የLikert ልኬት በምርምር ውስጥ ያለው ጠቀሜታ (የ2024 ዝመናዎች)

በRensis Likert የተሰራው የLikert Scale በትምህርታዊ እና ማህበራዊ ሳይንስ ምርምር ውስጥ በጣም ታዋቂ ከሚሆኑት የተጠቃለለ የደረጃ ልኬት ልዩነቶች አንዱ ነው።

የ. ጠቀሜታ የLikert ልኬት በምርምርበተለይ የአመለካከትን፣ የአመለካከትን፣ ባህሪን እና ምርጫዎችን ለመለካት ሲመጣ አይካድም።

በዚህ ጽሁፍ ላይ የLikert Scale በጥናት ላይ ያለውን ትርጉም እና እንዲሁም በጥራትም ይሁን በቁጥር ምርምር መቼ እና እንዴት በተሻለ ሁኔታ መጠቀም እንዳለብን በጥልቀት እንመረምራለን።

አጠቃላይ እይታ

የLikert መለኪያን ማን ፈጠረው?	ሬንሲስ ሊከርት።
የLirt Scale መቼ ነው የተገነባው?	1932
በምርምር ውስጥ የተለመደው የLikert መለኪያ ምንድን ነው?	5- ወይም 7-ነጥብ ተራ ልኬት

ዝርዝር ሁኔታ:

• በምርምር ውስጥ የLikert ሚዛን ምንድነው?
• በምርምር ውስጥ የLikert ልኬት ዓይነቶች ምንድ ናቸው?
• በምርምር ውስጥ የLikert ሚዛን አስፈላጊነት ምንድነው?
• በምርምር ውስጥ Likert Scaleን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል
• ቁልፍ Takeaways

በምርምር ውስጥ የLikert ሚዛን ምንድነው?

ላይክርት ስኬል የተሰየመው በ1932 ባወጣው ፈጣሪው ሬንሲስ ላይርት ነው። በዳሰሳ ጥናት ምርምር፣ አመለካከትን፣ እሴቶችን እና አስተያየቶችን ለመለካት የሚያገለግል በጣም የተለመደው የመለኪያ ልኬት አይነት ነው። ጥናት.

የLikert ስኬል መለኪያ ዘዴ መሰረታዊ መርሆ በሊከርት ሚዛን የሚሰጡ ውጤቶች ከግለሰብ ምላሾች በመለኪያው ላይ ላሉት በርካታ እቃዎች የሚመነጩ ውሁድ (የተጠቃለሉ) ውጤቶች ናቸው። ለምሳሌ ተሳታፊዎች በተሰጠው መግለጫ (ንጥሎች) በስምምነት ደረጃ (ከጠንካራ አለመስማማት እስከ ጠንካራ ስምምነት) በሜትሪክ ሚዛን እንዲያሳዩ ይጠየቃሉ።

የላይክርት ልኬት ከ ላይክርት እቃ ጋር

በ Likert scale እና Likert item መካከል ሰዎች ግራ ሲጋቡ ማየት የተለመደ ነው። እያንዳንዱ የLikert ሚዛን በርካታ የላይክርት እቃዎችን ይይዛል።

• የLikert ንጥል ነገር ምላሽ ሰጪው በዳሰሳ ጥናት ውስጥ እንዲገመግም የተጠየቀው የግለሰብ መግለጫ ወይም ጥያቄ ነው።
• የሊከርት እቃዎች ብዙውን ጊዜ ለተሳታፊዎች በአምስት እና በሰባት መካከል ምርጫን ይሰጣሉ ፣ መካከለኛው አማራጭ ገለልተኛ ነው ፣ ለምሳሌ ከ “እጅግ እርካታ ከሌለው” እስከ “እጅግ እርካታ”

ውጤታማ የዳሰሳ ጥናት ምክሮች

• የዳሰሳ ጥናት ልኬት
• የLikert ሚዛን ምሳሌዎች
• Likert ስኬል 5 ነጥቦች አማራጭ

በመስመር ላይ የዳሰሳ ጥናት ይፍጠሩ AhaSlides

ከላይ የተጠቀሱትን ምሳሌዎች እንደ አብነት ያግኙ። በነጻ ይመዝገቡ እና በመስመር ላይ የዳሰሳ ጥናት ይፍጠሩ AhaSlides አብነት ቤተ መጻሕፍት!

በነጻ ይመዝገቡ☁️

በምርምር ውስጥ የLikert ልኬት ዓይነቶች ምንድ ናቸው?

