Anim na tao ang nagsimula ng kurso tungkol sa isang pamamaraan ng pagkontrol ng stock. Dalawa ang gumawa nito nang maraming taon sa ibang bodega. Dalawa ang gumamit ng sistema ngunit hindi kailanman gumamit ng bagong proseso ng pagbabalik. Dalawa ang hindi pa nakakita ng rekord ng stock. Nagsisimula ang kurso sa pangunahing gawain, dahil iyon ang kailangan ng trabaho, at sa pagtatapos ng unang sesyon, nahati na ang silid: ang ilan ay nababagot, ang ilan ay naliligaw, at walang makapagsasabi kung aling grupo ang alin.
Ito ay isang naglalarawang senaryo, hindi isang dokumentadong kaso ng kostumer. Ito ang nangyayari kapag ang mga mag-aaral ay pumasok sa isang kurso na may iba't ibang pag-unawa sa parehong pamamaraan at tinatrato sila ng disenyo bilang isang grupo.
Ang gabay na ito ay para sa mga instructional designer at training manager. Ipinapaliwanag nito ang mastery learning sa simpleng paraan, pagkatapos ay ipinapakita kung paano ito masusuportahan ng adaptive learning sa pagsasanay sa lugar ng trabaho: tukuyin ang mga kakulangan sa prerequisite, i-target ang paghahanda sa mga ito, suriin ang mastery bago ang pangunahing gawain at subukan kung nakatulong ang paghahanda.
Ano ang mastery learning?
Ang mastery learning ay isang pamamaraan kung saan ang mga mag-aaral ay dapat umabot sa isang tiyak na antas ng pag-unawa sa isang yunit bago sila lumipat sa susunod. Inilatag ni Benjamin Bloom ang ideya noong 1968 sa "Learning for Mastery", na nangangatwiran na karamihan sa mga mag-aaral ay maaaring makabisado ang inaasahang matutunan nila kung ang pagtuturo ay may tamang kalidad at naaayon sa kanilang mga pangangailangan (Bloom, 1968, Pagkatuto para sa Kahusayan, sa pamamagitan ng ERIC). Ito ay nagmula sa mga paaralan, at karamihan sa mga pananaliksik ay nagmumula sa mga silid-aralan.
Sa trabaho, mas makitid ang praktikal na tanong. Aling mga konseptong paunang kinakailangan ang dapat na nakalagay bago ang pangunahing gawain, paano mo malalaman kung sino ang mayroon nito, at ano ang mangyayari sa mga taong wala? Dito nakakatulong ang adaptive learning. Sa gabay na ito, nangangahulugan ito na ang karanasan sa pagkatuto ay nagbabago kasabay ng pagganap ng mag-aaral: ang pagkakasunud-sunod ng paghahanda, ang dami ng pagsasanay o ang suportang natatanggap nila. Hindi ito nangangahulugan ng generative AI.
Mabilis na katotohanan
| Tanong | Maikling sagot |
|---|---|
| Ano ang mastery learning? | Nararating ng mga mag-aaral ang isang takdang antas sa isang yunit bago lumipat sa susunod. |
| Saan naaangkop ang adaptive learning? | Sa yugto ng paghahanda: iba't ibang suporta para sa iba't ibang panimulang punto. |
| Ang adaptive ba ay nangangahulugang AI? | Hindi. Ang isang diagnostic na nagrerefer sa mga tao sa iba't ibang refreshers ay adaptive. |
| Ano ang dapat ipakita ng mastery check? | Na ang mga konseptong kinakailangan ay nakalagay na, hindi na kayang gawin ng tao ang buong trabaho. |
| Mayroon bang pangkalahatang marka ng pagpasa? | Hindi. Itakda ang ebidensyang kailangan mo para sa iyong gawain, kasama ang isang practitioner. |
1. Suriin ang mga pagkakaiba sa mga kinakailangan
Magsimula sa pamamagitan ng paglilista ng mga konseptong kailangan muna: ang mga katotohanan, termino, at tuntunin na dapat nang hawakan ng isang mag-aaral upang maunawaan ang pangunahing gawain. Para sa kurso ng pagkontrol ng stock, maaaring ang mga ito ay kung ano ang nilalaman ng isang talaan ng stock, kung ano ang kahulugan ng isang returns code, at kung sino ang maaaring mag-ayos ng bilang.
