவு".
வகை:
தரவு ஒன்றுடன் ஒன்று இல்லாமல் தனித்தனி, பரஸ்பர பிரத்தியேக வகைகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு பொருளும் ஒரு வகைக்கு மட்டுமே சொந்தமானது.
ஆர்டர் செய்யப்படாதது:
வகைகளுக்கு உள்ளார்ந்த வரிசை அல்லது தரவரிசை இல்லை. உதாரணமாக, "நீலம்" மற்றும் "பச்சை" கண்கள் இயல்பாகவே சிறப்பாகவோ அல்லது மோசமாகவோ இல்லை, வேறுபட்டவை.
தன்னிச்சையான லேபிள்கள்:
வகைகளுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட எண்கள் அல்லது லேபிள்கள் வெறும் பெயர்கள் மற்றும் தரவின் அர்த்தத்தை பாதிக்காமல் மாற்றலாம். பழ வகைப்பாட்டில் "1" முதல் "ஆப்பிள்" வரை மறுகுறியீடு செய்வது சாரத்தை மாற்றாது.
வரையறுக்கப்பட்ட கணித செயல்பாடுகள்:
எண்களுக்கு அளவு அர்த்தம் இருந்தால் மட்டுமே பெயரளவு தரவுகளில் கூட்டல் அல்லது கழித்தல் போன்ற கணித செயல்பாடுகளை நீங்கள் செய்ய முடியும். ஒவ்வொரு வகையிலும் எத்தனை உருப்படிகள் உள்ளன என்பதை மட்டுமே நீங்கள் கணக்கிட முடியும்.
விளக்கமானது, ஒப்பீடு அல்ல:
அவை வகைகளுக்குள் தரவின் விநியோகத்தை விவரிக்கின்றன, ஆனால் அவற்றுக்கிடையேயான அளவு அல்லது வரிசையை அல்ல. ஒவ்வொரு பீட்சா டாப்பிங்கையும் எத்தனை பேர் விரும்புகிறார்கள் என்று நீங்கள் கூறலாம், ஆனால் யாரோ ஒருவர் பெப்பரோனியை மற்றொரு டாப்பிங்கை விட அதிகமாக "விரும்புகிறார்" என்று உறுதியாகக் கூற முடியாது.
அடிப்படை தரவு வடிவங்கள் மற்றும் வகைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான அடித்தளமாக பெயரளவு அளவுகள் உள்ளன. ஆழமான பகுப்பாய்வில் அவை வரம்புகளைக் கொண்டிருந்தாலும், தரவு சேகரிப்பு மற்றும் ஆரம்ப ஆய்வில் அவை முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.
மற்ற வகை செதில்களிலிருந்து பெயரளவு அளவை வேறுபடுத்துதல்
தரவை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு பெயரளவு மற்றும் பிற அளவீட்டு அளவீடுகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது.
பெயரளவு எதிராக ஆர்டினல்:
பெயரளவு:
உள்ளார்ந்த வரிசை இல்லை, வெறும் வகைகள் (எ.கா. கண் நிறம் - நீலம், பழுப்பு, பச்சை). "நீலத்தை விட பழுப்பு சிறந்தது" என்று நீங்கள் கூற முடியாது.
வழக்கமான:
வகைகளுக்கு ஒரு வரிசை உள்ளது, ஆனால் அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடு தெரியவில்லை (எ.கா., திருப்தி மதிப்பீடு - மிகவும் திருப்தி, ஓரளவு திருப்தி, திருப்தியற்றது). "திருப்தி" என்பதை விட "மிகவும் திருப்தி" என்று நீங்கள் கூறலாம், ஆனால் எவ்வளவு சிறந்தது என்று சொல்ல முடியாது.
நீ கூட விரும்பலாம்:
ஆர்டினல் ஸ்கேல் உதாரணம்
பெயரளவு மற்றும் இடைவெளி:
பெயரளவு
: வரிசை இல்லை, வகைகள்.
