Mağaza yöneticileriniz bir talep tahmininin neden yanlış olduğunu açıklayabiliyor mu? 2009 yılında 60,000'den fazla tedarik zinciri tahmini üzerinde yapılan bir çalışma, bilgisayar tahminlerine yapılan küçük insan ayarlamalarının genellikle tahminleri daha da kötüleştirdiğini ortaya koydu; bu nedenle, eğitilmesi gereken beceri, ne zaman ve ne kadar ayarlama yapılacağını değerlendirmektir. Yapay zeka envanter tahmin eğitiminin özü budur. Talep tahmini, alışveriş yapanların belirli bir dönemde ne kadar ürün satın alacağının bir tahminidir ve bir yapay zeka tahmin aracı bunu geçmiş satışlardan ve diğer sinyallerden oluşturur. Bu kılavuz, bir görev etrafında eğitim tasarlamayı göstermektedir: bir talep tahminini ve arkasındaki varsayımları değerlendirmek. Hazırlık, geri bildirimli uygulama, tekrar denemeli bir örnek olay, puanlandırılmış bir değerlendirme formu ve bir aktarım kontrolünü kapsar. Perakende eğitim direktörleri ve mağaza operasyon yöneticileri için yazılmıştır. Örnek olay ve değerlendirme formu açıklayıcı niteliktedir, bu nedenle herhangi bir puanlama yapılmadan önce bir mağaza operasyon uzmanı tarafından incelenmelidir.
Hızlı gerçekler
| Soru | Kısa cevap |
|---|---|
| Ne tür eğitim alıyorsunuz? | Talep tahminini, yöneticinin mağaza hakkında bildikleriyle karşılaştırmak. |
| Yönetici ne üretiyor? | Kanıtlar ve varsayımlar ışığında verilen bir karar (kabul etme, ayarlama veya tırmandırma). |
| Nasıl puanlandırıyorsunuz? | Kritik hataların tanımlandığı, 0 ile 2 arasında puanlama yapılan bir değerlendirme sistemi. |
| Kapsanmayan nedir? | Modeller oluşturmak veya bir tahmin aracını hisse senedi sistemlerine bağlamak. |
| Eğitim neleri düzeltemez? | Yetersiz veri, katı sipariş kuralları ve siparişleri düzenleme yetkisinin olmaması. |
| Davayı kim doğruluyor? | Kullanımdan önce bir mağaza operasyon müdürü. |
1. Performans sorununu açıklayın.
Bir yöneticinin haftalık mağaza sipariş önerisini açtığını hayal edin. Araç, önümüzdeki hafta için normal miktarda şişe su ve sıcak içecek öneriyor. Yönetici, pazar günü bir yardım koşusu nedeniyle ana caddenin kapanacağını biliyor. Ancak hava tahmininde bundan bahsedilmiyor.
Görev, aleti çalıştırmak değil. Yöneticinin bir öneriyi okuması, arkasındaki varsayımları bulması, bunları yerel olarak bildikleriyle karşılaştırması ve ne yapacağına ve ne soracağına karar vermesi gerekiyor. Öneriler, yalnızca kendisine verilenleri gören bir modelden geliyor. Yönetici ise sokağı görüyor.
Bu giriş, müşteriden gelen gerçek bir olay değil, uydurulmuş bir senaryodur. Bu, becerinin neden mantıksal bir beceri olduğunu gösterir. Bir yönetici, aracın ekranlarını mükemmel bir şekilde anlayabilir ve yine de yerel bir olay, tedarikçi gecikmesi veya raf alanı değişikliği nedeniyle yanlış olan bir rakamı kabul edebilir. Bu eğitim, bir tahmini değerlendirmekle ilgilidir. Bir tahmin aracının stok sistemleriyle nasıl bağlantılı olduğunu kapsamaz; bu, kendi sahipleri olan ayrı bir konudur.
2. Öğrenme ve bağlam eksikliklerini teşhis edin.
