இன்றைக்கு நாம் என்ற கருத்துக்கு முழுக்கு போடுகிறோம் இடைவெளி அளவு அளவீடு - புள்ளியியல் உலகில் ஒரு மூலக்கல்லாகத் தோன்றலாம், இது சிக்கலானதாகத் தோன்றலாம்.
நாம் நேரத்தைக் கூறுவது முதல் வெப்பநிலையை அளவிடுவது வரை, இடைவெளி அளவுகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. இந்த கருத்தை ஒன்றாக அவிழ்ப்போம், அதன் சாராம்சம், தனித்துவமான அம்சங்கள், பிற அளவுகளுடன் ஒப்பிடுதல் மற்றும் நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகள்!
பொருளடக்கம்
- இடைவெளி அளவு அளவீடு என்றால் என்ன?
- இடைவெளி அளவு அளவீட்டின் முக்கிய பண்புகள்
- இடைவெளி அளவீட்டுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்
- இடைவெளி அளவுகோல்களை மற்ற வகை அளவுகளுடன் ஒப்பிடுதல்
- ஊடாடும் மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களுடன் உங்கள் ஆராய்ச்சியை உயர்த்தவும்
- தீர்மானம்
பயனுள்ள கணக்கெடுப்புக்கான உதவிக்குறிப்புகள்
இடைவெளி அளவு அளவீடு என்றால் என்ன?
இடைவெளி அளவீடு என்பது ஒரு வகை தரவு அளவீட்டு அளவீடு ஆகும், இது புள்ளியியல் மற்றும் ஆராய்ச்சி துறைகளில் நிறுவனங்களுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டை அளவிட பயன்படுகிறது. இது பெயரளவு, விகித அளவுகள் மற்றும் அளவீட்டு அளவீடுகளின் நான்கு நிலைகளில் ஒன்றாகும். சாதாரண அளவிலான உதாரணம்.
உளவியல், கற்பித்தல் மற்றும் சமூகத்தைப் படிப்பது போன்ற பல துறைகளில் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது, ஏனெனில் ஒருவர் எவ்வளவு புத்திசாலியாக இருக்கிறார் (IQ மதிப்பெண்கள்), எவ்வளவு சூடாக அல்லது குளிராக இருக்கிறார் (வெப்பநிலை) அல்லது தேதிகள் போன்றவற்றை இது அளவிட உதவுகிறது.
இடைவெளி அளவு அளவீட்டின் முக்கிய பண்புகள்
இடைவெளி அளவிலான அளவீடு மற்ற வகை அளவீட்டு அளவீடுகளிலிருந்து தனித்து நிற்கும் தனித்துவமான பண்புகளுடன் வருகிறது. ஆராய்ச்சி மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வில் இடைவெளி அளவீடுகளை சரியாகப் பயன்படுத்துவதற்கு இந்த பண்புகளைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது. முக்கிய அம்சங்கள் இங்கே:
எல்லா இடங்களிலும் சமமான படிகள் (சம இடைவெளிகள்):
இடைவெளி அளவீடுகளைப் பற்றிய ஒரு பெரிய விஷயம் என்னவென்றால், நீங்கள் எந்த அளவில் இருந்தாலும், எந்த இரண்டு எண்களுக்கும் இடையே உள்ள இடைவெளி எப்போதும் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும். ஒரு விஷயத்தை மற்றொன்றுடன் எவ்வளவு அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ ஒப்பிடுவது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
- உதாரணமாக, 10°C இலிருந்து 11°Cக்கு தாவுவது, நீங்கள் வெப்பநிலையைப் பற்றிப் பேசும்போது 20°C இலிருந்து 21°Cக்கு தாவுவது போன்றது.
பூஜ்யம் என்பது ஒரு இடப்பெயர்ச்சி (தன்னிச்சையான ஜீரோ பாயிண்ட்):
இடைவெளி அளவீடுகளுடன், பூஜ்ஜியமானது "அங்கே எதுவும் இல்லை" என்று அர்த்தமல்ல. இது எண்ணத் தொடங்குவதற்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒரு புள்ளியாகும், வேறு சில அளவுகளில் பூஜ்ஜியம் என்றால் ஏதோ முற்றிலும் இல்லாதது போல அல்ல. ஒரு நல்ல உதாரணம் எப்படி 0°C என்றால் வெப்பநிலை இல்லை என்று அர்த்தம் இல்லை; தண்ணீர் உறைகிறது என்று அர்த்தம்.
