Bunları her yerde görmüşsünüzdür: "Kesinlikle katılmıyorum"dan "kesinlikle katılıyorum"a kadar bir değerlendirme yapmanızı isteyen çevrimiçi anketler, müşteri hizmetleri aramalarından sonra memnuniyet ölçekleri, bir şeyi ne sıklıkla deneyimlediğinizi ölçen geri bildirim formları. Bunlar Likert ölçekleridir ve modern geri bildirim toplamanın temelini oluştururlar.
Ama nasıl olduğunu anlamak Likert ölçekli anketler Çalışmak ve etkili çalışmalar tasarlamak, belirsiz geri bildirimler ile eyleme geçirilebilir içgörüler arasındaki farkı yaratır. İster atölye çalışmalarının etkinliğini değerlendiren bir eğitmen, ister çalışan katılımını ölçen bir İK uzmanı veya öğrenme deneyimlerini değerlendiren bir eğitimci olun, iyi hazırlanmış Likert ölçekleri, basit evet/hayır sorularının gözden kaçırdığı nüansları ortaya çıkarır.
Bu kılavuz, hemen uyarlayabileceğiniz pratik örneklerin yanı sıra güvenilir ve anlamlı veriler sunan anketler oluşturmak için gerekli tasarım ilkelerini de sunmaktadır.
İçindekiler
Likert Ölçekli Anketler Nedir?
Likert ölçekli anket, tutumları, görüşleri veya davranışları ölçmek için derecelendirme ölçekleri kullanırİlk olarak 1932 yılında psikolog Rensis Likert tarafından ortaya atılan bu ölçekler, katılımcıların genellikle tamamen karşıt görüşten tamamen kabule veya çok memnuniyetsizden çok memnuna doğru bir süreklilik boyunca derecelendirdiği ifadeleri sunar.
Dehanın sırrı, sadece konumu değil, yoğunluğu da yakalamaktır. İkili seçimleri zorlamak yerine, Likert ölçekleri bir kişinin ne kadar güçlü hissettiğini ölçer ve kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkaran ayrıntılı veriler sağlar.
Likert Ölçeklerinin Türleri
5 puanlık ve 7 puanlık ölçekler: 5 puanlık ölçek (en yaygın olanı) sadeliği faydalı ayrıntılarla dengeler. 7 puanlık bir ölçek daha fazla ayrıntı sunarken, katılımcının çabasını da artırır. Araştırmalar, her ikisinin de çoğu amaç için benzer sonuçlar verdiğini göstermektedir, bu nedenle küçük farklılıklar kritik öneme sahip olmadığı sürece 5 puanlık ölçekleri tercih edin.
Tek ve çift ölçekler: Tek sayılı ölçekler (5 puan, 7 puan), gerçek bir tarafsızlık söz konusu olduğunda kullanışlı olan nötr bir orta nokta içerir. Çift sayılı ölçekler (4 puan, 6 puan), katılımcıları olumlu veya olumsuz düşünmeye zorlayarak kararsızlığı ortadan kaldırır. Çift sayılı ölçekleri yalnızca bir görüş için gerçekten çabalamanız gerektiğinde kullanın.
Bipolar ve unipolar: Bipolar ölçekler iki zıt ucu ölçer (kesinlikle katılmıyorum'dan kesinlikle katılıyorum'a). Tek kutuplu ölçekler ise sıfırdan maksimuma kadar tek bir boyutu ölçer (hiç memnun değilim'den son derece memnunum'a). Ölçtüğünüz şeye göre seçim yapın; zıt bakış açıları için iki uçlu, bir niteliğin yoğunluğu için tek kutuplu ölçekler gerekir.