Görev gereksinimlerini günümüzdeki eğitim testleriyle karşılaştırın. Araç özelliklerine ilişkin bir sınav, hatırlama yeteneğini test eder: "Haftalık öneriyi nerede bulursunuz?" Bu, bir yöneticinin şüpheli bir varsayımı tespit edip edemeyeceğini gösteremez. Bu, analiz ve değerlendirmedir. Rehberimiz Öğrenme etkinliklerini Bloom taksonomisine uygun hale getirmek Bu, bu tür bir görevin bilişsel gereksinimini nasıl okuyacağınızı açıklıyor.
Ardından, eğitimin düzeltemeyeceği nedenleri kontrol edin:
- Veri. Bu araç promosyonları, yerel etkinlikleri, hava durumunu ve teslimat sürelerini mi yoksa yalnızca geçmiş satışları mı görüyor?
- Yetki. Bir yönetici siparişi değiştirebilir mi, yoksa sadece öneriyi mi onaylayabilir?
- Araçlar. Yönetici, aracın neden o rakamı önerdiğini veya sadece rakamı mı önerdiğini görebiliyor mu?
- Prosedürler. Kötü bir hava tahminini bildirmek ve yanıt almak için bir yol var mı?
- Uygulama. Bir yöneticiden daha önce bir tahmini sorgulaması ve nedenini açıklaması istendi mi?
Sadece sonuncusu açık bir eğitim eksikliği. Diğerlerini sponsorlara atayın ve her birinin kime ait olduğu konusunda anlaşın. Tahmini sorgulamak üzere eğitilmiş ancak sırayı değiştiremeyen bir yönetici çabuk pes edecektir.
3. Amaca yönelik hazırlık ve uygulama tasarlayın.
Her birinin kendi görevi olan üç katman.
Hazırlık: Ön koşulları kontrol edin. Vaka metninde kullanılan "tahmin", "teslim süresi", "güvenlik stoğu" ve "tanıtım artışı" gibi terimler hakkında kısa bir değerlendirme yapın. Geri çağırma kontrolü, ön koşulların yerine getirildiğini doğrular. Bunu "hazırlık" olarak raporlamayın.
Uygulama: Kararlara bağlı geri bildirim içeren dengeli performans değerlendirme sistemleri laboratuvarları. Tahminleri tek bir sayıya göre değerlendirmek yerine, yöneticilere üzerinde çalışabilecekleri küçük bir puanlama tablosu verin. Bu tablo dört şey sorabilir: son birkaç tahminin ne kadar doğru olduğu, tahminin bir yöne doğru eğilim gösterip göstermediği (fazla mı yoksa eksik mi tahmin ettiği), stokların tükenmesinin maliyetinin, çok fazla stok tutmanın maliyetine karşı ne olduğu ve yöneticinin hangi varsayımları doğrulayabileceği veya şüphe duyabileceği. Her bir madde bir karar ve bir gerekçe ister.
Geri bildirim, karara odaklanmalıdır: "Etkinliğe isim verdiniz ancak sıralamayı kaç birim değiştireceğinizi belirtmediniz" ifadesi, "İyi düşünmüşsünüz" ifadesinden daha faydalıdır. Kılavuzumuz Faydalı geri bildirim içeren etkileşimli uygulama tasarımı daha da ileri gidiyor.
Gözden geçirme ve aktarma: Belirsiz bir seçeneği tartışmak. Bölge müdürü veya tedarik planlayıcısından gelen canlı geri bildirim, küçük bir ayarlama veya bir üst kademeye bildirim gibi her iki kararın da savunulabilir olduğu durumlarda en büyük katkıyı sağlar. Öğrencinin varsayımları listeleyip listelemediği gibi basit kontroller için ise eş zamanlı olmayan inceleme yeterlidir. Rehberimiz Kendi hızınızda hazırlık yapmayı canlı koçlukla birleştirmek İkisini nasıl ayıracağınızı gösteriyor.
