إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي | أفضل 8 أدوات وفهم القيود

للعمل

جين نج 25 يوليو، 2023 9 دقيقة قراءة

نحن نعيش في عالم من الذكاء الاصطناعي التوليدي حيث يمكن للآلات إنشاء أعمال فنية مذهلة أو تأليف موسيقى جميلة أو حتى كتابة قصص آسرة. في هذا blog في هذه التدوينة، سنلقي نظرة عن كثب على الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يتجاوز حدود ما يمكن للآلات فعله باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة. وسنستكشف التطبيقات المثيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعات المختلفة.

لذا ، استعد للغوص في عالم الذكاء الاصطناعي المذهل وشاهد سحر الآلات التي تصبح شركاء مبدعين.

جدول المحتويات

أدوات الذكاء الاصطناعي التوليديةالوصف
أوبناي دال · إينموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي معروف بقدراته على إنشاء الصور بناءً على المطالبات النصية.
ميدجورنيأداة إنشاء الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام تسمح للأفراد بتجربة وإنشاء الصور والأعمال الفنية.
NightCafe AIمنصة قائمة على الويب تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتمكين المستخدمين من إنشاء عمل فني فريد وآسر بصريًا.
الاستقرار AIنظام أساسي للذكاء الاصطناعي معروف بإنشاء DreamStudio ، والذي يولد صورًا ورسومًا توضيحية ومشاهد ثلاثية الأبعاد من خلال المطالبات النصية.
شات جي بي تينموذج ذكاء اصطناعي تحاوري تم تطويره بواسطة OpenAI ، مصمم خصيصًا للمشاركة في الحوار وتوليد استجابات ديناميكية.
بلوم تعانق الوجهنموذج لغة توليدي ضخم تمت استضافته على Hugging Face ، تم تطويره بواسطة BigScience مع التركيز على السلامة والأخلاق وتقليل التحيزات.
دردشة مايكروسوفت بنجروبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي مدمج مع محرك بحث Bing ، مصمم لتوفير استجابات ومعلومات محادثة.
جوجل باردروبوت محادثة كبير لنمذجة اللغة تم تطويره بواسطة Google AI ، وهو قادر على إنشاء تنسيقات نصية إبداعية بلغات مختلفة.

فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي 

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للآلات إنشاء محتوى جديد وفريد ​​من نوعه بشكل مستقل. 

على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على البيانات أو القواعد الموجودة مسبقًا ، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليفي تقنيات التعلم العميق لتحليل الأنماط وإنشاء مخرجات جديدة. فكر في الأمر كآلات قادرة على التفكير بشكل إبداعي وإنتاج الفن أو الموسيقى أو حتى القصص بمفردها.

  • على سبيل المثال ، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المدرب على مجموعة كبيرة من اللوحات أن ينتج عملًا فنيًا فريدًا يعتمد على موجه أو أسلوب معين.
الصورة: freepik

تطبيقات وفوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي

فيما يلي التطبيقات الرئيسية في مختلف صناعات الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بما في ذلك:

  • فن و تصميم: يمكن للفنانين استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي لاستكشاف إمكانيات إبداعية جديدة ، أو إنشاء تصميمات مرئية فريدة ، أو حتى إنشاء تركيبات تفاعلية. 
  • انشاء محتوى: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة إنشاء المحتوى للتسويق أو الوسائط الاجتماعية أو التوصيات الشخصية ، مما يوفر الوقت والموارد. 
  • التأليف الموسيقي: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تؤلف ألحانًا وتناغمًا أصلية ، مما يساعد الموسيقيين في العملية الإبداعية. 
  • عوالم افتراضية: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء بيئات غامرة وإنشاء شخصيات واقعية ، مما يعزز صناعة الألعاب والترفيه.

دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإبداع والابتكار

يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا حيويًا في تعزيز الإبداع وقيادة الابتكار. يمكن أن يكون بمثابة محفز يلهم المبدعين البشريين ويوسع آفاقهم الإبداعية. 

  • على سبيل المثال ، يمكن للفنانين التعاون باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لاستكشاف أنماط جديدة أو تجربة أفكار جديدة أو التغلب على الكتل الإبداعية. 

