האָבן איר אלץ דערלאנגט אַ דאַטן באַריכט צו דיין באַלעבאָס / קאָוווערקערז / לערערס טראכטן אַז עס איז געווען סופּער טרויעריק ווי איר זענט עטלעכע סייבער העקער לעבעדיק אין די מאַטריץ, אָבער אַלע זיי געזען איז הויפן פון סטאַטיק נומערן וואָס איז געווען ומזיניק און האט נישט מאַכן זינען פֿאַר זיי?
פארשטאנד דידזשאַץ איז שטרענג. מאַכן מענטשן פון ניט-אַנאַליטיקאַל באַקגראַונדזפֿאַרשטיין די דידזשאַץ איז אפילו מער טשאַלאַנדזשינג.
ווי קענען איר ויסמעקן די קאַנפיוזינג נומערן און מאַכן דיין פּרעזענטירונג ווי קלאָר ווי דער טאָג? זאל ס טשעק אויס די בעסטער וועגן צו פאָרשטעלן דאַטן. 💎
איבערבליק
| ווי פילע טייפּס פון טשאַרץ זענען בנימצא צו פאָרשטעלן דאַטן? | 7 |
| ווי פילע טשאַרץ זענען דאָרט אין סטאַטיסטיק? | 4, אַרייַנגערעכנט באַר, שורה, כיסטאַגראַם און פּיראָג. |
| ווי פילע טייפּס פון טשאַרץ זענען בנימצא אין עקססעל? | 8 |
| ווער האט ינווענטיד טשאַרץ? | וויליאם פּלייַפאַיר |
| ווען זענען די טשאַרץ ינווענטאַד? | קסנומקסטה יאָרהונדערט |
איבערבליק פון מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונגמער עצות מיט AhaSlides
אָנהייב אין סעקונדעס.
באַקומען קיין פון די אויבן ביישפילן ווי טעמפּלאַטעס. צייכן אַרויף פֿאַר פריי און נעמען וואָס איר ווילט פֿון דער מוסטער ביבליאָטעק!
🚀 כאַפּן אַ פריי אַקאַונט☁️דאַטע פּרעזענטירונג - וואָס איז דאָס?
דער טערמין 'דאַטאַ פּרעזענטירונג' איז שייך צו די וועג איר פאָרשטעלן דאַטן אין אַ וועג וואָס מאכט אפילו די מערסט קלועלעסס מענטש אין די צימער פֿאַרשטיין.
עטלעכע זאָגן אַז עס איז וויטשקראַפט (איר מאַניפּולירן די נומערן אין עטלעכע וועגן), אָבער מיר וועלן נאָר זאָגן אַז דאָס איז די מאַכט פון ווענדן טרוקן, שווער נומערן אָדער דידזשאַץ אין אַ וויזשאַוואַל וויטרינעוואָס איז גרינג פֿאַר מענטשן צו קיצער.
די ריכטיק פּרעזענטירונג פון דאַטן קענען העלפֿן דיין וילעם צו פֿאַרשטיין קאָמפּליצירט פּראַסעסאַז, ידענטיפיצירן טרענדס און גלייך פּונקט וואָס איז געשעעניש אָן יגזאָסטינג זייער סייכל.
גוט דאַטן פּרעזענטירונג העלפּס ...
- מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנזאון קומען צו positive רעזולטאַטן. אויב איר זען די פארקויפונג פון דיין פּראָדוקט סטעדאַלי פאַרגרעסערן איבער די יאָרן, עס איז בעסטער צו האַלטן מילקינג עס אָדער אָנהייבן צו ווענדן עס אין אַ בינטל פון ספּין-אָפס (שאַוטאַוט צו שטערן וואַרס👀).
- רעדוצירן די צייט פארבראכט פּראַסעסינג דאַטן. מענטשן קענען דיידזשעסטיד אינפֿאָרמאַציע גראַפיקלי 60,000 מאָל פאַסטערווי אין די פאָרעם פון טעקסט. געבן זיי די מאַכט פון סקימינג דורך אַ יאָרצענדלינג פון דאַטן אין מינוט מיט עטלעכע עקסטרע געווירציק גראַפס און טשאַרץ.