Pagkatapos, sumulat ng ilang representatibong tanong para sa bawat konsepto at gamitin ang mga ito bilang maikling pagsusuri bago ang kurso. Inilalarawan ng Eberly Center ng Carnegie Mellon kung bakit mahalaga ito: ang dating kaalaman ng mga mag-aaral ay maaaring makatulong o makahadlang sa pagkatuto, at kapag ito ay hindi aktibo, hindi sapat, hindi naaangkop na na-activate o hindi tumpak, maaari itong makagambala sa bagong pagkatuto (Sentro ng Eberly, mga prinsipyo ng pagkatutoAng pag-alam kung ano ang dala ng mga tao pagdating ay nagbibigay-daan sa iyo upang mapaunlad ang mga kalakasan at matugunan ang mga kakulangan.
Isang pag-iingat. Ang isang pagsusuri ng recall ay nagsasabi sa iyo tungkol sa recall. Huwag maghinuha ng kakayahan sa trabaho mula rito. Ang isang taong maaaring magtakda ng isang returns code ay nakamit ang isang kinakailangan para sa gawain, na hindi ipinakita na kaya nilang humawak ng isang returns case. Ang gabay sa pagsasanay ng IES sa pag-oorganisa ng mga listahan ng pagtuturo at pag-aaral gamit ang mga pagsusulit upang matukoy ang mga kakulangan bilang isang rekomendasyon, at binibigyang-halaga ang ebidensya para dito bilang minimal. Ito ay isinulat para sa mga mag-aaral, kaya ituring ito bilang isang makatwirang gawi sa disenyo upang subukang sukatin sa iyong sariling setting, hindi isang napatunayang paraan ng workforce (Gabay sa pagsasanay ng IES).
2. Magpasya kung ano ang maaaring i-personalize
Ang adaptive learning ay tila mas malawak kaysa sa nararapat. Para sa prerequisite mastery, maaari mong isapersonal ang tatlong bagay:
- Ang pagkakasunod-sunod. Ang mga mag-aaral na nagpapakita ng puwang ay nagsisimula sa pagpapaalala para sa konseptong iyon. Ang mga mag-aaral na hindi lumalaktaw nito.
- Ang dami ng pagsasanay. Ang isang taong nakakuha ng tatlo sa tatlong tamang aytem ay nangangailangan ng mas kaunting pag-uulit kaysa sa isang taong nakakuha ng isa sa tatlo.
- Ang suporta. Ang isang mag-aaral ay makakakuha ng isang nagamit na halimbawa. Ang isa naman ay makakakuha ng maikling paliwanag na may kasamang prompt na subukan muli. Ang pangatlo ay minarkahan para sa isang pag-uusap sa isang instruktor.
Ang hindi mo dapat gawing personal ay ang pamantayan. Ang pangunahing gawain ay mayroon pa ring iisang kahulugan ng "handa". Binabago ng adaptasyon ang ruta, hindi ang destinasyon.
Huwag ding ihambing ang adaptasyon sa generative AI. Ang isang tuntunin tulad ng "kung may nakaligtaan kang dalawang item sa mga code na ibinalik, makukuha mo ang refresher na ito, pagkatapos ay isang retry" ay adaptive at hindi nangangailangan ng modelo. Kung ang isang platform ay nag-aanunsyo ng adaptasyon na pinapagana ng AI, i-verify kung ano ang ginagawa nito laban sa iyong sariling workflow bago ka umasa dito.