من خلال الجمع بين الخيال البشري والقوة الحسابية للذكاء الاصطناعي التوليدي ، يمكن أن تظهر أشكال جديدة تمامًا من التعبير.

الصورة: إينوفا

1/ DALL·E من OpenAI

يعد DALL·E من OpenAI نموذجًا مبتكرًا ومعترفًا به على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي التوليدي وقد اكتسب اهتمامًا كبيرًا لقدراته الرائعة في توليد الصور. يستفيد DALL · E من تقنيات التعلم العميق ومجموعة بيانات ضخمة تشتمل على النص وأزواج الصور المقابلة لإنشاء صور فريدة ومبتكرة بناءً على المطالبات النصية.

إحدى السمات الرئيسية التي تميز DALL · E هي قدرتها على فهم وتفسير أوصاف اللغة الطبيعية لإنشاء تمثيلات مرئية. يمكن للمستخدمين تقديم مطالبات نصية تصف مشاهد أو كائنات أو مفاهيم محددة ، ويقوم DALL · E بإنشاء صور تتطابق بشكل وثيق مع الوصف المحدد.

2 / ميدجورني

Midjourney هي أداة شائعة للذكاء الاصطناعي معروفة بواجهة سهلة الاستخدام وقدرات متعددة الاستخدامات. إنه يوفر للأفراد ، بما في ذلك الفنانين والمصممين والمتحمسين المبدعين ، أدوات يمكن الوصول إليها لتجربة وإنشاء الصور والأعمال الفنية. 

تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية لـ Midjourney في واجهتها البديهية ، والتي تجعل من السهل على المستخدمين التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية دون الحاجة إلى معرفة تقنية واسعة. تسمح هذه البساطة للمستخدمين بالتركيز على العملية الإبداعية بدلاً من إغراقهم بالتقنيات المعقدة.

الصورة: AIphr

3 / NightCafe AI 

أداة إنشاء NightCafe Studio هي عبارة عن منصة على شبكة الإنترنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لتمكين المستخدمين من إنشاء أعمال فنية فريدة وجذابة بصريًا. في NightCafe Studio's Creator، يمكن للمستخدمين إدخال أفكارهم أو المطالبة بإنشاء أعمال فنية أصلية دون الحاجة إلى مهارات تقنية متقدمة.

إحدى الميزات البارزة في NightCafe Studio's Creator هي التركيز على التعاون. يمكن للمستخدمين تصفح واستكشاف الأعمال الفنية التي أنشأها أعضاء آخرون في المجتمع، مما يوفر الإلهام وفرص التعاون. 

4 / الاستقرار AI 

تشتهر منظمة Stability AI بإنشاء DreamStudio ، وهو نظام AI لتوليد الصور تم إصداره في أغسطس 2022.

تتيح المنصة للمستخدمين إنشاء صور وتوضيحات ومشاهد ثلاثية الأبعاد يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال المطالبات النصية. يهدف DreamStudio إلى أن يكون أكثر تركيزًا على السلامة من الأنظمة الأساسية الفنية الأخرى للذكاء الاصطناعي. لديها تدابير لاكتشاف المحتوى الضار أو غير الأخلاقي أو الخطير أو غير القانوني.

تتضمن بعض الميزات الرئيسية القدرة على تحسين الصور بشكل متكرر وإنشاء مشاهد ثلاثية الأبعاد ودمج تحميلات المستخدم في الأجيال وإنتاج صور عالية الدقة.

5 / ChatGPT 

تم تصميم ChatGPT ، الذي طورته OpenAI ، خصيصًا لتوليد الردود والمشاركة في حوار مع المستخدمين بناءً على المطالبات المقدمة. 

تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية في ChatGPT في قدرته على إنشاء استجابات ديناميكية وتفاعلية. يمكنه فهم السياق والحفاظ عليه طوال المحادثة ، وتقديم ردود ذات صلة ومتماسكة. يمكنه إنشاء نص بأسلوب لغة طبيعية ، مما يجعل المحادثة أكثر شبهاً بالبشر.