- יבערגעבן די רעזולטאַטן קלאר. די דאַטע טוט נישט ליגן. זיי זענען באזירט אויף פאַקטיש זאָגן און דעריבער אויב ווער עס יז האלט וויין אַז איר קען זיין פאַלש, פּאַטש זיי מיט עטלעכע שווער דאַטן צו האַלטן זייער מויל פאַרמאַכן.
- לייג צו אָדער יקספּאַנד די קראַנט פאָרשונג. איר קענען זען וואָס געביטן דאַרפֿן פֿאַרבעסערונג, און וואָס דעטאַילס אָפט גיין אַננאָוטיסט בשעת סערפינג דורך די קליין שורות, דאַץ אָדער ייקאַנז וואָס דערשייַנען אויף די דאַטן ברעט.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג און ביישפילן
ימאַדזשאַן איר האָבן אַ געשמאַק פּעפּעראָני, עקסטרע-קעז פּיצע. איר קענען באַשליסן צו שנייַדן עס אין די קלאַסיש 8 טריאַנגלע סלייסיז, די פּאַרטיי נוסח 12 קוואַדראַט סלייסיז, אָדער באַקומען שעפעריש און אַבסטראַקט אויף די סלייסיז.
עס זענען פאַרשידן וועגן צו שנייַדן אַ פּיצאַ און איר באַקומען די זעלבע פאַרשיידנקייַט ווי איר פאָרשטעלן דיין דאַטן. אין דעם אָפּטיילונג, מיר וועלן ברענגען איר די 10 וועגן צו רעפטל אַ פּיצאַ- מיר מיינען צו פאָרשטעלן דיין דאַטן- וואָס וועט מאַכן דיין פירמע 'ס מערסט וויכטיק אַסעט ווי קלאָר ווי טאָג. זאל ס ונטערטוקנ זיך אין 10 וועגן צו פאָרשטעלן דאַטן יפישאַנטלי.
#1 - טאַבולאַר
צווישן פאַרשידן טייפּס פון דאַטן פּרעזענטירונג, טאַבולאַר איז די מערסט פונדאַמענטאַל אופֿן, מיט דאַטן דערלאנגט אין ראָוז און שפאלטן. עקססעל אָדער Google שיץ וואָלט באַגרענעצן זיך פֿאַר די אַרבעט. גאָרנישט פאַנטאַזיע.
דאַטאַ פּרעזענטירונג מעטהאָדס - מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: בענקאָלינסדאָס איז אַ ביישפּיל פון אַ טאַבלע פּרעזענטירונג פון דאַטן אויף Google שיץ. יעדער רודערן און זייַל האט אַן אַטריביוט (יאָר, געגנט, רעוועך, אאז"ו ו), און איר קענען מאַכן אַ מנהג פֿאָרמאַט צו זען די ענדערונג אין רעוועך איבער די יאָר.
#2 - טעקסט
ווען איר פאָרשטעלן דאַטן ווי טעקסט, אַלע איר טאָן איז צו שרייַבן דיין פיינדינגז אין פּאַראַגראַפס און קויל פונקטן, און דאָס איז עס. א שטיקל שטיקל פאר דיר, א שווערע נוס צו מאכן פאר ווער עס דארף דורכגיין די גאנצע לייענען צו דערגרייכן דעם נקודה.
- 65% פון E- בריוו יוזערז ווערלדווייד אַקסעס זייער E- בריוו דורך אַ רירעוודיק מיטל.
- ימיילז וואָס זענען אָפּטימיזעד פֿאַר רירעוודיק דזשענערייט 15% העכער קליקינג רייץ.
- 56% פון בראַנדז וואָס נוצן עמאָדזשיס אין זייער E- בריוו ונטערטעניק שורות האָבן אַ העכער אָפֿן קורס.
