ความสำคัญของ Likert Scale ในการวิจัย (อัปเดตปี 2024)

Likert Scale พัฒนาโดย Rensis Likert เป็นหนึ่งในรูปแบบการให้คะแนนแบบรวมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการวิจัยด้านการศึกษาและสังคมศาสตร์

ความสำคัญของ ลิเคิร์ตสเกลในการวิจัย ไม่อาจปฏิเสธได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องวัดทัศนคติ ความคิดเห็น พฤติกรรม และความชอบ

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงความหมายของ Likert Scale ในการวิจัย ตลอดจนเวลาและวิธีที่ดีที่สุดในการวิจัย ไม่ว่าจะเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ

ขององค์กร

สารบัญ:

• Likert Scale ในการวิจัยคืออะไร
• Likert Scale ในการวิจัยประเภทใดบ้าง
• ความสำคัญของ Likert Scale ในการวิจัยคืออะไร?
• วิธีใช้ลิเคิร์ตสเกลในการวิจัย
• ประเด็นที่สำคัญ

Likert Scale ในการวิจัยคืออะไร

Likert Scale ตั้งชื่อตามผู้สร้าง Rensis Likert ซึ่งเป็นผู้พัฒนาในปี 1932 ในการวิจัยเชิงสำรวจ มาตราส่วนนี้เป็นมาตรวัดที่ใช้บ่อยที่สุด ซึ่งใช้ในการวัดทัศนคติ ค่านิยม และความคิดเห็นสำหรับสถานการณ์จริงหรือสถานการณ์สมมุติภายใต้ ศึกษา.

หลักการพื้นฐานของวิธีการวัดมาตราส่วน Likert คือคะแนนที่ได้จากมาตราส่วน Likert นั้นเป็นคะแนนประกอบ (สรุป) ที่มาจากการตอบสนองของแต่ละคนต่อหลายรายการบนเครื่องชั่ง ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าร่วมจะถูกขอให้แสดงระดับข้อตกลงของตน (จากไม่เห็นด้วยอย่างยิ่งถึงเห็นด้วยอย่างยิ่ง) กับข้อความที่กำหนด (รายการ) ในระดับเมตริก

ลิเคิร์ตสเกลกับลิเคิร์ตไอเท็ม

เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นผู้คนสับสนระหว่างคำว่า Likert scale และรายการ Likert แต่ละสเกล Likert มีรายการ Likert หลายรายการ

• รายการ Likert คือข้อความหรือคำถามส่วนบุคคลที่ขอให้ผู้ตอบประเมินในแบบสำรวจ
• รายการ Likert มักจะเสนอทางเลือกให้ผู้เข้าร่วมระหว่างห้าถึงเจ็ดตัวเลือก โดยตัวเลือกตรงกลางจะเป็นแบบเป็นกลาง เช่น จาก “ไม่พอใจอย่างยิ่ง” ไปจนถึง “พอใจอย่างยิ่ง”

เคล็ดลับสำหรับการสำรวจที่มีประสิทธิภาพ

• ระดับคะแนนสำหรับการสำรวจ
• ตัวอย่างมาตราส่วนลิเคิร์ต
• ตัวเลือก Likert Scale 5 คะแนน

Likert Scale ในการวิจัยประเภทใดบ้าง

โดยทั่วไป คำถามประเภทลิเคิร์ตอาจประกอบด้วยสเกลแบบขั้วเดียวหรือแบบไบโพลาร์

• เครื่องชั่ง Unipolar Likert วัดมิติเดียว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประเมินขอบเขตที่ผู้ตอบแบบสอบถามสนับสนุนมุมมองหรือทัศนคติเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ความถี่หรือความน่าจะเป็นวัดด้วยสเกลโดยใช้ไม่เคย/เสมอ ไม่มีแนวโน้มเลย/มีแนวโน้มสูงมาก เป็นต้น พวกเขาทั้งหมดมีขั้วเดียว
• เครื่องชั่งไบโพลาร์ลิเคิร์ต วัดโครงสร้างสองอย่างที่ตรงกันข้าม เช่น ความพึงพอใจและความไม่พอใจ ตัวเลือกการตอบสนองจะจัดเรียงตามลำดับจากบวกไปเป็นลบ โดยมีตัวเลือกที่เป็นกลางอยู่ตรงกลาง มักใช้เพื่อประเมินความสมดุลระหว่างความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบต่อหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง ตัวอย่างเช่น เห็นด้วย/ไม่เห็นด้วย ความพึงพอใจ/ไม่พอใจ และดี/ไม่ดีเป็นแนวคิดแบบไบโพลาร์

นอกจากสองประเภทหลักนี้แล้ว ยังมีตัวเลือกการตอบสนองระดับ Likert อีกสองประเภท:

• เกล็ดลิเคิร์ตแปลก ๆ มีตัวเลือกคำตอบเป็นจำนวนคี่ เช่น 3, 5 หรือ 7 คำถามมาตราส่วนลิเคิร์ตคี่มีตัวเลือกที่เป็นกลางในการตอบ
• แม้แต่ลิเคิร์ตก็ยังชั่งน้ำหนัก มีตัวเลือกคำตอบเป็นจำนวนคู่ เช่น 4 หรือ 6 ซึ่งทำเพื่อบังคับให้ผู้ตอบแบบสอบถามเข้ารับตำแหน่ง ไม่ว่าจะสนับสนุนหรือคัดค้านคำกล่าวดังกล่าว

ความสำคัญของ Likert Scale ในการวิจัยคืออะไร?