இடைவெளி:
வகைகளுக்கு ஒரு வரிசை உள்ளது, அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடு சீரானது (எ.கா., செல்சியஸ்/ஃபாரன்ஹீட்டில் வெப்பநிலை). 20°C ஐ விட 10°C 10° வெப்பம் என்று சொல்லலாம்.
நீ கூட விரும்பலாம்:
இடைவெளி அளவு அளவீடு
பெயரளவு மற்றும் விகிதம்:
பெயரளவு:
வரிசை இல்லை, வகைகள்.
விகிதம்:
வகைகளுக்கு ஒரு வரிசை மற்றும் உண்மையான பூஜ்ஜிய புள்ளி உள்ளது (எ.கா. உயரம் மீட்டர்/அடி). 1.8மீ என்பது 0.9 மீட்டரை விட இரண்டு மடங்கு உயரம் என்று நீங்கள் கூறலாம்.
நினைவில்:
நீங்கள் தகவலை இழந்தால் மட்டுமே பெயரளவிலான தரவை மற்ற அளவுகளுக்கு மாற்ற முடியும் (எ.கா. பெயரளவு முதல் ஆர்டினல், ஆர்டர் தகவலை இழக்கிறீர்கள்).
ஒரு அளவுகோல் தெரிவிக்கும் (ஆர்டினல், இடைவெளி, விகிதம்), மிகவும் சிக்கலான மற்றும் சக்திவாய்ந்த பகுப்பாய்வுகளை நீங்கள் செய்ய முடியும்.
சரியான அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது உங்கள் ஆராய்ச்சி கேள்வி மற்றும் தரவு சேகரிப்பு முறைகளைப் பொறுத்தது.
இங்கே ஒரு ஒப்புமை:
பழங்களின் தரவரிசையை கற்பனை செய்து பாருங்கள். பெயரளவு - நீங்கள் அவற்றை (ஆப்பிள், வாழைப்பழம்) மட்டுமே வகைப்படுத்துகிறீர்கள். ஆர்டினல் - நீங்கள் அவற்றை இனிமையின் அடிப்படையில் தரவரிசைப்படுத்துகிறீர்கள் (1 - குறைந்தது, 5 - பெரும்பாலானவை). இடைவெளி - நீங்கள் சர்க்கரை உள்ளடக்கத்தை (0-10 கிராம்) அளவிடுகிறீர்கள். விகிதம் - நீங்கள் சர்க்கரை உள்ளடக்கத்தை ஒப்பிட்டு, உண்மையான பூஜ்ஜியத்தைக் கணக்கிடுகிறீர்கள் (சர்க்கரை இல்லை).
பெயரளவு அளவுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்
நம் வாழ்வின் பல்வேறு அம்சங்களை உள்ளடக்கிய பெயரளவிலான அளவீடுகளின் சில பொதுவான எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
தனிப்பட்ட குணாதிசயங்கள் - பெயரளவு அளவுக்கான எடுத்துக்காட்டு
![](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2024/02/2022-06-24_Gender-questions-for-12-15-age-group.jpg)
![Example Of Nominal Scale. Image: Picker Institue](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
பால்:
ஆண், பெண், இருமை அல்லாத, மற்றவை
திருமண நிலை:
ஒற்றை, திருமணமான, விவாகரத்து, விதவை, பிரிந்தவர்
முடியின் நிறம்:
பொன்னிறம், அழகி, ரெட்ஹெட், கருப்பு, சாம்பல் போன்றவை.
குடியுரிமை:
அமெரிக்கன், பிரஞ்சு, ஜப்பானிய, இந்தியன் போன்றவை.
கண் நிறம்:
நீலம், பழுப்பு, பச்சை, பழுப்பு, முதலியன
தொழில்:
மருத்துவர், ஆசிரியர், பொறியாளர், கலைஞர் முதலியோர்.
தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகள் - பெயரளவுக்கு உதாரணம்
![](https://1000logos.net/wp-content/uploads/2022/11/Car-Brands-and-the-Companies-they-Belong-to.png)
![Example Of Nominal Scale. Image: 1000 Logos](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
காரின் பிராண்ட்:
டொயோட்டா, ஹோண்டா, ஃபோர்டு, டெஸ்லா போன்றவை.