7 Örnek Likert Ölçeği Anketi
1. Akademik Performans Öz Değerlendirmesi
Bu öz değerlendirme anketiyle öğrenci gelişimini takip edin ve desteğe ihtiyaç duyulan alanları belirleyin.
| Açıklama | Yanıt Seçenekleri |
|---|---|
| Derslerim için hedef olarak belirlediğim notlara ulaşıyorum | Hiçbir zaman → Nadiren → Bazen → Sık sık → Her zaman |
| Gerekli tüm okumaları ve ödevleri zamanında tamamlarım | Asla → Nadiren → Bazen → Sıklıkla → Her zaman |
| Derslerimde başarılı olmak için yeterli zaman ayırıyorum | Kesinlikle hayır → Pek sayılmaz → Biraz → Çoğunlukla → Tamamen |
| Mevcut çalışma yöntemlerim etkilidir | Çok etkisiz → Etkisiz → Tarafsız → Etkili → Çok etkili |
| Genel olarak akademik performansımdan memnunum | Hiç memnun değilim → Memnun değilim → Tarafsızım → Memnunum → Çok memnunum |
puanlama: Cevap başına 1-5 puan verin. Toplam puan yorumu: 20-25 (Mükemmel), 15-19 (İyi, iyileştirmeye açık), 15'in altında (Önemli ölçüde dikkat gerektiriyor).
2. Çevrimiçi Öğrenme Deneyimi
Uzaktan öğrenme sunumunu iyileştirmek için sanal eğitim veya öğretimin etkinliğini değerlendirin.
| Açıklama | Kesinlikle katılmamak | Katılmıyorum | Etkisiz | Katılıyorum | Kesinlikle katılıyorum |
|---|---|---|---|---|---|
| Ders materyalleri iyi organize edilmişti ve takip edilmesi kolaydı | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| İçeriğe ilgi duydum ve öğrenmeye motive oldum | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Eğitmen net açıklamalar ve geri bildirim sağladı | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Etkileşimli etkinlikler öğrenmemi güçlendirdi | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Teknik sorunlar öğrenme deneyimimi engellemedi | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Genel çevrimiçi öğrenme deneyimim beklentileri karşıladı | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
3. Müşteri Memnuniyeti Anketi
Geliştirme fırsatlarını belirlemek için müşterilerin ürünler, hizmetler veya deneyimler hakkındaki duygularını ölçün.
| Soru | Yanıt Seçenekleri |
|---|---|
| Ürünümüzün/hizmetimizin kalitesinden ne kadar memnunsunuz? | Hiç memnun değilim → Memnun değilim → Tarafsızım → Memnunum → Çok memnunum |
| Fiyat-performans açısından nasıl değerlendirirsiniz? | Çok zayıf → Zayıf → Orta → İyi → Mükemmel |
| Bizi başkalarına tavsiye etme olasılığınız nedir? | Çok düşük ihtimal → Muhtemel değil → Tarafsız → Muhtemel → Çok yüksek ihtimal |
| Müşteri hizmetlerimiz ne kadar duyarlıydı? | Çok tepkisiz → Tepkisiz → Nötr → Duyarlı → Çok duyarlı |
| Satın alma işleminizi tamamlamak ne kadar kolaydı? | Çok zor → Zor → Nötr → Kolay → Çok kolay |
4. Çalışan Katılımı ve Refahı
İşyerinde memnuniyeti anlayın ve üretkenliği ve morali etkileyen faktörleri belirleyin.
| Açıklama | Kesinlikle katılmamak | Katılmıyorum | Etkisiz | Katılıyorum | Kesinlikle katılıyorum |
|---|---|---|---|---|---|
| Rolümde benden beklenenin ne olduğunu açıkça anlıyorum | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Verimli bir şekilde çalışmak için gerekli kaynaklara ve araçlara sahibim | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| İşime motive olduğumu ve katıldığımı hissediyorum | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| İş yüküm yönetilebilir ve sürdürülebilir | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ekibim ve liderliğim tarafından değerli ve takdir edildiğimi hissediyorum | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| İş-yaşam dengemden memnunum | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
5. Atölye ve Eğitim Etkinliği
Gelecekteki eğitim sunumunu iyileştirmek için mesleki gelişim oturumları hakkında geri bildirim toplayın.
