多項選擇題 (MCQ) 是一種結構化的查詢格式，它向受訪者提供主幹（問題或陳述），後接一組預先確定的答案選項。與開放式問題不同，MCQ 將答案限制在特定的選項範圍內，使其成為標準化資料收集、評估和研究的理想選擇。想知道哪種類型的問題最適合您的目的嗎？加入我們，探索 10 種類型的多項選擇題，並查看以下範例。
目錄
什麼是多項選擇題？
在最簡單的形式中，多項選擇題是一個帶有潛在答案列表的問題。 因此，受訪者將有權回答一個或多個選項（如果允許）。
由於選擇題獲取資訊/資料快速、直覺且易於分析，因此在商業服務、客戶體驗、活動體驗、知識檢驗等回饋調查中廣泛應用。
例如，您覺得餐廳今天的特色菜怎麼樣？
- A、非常好吃
- B、還不錯
- C、也正常
- D、不合我的口味
選擇題是封閉式問題，因為應限制受訪者的選擇，以便讓受訪者更容易選擇並激發他們想要做出更多答案。
從根本上講，多項選擇題包括：
- 清晰、簡潔的問題或陳述這定義了你要測量的內容
- 多個答案選項（通常為 2-7 個選項），包括正確和錯誤的答案
- 響應格式允許根據您的目標進行單項或多項選擇
歷史背景和演變
選擇題出現於 20 世紀初，是教育評估工具，由 弗雷德里克·J·凱利於 1914 年發明。 MCQ 最初設計用於對大規模考試進行高效評分，如今已遠遠超出了學術測驗的範疇，成為以下領域的基石工具：
- 市場研究與消費者行為分析
- 員工回饋與組織調查
- 醫學診斷和臨床評估
- 政治民意調查與民意調查
- 產品開發和使用者體驗測試
MCQ 設計中的認知水平
根據布魯姆分類法，多項選擇題可以評估不同的思考層次：
知識水平
測試事實、術語和基本概念的回憶。 例如：“法國的首都是哪裡？”
理解水平
評估對資訊的理解和解釋數據的能力。 例如：“根據所示的圖表，哪個季度的銷售額增長最高？”
應用層
評估在新情況下運用所學資訊的能力。 例如：“如果生產成本增加 20%，哪種定價策略可以保持獲利能力？”
分析層級
測試分解資訊和理解關係的能力。 例如：“哪個因素最有可能導致客戶滿意度分數下降？”
綜合水平
評估結合各種元素以產生新理解的能力。 例如：“哪種功能組合最能滿足已確定的用戶需求？”
評估級別
測試判斷價值和根據標準做出決策的能力。 例如：“哪項提案最能平衡成本效益和環境永續性？”
10 種多項選擇題類型 + 範例
現代 MCQ 設計包含多種格式，每種格式都針對特定的研究目標和受訪者體驗進行了最佳化。
1. 單選題
- 目的：確定一個主要偏好、觀點或正確答案
- 最適合：人口統計、主要偏好、事實知識
- 最佳選擇：3-5個選擇
示例： 您獲取新聞和時事的主要來源是什麼？
- 社交媒體平台
- 傳統電視新聞
- 網路新聞網站
- 印刷報紙
- 播客和音頻新聞
最佳實踐：
- 確保選項互斥
- 按邏輯或隨機順序排列選項，以防止偏見
2. 李克特量表問題
- 目的：衡量態度、觀點和滿意度水平
- 最適合：滿意度調查、民調、心理評估
- 縮放選項：3、5、7 或 10 分量表
示例： 您對我們的客戶服務滿意嗎？
- 非常滿意
- 非常滿意
- 比較滿意
- 略感滿意
- 一點也不滿意
規模設計考慮因素：
- 奇數音階（5、7 分）允許中性回應
- 均勻的尺度（4、6 分）迫使受訪者傾向正面或負面
- 語意錨點應清晰且間距適當
3. 多選題
- 目的：捕捉多個相關的反應或行為
- 最適合：行為追蹤、特徵偏好、人口統計特徵
- 注意事項：可能導致分析複雜性
示例： 您經常使用哪些社群媒體平台？ （選擇所有適用項目）
- Facebook
- Instagram
- 推特/X
- LinkedIn
- 的TikTok
- YouTube
- Snapchat
- 其他（請註明）
最佳實踐：
- 明確指出允許多項選擇
- 考慮太多選擇帶來的認知負擔
- 分析響應模式，而不僅僅是單一選擇
4. 是非題
- 目的：二元決策和清晰的偏好識別
- 最適合：篩選問題、簡單偏好、資格標準
- 優點：完成率高，數據解釋清晰
示例： 您會向朋友或同事推薦我們的產品嗎？
- 可以
- 沒有
增強策略：
- 繼續問“為什麼？”以獲得定性見解
- 考慮為中立的回答添加“不確定”
- 使用分支邏輯來回答後續問題
6. 評分量表問題
- 目的：量化經驗、績效或品質評估
- 最適合：產品評論、服務評估、績效衡量
- 視覺選項：星號、數字、滑桿或描述性尺度
示例： 以 1-10 的等級評價我們的行動應用程式的質量：1（差）--- 5（一般）--- 10（優）
設計技巧：
- 使用一致的比例方向（1=低，10=高）
- 提供清晰的錨點描述
- 在評級解釋中考慮文化差異
7. 排名問題
- 目的：了解優先順序和相對重要性
