名义尺度示例 | 定义、特征、应用（附 12 个以上示例）- AhaSlides

您是否想知道我们如何以最基本的形式对数据进行分类？输入名义尺度，这是统计学中的一个基本概念，为理解分类数据奠定了基础。

该 blog 这篇文章，让我们深入探讨一下这个概念 名义比例尺示例掌握其在有效组织和解释信息中的意义。

有效调查的技巧

什么是标称比例？

标称比例的定义

标称尺度是一种测量尺度，其中数字或标签用于对对象进行分类或识别，但数字本身没有固有的顺序或含义。换句话说，它们只是将数据分类为不同组的标签或标签。

例如，在对水果进行分类时，您可以简单地将它们标记为 “苹果”、“香蕉”、“橙子” or “柚子。”其列出的顺序并不重要。

标称量程特点

以下是名义尺度的一些关键特征：

定性的： 数字并不表示数量或大小，它们只是充当标签。它们不衡量数量，而是优先确定事物的质量， “什么”而不是 “多少”.
分类： 数据被分为不同的、互斥的类别，没有重叠。每个项目仅属于一个类别。
无序： 类别没有固有的顺序或等级。例如，“蓝”和“绿”眼睛本身并没有好坏之分，只是不同而已。
任意标签： 分配给类别的数字或标签只是名称，可以更改而不会影响数据的含义。在水果分类中将“1”重新编码为“苹果”不会改变本质。
有限的数学运算： 仅当数字具有定量意义时，您才能对标称数据执行加法或减法等数学运算。您只能计算每个类别有多少个项目。
描述性的，而不是比较性的：它们描述的是类别内数据的分布，而不是类别之间的数量或顺序。你可以说出有多少人喜欢每种披萨配料，但不能明确地说某人“喜欢”意大利辣香肠胜过其他配料。

名义尺度是理解基本数据模式和类别的基础。虽然它们在更深入的分析中存在局限性，但它们在数据收集和初步探索中发挥着至关重要的作用。

标称刻度与其他类型刻度的区别

了解名义测量尺度和其他类型测量尺度之间的差异对于有效分析数据至关重要。

名义与序数：

名义：没有固有的顺序，只有类别（例如，眼睛颜色 - 蓝色、棕色、绿色）。你不能说“棕色比蓝色好。”
序数：类别有顺序，但不知道它们之间的区别（例如，满意度评级 - 非常满意、有点满意、不满意）。您可以说“非常满意”比“满意”好，但不能说好多少。

你可能还喜欢：序数尺度示例

标称与间隔：

公称：没有顺序，只有类别。
间隔： 类别有顺序，并且它们之间的差异是一致的（例如，以摄氏度/华氏度为单位的温度）。您可以说 20°C 比 10°C 热 10°。

你可能还喜欢：间隔刻度测量

标称与比率：

名义： 没有顺序，只有类别。
比例：类别具有顺序和真正的零点（例如，以米/英尺为单位的高度）。您可以说 1.8m 是 0.9m 高的两倍。

记得：

仅当您丢失信息时，您才可以将名义数据转换为其他尺度（例如，名义数据转换为序数数据，您会丢失订单信息）。
量表传达的信息越多（序数、区间、比率），您可以执行的分析就越复杂和强大。
选择合适的量表取决于您的研究问题和数据收集方法。

这是一个类比：

想象一下对水果进行排名。名义 - 你只对它们进行分类（苹果、香蕉）。序数 - 你按甜度对它们进行排名（1 - 最甜，5 - 最甜）。间隔 - 你测量含糖量（0-10 克）。比率 - 你比较含糖量，考虑真正的零（无糖）。

标称比例示例

以下是名义尺度的一些常见示例，涵盖了我们生活的各个方面：

个人特征 - 名义尺度示例

性别：男性、女性、非二元、其他
婚姻状况：单身、已婚、离婚、丧偶、分居
头发颜色：金发、黑发、红发、黑色、灰色等。
国籍：美国、法国、日本、印度等
眼睛颜色：蓝色、棕色、绿色、淡褐色等
职业：医生、教师、工程师、艺术家等

产品和服务 - 名义尺度示例

汽车品牌： 丰田、本田、福特、特斯拉等
餐厅类型：意大利、墨西哥、中国、泰国等
运输方式： 巴士、火车、飞机、自行车等
网站类别：新闻、社交媒体、购物、娱乐等。
电影类型：喜剧、剧情、动作、惊悚等

调查和问卷 - 名义尺度示例

是/否 回复
具有无序选项的多项选择题：（例如，喜欢的颜色、喜欢的运动）

其他例子 - 名义尺度的例子

政党关系： 民主党、共和党、独立党、绿党等
宗教教派： 天主教、穆斯林、印度教、佛教等
衣服尺码： S、M、L、XL 等
一周中的天： 周一、周二、周三等
血型： 甲、乙、乙、乙

奖金 - 名义尺度示例

掷硬币：头、尾
扑克牌套装：黑桃、红心、方块、梅花
红绿灯： 红、黄、绿

名义尺度示例 - 请记住，名义尺度只是将数据分组，没有任何特殊顺序。了解这些示例可以帮助您选择正确的方法来收集数据并为您的项目或研究进行分析。

标称尺度的应用

标称尺度在不同领域有各种实际应用。

人口统计：他们帮助整理性别、年龄、种族和教育水平等信息。这有助于研究人员和政策制定者等人了解一个群体的组成人员并做出明智的选择。
市场调查：企业使用它们来组织有关人们喜欢购买什么、他们对品牌的看法以及他们如何购物的详细信息。这有助于公司弄清楚向谁销售以及如何做广告。
调查和问卷： 您是否曾经填写过需要从几个选项中进行选择的表格？名义规模在其后面。他们帮助整理人们喜欢哪个汽水品牌或他们支持哪个政党等问题的答案。

医疗与健康科学： 医生和科学家使用它们对疾病、症状和测试结果等进行分类。这使得诊断问题和计划治疗变得更加容易。
社会科学：社会学、心理学和人类学等领域的研究人员使用名义尺度对人格特质、文化习俗和社会趋势等进行分组。这有助于他们了解人们的行为方式及其原因。
客户细分：企业使用它们根据年龄、兴趣和购买习惯等因素对客户进行分组。这有助于他们制作吸引特定人群的产品和广告。

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总结

名义尺度是对数据进行分类的基本工具，而不暗示任何固有的顺序。通过性别、婚姻状况和种族等名义尺度的例子，我们看到它们在组织不同领域的信息时有多么重要。了解如何使用名义尺度可以帮助我们更好地理解复杂的数据，这样我们就可以做出更明智的选择并更清楚地理解事物。

参考： Forms.app | QuestionPro

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