(מקור: קונה טערמאָמעטער)
אַלע די אויבן ציטירט פאָרשטעלן סטאַטיסטיש אינפֿאָרמאַציע אין טעקסטשאַוואַל פאָרעם. זינט ניט פילע מענטשן ווי גיין דורך אַ וואַנט פון טעקסטן, איר וועט האָבן צו געפֿינען אן אנדער מאַרשרוט ווען איר באַשליסן צו נוצן דעם אופֿן, אַזאַ ווי ברייקינג די דאַטן אַראָפּ אין קורץ, קלאָר סטייטמאַנץ, אָדער אפילו ווי קאַטשי ווערטער אויב איר האָבן. די צייט צו טראַכטן וועגן זיי.
#3 - פּיראָג טשאַרט
א פּיראָג טשאַרט (אָדער אַ 'דאָונאַט טשאַרט' אויב איר שטעקן אַ לאָך אין די מיטן פון עס) איז אַ קרייַז צעטיילט אין סלייסיז וואָס ווייַזן די רעלאַטיוו גרייס פון דאַטן אין אַ גאַנץ. אויב איר נוצן עס צו ווייַזן פּערסענטידזשיז, מאַכן זיכער אַז אַלע די סלייסיז לייגן אַרויף צו 100%.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: AhaSlidesדי פּיראָג טשאַרט איז אַ באַקאַנט פּנים אין יעדער פּאַרטיי און איז יוזשאַוואַלי דערקענט דורך רובֿ מענטשן. אָבער, איין שטערונג פון ניצן דעם אופֿן איז אונדזער אויגן מאל קענען נישט ידענטיפיצירן די דיפעראַנסיז אין סלייסיז פון אַ קרייַז, און עס איז כּמעט אוממעגלעך צו פאַרגלייַכן ענלעך סלייסיז פון צוויי פאַרשידענע פּיראָג טשאַרץ, מאכן זיי. די רשעיםאין די אויגן פון דאַטן אַנאַליס.
באָנוס בייַשפּיל: א ליטעראַל 'פּיראָג' טשאַרט! - בילד מקור: DataVis.ca#4 - באַר טשאַרט
די באַר טשאַרט איז אַ טשאַרט וואָס גיט אַ בינטל פון זאכן פון דער זעלביקער קאַטעגאָריע, יוזשאַוואַלי אין די פאָרעם פון רעקטאַנגגיאַלער באַרס וואָס זענען געשטעלט אין אַ גלייַך ווייַטקייט פון יעדער אנדערער. זייער כייץ אָדער לענג שילדערן די וואַלועס זיי פאָרשטעלן.
זיי קענען זיין אַזוי פּשוט ווי דאָס:
מעטהאָדס פון פּריזענטינג דאַטן אין סטאַטיסטיק - מעטהאָדס פון פּרעזענטירונג פון דאַטן - בילד מקור: טווינקל
אָדער מער קאָמפּליצירט און דיטיילד ווי דעם בייַשפּיל פון דאַטן פּרעזענטירונג. קאַנטריביוטינג צו אַ עפעקטיוו סטאַטיסטיש פּרעזענטירונג, דאָס איז אַ גרופּט באַר טשאַרט וואָס ניט בלויז אַלאַוז איר צו פאַרגלייַכן קאַטעגאָריעס, אָבער אויך די גרופּעס אין זיי.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: טווינקל# 5 - היסטאָגראַם
ענלעך אין אויסזען צו די באַר טשאַרט אָבער די רעקטאַנגגיאַלער באַרס אין כיסטאַגראַמז טאָן ניט אָפט האָבן די ריס ווי זייער קאַונערפּאַרץ.