- 最適合：功能優先、偏好排序、資源分配
- 限制：認知複雜度隨著選擇的增加而增加
示例： 依重要性順序排列以下特徵（1=最重要，5=最不重要）
- 價格
- 品質
- 顧客服務
- 交貨速度
- 產品種類
優化策略：
- 考慮強制排名與部分排名選項
- 認知可管理性選項限制為 5-7 個
- 提供明確的排名指示
8. 矩陣/網格問題
- 目的：高效率收集多個項目的評分
- 最適合：多屬性評估、比較評估、調查效率
- 風險：受訪者疲勞，滿意行為
示例： 評價您對我們服務各方面的滿意度
| 服務方面 | 優 | 良 | 中等 | 差 | 很差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 服務速度 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 員工友善度 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 問題解決 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 物有所值 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
最佳實踐：
- 將矩陣表保持在 7x7 以下（項目 x 比例點）
- 使用一致的縮放方向
- 考慮隨機化物品順序以防止偏見
9.基於圖像的問題
- 目的：視覺偏好測試和品牌識別
- 最適合：產品選擇、設計測試、視覺吸引力評估
- 優點：更高的參與度、跨文化適用性
示例： 您覺得哪種網站設計最吸引人？[圖像 A] [圖像 B] [圖像 C] [圖像 D]
實施注意事項：
- 提供可訪問性的替代文本
- 在不同的設備和螢幕尺寸上進行測試
10. 判斷題
- 目的: 知識測驗和信念評估
- 最適合：教育評估、事實查核、民調
- 注意事項：正確猜測的機率為 50%
示例： 客戶滿意度調查應在購買後 24 小時內發送。
- 真
- 假
改進技術：
- 添加“我不知道”選項以減少猜測
- 關註明顯真實或虛假的陳述
- 避免使用「總是」或「從不」之類的絕對詞
獎勵：簡單的 MCQ 模板
創建有效 MCQ 的最佳實踐
創建高品質的多項選擇題需要係統地專注於設計原則、測試程序以及基於數據和回饋的持續改進。
撰寫清晰有效的詞幹
精度和清晰度
- 使用明確、明確的語言，避免誤解
- 每個問題專注於一個概念或想法
- 避免使用對意義沒有幫助的不必要的詞語
- 以適合目標受眾的閱讀程度進行寫作
完整且獨立的詞幹
- 確保無需閱讀選項即可理解詞幹
- 包括所有必要的上下文和背景資訊
- 避免需要特定選項知識才能理解的詞幹
- 使詞幹成為一個完整的想法或清晰的問題
範例比較：
詞幹較差：“行銷就是：” 改良的閥桿：“哪個定義最能描述數位行銷？”
詞幹較差：“對企業最有幫助的事情是：” 改良的閥桿：“哪個因素對小企業第一年的成功貢獻最大？”
開發高品質的選項
均質結構
- 在所有選項中保持一致的語法結構
- 使用平行的措辭和相似的複雜程度
- 確保所有選項都正確完成詞幹
- 避免混合不同類型的回應（事實、觀點、例子）
適當的長度和細節
- 保持選項的長度大致相同，以避免提供提示
- 包含足夠的細節以確保清晰度，但不要過多
- 避免選擇太短而無意義的選項
- 平衡簡潔性和必要訊息
邏輯組織
- 依邏輯順序排列選項（依字母順序、數字順序、時間順序）
- 當不存在自然順序時隨機化
- 避免可能提供意外線索的模式
- 考慮選項佈局的視覺影響
創造有效的干擾因素
合理性和可信度
- 設計幹擾項，使其對於知識不全的人來說可以合理地正確
- 根據常見的誤解或錯誤得出不正確的選項
- 避免明顯錯誤或荒謬的選項
- 與目標受眾一起測試幹擾項
教育價值
- 使用能揭示特定知識差距的干擾項
- 包括測試細微差別的近乎失誤選項
- 建立針對主題不同面向的選項
- 避免純粹隨機或不相關的干擾因素
避免常見陷阱
- 避免使用揭示正確答案的語法提示
- 除非戰略需要，否則不要使用“以上全部”或“以上都不是”
- 避免使用「總是」、「從不」、「只有」等絕對術語，因為這些術語會使選項明顯錯誤
- 不要包含兩個意思基本上相同的選項
如何創建簡單但有效的多項選擇題
多項選擇投票是一種了解受眾、收集他們的想法並以有意義的視覺化形式表達的簡單方法。在 AhaSlides 上設定多項選擇投票後，參與者可以透過其裝置進行投票，結果會即時更新。
就這麼簡單！
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