சேர்த்தல் மற்றும் கழித்தல் மட்டும்:
அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாட்டைக் கண்டறிய எண்களைச் சேர்க்க அல்லது எடுக்க இடைவெளி அளவுகளை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம். ஆனால் பூஜ்ஜியம் என்பது "எதுவுமில்லை" என்பதன் அர்த்தம் இல்லை என்பதால், "இரண்டு மடங்கு சூடாக" அல்லது "பாதி குளிர்" என்று கூறுவதற்கு பெருக்கல் அல்லது வகுத்தல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்த முடியாது.
விகிதங்களைப் பற்றி பேச முடியாது:
இந்த அளவுகோல்களில் பூஜ்ஜியம் உண்மையில் பூஜ்ஜியம் அல்ல என்பதால், எதையாவது "இரண்டு மடங்கு" என்று சொல்வதில் அர்த்தமில்லை. இதற்குக் காரணம் "எதுவுமில்லை" என்று பொருள்படும் உண்மையான தொடக்கப் புள்ளியை நாம் காணவில்லை.
அர்த்தமுள்ள எண்கள்:
இடைவெளி அளவில் அனைத்தும் ஒழுங்காக உள்ளன, மேலும் ஒரு எண்ணை மற்றொன்றுடன் ஒப்பிடும்போது எவ்வளவு அதிகமாக உள்ளது என்பதை நீங்கள் சரியாகச் சொல்லலாம். இது ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் அளவீடுகளை ஒழுங்கமைக்கவும், எவ்வளவு பெரிய அல்லது சிறிய வேறுபாடுகள் என்பதைப் பற்றி பேசவும் உதவுகிறது.
இடைவெளி அளவீட்டுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்
இடைவெளி அளவிலான அளவீடு, மதிப்புகளுக்கு இடையே சமமான இடைவெளியுடன் ஆனால் உண்மையான பூஜ்ஜிய புள்ளி இல்லாமல் உருப்படிகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடுகளை அளவிடுவதற்கும் ஒப்பிடுவதற்கும் ஒரு வழியை வழங்குகிறது. சில அன்றாட எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:
1/ வெப்பநிலை (செல்சியஸ் அல்லது ஃபாரன்ஹீட்):
வெப்பநிலை அளவீடுகள் இடைவெளி அளவீடுகளின் சிறந்த எடுத்துக்காட்டுகள். 20 டிகிரி செல்சியஸ் மற்றும் 30 டிகிரி செல்சியஸ் வெப்பநிலை வேறுபாடு 30 டிகிரி செல்சியஸ் மற்றும் 40 டிகிரி செல்சியஸ் இடையே உள்ள வேறுபாட்டிற்கு சமம். இருப்பினும், 0°C அல்லது 0°F என்பது வெப்பநிலை இல்லாததைக் குறிக்காது; இது அளவில் ஒரு புள்ளி மட்டுமே.
2/ IQ மதிப்பெண்கள்:
நுண்ணறிவு அளவு (IQ) மதிப்பெண்கள் இடைவெளி அளவில் அளவிடப்படுகிறது. மதிப்பெண்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடு சீரானது, ஆனால் புத்திசாலித்தனம் இல்லாத உண்மையான பூஜ்ஜிய புள்ளி இல்லை.
3/ காலண்டர் ஆண்டுகள்:
நேரத்தை அளக்க ஆண்டுகளைப் பயன்படுத்தும்போது, ஒரு இடைவெளி அளவோடு வேலை செய்கிறோம். 1990 மற்றும் 2000 க்கு இடைப்பட்ட இடைவெளி 2000 மற்றும் 2010 க்கு இடையில் உள்ளது, ஆனால் எந்த "பூஜ்ஜிய" ஆண்டும் நேரம் இல்லாததைக் குறிக்கவில்லை.