אַנשטאָט מעסטן קאַטעגאָריעס ווי וועטער פּרעפֿערענצן אָדער באַליבסטע פילמס ווי אַ באַר טשאַרט, אַ כיסטאַגראַם מעסטן בלויז זאכן וואָס קענען זיין שטעלן אין נומערן.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג 0 בילד מקור: SPSS טוטאָריאַלזלערערס קענען נוצן פּרעזענטירונג גראַפס ווי אַ כיסטאַגראַם צו זען וואָס כעזשבן גרופּע רובֿ פון די סטודענטן פאַלן אין, ווי אין דעם בייַשפּיל אויבן.
#6 - שורה גראַפיק
רעקאָרדינגס צו וועגן פון ווייַז פון דאַטן, מיר זאָל נישט פאַרזען די יפעקטיוונאַס פון שורה גראַפס. שורה גראַפס זענען רעפּריזענטיד דורך אַ גרופּע פון דאַטן פונקטן צוזאַמען מיט אַ גלייַך שורה. עס קענען זיין איין אָדער מער שורות צו פאַרגלייַכן ווי עטלעכע פֿאַרבונדענע זאכן טוישן איבער צייַט.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: עקססעל גרינגאויף די האָריזאָנטאַל אַקס פון אַ שורה טשאַרט, איר יוזשאַוואַלי האָבן טעקסט לאַבעלס, דאַטעס אָדער יאָרן, בשעת די ווערטיקאַל אַקס יוזשאַוואַלי רעפּראַזענץ די קוואַנטיטי (למשל: בודזשעט, טעמפּעראַטור אָדער פּראָצענט).
#7 - פּיקטאָגראַם גראַפיק
א פּיקטאָגראַפיק גראַפיק ניצט בילדער אָדער ייקאַנז רילייטינג צו די הויפּט טעמע צו וויזשוואַלייז אַ קליין דאַטאַסעט. די שפּאַס קאָמבינאַציע פון פארבן און אילוסטראציעס מאכט עס אָפט געניצט אין שולן.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: Vismeפּיקטאָגראַמס זענען אַ אָטעם פון פריש לופט אויב איר ווילן צו בלייַבן אַוועק פון די מאַנאַטאַנאַס שורה טשאַרט אָדער באַר טשאַרט פֿאַר אַ בשעת. אָבער, זיי קענען פאָרשטעלן אַ זייער לימיטעד סומע פון דאַטן און מאל זיי זענען בלויז דאָרט פֿאַר דיספּלייז און טאָן ניט פאָרשטעלן פאַקטיש סטאַטיסטיק.
# 8 - ראַדאַר טשאַרט
אויב פּריזענטינג פינף אָדער מער וועריאַבאַלז אין די פאָרעם פון אַ באַר טשאַרט איז אויך סטאַפי, איר זאָל פּרובירן צו נוצן אַ ראַדאַר טשאַרט, וואָס איז איינער פון די מערסט שעפעריש וועגן צו פאָרשטעלן דאַטן.
ראַדאַר טשאַרץ ווייַזן דאַטן אין טערמינען פון ווי זיי פאַרגלייַכן צו יעדער אנדערער סטאַרטינג פון די זעלבע פונט. עטלעכע אויך רופן זיי 'שפּין טשאַרץ' ווייַל יעדער אַספּעקט קאַמביינד קוקט ווי אַ שפּין וועב.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: מעססיוסראַדאַר טשאַרץ קענען זיין אַ גרויס נוצן פֿאַר עלטערן וואס וואָלט ווי צו פאַרגלייַכן זייער קינד 'ס גראַדעס מיט זייער פּירז צו נידעריקער זייער זיך-שאַצן. איר קענען זען אַז יעדער ווינקלדיק רעפּראַזענץ אַ טעמע מיט אַ כעזשבן ווערט ריינדזשינג פון 0 צו 100. יעדער תּלמיד ס כעזשבן איבער 5 סאַבדזשעקץ איז כיילייטיד אין אַ אַנדערש קאָליר.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: ימאָרעאויב איר טראַכטן אַז דער אופֿן פון אינפֿאָרמאַציע פּרעזענטירונג עפעס פילז באַקאַנט, איר מיסטאָמע געפּלאָנטערט איין בשעת פּלייינג פּאָקעמאָן.