በአጠቃላይ የLikert አይነት ጥያቄዎች ዩኒፖላር ወይም ባይፖላር ሚዛኖችን ሊያካትት ይችላል።

• Unipolar Likert ሚዛኖችነጠላ ልኬት ይለኩ. ምላሽ ሰጪዎች አንድን የተለየ አመለካከት ወይም አመለካከት የሚደግፉበትን መጠን ለመገምገም በጣም ተስማሚ ናቸው። ለምሳሌ፣ ድግግሞሾች ወይም ፕሮባቢሊቲዎች የሚለካው በፍፁም/ሁልጊዜ፣ በጭራሽ/በጣም ሳይሆን፣ ወዘተ በመጠቀም በሚዛን ነው። ሁሉም አንድ ናቸው ። 
• ባይፖላር ሊከርት ሚዛኖችእንደ እርካታ እና እርካታ ማጣት ያሉ ሁለት ተቃራኒ ግንባታዎችን ይለኩ። የምላሽ አማራጮች ከአዎንታዊ ወደ አሉታዊ ቀጣይነት የተደረደሩ ናቸው, በመሃል ላይ ገለልተኛ አማራጭ. እነሱ ብዙውን ጊዜ በአንድ የተወሰነ ርዕስ ላይ በአዎንታዊ እና አሉታዊ ስሜቶች መካከል ያለውን ሚዛን ለመገምገም ያገለግላሉ። ለምሳሌ፣ እስማማለሁ/አልስማማም፣ እርካታ/እርካታ ማጣት፣ እና ጥሩ/መጥፎ ባይፖላር ጽንሰ-ሀሳቦች ናቸው። 

Unipolar Scale ምሳሌ	ባይፖላር ሚዛን ምሳሌ
○ በጣም ተስማማ ○ በመጠኑ እስማማለሁ። ○ በመጠኑ ተስማማ ○ በፍጹም አልተስማማም።	○ በጣም ተስማማ ○ በመጠኑ እስማማለሁ። ○ አልስማማም አልስማማምም። ○ በተወሰነ ደረጃ አልስማማም። ○ በጣም አልስማማም።

ከእነዚህ ሁለት ዋና ዋና ዓይነቶች በተጨማሪ ሁለት ዓይነት የLikert ሚዛን ምላሽ አማራጮች አሉ፡

• ጎዶሎ Likert ሚዛኖችእንደ 3፣ 5፣ ወይም 7 ያሉ ያልተለመዱ የምላሽ አማራጮች አሏቸው። Odd Likert ሚዛን ጥያቄዎች በምላሽ ምላሾች ውስጥ ገለልተኛ አማራጭ አላቸው። 
• የ Likert ሚዛኖች እንኳንእንደ 4 ወይም 6 ያሉ እኩል ቁጥር ያላቸው የምላሽ አማራጮች አሏቸው። ይህ የሚደረገው ምላሽ ሰጪዎች በመግለጫው ላይ ወይም በመቃወም አቋም እንዲወስዱ ለማስገደድ ነው። 

በምርምር ውስጥ የLikert ሚዛን አስፈላጊነት ምንድነው?

የLikert ሚዛን ለመጠቀም እና ለመረዳት ቀላል ነው፣ እና በአንጻራዊነት አስተማማኝ እና ትክክለኛ ነው። ይህም በተለያዩ ዘርፎች ላይ ላሉ ተመራማሪዎች፣ ሳይኮሎጂ፣ ሶሺዮሎጂ፣ ትምህርት እና ግብይትን ጨምሮ ተወዳጅ ምርጫ ያደርገዋል።

በምርምር ውስጥ የLikert ሚዛን ተመራጭ የሆነው ለምንድነው? የ Likert Scale በስፋት ጥቅም ላይ የሚውልባቸው አንዳንድ ምክንያቶች እዚህ አሉ።

• አመለካከቶች በባህሪዎች ላይ ተጽዕኖ ያሳድራሉ፣ ነገር ግን በቅጽበት ሊታዩ አይችሉም፣ በአንድ ሰው የተለያዩ ድርጊቶች ወይም ንግግሮች መወሰድ አለባቸው። ለዚህም ነው የLikert scale መጠይቆች የተለያዩ የአመለካከት ገጽታዎችን ለመፍታት የሚመጡት።
• Likert ሚዛኖች ምላሾችን ለመሰብሰብ ደረጃውን የጠበቀ ፎርማት ይሰጣሉ፣ ሁሉም ምላሽ ሰጪዎች አንድ አይነት ጥያቄዎችን በተመሳሳይ መንገድ እንዲመልሱ ያረጋግጣል። ይህ መመዘኛ የመረጃ አስተማማኝነትን እና ንፅፅርን ይጨምራል።
• ላይክርት ሚዛኖች ከብዙ ምላሽ ሰጪዎች ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ ለመሰብሰብ ቀልጣፋ ናቸው፣ ይህም ለዳሰሳ ጥናት ተስማሚ ያደርጋቸዋል።

በምርምር ውስጥ Likert Scaleን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል

በምርምር ውስጥ የLikert Scale ውጤታማነት በተለያዩ ምክንያቶች ተጽዕኖ ይደረግበታል። በLikert Scale መጠይቁን ለመንደፍ የሚያግዙዎት አንዳንድ ጠቃሚ ምክሮች እነሆ፡-