Kanıtlar hakkında birkaç söz, çünkü bunlar neyi öğreteceğimizi şekillendiriyor. Uluslararası Tahmin Dergisi'nde 2009 yılında yayınlanan bir çalışmada, Fildes, Goodwin, Lawrence ve Nikolopoulos Dört tedarik zinciri şirketinden 60,000'den fazla tahmin ve sonucu analiz eden araştırmacılar, insanların bilgisayar tarafından oluşturulan tahminleri değiştirmesinin sonuçlarını inceledi. Değişiklikler çoğu durumda ortalama olarak doğruluğu artırdı, ancak küçük değişiklikler genellikle tahminleri daha da kötüleştirdi ve yukarı yönlü değişikliklerin aşağı yönlü değişikliklere göre daha az yardımcı olduğu görüldü; yazarlar bunu iyimserlik yanlılığı olarak yorumladı. Bu çalışma, mağaza yöneticileri değil, tedarik zinciri planlamacıları üzerinde yapıldı, bu nedenle mağazalarınız hakkında bir kanıt niteliği taşımaz. Ancak, neyi uygulamaya koymanız gerektiğini gösteriyor: Gerçek bir nedeniniz olduğunda değişiklik yapın, değişikliğin ne kadar büyük olduğunu ve nedenini belirtin ve kendi iyimserliğinizi gözlemleyin.
4. Geri bildirim ve yeniden deneme içeren çözümlenmiş bir örnek
Örnek amaçlıdır. Mağaza operasyon müdürü, kullanmadan önce vakayı ve cevap kriterlerini doğrulamalıdır.
Dosya. Bir araç, geçen Pazar günüyle aynı miktarda şişe su ve sıcak içecek sipariş etmeyi öneriyor. Dosyada sekiz haftalık satış verileri yer alıyor. Beşinci haftada bir promosyon satışları önemli ölçüde artırdı. Pazar günü bir yardım koşusu ana caddeyi kapatacak ve dükkan güzergah üzerinde bulunuyor. Tedarikçi teslimatları Perşembe günü geliyor.
Görev. Kararı açıklayın, kullandığınız kanıtları belirtin ve daha fazla hangi bilgi veya desteğe ihtiyacınız olduğunu söyleyin.
İlk deneme. "Tahmin gerçek satışlara dayanıyor, bu yüzden kabul edeceğim." Değerlendirmeyi yapan kişi, tahminin promosyon haftası hakkında ne varsaydığını, satışların ne kadar süreceğini bilip bilmediğini ve mağazanın öğle yemeğine kadar stoklarının tükenmesi durumunda ne olacağını soruyor. Öğrencinin bu üç sorunun da hiçbirine cevabı yok.
Geri bildirim ve yeniden deneme. Değerlendirmeyi yapan kişi, dosyadaki terfi haftasına ve etkinlik duyurusuna işaret ederek, öğrenciden kararı varsayımlarıyla birlikte yeniden yazmasını ister.
Daha güçlü bir girişim. Öğrenci, beşinci haftanın promosyon nedeniyle şişirilmiş göründüğünü belirtiyor ve modelin bunu kaldırıp kaldırmadığını soruyor. Etkinliğin modelin görebileceği herhangi bir şeyin dışında olduğunu vurguluyor ve su siparişini belirtilen miktarda artırmayı ve sıcak içecekleri olduğu gibi bırakmayı öneriyor, çünkü sabah yapılan bir sevkiyatın muhtemelen sıcak içeceklerden daha çok soğuk içecek sattığını düşünüyor. Geçen yılki sevkiyatla ilgili merkez ofisten bir yanıt gibi fikirlerini değiştirebilecek şeyleri belirtiyor ve bölge müdürüne Perşembe günkü teslimattan önce ek bir sipariş verebileceklerini soruyor. Değişikliği kaydediyor, böylece bir sonraki değerlendirme bunu satılanlarla karşılaştırabilir.