#9 - היץ מאַפּע
א היץ מאַפּע רעפּראַזענץ דאַטן געדיכטקייַט אין פארבן. די ביגער די נומער, די מער קאָליר ינטענסיטי אַז דאַטן וועט זיין רעפּריזענטיד.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: 270 צו געווינעןרובֿ יו. עס. בירגערס וואָלט זיין באַקאַנט מיט דעם דאַטן פּרעזענטירונג אופֿן אין געאָגראַפי. פֿאַר ילעקשאַנז, פילע נייַעס אַוטלעץ באַשטימען אַ ספּעציפיש קאָליר קאָד צו אַ שטאַט, מיט בלוי רעפּריזענטינג איין קאַנדידאַט און רויט רעפּריזענטינג די אנדערע. די שאָטן פון בלוי אָדער רויט אין יעדער שטאַט ווייזט די שטאַרקייט פון די קוילעלדיק שטימען אין דעם שטאַט.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: B2Cאן אנדער גרויס זאַך איר קענען נוצן אַ היץ מאַפּע פֿאַר איז צו מאַפּע וואָס וויזאַטערז צו דיין פּלאַץ דריקט אויף. די מער אַ באַזונדער אָפּטיילונג איז קליקט די 'העטער' די קאָליר וועט קער, פון בלוי צו העל געל צו רויט.
#10 - צעוואָרפן פּלאַנעווען
אויב איר פאָרשטעלן דיין דאַטן אין דאַץ אַנשטאָט פון טשאַנגקי באַרס, איר וועט האָבן אַ צעוואָרפן פּלאַנעווען.
א צעוואָרפן פּלאַנעווען איז אַ גריד מיט עטלעכע ינפּוץ וואָס ווייַזן די שייכות צווישן צוויי וועריאַבאַלז. עס איז גוט אין קאַלעקטינג פּאָנעם טראַפ דאַטן און אַנטדעקן עטלעכע טעלינג טרענדס.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: CQE אַקאַדעמיפֿאַר בייַשפּיל, אין דעם גראַפיק, יעדער פּונקט ווייזט די דורכשניטלעך טעגלעך טעמפּעראַטור קעגן די נומער פון ברעג וויזאַטערז איבער עטלעכע טעג. איר קענען זען אַז די דאַץ באַקומען העכער ווי די טעמפּעראַטור ינקריסיז, אַזוי עס איז מסתּמא אַז הייס וועטער פירט צו מער וויזיטערז.
5 דאַטן פּרעזענטירונג מיסטייקס צו ויסמיידן
#1 - יבערנעמען דיין וילעם פארשטייט וואָס די נומערן פאָרשטעלן
איר קען וויסן אַלע די הינטער-די-סינז פון דיין דאַטן זינט איר האָט געארבעט מיט זיי פֿאַר וואָכן, אָבער דיין וילעם טוט נישט.
זענט איר זיכער אַז מענטשן פון פאַרשידענע דיפּאַרטמאַנץ אַזאַ ווי מאַרקעטינג אָדער קונה באַדינונגס וואָלט פֿאַרשטיין דיין סאַלעס דאַטאַ באָרד? (בילד מקור: לוקער)ווייזן אָן זאָגן בלויז ינווייץ מער און מער פֿראגן פון דיין וילעם, ווייַל זיי מוזן קעסיידער מאַכן זינען פון דיין דאַטן, און וויסט די צייט פון ביידע זייטן ווי אַ רעזולטאַט.
ווען איר ווייַזן דיין דאַטן פּרעזאַנטיישאַנז, איר זאָל זאָגן זיי וואָס די דאַטן זענען וועגן איידער איר שלאָגן זיי מיט כוואליעס פון נומערן ערשטער. איר קענען נוצן ינטעראַקטיווע אַקטיוויטעטןאַזאַ ווי פּאָללס, וואָרט וואלקנס, אָנליין קוויזיזאון ק & א סעקשאַנז, קאַמביינד מיט ייסברייקער גאַמעס, צו אַססעסס זייער פארשטאנד פון די דאַטן און אַדרעס קיין צעמישונג פריער.
