问卷对于收集各地人们的详细信息至关重要。
尽管调查问卷随处可见，但人们仍然不确定要添加哪些类型的查询。
我们将向您展示研究中的调查问卷类型，以及如何以及在何处使用调查问卷。
让我们开始吧👇
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研究问卷的类型
在制作调查问卷时，您必须考虑您想从人们那里获得什么类型的信息。
如果您想要丰富的探索性细节来帮助证明或揭穿某个理论，请进行带有开放式问题的定性调查。 这让人们可以自由地解释他们的想法。
但如果你已经有了一个假设，只需要数字来检验它，那么定量调查问卷就是你的最佳选择。 使用封闭式问题，让人们选择答案以获得可测量、可量化的统计数据。
一旦您掌握了它，现在就该选择您想要在研究中包含哪种类型的问卷了。
研究中问卷的类型＃1。 开放式问题奈尔在研究
研究中问卷的类型 - 开放式开放式问题是研究中的一个有价值的工具，因为它们允许受试者不受限制地充分表达他们的观点。
开放式问题的非结构化格式不提供预定义的答案选择，使其非常适合早期的探索性研究。
这使得调查人员能够发现细致入微的见解，并有可能发现以前未曾设想过的新调查途径。
虽然开放式问题产生定性而非定量数据，需要更深入的编码方法来分析大样本，但它们的优势在于揭示广泛的深思熟虑的答案。
开放式查询通常用作访谈或试点研究中探索解释因素的介绍性问题，当在设计更直接的封闭式问题调查之前需要从各个角度理解某个主题时，开放式查询最有用。
例如：:
意见问题：
- 您对[主题]有什么想法？
- 您如何描述您在[主题]方面的经历？
经验问题：
- 告诉我[事件]发生的时间。
- 带我完成[活动]的过程。
感受问题：
- 您对[事件/情况]感觉如何？
- 当[刺激]存在时会引发什么情绪？
推荐问题：
- [问题]如何改进？
- 您对[建议的解决方案/想法]有什么建议？
影响问题：
- [事件]在哪些方面影响了您？
- 随着时间的推移，您对[主题]的看法发生了怎样的变化？
假设性问题：
- 如果[场景]，您认为您会如何反应？
- 您认为哪些因素会影响[结果]？
解释问题：
- [术语] 对您来说意味着什么？
- 您如何解释[结果]的发现？
#2. 研究中的评定量表问卷
研究中问卷的类型 - 评级量表评级量表问题是研究中的一个有价值的工具，用于测量连续体而不是绝对状态存在的态度、意见和看法。
通过提出一个问题，然后用数字标度让受访者表明他们的同意程度、重要性、满意度或其他评级，这些问题以结构化但细致入微的方式捕捉感受的强度或方向。
常见类型包括 李克特量表涉及“强烈不同意”“强烈同意”等标签以及视觉模拟量表。
然后可以轻松聚合和统计分析他们提供的定量指标数据，以比较平均评级、相关性和关系。
评级量表非常适合市场细分分析、预测试和实施后项目评估等应用，通过诸如 A/B 测试。
虽然它们的还原性质可能缺乏开放反应的背景，但在最初的描述性调查后适当放置时，评级量表仍然可以有效地衡量情绪维度，以检查态度方面之间的预测联系。
＃3。 研究中的封闭式问卷
研究中问卷的类型 - 封闭式封闭式问题通常用于研究中，通过标准化的答案选择来收集结构化的定量数据。
通过提供一组有限的回答选项供受试者选择，例如真/假、是/否、评分量表或预定义的多项选择答案，封闭式问题产生的回答可以更容易地编码、聚合和统计分析与开放式问题相比，跨大样本。
这使得它们适合在已经确定因素后的后续验证阶段，例如假设检验、测量态度或看法、主题评级以及依赖基于事实的数据的描述性调查。
虽然限制响应可以简化调查并允许直接比较，但它可能会遗漏意想不到的问题或失去给定替代方案之外的背景。
＃4。 研究中的多项选择问卷
研究中问卷的类型 - 多项选择当通过封闭式问卷正确管理时，多项选择题是研究中的有用工具。
他们向受访者提出一个问题以及四到五个预定义的答案选项以供选择。
这种格式可以轻松量化响应，并可以跨大样本组进行统计分析。
虽然参与者可以快速完成并且可以直接编码和解释，但多项选择题也存在一些局限性。
最值得注意的是，如果没有事先仔细进行试点测试，他们可能会忽视重要的细微差别或错过相关选项。
为了最大限度地减少偏见风险，答案选择必须相互排斥且全面详尽。
考虑到措辞和选项，当预先确定关键可能性时，多项选择题可以有效地产生可测量的描述性数据，例如对行为进行分类、人口统计概况或评估有关已知变化的主题的知识。
＃5。 研究中的李克特量表问卷
研究中问卷的类型 - 李克特量表李克特量表是研究中常用的评级量表类型，用于定量测量对各种感兴趣主题的态度、意见和看法。
李克特量表采用对称的同意-不同意响应格式，让参与者表明他们对某项陈述的同意程度，通常采用 5 点设计，但根据所需的测量灵敏度，可以有更多或更少的选项。
通过为响应量表的每个级别分配数值，Likert 数据可以对变量之间的模式和关系进行统计分析。
对于旨在衡量连续体上情绪强度的某些类型的问题，这比简单的是/否或开放式问题产生更一致的结果。
虽然李克特量表提供了易于收集的指标数据，并且对受访者来说很简单，但其局限性在于过度简化了复杂的观点，尽管在研究中正确应用时它们仍然提供有价值的见解。
例如：
研究人员想要了解工作满意度（因变量）与薪酬、工作与生活平衡和监督质量（自变量）等因素之间的关系。
5 点李克特量表用于解决以下问题：
- 我对我的工资感到满意（强烈不同意到强烈同意）
- 我的工作可以实现工作与生活的良好平衡（强烈不同意到强烈同意）
- 我的主管非常支持我，并且是一位优秀的经理（强烈不同意到强烈同意）
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关键精华
这些类型的调查问卷在研究中通常很常见，并且很容易让人们填写。
当您的问题简单易懂且选项统一时，每个人都会达成共识。无论您收到一个回复还是一百万个回复，答案都会很好地汇总在一起。
关键是要确保受访者始终确切地知道你在问什么，然后他们的答复才能顺利进行，从而顺利地汇总出甜蜜的调查独家新闻。
常见问题
研究中的问卷有哪四种类型？
研究中使用的问卷主要有四种类型：结构化问卷、非结构化问卷、调查和访谈。 合适的类型取决于研究目标、预算、时间表以及定性、定量或混合方法是否最合适。
调查问题的 6 种主要类型是什么？
调查问题的六种主要类型是封闭式问题、开放式问题、评级量表问题、排名量表问题、人口统计问题和行为问题。
问卷调查有哪三种类型？
问卷的三种主要类型是结构化问卷、半结构化问卷和非结构化问卷。
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