Her bir yanıtın neden savunulabilir veya eksik olduğu. Onaylanmış kriterlere göre değerlendirin. İlk deneme doğru olabilir, ancak bu kanıtlanamaz çünkü hiçbir varsayım kontrol edilmemiştir. İkinci deneme daha güçlüdür çünkü neyin varsayıldığını, neyin düzeltildiğini ve nedenini ve yöneticinin yetkisinin nerede bittiğini gösterir. Hiçbir sebep olmaksızın çok küçük bir miktarda ayarlama yapan bir varyant ekleyin ve gruba puanın nasıl değişmesi gerektiğini sorun.
5. Kapasiteyi değerlendirin ve devri planlayın
Her bir kriteri 0 ile 2 arasında puanlayın. Kriterleri uzmanınızla birlikte uyarlayın: bu değerlendirme formu, uzmanınızın onaylaması gereken önerilen bir başlangıç noktasıdır.
| Kriter | 0: yok veya desteklenmiyor | 1: Kısmi, eksikliklerle birlikte | 2: eksiksiz ve gerekçeli |
|---|---|---|---|
| Varsayım kontrolleri | Numarayı sorgusuz sualsiz kabul ediyor. | Bir varsayımı sorguluyor, diğerini gözden kaçırıyor. | Başlıca varsayımları ve bunları test edecek yöntemleri sıralayın. |
| Karar gerekçesi | Gerekçe belirtilmedi. | Gerekçeler belirtildi, değişim miktarı açıklanmadı. | Karar, değişim boyutu, alternatifler ve belirsizlik açıklanmıştır. |
| Kanıt kullanımı | Dava dosyasını görmezden geliyor. | Kanıtların bir kısmını kullanıyor. | Verileri ve yerel bilgileri kullanarak hangisinin hangisi olduğunu belirtiyor. |
| Sınırları | Yöneticinin yetkisi dışında bir değişiklik planlıyor. | Sınırları tutarsız bir şekilde belirtiyor. | Onaylanmış prosedürler çerçevesinde çalışır ve bilgi veya yetki eksikliği durumunda yardım ister. |
Kritik hataları ayrı olarak tanımlayın; örneğin, güvenlik veya alan sınırını aşan sipariş verme gibi. Genel bir puan asla kritik bir hatayı gizlememeli. Puanlara güvenmeden önce, iki değerlendiricinin aynı cevaba aynı puanı verdiğinden emin olun. Kılavuzumuz Eğitimde muhakeme ve problem çözme becerilerinin değerlendirilmesi Çapa noktalarını ve değerlendirici kalibrasyonunu daha ayrıntılı olarak ele almaktadır.
Aktarımı kontrol etmek için, her yöneticiye bir süre sonra yeni bir vaka verin, ardından iş yeri takibi ekleyin: mağazalarındaki bir sonraki gerçek tahmin incelemesi, varsayımları ve kararıyla birlikte yazılı olarak hazırlanır, bölgesel bir yöneticiyle görüşülür ve aynı değerlendirme ölçütüne göre puanlanır.
Bu tasarıma iki ölçü uygundur: varsayım kontrollerinin kalitesi hem de karar gerekçesinin kalitesiBir başlangıç durumunu, daha önce görülmemiş bir takip göreviyle karşılaştırın ve başlamadan önce popülasyonu, paydayı ve zamanlamayı tanımlayın. Ardından, eğitimi değerlendirmeden önce yeni bir tahmin aracı sürümü, mevsim veya sipariş kurallarındaki değişiklik gibi eş zamanlı değişiklikleri arayın. Daha yüksek bir puan, yalnızca muhakeme yeteneği hakkında kanıt niteliğindedir.
Öğrencilerin bir tahmini değerlendirebileceğini gösteren hangi kanıtlar vardır?
Görünmeyen bir vakada üç şeye dikkat edin: yönetici, rakamın arkasındaki varsayımları belirtir, herhangi bir düzeltme için bir neden ve miktar verir ve ne bilmeleri gerektiğini veya kime soracaklarını söyler. Daha sonra, mağazanın kendi kayıtlarını kontrol edin: gözden geçirilmiş tahminler tartışıldı mı ve notlar tutuldu mu? Stok sonuçlarına tek başına bakmaktan kaçının, çünkü birçok şey onları etkileyebilir.