3. Feedback sa disenyo at mga opsyon sa pagsasanay
Para sa bawat konsepto ng paunang kinakailangan, tukuyin ang isang maliit na loop: isang resulta ng diagnostic, isang naka-target na aktibidad at isang mensahe ng feedback.
| Resulta ng pagsusuri | Naka-target na aktibidad | Halimbawa ng feedback | Ano ang nag-uudyok sa isa pang hakbang |
|---|---|---|---|
| Hindi nakikita ang mga item na may return code | Maikling paliwanag na may dalawang halimbawang ginamit, pagkatapos ay tatlong bagong aytem | "Itinuring mo ang code na R2 bilang isang sirang item. Ang ibig sabihin ng R2 ay ibinalik nang hindi nabuksan. Tingnan ang halimbawa sa susunod na screen at subukan ang mga ito." | Ang pangalawang hindi pagtupad ay magdudulot ng tawag sa instruktor |
| Nakakapasa sa mga code na ibinabalik, nakakaligtaan ang mga pagsasaayos sa bilang | Interaktibong kaso kung saan ang mga mag-aaral ang magpapasya kung sino ang maaaring mag-ayos ng bilang at bakit | "Ang pagsasaayos ay higit sa iyong limitasyon. Aling tungkulin ang nag-aapruba nito?" | Ang maling padron ng pangangatwiran, kahit na may tamang sagot, ay minarkahan para sa debrief |
| Pinapasa ang lahat | Lumaktaw sa pangunahing pagsasanay sa gawain | "Nakumpirma na ang mga kinakailangan. Susunod: ang iyong unang kaso." | Wala |
Pansinin ang dalawang pagpipilian sa disenyo. Ang feedback ay nagpapaliwanag ng dahilan, hindi lamang ang sagot. At ang mga dahilan para sa isa pang pagtatangka o para sa tulong ng tao ay itinakda nang maaga, kaya ang isang mag-aaral na natigil ay hindi naghihintay na may makapansin.
Mahusay na gumagana ang mga interactive na format sa hanay ng aktibidad. Ang bawat mag-aaral ay nangangako sa isang sagot at isang dahilan, at tinitingnan ng facilitator kung aling mga maling akala ang karaniwan. Sinusuportahan ng AhaSlides ang adaptive learning, interactive learning, at paglipat sa pagitan ng live at self-paced delivery. Suriin ang anumang partikular na diagnostic, authoring, scoring, o reporting function na plano mong asahan laban sa iyong sariling workflow, at ituring ang mga feature ng AI, simulation, at integration bilang external o unconfirmed hanggang sa makita mong gumagana ang mga ito.
4. Suriin ang kahusayan bago ang pag-unlad
Tukuyin ang ebidensyang kailangan mo bago simulan ng isang mag-aaral ang pangunahing gawain. Panatilihin itong tiyak sa gawain, halimbawa: "wastong binibigyang-kahulugan ang lahat ng return code sa tatlong bagong kaso at pinangalanan kung sino ang nag-aapruba ng pagsasaayos ng bilang".
Dalawang babala.
Iwasan ang pagkakaroon ng pangkalahatang marka ng pasada. Ang "80 porsyento para sa pag-unlad" ay tila maayos at walang sinasabi tungkol sa kung aling 20 porsyento ang hindi natupad. Kung ang hindi natupad na aytem ang siyang sanhi ng pagkakamali sa kaligtasan o pagsunod, hindi pa natutugunan ng mag-aaral ang paunang kinakailangan. Itakda ang ebidensya ayon sa konsepto, at markahan nang hiwalay ang mga mahahalagang aytem.
Panatilihing tapat ang tseke tungkol sa kung ano ang ipinapakita nito. Kinukumpirma ng isang paunang pagsusuri na ang mga konsepto ay nasa tamang lugar. Hindi nito ipinapakita na kayang gawin ng mag-aaral ang gawain. Iyon ay para sa pangunahing pagsasanay ng gawain at sa pagtatasa na kasunod. Ang aming gabay sa pagtutugma ng mga aktibidad sa pagkatuto sa Bloom's Taxonomy Ipinapakita nito kung paano ihanay ang layunin, ang aktibidad, at ang pagtatasa upang hindi mapagkamalan ang pagsusuri bilang destinasyon.
5. Suriin ang pagsisikap at mga resulta ng pagkatuto
Sukatin ang dalawang bagay nang magkahiwalay, pagkatapos ay pagdugtungin ang mga ito.