உணவகத்தின் வகை:
இத்தாலியன், மெக்சிகன், சீனம், தாய், முதலியன
போக்குவரத்து முறை:
பேருந்து, ரயில், விமானம், சைக்கிள் போன்றவை.
இணையதள வகை:
செய்திகள், சமூக ஊடகங்கள், ஷாப்பிங், பொழுதுபோக்கு போன்றவை.
திரைப்பட வகை:
நகைச்சுவை, நாடகம், அதிரடி, த்ரில்லர் போன்றவை.
ஆய்வுகள் மற்றும் கேள்வித்தாள்கள் - பெயரளவுக்கு எடுத்துக்காட்டு
![சர்வே கேள்வி வகைகள் பல தேர்வுகள்](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2023/08/002-1.jpeg)
![Example Of Nominal Scale.](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
ஆம் இல்லை
பதில்களை
ஆர்டர் செய்யப்படாத விருப்பங்களுடன் பல தேர்வு கேள்விகள்:
(எ.கா., விருப்பமான நிறம், பிடித்த விளையாட்டு)
பிற எடுத்துக்காட்டுகள் - பெயரளவு அளவுக்கான எடுத்துக்காட்டு
அரசியல் கட்சி இணைப்பு:
ஜனநாயகக் கட்சி, குடியரசுக் கட்சி, சுயேச்சை, பசுமைக் கட்சி போன்றவை.
மதப் பிரிவு:
கத்தோலிக்க, முஸ்லீம், இந்து, பௌத்த, முதலியன.
ஆடை அளவு:
எஸ், எம், எல், எக்ஸ்எல், முதலியன
வாரம் ஒரு நாள்:
திங்கள், செவ்வாய், புதன் போன்றவை.
இரத்த வகை:
ஏ, பி, ஏபி, ஓ
போனஸ் - பெயரளவு அளவுக்கான எடுத்துக்காட்டு
![](https://static.independent.co.uk/s3fs-public/thumbnails/image/2020/05/18/15/istock-655181980.jpg)
![Example Of Nominal Scale. Image: The Independent](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
நாணயத்தை சுண்டி எறி:
தலைகள், வால்கள்
விளையாட்டு அட்டை சூட்:
மண்வெட்டிகள், இதயங்கள், வைரங்கள், கிளப்புகள்
போக்குவரத்து விளக்கு:
சிவப்பு, மஞ்சள், பச்சை
![Example Of Nominal Scale - Keep in mind, that nominal scales are just about sorting data into groups without any special order. Getting to know these examples can help you pick the right ways to collect data and analyze it for your projects or research.](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
பெயரளவு அளவீடுகளின் பயன்பாடுகள்
பெயரளவு அளவுகள் வெவ்வேறு துறைகளில் பல்வேறு நடைமுறை பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன.
விளக்கப்படங்கள்
: பாலினம், வயது, இனம் மற்றும் கல்வி நிலை போன்ற தகவல்களை வரிசைப்படுத்த அவை உதவுகின்றன. ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்கள் போன்றவர்கள் குழுவை உருவாக்குபவர்கள் யார் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும், சிறந்த தேர்வுகளைச் செய்யவும் இது உதவுகிறது.
சந்தை ஆராய்ச்சி:
மக்கள் எதை வாங்க விரும்புகிறார்கள், பிராண்டுகளைப் பற்றி அவர்கள் என்ன நினைக்கிறார்கள், எப்படி ஷாப்பிங் செய்கிறார்கள் என்பதைப் பற்றிய விவரங்களை ஒழுங்கமைக்க வணிகங்கள் அவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றன. யாருக்கு விற்க வேண்டும், எப்படி விளம்பரம் செய்ய வேண்டும் என்பதைக் கண்டறிய இது நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.