Etkileşimli sunumun yardımcı olduğu yerler
Etkileşimli formatlar, insanların grupla görüşmeden önce bir cevaba karar vermeleri gereken durumlarda yardımcı olur. Canlı bir oturumda, kolaylaştırıcı tahmini ve vaka dosyasını gösterebilir, her yöneticiden kabul etme, ayarlama veya üst kademeye iletme konusunda oy kullanmasını ve tek satırlık bir gerekçe eklemesini isteyebilir, ardından tartışmadan önce yayılımı açıklayabilir. Aynı vaka, hazırlık ve görünmeyen takip için kendi hızlarında ilerleyebilecek şekilde de yürütülebilir. AhaSlidesEkipler ve sınıflar için hepsi bir arada etkileşim platformu olan bu sistem, etkileşimli öğrenmeyi ve canlı ile kendi hızında öğrenme arasında geçişi destekler. Kullanmayı planladığınız herhangi bir yazma, geri bildirim veya raporlama işlevini kendi iş akışınızla karşılaştırın ve yapay zekayı, simülatörleri ve entegrasyonları, çalıştıklarını görene kadar harici veya doğrulanmamış olarak değerlendirin.
Eğitimin düzeltemeyeceği şeyler
- Yetersiz veri. Eğer bir araç hiçbir zaman promosyon veya etkinliklerle karşılaşmazsa, hiçbir kurs çıktısını tamamlayamaz.
- Katı sipariş kuralları. Sabit sipariş programı, yöneticinin değiştirebileceği şeyleri sınırlar.
- Yetki. Ek sipariş veremeyen bir yönetici ancak sorunu bildirebilir.
- Beceriler geliştikten sonra da devam eden kısıtlamalar. Tedarikçi teslim süreleri, raf alanı ve merkez ofis kuralları geçerliliğini koruyor.
Sık Sorulan Sorular
Yapay zekâ destekli envanter tahmin eğitimi neleri kapsamalıdır?
Bir tavsiyeyi nasıl okuyacağınız, varsayımlarını nasıl bulacağınız, bunları yerel bilgilerle nasıl karşılaştıracağınız ve ne yapacağınıza nasıl karar vereceğiniz. Modeller oluşturmak ve araçları hisse senedi sistemlerine bağlamak ayrı konulardır.
Mağaza yöneticilerinin algoritmayı anlamaları gerekiyor mu?
Ayrıntılı bilgiye gerek yok. Aletin kendilerine ne verildiğini, neleri göremediğini ve bir sayının yanlış göründüğünü nasıl anlayacaklarını bilmeleri gerekiyor.
Tahmin değerlendirme becerilerini nasıl değerlendiriyorsunuz?
Bir kararı, varsayımları ve gerekçeleriyle birlikte açık bir değerlendirme ölçütüne göre puanlayın ve kritik hataları ayrı olarak tanımlayın.
Eğitimin işe yaradığını nereden biliyorsunuz?
Yeni, daha önce görülmemiş bir vakayı, gecikme sonrasında aynı değerlendirme ölçütüne göre puanlayın, temel verilerle karşılaştırın ve bu süre zarfında başka nelerin değiştiğini kontrol edin.
Vaka ve değerlendirme kriterlerini kim incelemelidir?
Ürün yelpazenizi, sipariş kurallarınızı ve onay limitlerinizi, kimse değerlendirmeye alınmadan önce bilen bir mağaza operasyon müdürü.
Nerede başlar
Yöneticilerinizin her hafta aldığı bir tahmin kararını seçin. Şüpheli bir varsayım içeren bir vaka yazın, dört kriterli değerlendirme ölçeğini bir mağaza operasyon yöneticisiyle birlikte uyarlayın ve küçük bir grupla uygulayın. Ölçeklendirmeden önce bir ay sonra yeni bir vakayı puanlayın.
Bu tür bir örneğin nasıl canlı olarak çalıştırılabileceğini ve sonrasında kendi hızınızda yeniden kullanılabileceğini görmek için, bunu deneyin. AhaSlides.