เครื่องชั่ง Likert ใช้งานง่ายและเข้าใจง่าย ทั้งยังค่อนข้างเชื่อถือได้และใช้งานได้จริง ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักวิจัยในหลากหลายสาขา รวมถึงจิตวิทยา สังคมวิทยา การศึกษา และการตลาด

เหตุใดมาตราส่วน Likert จึงเป็นมาตราส่วนที่ต้องการในการวิจัย ต่อไปนี้เป็นสาเหตุบางประการที่ทำให้ Likert Scale ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย:

• ทัศนคติมีอิทธิพลต่อพฤติกรรม แต่ไม่สามารถสังเกตได้ในทันที จะต้องสันนิษฐานผ่านการกระทำหรือคำพูดที่หลากหลายของบุคคล นี่คือเหตุผลที่แบบสอบถามระดับ Likert ใช้เพื่อกล่าวถึงทัศนคติในแง่มุมต่างๆ
• เครื่องชั่ง Likert นำเสนอรูปแบบที่เป็นมาตรฐานสำหรับการรวบรวมคำตอบ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ตอบแบบสอบถามทุกคนจะตอบคำถามชุดเดียวกันในลักษณะเดียวกัน มาตรฐานนี้ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการเปรียบเทียบข้อมูล
• เครื่องชั่ง Likert มีประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูลปริมาณมากจากผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนมาก ทำให้เหมาะสำหรับการวิจัยเชิงสำรวจ

วิธีใช้ลิเคิร์ตสเกลในการวิจัย

ประสิทธิผลของ Likert Scale ในการวิจัยได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ คำแนะนำบางส่วนที่จะช่วยคุณออกแบบแบบสอบถามด้วย Likert Scale:

#1. วัตถุประสงค์ของแบบสอบถาม

แบบสอบถามใดๆ มีวัตถุประสงค์เฉพาะสามประการ จำเป็นต้องเริ่มต้นการออกแบบแบบสอบถามด้วยคำถามวิจัยหลักที่คุณตั้งเป้าที่จะตอบ

#2. ดูแลการออกแบบคำถาม

สิ่งสำคัญคือต้องออกแบบคำถามเพื่อเอาชนะการไร้ความสามารถและไม่เต็มใจของผู้ตอบ

• ผู้ตอบได้รับแจ้งหรือไม่?
• หากผู้ตอบไม่น่าจะได้รับแจ้ง ควรกรองคำถามที่วัดความคุ้นเคย การใช้ผลิตภัณฑ์ และประสบการณ์ที่ผ่านมา ก่อนที่จะถามคำถามเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ
• ผู้ตอบสามารถจำได้หรือไม่?
• หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของการละเว้น การเหลื่อม และการสร้าง
• คำถามที่ไม่ได้ให้สัญญาณแก่ผู้ตอบอาจประเมินเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงต่ำไป
• ผู้ถูกกล่าวหาสามารถพูดชัดแจ้งได้หรือไม่?
• ลดความพยายามที่จำเป็นของผู้ตอบแบบสอบถามให้เหลือน้อยที่สุด
• บริบทในการถามคำถามเหมาะสมหรือไม่?
• ทำให้การร้องขอข้อมูลดูเหมือนถูกต้องตามกฎหมาย
• หากข้อมูลมีความละเอียดอ่อน:

นอกจากนี้คุณยังอาจชอบ 12+ ทางเลือกฟรีสำหรับ SurveyMonkey ในปี 2023

#3. เลือกคำถาม-ถ้อยคำ

สำหรับคำถามที่เขียนมาอย่างดี เรามีแนวทางดังต่อไปนี้:

• กำหนดปัญหา
• ใช้คำธรรมดา
• ใช้คำที่ไม่คลุมเครือ
• หลีกเลี่ยงคำถามนำ
• หลีกเลี่ยงทางเลือกอื่นโดยนัย
• หลีกเลี่ยงการสันนิษฐานโดยนัย
• หลีกเลี่ยงลักษณะทั่วไปและการประมาณค่า
• ใช้ข้อความเชิงบวกและเชิงลบ

นอกจากนี้คุณยังอาจชอบ 65+ ตัวอย่างคำถามสำรวจที่มีประสิทธิภาพ + เทมเพลตฟรี

#4. เลือกตัวเลือกการตอบสนองของ Likert Scale

ตัดสินใจว่าคุณจะใช้ Bipolar หรือ Unipolar ซึ่งเป็นสเกลลิเคิร์ตคี่หรือคู่ ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการรวมตัวเลือกที่เป็นกลางหรือจุดกึ่งกลาง

คุณควรอ้างอิงถึงโครงสร้างการวัดที่มีอยู่และรายการที่ได้รับการพัฒนาและเป็นที่ยอมรับโดยนักวิจัยคนก่อนๆ โดยเฉพาะด้านการวิจัยเชิงวิชาการที่มีมาตรฐานที่เข้มงวด

ประเด็นที่สำคัญ

พร้อมที่จะนำความเชี่ยวชาญของคุณในการใช้เครื่องชั่ง Likert มาทดสอบและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับการวิจัยของคุณแล้วหรือยัง? ก้าวไปอีกขั้นและสร้างแบบสำรวจที่มีประสิทธิภาพด้วย Ahaสไลด์.

AhaSlides นำเสนอเครื่องมือสร้างแบบสำรวจที่ใช้งานง่าย การติดตามการตอบสนองแบบเรียลไทม์ และตัวเลือกขนาด Likert ที่ปรับแต่งได้ เริ่มใช้ประโยชน์สูงสุดจากการวิจัยของคุณโดยการออกแบบแบบสำรวจที่น่าสนใจวันนี้!

คำถามที่พบบ่อย

Ref: สถาบันการศึกษา | หนังสือ: การวิจัยการตลาด: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, p. 323.