| Açıklama | Kesinlikle katılmamak | Katılmıyorum | Etkisiz | Katılıyorum | Kesinlikle katılıyorum |
|---|---|---|---|---|---|
| Eğitim hedefleri açıkça iletildi | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| İçerik profesyonel ihtiyaçlarımla alakalıydı | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Kolaylaştırıcı bilgili ve ilgi çekiciydi | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Etkileşimli etkinlikler anlayışımı geliştirdi | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Öğrendiklerimi işime uygulayabilirim | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Eğitim zamanımı değerli bir şekilde kullanmamı sağladı | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
6. Ürün Geri Bildirimi ve Özellik Değerlendirmesi
Geliştirmeye rehberlik etmek için ürün özellikleri, kullanılabilirlik ve memnuniyet konusunda kullanıcı görüşlerini toplayın.
| Açıklama | Yanıt Seçenekleri |
|---|---|
| Ürünün kullanımı ne kadar kolay? | Çok zor → Zor → Nötr → Kolay → Çok kolay |
| Ürünün performansını nasıl değerlendirirsiniz? | Çok zayıf → Zayıf → Orta → İyi → Mükemmel |
| Mevcut özelliklerden ne kadar memnunsunuz? | Hiç memnun değilim → Memnun değilim → Tarafsızım → Memnunum → Çok memnunum |
| Bu ürünü kullanmaya devam etme olasılığınız nedir? | Çok düşük ihtimal → Muhtemel değil → Tarafsız → Muhtemel → Çok yüksek ihtimal |
| Ürün ihtiyaçlarınızı ne kadar karşılıyor? | Hiç → Biraz → Orta derecede → Çok iyi → Son derece iyi |
7. Etkinlik ve Konferans Geri Bildirimi
Gelecekteki programları ve deneyimleri iyileştirmek için katılımcıların etkinliklerden duydukları memnuniyeti değerlendirin.
| Soru | Yanıt Seçenekleri |
|---|---|
| Etkinliğin genel kalitesini nasıl değerlendirirsiniz? | Çok zayıf → Zayıf → Orta → İyi → Mükemmel |
| Sunulan içerik ne kadar değerliydi? | Değerli değil → Biraz değerli → Orta derecede değerli → Çok değerli → Son derece değerli |
| Mekanı ve olanakları nasıl değerlendirirsiniz? | Çok zayıf → Zayıf → Orta → İyi → Mükemmel |
| Gelecekteki etkinliklere katılma olasılığınız nedir? | Çok düşük ihtimal → Muhtemel değil → Tarafsız → Muhtemel → Çok yüksek ihtimal |
| Ağ kurma fırsatı ne kadar etkiliydi? | Çok etkisiz → Etkisiz → Tarafsız → Etkili → Çok etkili |
Kaçınılması Gereken Genel Hatalar
Çok fazla ölçek noktası kullanılması. Anlamlı veriler eklenmeden 7 puandan fazlası katılımcıları bunaltıyor. Çoğu amaç için 5 puana sadık kalın.
Tutarlı olmayan etiketleme. Sorular arasında ölçek etiketlerinin değiştirilmesi, katılımcıların sürekli olarak yeniden kalibre etmelerini gerektirir. Her aşamada tutarlı bir dil kullanın.
Çift namlulu sorular. Birden fazla kavramı tek bir ifadede birleştirmek ("Eğitim bilgilendirici ve eğlenceliydi") net yorumlamayı engeller. Farklı ifadelere ayırın.
Öncü dil. "Katılmıyor musun..." veya "Elbette..." gibi ifadeler tepkileri önyargılı hale getirir. Tarafsız bir ifade kullanın.
Anket yorgunluğu. Çok fazla soru sorulması, katılımcıların aceleyle cevap vermesine neden olarak veri kalitesini düşürür. Önemli soruları önceliklendirin.
Likert Ölçeği Verilerinin Analizi
Likert ölçekleri sıralı veriler üretir; yanıtlar anlamlı bir sıraya sahiptir, ancak noktalar arasındaki mesafe mutlaka eşit değildir. Bu durum, doğru analizi etkiler.
Sadece ortalamayı değil, medyan ve modu kullanın. Sıralı veriler için ortalamalardan daha güvenilir bilgiler sağlayan ortanca yanıt (medyan) ve en yaygın yanıt (mod) bulunmaktadır.
Frekans dağılımlarını inceleyin. Yanıtların nasıl kümelendiğine bakın. %70'i "katılıyorum" veya "kesinlikle katılıyorum" seçeneğini işaretlerse, bu, tam ortalamadan bağımsız olarak net bir örüntüdür.
