凯文·培根游戏的六度:初学者简单指南(+提示)

测验和游戏

吴珍妮 <span>2013-08-30</span> 5 阅读分钟

你是否曾在看电影时想过,“嘿,那个演员看起来很眼熟!”或者玩过经典游戏,即通过演员在不同电影中扮演的角色来联系他们?如果是这样,那你就大饱眼福了!今天,我们将深入探讨一种有趣且易于理解的游戏 凯文·培根的六度游戏 探索好莱坞的世界。在本新手指南中,我们将分解规则,并分享一些专业技巧,以帮助您成为追踪电影联系的大师。

让我们进入凯文·贝肯的六度空间游戏吧!

目录 

凯文·培根的六度游戏

如何玩凯文·培根的六度游戏:简单指南

凯文·贝肯的六度空间是一款有趣的游戏,您可以通过电影角色将任何演员与著名演员凯文·贝肯联系起来。目标是以尽可能少的步骤完成此过程。以下是游戏方法:

第一步:选择演员

首先选择你喜欢的演员。可以是名人,也可以是普通人,没关系。

第 2 步:观看凯文·培根的电影

现在,想象一部您选择的演员与凯文·培根一起出演的电影。 这可能是他们一起出演的电影,也可能是他们共同出演的电影。

第三步:计算度数

计算一下通过电影角色将您选择的演员与凯文·贝肯联系起来需要多少步骤。 这就是所谓的 “度”。 例如,如果你的演员和某人一起拍了一部电影,而这个人又和凯文·贝肯一起拍了电影,那么 两度。

第四步:尝试打败你的朋友

挑战你的朋友,看看他们能否以比你更少的度数将其他演员与凯文·贝肯联系起来。这是一场有趣的比赛,看看谁能找到通往凯文·贝肯的最短路径。

图片:费城杂志

示例:

示例 1:假设您选择了汤姆·汉克斯:

  • 《好人寥寥》由汤姆·克鲁斯和凯文·贝肯主演。

所以,汤姆·汉克斯是 一级 远离凯文·培根。

示例 2:斯嘉丽·约翰逊

  1. 斯嘉丽·约翰逊 (Scarlett Johansson) 与弗洛伦斯·皮尤 (Florence Pugh) 共同出演了《黑寡妇》。
  2. 佛罗伦斯·皮尤 (Florence Pugh) 与提莫西·柴勒梅 (Timothée Chalamet) 共同出演了《小妇人》。
  3. 蒂莫西·柴勒梅与马修·麦康纳联袂出演了电影《星际穿越》。
  4. 马修·麦康纳与本·斯蒂勒一起主演了《热带惊雷》。
  5. 本·斯蒂勒与卡梅隆·迪亚兹一起出演了《我为玛丽狂》。
  6. 卡梅隆·迪亚兹与凯文·贝肯一起出演了《她就是那位》。

所以,斯嘉丽·约翰逊 六度 远离凯文·培根。

请记住,这款游戏的目的是通过电影角色将演员联系起来,这是探索好莱坞演员之间真正相互联系的好方法。玩《六度空间之凯文·贝肯》玩得开心!

凯文·培根六度游戏的专业提示

如果您想成为凯文·培根六度游戏的专业人士,这里有一些技巧可以帮助您掌握它:

  • 使用知名电影: 从著名电影和演员开始。他们通常能更快地与凯文·贝肯产生共鸣,因为他们演过很多电影。
  • 寻找主要演员: 有些演员出演过许多电影,可以帮助您更快地建立联系。 例如,汤姆·汉克斯曾与不同的演员一起出演过许多电影。
  • 电视节目数: 除了电影之外,您还可以使用电视节目来建立联系。 如果一个演员曾出演过电视和电影,那就开启了更多的可能性。
  • 使用在线工具: 某些网站和应用程序可以帮助您更快地找到连接,例如 oracleofbacon.org。你输入两个演员的名字,他们会告诉你他们是如何通过电影联系在一起的。
  • 实践与学习: 玩得越多,你就会越熟练。你会开始注意到可以帮助你更快赢得游戏的模式和捷径。
  • 要有耐心: 有时,你可能需要更多的学位来联系演员,这没关系。 
  • 挑战好友: 和朋友一起玩会更有趣。看看谁能用最少的度数连接演员。你们会互相学习。
  • 探索凯文·培根: 请记住,您不仅可以将自己与 Kevin Bacon 联系起来,还可以将其他演员与 Kevin Bacon 联系起来。尝试将您朋友选择的演员与 Kevin Bacon 联系起来,这是一个挑战。

关键精华

凯文·贝肯的六度空间游戏是探索好莱坞互联世界的一种奇妙而有趣的方式。无论您是电影迷还是只想寻找一场精彩的游戏之夜活动,这款游戏都很简单,而且非常有趣。 

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常见问题

凯文·培根有多少学位?

凯文·贝肯的贝肯数通常被认为是 0,因为他是凯文·贝肯六度游戏中的核心人物。

凯文·培根的《六度》是谁想出来的?

它在 1990 世纪 XNUMX 年代初由三位大学生 Craig Fass、Brian Turtle 和 Mike Ginelli 普及。 他们创建这款游戏是为了通过电影角色将演员联系起来。

6度分离是真的吗? 

“六度分离”概念是一种理论,认为地球上的每个人都通过六度或更少的熟人关系与其他人联系在一起。虽然这是一个流行的观点,但其在实践中的准确性存在争议,但它是一个令人着迷的概念。

参考: 维基百科上的数据