#2 - ניצן דעם אומרעכט טיפּ פון טשאַרט
טשאַרץ אַזאַ ווי פּיראָג טשאַרץ מוזן האָבן אַ גאַנץ פון 100% אַזוי אויב דיין נומערן אָנקלייַבן צו 193% ווי דעם בייַשפּיל אונטן, איר באשטימט טאָן דאָס פאַלש.
איינער פון די סיבות וואָס ניט אַלעמען איז פּאַסיק צו זיין אַ דאַטן אַנאַליסט👆איידער איר מאַכן אַ טשאַרט, פרעגן זיך: וואָס טאָן איך ווילן צו דערגרייכן מיט מיין דאַטן? צי איר ווילן צו זען די שייכות צווישן די דאַטן שטעלט, ווייַזן די אַרויף און אַראָפּ טרענדס פון דיין דאַטן, אָדער זען ווי סעגמאַנץ פון איין זאַך מאַכן אַ גאַנץ?
געדענקט, קלעריטי שטענדיק קומט ערשטער. עטלעכע דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַנז קען קוקן קיל, אָבער אויב זיי טאָן ניט פּאַסיק דיין דאַטן, ויסמיידן זיי.
#3 - מאַכן עס 3D
3D איז אַ פאַסאַנייטינג בייַשפּיל פון גראַפיק פּרעזענטירונג. די דריט ויסמעסטונג איז קיל, אָבער פול פון ריסקס.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: אָריגין לאַבקענען איר זען וואָס ס הינטער די רויט באַרס? ווייל מיר קענען אויך נישט. איר קען טראַכטן אַז 3 ד טשאַרץ לייגן מער טיפעניש צו די פּלאַן, אָבער זיי קענען מאַכן פאַלש פּערסעפּשאַנז ווייַל אונדזער אויגן זען 3 ד אַבדזשעקץ נעענטער און ביגער ווי זיי דערשייַנען, ניט צו דערמאָנען זיי קענען נישט זיין געזען פֿון קייפל אַנגלעס.
#4 - ניצן פאַרשידענע טייפּס פון טשאַרץ צו פאַרגלייַכן אינהאַלט אין דער זעלביקער קאַטעגאָריע
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: ינפראַגיסטיקסדאָס איז ווי פאַרגלייכן אַ פיש צו אַ מאַלפּע. דיין וילעם וועט נישט קענען צו ידענטיפיצירן די דיפעראַנסיז און מאַכן אַ צונעמען קאָראַליישאַן צווישן די צוויי דאַטן שטעלט.
ווייַטער מאָל, האַלטן בלויז איין טיפּ פון דאַטן פּרעזענטירונג. ויסמיידן די נסיון פון טריינג פאַרשידן דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַן מעטהאָדס אין איין גיין און מאַכן דיין דאַטן ווי צוטריטלעך ווי מעגלעך.
#5 - באָמבאַרדירן די וילעם מיט צו פיל אינפֿאָרמאַציע
דער ציל פון דאַטן פּרעזענטירונג איז צו מאַכן קאָמפּלעקס טעמעס פיל גרינגער צו פֿאַרשטיין, און אויב איר ברענגען צו פיל אינפֿאָרמאַציע צו די טיש, איר פעלנדיק די פונט.
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: Content מאַרקעטינג אינסטיטוטדי מער אינפֿאָרמאַציע איר געבן, די מער צייט עס וועט נעמען פֿאַר דיין וילעם צו פּראָצעס עס אַלע. אויב איר ווילן צו מאַכן דיין דאַטן פאַרשטיייק און געבן דיין וילעם אַ געלעגנהייט צו געדענקען עס, האַלטן די אינפֿאָרמאַציע אין עס צו אַן אַבסאָלוט מינימום. איר זאָל סוף דיין סעסיע מיט אָפֿן-געענדיקט פֿראגןצו זען וואָס דיין פּאַרטיסאַפּאַנץ טאַקע טראַכטן.
