Чого бояться викладачі
Кожного нового семестру викладачі університетів стикаються з певним варіантом одного й того ж питання: чи навчаються студенти, чи просто просуваються за етапами навчання? Цього року це питання має новий контекст. Опитування 1,057 викладачів, проведене у листопаді 2025 року Американською асоціацією коледжів та університетів та Університетом Ілона, показало, що 90% вважають, що генеративний ШІ знизить навички критичного мислення студентів, 83% вважають, що він скоротить тривалість їхньої уваги, а 95% очікують, що він збільшить їхню надмірну залежність від самих інструментів. Майже троє з чотирьох, 73%, особисто стикалися з проблемою академічної доброчесності, пов'язаною з ШІ. Це не маргінальні занепокоєння чиєїсь меншості, яка чинить опір. Це погляд більшості в професії, і він конкретний: не «ШІ руйнівний» абстрактно, а спільне відчуття того, що щось вимірне відбувається з тим, як думають студенти.
Що студенти вже роблять
Студенти також не ховаються від цього. Опитування HEPI 2026 року щодо генеративного штучного інтелекту для студентів, проведене серед 1,054 студентів британського бакалаврату, показало, що 95% з них зараз використовують штучний інтелект у тій чи іншій формі, а 94% використовують його для оцінюваних робіт. Лише 12% зізнаються, що подають текст, згенерований штучним інтелектом, безпосередньо, хоча ця цифра зросла в чотири рази з 2024 року, коли вона становила 3%, що свідчить про те, що межа між «використанням штучного інтелекту для допомоги» та «дозволом штучному інтелекту робити це» швидко рухається. Розташування двох цитат з опитування поруч розповідає власну історію. Один студент описав використання штучного інтелекту для підсумовування щільного прочитаного матеріалу, щоб він міг «зосередитися на критичному аналізі та глибшому розумінні». Інший просто написав: «Я взагалі не використовую свій мозок». Той самий інструмент, той самий термін, два абсолютно різні навчальні досвіди, і опитування не дає жодних ознак того, що хтось із студентів робив щось незвичайне.
Чому механізм не змінився
Ціх двох студентів відрізняє не інструмент. Це те, що від них вимагала аудиторія, щойно вони ним скористалися. Штучний інтелект може відповісти на запитання «що» швидше, ніж будь-яка лекція, швидше, ніж будь-який підручник, швидше, ніж під час консультацій. Він не може замінити студента в той момент, коли його просять передбачити результат, захистити вибір або пояснити щось своїми словами, тому що ці моменти працюють лише тоді, коли студент сам виконує пошук інформації. Це давня ідея, що лежить в основі всього цього: практика пошуку інформації, яку іноді називають ефектом тестування, добре відоме відкриття, що активне витягування інформації з пам'яті створює набагато міцніше та триваліше розуміння, ніж просто повторне отримання інформації. Це не нове, і це не про ШІ. Просто ШІ надзвичайно легко дозволяє пропустити її.
Дослідження, проведене Університетом Дрекселя у 2025 році, значно посилює цю прогалину. Дослідники давали студентам, що вивчають науку про дані, завдання для практики пошуку інформації, згенеровані штучним інтелектом, під час перерв на лекціях, невисокі підказки, які змушували студентів згадати та застосувати те, чого їх щойно навчили, та порівнювали їхні подальші результати у тестах з контрольною групою, яка не отримувала такої практики. Група пошуку набрала 89%. Контрольна група набрала 73%. Різницю в 16 балів дослідники назвали як статистично, так і практично значущою, оскільки нічого не змінювалося в змісті, а лише те, чи змушували студентів його відтворювати. Цей висновок не змінився, оскільки існує ШІ. Якщо вже на те пішло, то це точно пояснює, що поставлено на карту: механізм, який забезпечує реальне навчання, все ще працює на зусиллях відтворення, а корисність ШІ для студента повністю залежить від того, чи використовується він для спонукання до цих зусиль, чи для їх заміни.
Де закінчується політика
Ось чому саме техніка ставити запитання, а не політика щодо ШІ, може виявитися найбільш недостатньо використовуваним важелем у вищій освіті. В опитуванні AAC&U 87% викладачів заявили, що вони написали чіткі правила використання ШІ, проте 59% все ще сказали, що їхній заклад не був добре підготовлений, щоб допомогти студентам зіткнутися з тим, що має статися. Політика необхідна, але вона регулює те, що студент подає після факту. Вона дуже мало робить протягом дев'яноста хвилин до того, як вони її подають, у самій лекційній залі чи семінарській кімнаті, де фактичне мислення або відбувається, або ні, і де жоден документ про політику ніколи не змушував нікого думати ретельніше.
Жоден з цих аргументів не є аргументом на користь опору штучному інтелекту в аудиторії, і дані також не підтверджують цей висновок; багато студентів вже добре його використовують. Це аргумент на користь того, щоб набагато більш обдумано ставитися до того, які моменти все ще належать лише студенту, та розробляти лекції, семінари та оцінювання таким чином, щоб ці моменти були цілеспрямовано захищені, так, як це показує рубрика «Історії за слайдами» цього випуску, де один викладач вже робить, по одному питанню для пошуку матеріалу за раз.
Посилання
Американська асоціація коледжів та університетів і Центр уявлення про цифрове майбутнє Університету Ілона. (21 січня 2026 р.). Національне опитування: 95% викладачів коледжів побоюються надмірної залежності студентів від штучного інтелекту та зниження критичного мислення серед учнів, які використовують генеративні інструменти штучного інтелекту. AAC&U. https://www.aacu.org/newsroom/national-survey-95-of-college-faculty-fear-student-overreliance-on-ai-and-diminished-critical-thinking-among-learners-who-use-generative-ai-tools
An, Y., Liu, J., Acharya, N., & Hashmi, R. (2025). Покращення навчання студентів за допомогою практичних питань для пошуку даних, згенерованих LLM: Емпіричне дослідження курсів з обробки даних. arXiv. https://arxiv.org/abs/2507.05629
Стівенсон, Р. та Армстронг, К. (12 березня 2026 р.). Опитування студентів щодо генеративного штучного інтелекту 2026 р. (Звіт HEPI 199). Інститут політики вищої освіти. https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2026/
