间隔刻度测量|定义、特征和现实生活中的例子

今天，我们将深入探讨 间隔尺度测量——统计世界的基石，听起来可能很复杂，但非常有趣，而且与我们的日常生活有着惊人的相关性。

从我们计时的方式到我们测量温度的方式，间隔尺度都发挥着至关重要的作用。让我们一起解开这个概念，深入研究它的本质、独特之处、与其他尺度的比较以及现实世界的例子！

有效调查的技巧

什么是间隔刻度测量？

区间尺度测量是一种数据测量尺度，用于统计和研究领域，用于量化实体之间的差异。它是四个级别的测量尺度之一，其他尺度还有标称尺度、比率尺度和序数尺度示例.

它在心理学、教学和社会研究等许多领域都非常有用，因为它可以帮助我们衡量一个人的聪明程度（智商分数）、天气的冷热程度（温度）或日期等。

间隔刻度测量的主要特征

间隔秤测量具有区别于其他类型测量秤的独特特征。了解这些特征对于在研究和数据分析中正确使用区间尺度至关重要。以下是主要特点：

各处步数均匀（等间隔）：

间隔量表的一大特点是，无论您位于量表的哪个位置，任意两个相邻数字之间的差距始终相同。这使得比较一件事与另一件事相比有多多或多少变得非常有用。

例如，当谈论温度时，从 10°C 跳到 11°C 就像从 20°C 跳到 21°C 一样。

零只是一个占位符（任意零点）：

对于间隔尺度，零并不意味着“什么都没有”。它只是一个被选中的开始计数的点，而不像其他尺度那样，零意味着完全不存在某物。一个很好的例子是 0°C 并不意味着没有温度；它只是意味着水在那里结冰。

仅加法和减法：

你可以使用间隔尺度来加减数字，以找出它们之间的差异。但由于零不代表“无”，因此你不能使用乘法或除法来表示某物“热两倍”或“冷一半”。

不能谈论比例：

由于这些尺度上的零并不是真正的零，因此说某物是“两倍”是没有意义的。这都是因为我们缺少一个真正的起点，即“无”。

有意义的数字：

区间尺度上的一切都是有序的，你可以准确地知道一个数字比另一个数字多了多少。这使得研究人员可以组织他们的测量结果并讨论差异有多大或多小。

间隔刻度测量示例

间隔刻度测量提供了一种量化和比较值之间间距相等但没有真正零点的项目之间差异的方法。以下是一些日常示例：

1/ 温度（摄氏度或华氏度）：

温标是区间标度的经典例子。20°C 和 30°C 之间的温差等于 30°C 和 40°C 之间的温差。然而，0°C 或 0°F 并不意味着没有温度；它只是标度上的一个点。

2/ 智商分数：

智商 (IQ) 分数是按区间尺度测量的。分数之间的差异是一致的，但没有真正的零点，即智力缺失的点。

3/ 历年：

当我们用年份来衡量时间时，我们使用的是间隔尺度。1990 年至 2000 年之间的差距与 2000 年至 2010 年之间的差距相同，但没有“零”年代表时间的缺失。

4/ 一天中的时间：

同样，12 小时制或 24 小时制的时钟中的时间也是间隔测量。1:00 和 2:00 之间的间隔与 3:00 和 4:00 之间的间隔相同。午夜或中午并不代表时间的缺失；它只是周期中的一个点。

5/ 标准化考试成绩：

SAT 或 GRE 等考试的分数是按区间计算的。分数之间的分数差是相等的，可以直接比较结果，但零分并不意味着“没有知识”或能力。

这些例子说明了间隔量表如何应用于日常生活和科学研究的各个方面，从而无需依赖真正的零点即可进行精确比较。

区间量表与其他类型量表的比较

标称规模：

此产品的作用： 只是将事物分类或命名，而不说哪个更好或有更多。
示例：水果种类（苹果、香蕉、樱桃）。你不能说苹果比香蕉“更多”；它们只是不同而已。

序数尺度：

此产品的作用： 按顺序对事物进行排序，但并没有告诉我们一个事物比另一个事物好多少或差多少。
示例：比赛位置（第一、第二、第三）。我们知道第一比第二好，但不知道好多少。

区间尺度：

此产品的作用： 不仅能对事物进行排序，还能告诉我们它们之间的确切差异。但是，它并没有真正的零起点。
示例： 如前所述，温度以摄氏度为单位。

比例尺：

此产品的作用：和间隔标度一样，它对事物进行排序，并告诉我们它们之间的确切差异。但它也有一个真正的零点，即我们所测量的任何东西都“没有”。
示例： 重量。 0公斤意味着没有重量，我们可以说20公斤是10公斤的两倍。

主要区别：

公称只是命名或标记事物，没有任何顺序。
序数把事物按顺序排列，但没有说明这些顺序之间的间隔有多远。
间隔清楚地告诉我们点之间的距离，但没有真正的零，所以我们不能说某物是“两倍”。
比率给出 我们所有的信息间隔都有，再加上它有一个真正的零，所以我们可以进行“两倍”这样的比较。

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