Verileri görsel olarak sunun. Yanıt yüzdelerini gösteren çubuk grafikler, istatistiksel özetlere göre sonuçları daha açık bir şekilde iletir.
Öğeler arasındaki kalıpları arayın. İlgili ifadelerde birden fazla düşük derecelendirme, ele alınması gereken sistemsel sorunları ortaya koyuyor.
Tepkisel önyargıyı göz önünde bulundurun. Sosyal arzu edilirlik önyargısı, hassas konulardaki olumlu yanıtları artırabilir. Anonim anketler bu etkiyi azaltır.
AhaSlides ile Likert Ölçekli Anketler Nasıl Oluşturulur?
AhaSlides, ister canlı sunumlar ister eş zamanlı olmayan geri bildirim toplama için olsun, Likert ölçekli anketlerin oluşturulmasını ve dağıtılmasını kolaylaştırır.
1 Adım: Kayıt ol Ücretsiz bir AhaSlides hesabı için.
2 Adım: Yeni bir sunum oluşturun veya 'Anketler' bölümünde önceden oluşturulmuş anket şablonları için şablon kütüphanesine göz atın.
3 Adım: Sunum düzenleyicinizden 'Derecelendirme Ölçeği' slayt türünü seçin.
4 Adım: İfadelerinizi girin ve ölçek aralığını ayarlayın (genellikle 1-5 veya 1-7). Ölçeğinizdeki her nokta için etiketleri özelleştirin.
5 Adım: Sunum modunuzu seçin:
- Canlı mod: Katılımcıların cihazlarını kullanarak anketinize gerçek zamanlı olarak erişebilmeleri için 'Sun'a tıklayın
- Kendi hızınızda ilerleme modu: Ayarlar → Liderliği kim üstleniyor → Yanıtları eş zamanlı olarak toplamak için 'Hedef Kitle (kendi hızınızda)' seçeneğini belirleyin
Bonus: Kolay analiz ve raporlama için sonuçları 'Sonuçlar' butonunu kullanarak Excel, PDF veya JPG formatına aktarın.
Platformun gerçek zamanlı yanıt görüntüleme özelliği, atölye geri bildirimleri, eğitim değerlendirmeleri ve anında görünürlüğün tartışmaları yönlendirdiği ekip nabız kontrolleri için mükemmel bir şekilde çalışır.
Etkili Anketlerle İleriye Doğru
Likert ölçekli anketler, dikkatlice tasarlandığında öznel görüşleri ölçülebilir verilere dönüştürür. Buradaki anahtar nokta, net ifadeler, uygun ölçek seçimi ve katılımcıların zamanına ve dikkatine saygı duyan tutarlı bir biçimlendirmedir.
Yukarıdaki örneklerden biriyle başlayın, bağlamınıza uyarlayın ve aldığınız yanıtlara göre geliştirin. En iyi anketler kullanımla gelişir; her yineleme size gerçekten önemli olan sorular hakkında daha fazla şey öğretir.
İnsanların gerçekten tamamlamak isteyeceği ilgi çekici anketler oluşturmaya hazır mısınız? Keşfedin AhaSlides'ın ücretsiz anket şablonları ve bugünden itibaren uygulanabilir geri bildirim toplamaya başlayın.
Sıkça Sorulan Sorular
Anketlerde Likert ölçeği nedir?
Likert ölçeği, anketlerde ve anketlerde tutumları, algıları veya görüşleri ölçmek için yaygın olarak kullanılan bir ölçektir. Katılımcılar bir ifadeye katılma düzeylerini belirtirler.
5'li Likert ölçekli anketler nelerdir?
5'li Likert ölçeği anketlerde en sık kullanılan Likert ölçek yapısıdır. Klasik seçenekler şunlardır: Kesinlikle Katılmıyorum - Katılmıyorum - Kararsızım - Katılıyorum - Kesinlikle Katılıyorum.
Anket için Likert ölçeği kullanabilir misiniz?
Evet, Likert ölçeklerinin sıralı, sayısal ve tutarlı doğası, onları niceliksel tutum verileri arayan standartlaştırılmış anketler için ideal kılar.