4/ நாள் நேரம்:
இதேபோல், 12-மணிநேர அல்லது 24-மணிநேர கடிகாரத்தில் நாளின் நேரம் ஒரு இடைவெளி அளவீடு ஆகும். 1:00 முதல் 2:00 வரையிலான இடைவெளி 3:00 முதல் 4:00 வரை இருக்கும். நள்ளிரவு அல்லது நண்பகல் நேரமின்மையைக் குறிக்காது; இது சுழற்சியில் ஒரு புள்ளி மட்டுமே.
5/ தரப்படுத்தப்பட்ட தேர்வு மதிப்பெண்கள்:
SAT அல்லது GRE போன்ற சோதனைகளின் மதிப்பெண்கள் இடைவெளி அளவில் கணக்கிடப்படுகிறது. மதிப்பெண்களுக்கு இடையே உள்ள புள்ளிகளில் உள்ள வேறுபாடு சமமாக உள்ளது, இது முடிவுகளை நேரடியாக ஒப்பிட அனுமதிக்கிறது, ஆனால் பூஜ்ஜிய மதிப்பெண் "அறிவு இல்லை" அல்லது திறன் என்று அர்த்தமல்ல.
இந்த எடுத்துக்காட்டுகள், தினசரி வாழ்க்கையின் பல்வேறு அம்சங்களிலும் அறிவியல் ஆராய்ச்சியிலும் இடைவெளி அளவுகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை விளக்குகிறது, உண்மையான பூஜ்ஜியப் புள்ளியை நம்பாமல் துல்லியமான ஒப்பீடுகளை செயல்படுத்துகிறது.
இடைவெளி அளவுகோல்களை மற்ற வகை அளவுகளுடன் ஒப்பிடுதல்
பெயரளவு அளவு:
- அது என்ன செய்கிறது: எது சிறந்தது அல்லது அதிகமானது என்று கூறாமல், விஷயங்களை வகைகளாக அல்லது பெயர்களாக வைக்கிறது.
- உதாரணமாக: பழங்களின் வகைகள் (ஆப்பிள், வாழைப்பழம், செர்ரி). வாழைப்பழத்தை விட ஆப்பிள் "அதிகம்" என்று சொல்ல முடியாது; அவர்கள் வித்தியாசமானவர்கள்.
ஆர்டினல் ஸ்கேல்:
- அது என்ன செய்கிறது: விஷயங்களை வரிசைப்படுத்துகிறது ஆனால் ஒன்று மற்றொன்றை விட எவ்வளவு சிறந்தது அல்லது மோசமானது என்பதை எங்களிடம் கூறவில்லை.
- உதாரணமாக: பந்தய நிலைகள் (1வது, 2வது, 3வது). 1வது இடத்தை விட 2வது சிறந்தது என்பது எங்களுக்குத் தெரியும், ஆனால் எந்த அளவுக்கு இல்லை.
இடைவெளி அளவு:
- அது என்ன செய்கிறது: விஷயங்களை வரிசைப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், அவற்றுக்கிடையேயான சரியான வித்தியாசத்தையும் நமக்குச் சொல்கிறது. இருப்பினும், இது பூஜ்ஜியத்தின் உண்மையான தொடக்க புள்ளியைக் கொண்டிருக்கவில்லை.
- உதாரணமாக: முன்பு குறிப்பிட்டபடி செல்சியஸில் வெப்பநிலை.
விகித அளவு:
- அது என்ன செய்கிறது: இடைவெளி அளவைப் போலவே, இது விஷயங்களை வரிசைப்படுத்துகிறது மற்றும் அவற்றுக்கிடையேயான சரியான வித்தியாசத்தை நமக்குக் கூறுகிறது. ஆனால், இது ஒரு உண்மையான பூஜ்ஜியப் புள்ளியைக் கொண்டுள்ளது, அதாவது நாம் அளவிடும் "எதுவும் இல்லை".
- உதாரணமாக: எடை. 0 கிலோ என்றால் எடை இல்லை, மேலும் 20 கிலோ 10 கிலோவை விட இரண்டு மடங்கு கனமானது என்று சொல்லலாம்.