- Pagsisikap ng mag-aaral bilang paghahanda. Ilang pagpapaalala ang kailangan ng bawat mag-aaral? Ilang pagsubok? Ang pagsisikap ay nagsasabi sa iyo tungkol sa disenyo gayundin tungkol sa mag-aaral: ang isang konsepto kung saan karamihan sa mga tao ay nangangailangan ng tatlong pagsubok ay malamang na may mahinang paliwanag.
- Paunang kinakailangan na pagganap. Naabot ba ng mga mag-aaral ang pamantayan ng ebidensya na iyong itinakda?
Pagkatapos ay subukan ang link na mahalaga sa iyo: sinusuportahan ba ng paghahanda ang pagganap sa susunod na gawain? Ihambing ang mga mag-aaral na nangailangan ng paghahanda sa mga hindi, at ihambing ang pagganap sa isang bago at hindi pa nakikitang kaso laban sa isang baseline. Pinaghihiwalay ng US Centers for Disease Control and Prevention ang pagsusuri sa pagkatuto mula sa pagsusuri kung gaano kahusay itong inilalapat ng mga tao sa trabaho, at nagmumungkahi ng pagpaplano para sa pareho (CDC, suriin ang pagsasanay: pagsukat ng bisaIto ay gabay sa pagsukat, hindi isang pagtataya ng mga resulta.
Tukuyin kung sino ang kasama, ang denominador at ang tiyempo. Kung magbago ang pagganap, suriin kung ano pa ang nagbago sa parehong panahon, tulad ng isang bagong kagamitan o ibang kombinasyon ng trabaho, bago ibigay ang kredito sa paghahanda. Huwag mangako ng pagtitipid sa oras o pasadong rate na hindi mo pa nasusukat.
Isang halimbawa ng mga nagamit na solusyon: mga paunang pagsusuri para sa isang pamamaraan ng pagbabalik
Paglalarawan. Dapat patunayan ng isang practitioner na gumagawa ng gawaing ito ang kaso at ang pamantayan sa sagot bago gamitin.
Ang kaso. Isang mag-aaral ang kumukuha ng returns-code diagnostic. Nasagutan nila nang tama ang dalawa sa limang aytem. Parehong may mistake ang code na R2, na binabasa nila bilang "nasira".
Ang hinihiling na gawin ng mag-aaral. Ipaliwanag kung ano ang ipinapakita ng resulta, banggitin ang ebidensya para dito, at sabihin kung anong karagdagang impormasyon o suporta ang kakailanganin nila bago ang pangunahing gawain.
Isang mahinang tugon. "Kailangan kong mag-aral pa." Wala itong binabanggit at binabanggit na konsepto.
Mas malakas na tugon. "Mali ang pagkakaintindi ko sa dalawang item sa R2 dahil akala ko ang ibig sabihin ng R2 ay sirang stock. Ang feedback ay nagsasabing ang ibig sabihin nito ay ibinalik nang hindi pa nabubuksan. Tama ang tatlo ko pang sagot, kaya ang puwang ay mukhang isang code, hindi ang buong proseso. Uulitin ko ang mga halimbawa ng R2 at susubukan muli ang tatlong bagong item. Hindi ako sigurado kung ang R2 ay naaangkop din sa mga kahon na bahagyang nabuksan, kaya tatanungin ko muna ang instruktor bago ko hawakan ang isang live na pagbabalik."
I-trigger at subukan muli. Dahil pinangalanan ng mag-aaral ang puwang at ang natitirang tanong, hinahayaan sila ng sistema na subukan muli nang isang beses. Ang pangalawang pagkakamali sa R2 ay magtatakda ng tawag sa instruktor. Susubukan muli ng mag-aaral ang tatlong bagong aytem at nakuha ang lahat ng tatlong tama, kaya't magpapatuloy sila.
Ang natutunan ng taga-disenyo. Kung kalahati ng cohort ay mali ang pagbasa ng R2, ang paliwanag ang problema, hindi ang mga mag-aaral.
