Halos sangkatlo ng mga empleyado ang nagsasabing ang kanilang pagsasanay ay masyadong teoretikal, ayon sa 2026 L&D Report ng TalentLMS. Hindi masyadong nakakabagot, hindi rin masyadong mahaba. Masyadong teoretikal. May nilalaman. Ang koneksyon sa totoong trabaho ay wala.
At sinusuportahan ito ng pananaliksik. Ang mga dekada ng pag-aaral sa tinatawag ng mga akademiko na "problema sa paglilipat" ay nagpapakita na ang karamihan sa mga kasanayang natutunan sa pagsasanay ay hindi na nakakabalik sa lugar ng trabaho. Samantala, patuloy na lumalaki ang pamumuhunan. Tinatantya ng World Economic Forum na 59% ng pandaigdigang manggagawa ang mangangailangan ng muling pagsasanay pagsapit ng 2030. Ang mga gastos sa pagsasanay sa US lamang ay umabot sa $102.8 bilyon noong 2025, ayon sa Industry Report ng Training Magazine.
Nariyan ang pamumuhunan. Nariyan ang nilalaman. Ang kulang ay ang imprastraktura para sa pagsubaybay.
Bakit patuloy na nasisira ang follow-through
Dalawang isyu sa istruktura ang patuloy na lumilitaw.
Una, ang mga tagapamahala ay hindi handa upang palakasin ang pagkatuto. Natuklasan ng 2025 Workplace Learning Report ng LinkedIn na 50% ng mga organisasyon ang nagsasabing ang mga tagapamahala ay kulang sa wastong suporta upang mapadali ang pag-unlad ng karera. Ang mga tagapamahala ang natural na tulay sa pagitan ng isang sesyon ng pagsasanay at pang-araw-araw na trabaho. Kapag wala silang suporta, ang pagkatuto ay nananatili sa workshop at hindi kailanman naaabot ang trabaho.
Pangalawa, walang nakatakdang oras. Iniulat ng TalentLMS na sa ikatlong taon nang sunud-sunod, ang oras ang nananatiling pangunahing hadlang sa pagkatuto. Sa karaniwan, ang mga empleyado ay may wala pang 1% ng kanilang linggo ng pagtatrabaho na magagamit para sa pormal na pag-aaral. Iyan ay humigit-kumulang 24 minuto sa isang 40 oras na linggo. Kapag ang mga organisasyon ay naglalagay ng lahat sa isang workshop at walang iniiwang espasyo para sa pagsasanay, pagpapatibay, o pagninilay-nilay, ang kurba ng paglimot ang nangingibabaw.
Ang resulta: magagandang sesyon na nagbubunga ng malalakas na feedback score ngunit kakaunti ang pangmatagalang pagbabago.
Tatlong kakulangan sa disenyo na paulit-ulit nating naririnig
1. Napakaraming prayoridad, hindi sapat ang lalim. Sinusubukan ng mga organisasyon na masakop ang napakaraming bagay nang sabay-sabay. Gaya ng ibinahagi ni Amber Vanderburg ng The Pathwayz Group sa aming kamakailang Engage Better webinar, parang pagpasok sa gym at pagsisikap na maging isang runner, weightlifter, at yoga expert nang sabay-sabay. Hindi ka lumalakas. Napapagod ka lang.
2. Sobra na pag-load ng nilalaman nang walang pag-activate. Mas mabilis at mas madali kaysa dati ang paglikha ng nilalaman dahil sa AI. Ngunit gaya ng nabanggit ni McKinsey sa kanilang artikulong "Reimagine Learning and Development for the AI Age" noong Marso 2026, ang L&D ay nagiging bahagi na ng makina ng pagganap ng organisasyon, hindi lamang isang tungkuling pansuporta. Ang hamon ay hindi na ang paggawa ng nilalaman. Ito ay ang pag-activate nito. Kapag ang isang mag-aaral ay nag-log in at humarap sa daan-daang mapagkukunan nang hindi alam kung alin ang may kaugnayan, ang kasaganaang iyon ay nagiging ingay. Binabago ng mga practitioner na nakakagawa nito nang tama ang pamamaraan: magtanong muna ng ilang nakatutok na tanong, pagkatapos ay ilabas lamang ang mga mapagkukunang tumutugma.
3. Walang nakabalangkas na pagsubaybay. Karamihan sa mga paglalakbay sa pagkatuto ay nagbibigay ng pangunahing karanasan: isang workshop, ilang online na modyul. Ang nawawalang bahagi ay hindi ang nilalaman. Ito ay nakabalangkas na follow-through: mga internal coaching network, mga simpleng pag-uusap tungkol sa pananagutan na tumatagal ng 5 hanggang 10 minuto, at mga regular na touchpoint na nagpapanatili sa pagkatuto na buhay sa pagitan ng mga sesyon.
Kung saan nakakatulong ang AI at kung saan hindi
Tunay na binabago ng AI ang posibleng maging resulta ng disenyo ng pagkatuto. Kaya nitong i-personalize ang mga landas sa pagkatuto, ipakita ang tamang nilalaman sa tamang oras, at subaybayan ang progreso nang malawakan. Isa itong tunay na pagsulong.