முக்கிய வேறுபாடுகள்:
- பெயரளவு எந்த வரிசையும் இல்லாமல் பொருட்களை பெயர்கள் அல்லது லேபிள்கள்.
- சாதாரண விஷயங்களை ஒழுங்காக வைக்கிறது ஆனால் அந்த ஆர்டர்கள் எவ்வளவு தூரம் என்று சொல்லவில்லை.
- இடைவெளி புள்ளிகளுக்கு இடையே உள்ள தூரத்தை தெளிவாகக் கூறுகிறது, ஆனால் உண்மையான பூஜ்ஜியம் இல்லாமல், எதையாவது "இரண்டு மடங்கு" என்று சொல்ல முடியாது.
- விகிதம் கொடுக்கிறது எல்லா தகவல் இடைவெளியும் நம்மைச் செய்கிறது, மேலும் இது உண்மையான பூஜ்ஜியத்தைக் கொண்டுள்ளது, எனவே நாம் "இரண்டு மடங்கு" போன்ற ஒப்பீடுகளைச் செய்யலாம்.
ஊடாடும் மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களுடன் உங்கள் ஆராய்ச்சியை உயர்த்தவும்
உங்கள் ஆராய்ச்சி அல்லது கருத்து சேகரிப்பில் அளவீடுகளை இணைப்பது எப்போதும் எளிதாக இருந்ததில்லை AhaSlides' மதிப்பீட்டு அளவுகோல்கள். வாடிக்கையாளர் திருப்தி, பணியாளர் ஈடுபாடு அல்லது பார்வையாளர்களின் கருத்துகள் பற்றிய தரவுகளை நீங்கள் சேகரிக்கிறீர்களோ, AhaSlides செயல்முறையை எளிதாக்கும் பயனர் நட்பு தளத்தை வழங்குகிறது. உங்கள் கணக்கெடுப்பு அல்லது ஆய்வுக்கு சரியாகப் பொருந்தக்கூடிய தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மதிப்பீடு அளவுகளை நீங்கள் விரைவாக உருவாக்கலாம். மேலும், AhaSlidesநிகழ்நேர பின்னூட்ட அம்சம் உங்கள் பார்வையாளர்களுடன் உடனடி தொடர்பு மற்றும் ஈடுபாட்டை அனுமதிக்கிறது, இது தரவு சேகரிப்பை திறமையாக மட்டுமின்றி ஈர்க்கக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது.
🔔 துல்லியமான மற்றும் ஊடாடும் மதிப்பீடு அளவீடுகளுடன் உங்கள் ஆராய்ச்சியை உயர்த்த நீங்கள் தயாரா? ஆராய்வதன் மூலம் இப்போது தொடங்கவும் AhaSlides' டெம்ப்ளேட்கள் சிறந்த நுண்ணறிவுக்கான உங்கள் பயணத்தை இன்றே தொடங்குங்கள்!
தீர்மானம்
இடைவெளி அளவிலான அளவீட்டைப் பயன்படுத்தி, ஆராய்ச்சியில் தரவுகளை எவ்வாறு சேகரிக்கிறோம் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்கிறோம் என்பதை உண்மையாக மாற்றலாம். நீங்கள் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மதிப்பிடுகிறீர்களோ, நடத்தையில் ஏற்படும் மாற்றங்களைப் படிக்கிறீர்களோ அல்லது காலப்போக்கில் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கிறீர்களோ, இடைவெளி அளவீடுகள் நம்பகமான மற்றும் நேரடியான முறையை வழங்குகின்றன. நுண்ணறிவுத் தரவைத் திறப்பதற்கான திறவுகோல், உங்கள் ஆய்வுக்கான சரியான கருவிகள் மற்றும் அளவுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் இருந்து தொடங்குகிறது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும். இடைவெளி அளவிலான அளவீட்டைத் தழுவி, உங்கள் ஆராய்ச்சியை அடுத்த கட்ட துல்லியம் மற்றும் நுண்ணறிவுக்கு எடுத்துச் செல்லுங்கள்.
குறிப்பு: படிவங்கள் | கிராப்பேட் | கேள்வித்தாள்