ஆய்வுகள் மற்றும் கேள்வித்தாள்கள்:
சில தேர்வுகளில் இருந்து நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டிய படிவத்தை எப்போதாவது நிரப்புகிறீர்களா? பெயரளவிலான அளவுகள் அதற்குப் பின்னால் உள்ளன. எந்த சோடா பிராண்ட் மக்கள் விரும்புகிறார்கள் அல்லது எந்த அரசியல் கட்சியை ஆதரிக்கிறார்கள் போன்ற கேள்விகளுக்கான பதில்களை ஒழுங்கமைக்க அவை உதவுகின்றன.
மருத்துவம் மற்றும் சுகாதார அறிவியல்:
நோய்கள், அறிகுறிகள் மற்றும் சோதனை முடிவுகள் போன்றவற்றை வகைப்படுத்த மருத்துவர்கள் மற்றும் விஞ்ஞானிகள் அவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இது சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து சிகிச்சையைத் திட்டமிடுவதை எளிதாக்குகிறது.
சமூக அறிவியல்:
சமூகவியல், உளவியல் மற்றும் மானுடவியல் போன்ற துறைகளில் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஆளுமைப் பண்புகள், கலாச்சார நடைமுறைகள் மற்றும் சமூகப் போக்குகள் போன்றவற்றைத் தொகுக்க பெயரளவு அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். மக்கள் எவ்வாறு செயல்படுகிறார்கள், ஏன் செய்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இது உதவுகிறது.
வாடிக்கையாளர் பிரிவு:
வயது, ஆர்வங்கள் மற்றும் வாங்கும் பழக்கம் போன்றவற்றின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர்களைக் குழுவாக்க வணிகங்கள் அவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றன. குறிப்பிட்ட நபர்களை ஈர்க்கும் தயாரிப்புகளையும் விளம்பரங்களையும் உருவாக்க இது அவர்களுக்கு உதவுகிறது.
![ஆராய்ச்சியில் likert அளவுகோல்](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2023/09/Screenshot-2023-09-02-at-03.00.47-1024x425.png)
💡உங்கள் விளக்கக்காட்சிகளை ஊடாடும் மதிப்பீடு அளவீடுகள் மூலம் மேம்படுத்தத் தயாரா? AhaSlides ஐத் தவிர வேறு எதையும் பார்க்க வேண்டாம்! AhaSlides உடன்'
மதிப்பீட்டு அளவு அம்சம்
, முன் எப்போதும் இல்லாத வகையில் உங்கள் பார்வையாளர்களை ஈடுபடுத்தலாம், நிகழ்நேரக் கருத்துகளையும் கருத்துக்களையும் சிரமமின்றி சேகரிக்கலாம். நீங்கள் சந்தை ஆராய்ச்சியை மேற்கொண்டாலும், பார்வையாளர்களின் கருத்துக்களைச் சேகரித்தாலும் அல்லது தயாரிப்புகளை மதிப்பீடு செய்தாலும், AhaSlides இன் மதிப்பீடு அளவுகள் பயனர் நட்பு தீர்வை வழங்குகின்றன. இன்றே முயற்சி செய்து உங்கள் விளக்கக்காட்சிகளை அடுத்த நிலைக்கு உயர்த்துங்கள்! முயற்சி
இலவச சர்வே டெம்ப்ளேட்கள்
இன்று!
தீர்மானம்
எந்தவொரு உள்ளார்ந்த வரிசையையும் குறிக்காமல் தரவை வகைப்படுத்துவதற்கான அடிப்படை கருவிகளாக பெயரளவு அளவுகள் செயல்படுகின்றன. பாலினம், திருமண நிலை மற்றும் இனம் போன்ற பெயரளவிலான அளவுகோல்களின் உதாரணத்தின் மூலம், பல்வேறு பகுதிகளில் தகவல்களை ஒழுங்கமைப்பதில் அவை எவ்வளவு முக்கியம் என்பதைப் பார்க்கிறோம். பெயரளவு அளவுகோல்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை அறிவது சிக்கலான தரவை நன்றாகப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது, எனவே நாம் சிறந்த தேர்வுகளை செய்யலாம் மற்றும் விஷயங்களை இன்னும் தெளிவாகப் புரிந்து கொள்ளலாம்.
குறிப்பு:
படிவங்கள் |
கேள்வித்தாள்