וואָס זענען די בעסטער מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג?
צום סוף, וואָס איז דער בעסטער וועג צו פאָרשטעלן דאַטן?
דער ענטפער איז ...
.
.
.
עס איז גאָרניט! יעדער טיפּ פון פּרעזענטירונג האט זייַן אייגענע סטרענגקטס און וויקנאַסאַז און דער איינער איר קלייַבן זייער דעפּענדס אויף וואָס איר פּרובירן צו טאָן.
פֿאַר בייַשפּיל:
- גיין פֿאַר אַ צעוואָרפן פּלאַנעווען אויב איר ויספאָרשן די שייכות צווישן פאַרשידענע דאַטן וואַלועס, ווי צו זען צי די פארקויפונג פון אייז קרעם גייט אַרויף ווייַל פון די טעמפּעראַטור אָדער ווייַל מענטשן נאָר ווערן מער הונגעריק און זשעדנע יעדער טאָג?
- גיין פֿאַר אַ שורה גראַפיקאויב איר ווילן צו צייכן אַ גאַנג איבער צייַט.
- גיין פֿאַר אַ היץ מאַפּעאויב איר ווי אַ פאַנטאַזיע וויזשוואַלאַזיישאַן פון די ענדערונגען אין אַ דזשיאַגראַפיקאַל אָרט, אָדער צו זען די נאַטור פון דיין וויזאַטערז אויף דיין וועבזייטל.
- גיין פֿאַר אַ פּיראָג טשאַרט (ספּעציעל אין 3 ד) אויב איר ווילן צו זיין שאַנד דורך אנדערע ווייַל עס איז קיינמאָל געווען אַ גוטע געדאַנק👇
מעטהאָדס פון דאַטאַ פּרעזענטירונג - בילד מקור: אָלגאַ רודאַקאָוואַאָפֿט געשטעלטע פֿראגן
וואָס איז אַ טשאַרט פּרעזענטירונג?
א טשאַרט פּרעזענטירונג איז אַ וועג צו פאָרשטעלן דאַטן אָדער אינפֿאָרמאַציע ניצן וויזשאַוואַל אַידס אַזאַ ווי טשאַרץ, גראַפס און דייאַגראַמז. דער ציל פון אַ טשאַרט פּרעזענטירונג איז צו מאַכן קאָמפּלעקס אינפֿאָרמאַציע מער צוטריטלעך און פאַרשטיייק פֿאַר די וילעם.
ווען קען איך נוצן טשאַרץ פֿאַר די פּרעזענטירונג?
טשאַרץ קענען ווערן גענוצט צו פאַרגלייַכן דאַטן, ווייַזן טרענדס איבער צייט, הויכפּונקט פּאַטערנז און פאַרפּאָשעטערן קאָמפּלעקס אינפֿאָרמאַציע.
פארוואס זאָל איר נוצן טשאַרץ פֿאַר פּרעזענטירונג?
איר זאָל נוצן טשאַרץ צו ענשור אַז דיין אינהאַלט און וויזשוואַלז קוקן ריין, ווייַל זיי זענען די וויזשאַוואַל רעפּריזענאַטיוו, צושטעלן קלעריטי, פּאַשטעס, פאַרגלייַך, קאַנטראַסט און סופּער צייט שפּאָרן!
וואָס זענען די 4 גראַפיקאַל מעטהאָדס פון פּריזענטינג דאַטן?
היסטאָגראַם, סמאָאָטהעד אָפטקייַט גראַפיק, פּיראָג דיאַגראַמע אָדער פּיראָג טשאַרט, קומולאַטיווע אָדער אָדזשיוו אָפטקייַט גראַפיק, און אָפטקייַט פּאָליגאָן.
טאַגס: טייפּס פון פּרעזענטירונג