Isang rubric na maaari mong iakma
Bigyan ng puntos ang bawat pamantayan mula 0 hanggang 2. Ito ay isang mungkahi upang umangkop kasama ang isang practitioner sa tungkulin, hindi isang napatunayang pamantayan ng kahandaan.
| Saligan | Napapansing ebidensya |
|---|---|
| Pagpapatupad ng gawain | Tinutukoy ng mga disenyo ang mga paunang kinakailangan na paghahanda mula sa mga ebidensyang diagnostic. Itinatala ang pagpipilian at ang ebidensya sa likod nito. |
| pangangatwiran | Ipinapaliwanag ang mga limitasyon, ang mga alternatibo at kung ano ang hindi pa rin tiyak, kabilang ang kung ano ang hindi ipinapakita ng pagsusuri. |
| Mga Hangganan | Gumagamit ng mga aprubadong pamamaraan at humihingi ng tulong kapag may kulang na impormasyon o awtoridad. |
Mga Anchor: 0 = wala o hindi sinusuportahan. 1 = bahagya, na may mga kaugnay na kakulangan. 2 = kumpleto at makatwiran batay sa napagkasunduang pamantayan. Hiwalay na tukuyin ang mga kritikal na pagkakamali, halimbawa ang pagpapahintulot sa isang mag-aaral na lumampas sa isang kinakailangan na kritikal sa kaligtasan sa isang pangkalahatang iskor. Hindi dapat itago ng isang kabuuang iskor ang isang kritikal na pagkabigo.
Mga limitasyon na maaaring manatili
Kahit na gumagana ang paunang paghahanda, may ilang bagay na nananatili:
- Mahinang pinagmulang materyal. Kung ang pamamaraan mismo ay hindi malinaw, walang diagnostic ang makakaayos nito.
- Oras. Ang mga mag-aaral na nangangailangan ng tatlong refresher ay nangangailangan ng tatlong oras sa kanilang linggo. Tiyaking pinahihintulutan ito ng iskedyul.
- Pagganyak. Ang isang mag-aaral na nakikita ang diagnostic bilang isang pagsubok na dapat iwasan ay maaaring hindi makisali. Ipaliwanag na ang pagsusuri ay umiiral upang ipakita kung saan kinakailangan ang suporta.
- Mga limitasyon ng kagamitan. Maaaring hindi sinusuportahan ng platform ang routing o ang ulat na iyong dinisenyo. Kumpirmahin ito bago ka bumuo.
Magplano ng magkakahiwalay na solusyon para sa mga ito, at sabihin ito sa mga sponsor. Ang mastery learning ay isang diskarte sa disenyo, hindi isang garantiya ng mga resulta.
Mga madalas itanong
Ano ang pagkakaiba ng mastery learning at adaptive learning?
Ang mastery learning ay ang prinsipyo na dapat maabot ng mga mag-aaral ang isang takdang antas sa isang yunit bago ang susunod. Ang adaptive learning ay isang paraan upang maihatid ito: ang ruta ay nagbabago ayon sa kung paano gumaganap ang mag-aaral.
Kailangan ba ng adaptive learning ang AI?
Hindi. Ang isang diagnostic na may mga patakaran na nagpapadala sa mga mag-aaral sa iba't ibang refreshers ay adaptive. Ang AI ay isang posibleng implementasyon, at anumang pahayag tungkol dito ay dapat suriin laban sa isang gumaganang halimbawa.
Paano ako magtatakda ng antas ng kahusayan?
Tukuyin ang ebidensya para sa bawat konsepto ng paunang kinakailangan at markahan nang hiwalay ang mga kritikal na aytem. Iwasan ang iisang porsyento na maaaring magpahintulot ng kritikal na puwang, at suriin ang threshold kasama ang isang taong gumagawa ng trabaho.
Saan magsisimula
Pumili ng isang kurso na may malinaw na problema sa mga paunang kinakailangan. Maglista ng tatlong konsepto ng mga paunang kinakailangan, sumulat ng tatlong tanong para sa bawat isa, at isagawa ang mga ito bilang isang diagnostic sa ilang mga mag-aaral. Tingnan kung aling mga konsepto ang naghahati sa grupo: iyon ang mga dapat bigyan ng naka-target na pagbabalik-aral.
Para makita kung paano magkakasya ang isang self-paced diagnostic, targeted preparation, at isang live debrief para sa sarili mong kurso, tuklasin ang AhaSlides.