#1. የመጠይቅ ዓላማዎች

ማንኛውም መጠይቅ ሦስት ልዩ ዓላማዎች አሉት። የመጠይቁን ንድፉን ለመመለስ ባሰቡዋቸው ቁልፍ የጥናት ጥያቄዎች መጀመር አስፈላጊ ነው።

#2. የጥያቄ ንድፍ ይንከባከቡ

ምላሽ ሰጪውን አለመቻል እና ለመመለስ ፈቃደኛ አለመሆንን ለማሸነፍ ጥያቄዎችን መንደፍ ወሳኝ ነው።

• ምላሽ ሰጪው ተነግሯል?
• ምላሽ ሰጪዎች የማወቅ እድላቸው ከሌለባቸው፣ የሚያውቁትን፣ የምርት አጠቃቀምን እና ያለፉትን ተሞክሮዎችን የሚለኩ ጥያቄዎችን በማጣራት ስለ ርዕሰ ጉዳዮቹ ከመጠየቅ በፊት መጠየቅ አለባቸው።
• ምላሽ ሰጪው ማስታወስ ይችላል?
• የመጥፋት፣ የቴሌስኮፒንግ እና የመፍጠር ስህተቶችን ያስወግዱ።
• ለምላሹ ፍንጭ የማይሰጡ ጥያቄዎች የአንድን ክስተት ትክክለኛ ክስተት አቅልለው ሊያሳዩ ይችላሉ።
• ምላሽ ሰጪው መናገር ይችላል?
• ምላሽ ሰጪዎች የሚፈለገውን ጥረት ይቀንሱ።
• ጥያቄዎቹ የተጠየቁበት አውድ ተገቢ ነው?
• የመረጃ ጥያቄው ህጋዊ እንዲመስል ያድርጉ።
• መረጃው ሚስጥራዊነት ያለው ከሆነ፡-

በተጨማሪ ልትወደው ትችላለህ: በ12 2023+ ነፃ አማራጭ የ SurveyMonkey

#3. ጥያቄ-ቃላትን ይምረጡ

በደንብ ለተጻፉ ጥያቄዎች፣ የሚከተሉትን መመሪያዎች እናቀርባለን።

• ጉዳዩን ይግለጹ
• ተራ ቃላትን ተጠቀም
• የማያሻማ ቃላትን ተጠቀም
• መሪ ጥያቄዎችን ያስወግዱ
• ስውር አማራጮችን ያስወግዱ
• ስውር ግምቶችን አስወግድ
• አጠቃላይ መግለጫዎችን እና ግምቶችን ያስወግዱ
• አዎንታዊ እና አሉታዊ መግለጫዎችን ይጠቀሙ.

በተጨማሪ ልትወደው ትችላለህ: 65+ ውጤታማ የዳሰሳ ጥናት ናሙናዎች + ነፃ አብነቶች

#4. የLirt Scale ምላሽ አማራጮችን ይምረጡ

የገለልተኛ ወይም የአማካይ ነጥብ አማራጭን ማካተት እንደፈለጉ ላይ በመመስረት ባይፖላር ወይም ዩኒፖላር፣ ያልተለመደ ወይም አልፎ ተርፎ የላይክርት ሚዛን እንደሚጠቀሙ ይወስኑ።

ያሉትን የመለኪያ ግንባታዎች እና ቀደም ባሉት ተመራማሪዎች የተገነቡ እና እውቅና ያላቸውን እቃዎች መመልከት አለብዎት. በተለይም ጥብቅ ደረጃዎችን በመጠቀም የአካዳሚክ ምርምርን በተመለከተ.

ቁልፍ Takeaways

የLikert ሚዛንን ለሙከራ ለመጠቀም እና ለምርምርዎ ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ለማሰባሰብ ችሎታዎን ለማቅረብ ዝግጁ ነዎት? ቀጣዩን እርምጃ ይውሰዱ እና ኃይለኛ የዳሰሳ ጥናቶችን ይፍጠሩ AhaSlides.

AhaSlides ለተጠቃሚ ምቹ የሆነ የዳሰሳ ጥናት መፍጠሪያ መሳሪያዎችን፣ የእውነተኛ ጊዜ ምላሽ ክትትል እና ሊበጁ የሚችሉ የLikert መለኪያ አማራጮችን ይሰጣል። አሳታፊ የዳሰሳ ጥናቶችን በመንደፍ ዛሬ ምርጡን መጠቀም ይጀምሩ!

ተደጋግሞ የሚነሱ ጥያቄዎች

ማጣቀሻ: አካዴሚያ| መጽሐፍ፡ የግብይት ጥናት፡ ተግባራዊ አቅጣጫ፡ ናሬሽ ኬ.ማልሆትራ፡ ገጽ. 323.

መለያዎች: የሊከርት ልኬት

አጋራ