Pero nilulutas ng AI ang supply side. Mas maraming nilalaman, mas mabilis, mas pinasadya. Ang hindi nito nilulutas ay ang demand side. Naniniwala ba ang tao sa silid na sulit ito sa kanilang oras? Handa ba silang baguhin ang paraan ng kanilang pagtatrabaho dahil dito?
Gaya ng sabi sa ulat ng mga uso ng EF Corporate Learning 2026, sa isang mundong lalong nagiging puno ng nilalamang nabuo ng AI, ang pakikipag-ugnayan ng tao ay higit kailanman hinahangad at pinahahalagahan. Ang tiwala, empatiya, at tunay na koneksyon ay hindi maaaring awtomatiko.
Ang pinakamabisang mga paglalakbay sa pagkatuto na nakikita natin ay gumagamit ng AI para sa kahusayan at disenyo ng tao para sa koneksyon. Ang AI ang humahawak sa pagpili at pag-personalize. Ngunit ang mga sandaling talagang nagpapabago sa pag-uugali, ang live na talakayan kung saan ang isang tao ay nagbabahagi ng isang tunay na hamon, ang botohan na nagpapakita na ang silid ay hindi naaayon, ang pag-uusap sa coaching na nagpapanagot sa isang tao, ang mga iyon ay malalim pa ring makatao.
Ang mga interactive tool tulad ng AhaSlides ay nasa sangandaan na iyon. Isang word cloud na nagpapakita kung ano talaga ang iniisip ng isang silid. Isang live poll na nagsasabi sa iyo kung ang isang seksyon ay napunta. Isang open-ended na tanong na kumukuha ng tapat na input sa halip na groupthink. Hindi ito mga pamalit sa AI. Sila ang human layer na nagbibigay-buhay sa AI curated content sa silid.
Ano ang mga pagkakatulad ng pinakamahusay na mga paglalakbay sa pag-aaral
Mula sa mga practitioner na aming katrabaho, ang mga programang nagtatapos sa kakulangan sa follow-through ay may ilang mga bagay na ibinabahagi:
Nagsisimula sila sa komunidad. Pinagsasama-sama ang mga tao upang magkaisa sa direksyon at bumuo ng suporta bago pa man may gumamit ng sariling nilalaman.
Ginagawa nila itong personal. Hindi sa pamamagitan ng pag-aalok ng walang katapusang pagpipilian, kundi sa pamamagitan ng pagpapaliit ng nilalaman sa kung ano talaga ang may kaugnayan sa sitwasyon ng bawat mag-aaral.
Nabubuo ang interaksyon. Hindi bilang dekorasyon, kundi bilang kasangkapan para sa tapat na pag-input, real-time na feedback, at pag-iisip ng grupo.
Sinusukat nila ang mga aksyon, hindi ang mga natapos. Sinusubaybayan kung talagang ginawa ng mga tao ang bagay na sinabi nilang gagawin nila, hindi lang kung nag-click sila sa isang module.
At nagdiriwang sila. Dahil ang momentum ay nangangailangan ng panggatong, at ang pagkilala sa progreso ang paraan kung paano ka makakakuha ng suporta para sa susunod na ikot.
Ang tunay na muling pagdisenyo
Ang mga organisasyong nakakagawa nito nang tama ay hindi kinakailangang ang mga may pinakamalaking badyet o ang pinakasopistikadong AI. Sila ang mga bumagal nang sapat na katagalan para magtanong: ano nga ba talaga ang sinusubukan nating baguhin? At pagkatapos ay nagdisenyo ng isang paglalakbay na may kasamang karugtong mula sa simula, hindi basta-basta na lang naisip.
Hindi na kailangan ng mas maraming nilalaman ang paglalakbay sa pagkatuto. Kailangan nito ng mas mahusay na mga pundasyon.
Mga sanggunian
- TalentLMS, "Ang Ulat sa L&D para sa 2026: Ang Kalagayan ng Pagkatuto sa Lugar ng Trabaho" — talentlms.com/research/learning-development-report-2026
- Baldwin, TT at Ford, JK (1988), "Paglilipat ng Pagsasanay: Isang Pagsusuri at mga Direksyon para sa Pananaliksik sa Hinaharap," Personnel Psychology, 41(1), 63-105. Napatunayan sa: European Journal of Work and Organizational Psychology (2025) — tandfonline.com/doi/full/10.1080/1359432X.2025.2463799
- World Economic Forum, "Ulat sa Kinabukasan ng mga Trabaho 2025" — weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025
- Magasin sa Pagsasanay, "Ulat sa Industriya ng Pagsasanay 2025" — trainingmag.com/2025-training-industry-report
- LinkedIn, "Ulat sa Pagkatuto sa Lugar ng Trabaho 2025" — learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report
- McKinsey & Company, "Muling Ilarawan ang Pagkatuto at Pag-unlad para sa Panahon ng AI" (Marso 2026) — mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-organization-blog/muling-isipin-ang-pagkatuto-at-pag-unlad-para-sa-edad-ng-AI
- EF Corporate Learning, "Limang Uso sa Pagkatuto na Dapat Paghandaan ng mga Lider ng HR at L&D sa 2026" — corporatelearning.ef.com/en/resources/articles/learning-trends-2026