6 / بلوم العناق الوجه 

يعد Bloom نموذجًا ضخمًا للغة التوليدية تم تطويره بواسطة BigScience واستضافته Hugging Face. كان أحد أكبر نماذج GPT التي تم إنشاؤها اعتبارًا من إصدارها في يناير 2023 ، باستخدام بنية GPT-3.

تم تدريب النموذج على مجموعات بيانات نظيفة مع التركيز على السلامة والأخلاق وتقليل التحيزات الضارة. ركز التدريب على الذكاء العام. على Hugging Face ، يمكن للباحثين تجربة Bloom من خلال تطبيقات مثل الاستدلالات والضبط الدقيق والمعايير والمزيد.

يتيح توفر Hugging Face تطويرًا أكثر انفتاحًا وتوزيعًا لمواصلة تحسين وتنقية Bloom.

الصورة: وجه يعانق

7 / مايكروسوفت بنج شات 

Bing Chat عبارة عن روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي أطلقته Microsoft كجزء من محرك بحث Bing الجديد. يستخدم نماذج اللغة الكبيرة التي طورتها Microsoft ، بما في ذلك التكامل مع نموذج Prometheus القوي.

تشمل الميزات الرئيسية لـ Bing Chat القدرة على إجراء محادثات طبيعية طويلة ومتعددة الأدوار حول مجموعة واسعة من الموضوعات. يمكن لروبوت الدردشة تلخيص محتوى الويب في شكل محادثة وتقديم الاستشهادات والمراجع ورفض الطلبات غير الملائمة. يمكنه الإجابة على أسئلة المتابعة والاعتراف بالأخطاء وتحدي المباني غير الصحيحة ورفض الطلبات غير المناسبة.

8 / جوجل بارد

Google Bard عبارة عن روبوت محادثة كبير لنمذجة اللغة (LLM) تم تطويره بواسطة Google AI. يمكنه اتباع التعليمات وتلبية الطلبات بعناية ، وإنشاء تنسيقات نصية إبداعية متنوعة للمحتوى النصي ، مثل الشعر ، والكود ، والنص ، والموسيقى ، والبريد الإلكتروني ، والخطابات ، وما إلى ذلك.

علاوة على ذلك ، يمكن لـ Bard التحدث والرد بأكثر من 40 لغة ويمكن تخصيصها وفقًا لاحتياجاتك وتفضيلاتك الفردية. جميع تفاعلاتك مع Bard آمنة وخاصة.

الصورة: جوجل

حدود وتحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي

انحياز البيانات: 

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على مجموعات بيانات كبيرة من النصوص والتعليمات البرمجية ، والتي يمكن أن تؤدي إلى التحيز في النموذج. إذا كانت بيانات التدريب تحتوي على تحيزات أو تفتقر إلى التنوع ، فقد تعكس المخرجات الناتجة تلك التحيزات ، مما يؤدي إلى استمرار عدم المساواة المجتمعية وتعزيز التحيزات القائمة.

دقة: 

قد تكون نماذج الذكاء الاصطناعي غير دقيقة ، خاصةً عندما يُطلب منهم إنشاء نص حول موضوع لم يتم تدريبهم عليه. يمكن أن يؤدي هذا إلى توليد معلومات غير صحيحة أو مضللة.

مخاوف أخلاقية: 

يثير الذكاء الاصطناعي التوليدي مخاوف أخلاقية ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بإنشاء محتوى واقعي ولكنه ملفق ، مثل مقاطع الفيديو المزيفة العميقة أو المقالات الإخبارية المزيفة. يمكن أن يكون لإساءة استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية آثار خطيرة على الخصوصية والسمعة وانتشار المعلومات المضللة.

الحاجة للرقابة البشرية: 

على الرغم من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، لا يزال الإشراف والتدخل البشريين مهمين. تعد المشاركة البشرية ضرورية لضمان توافق المحتوى الذي تم إنشاؤه مع الإرشادات الأخلاقية ومتطلبات الدقة والحدود القانونية.

الصورة: freepik

الوجبات السريعة الرئيسية 

من الأعمال الفنية المذهلة والقصص الجذابة إلى التراكيب الموسيقية الجميلة ، أطلق الذكاء الاصطناعي التوليدي العنان لموجة جديدة من الإبداع والابتكار.

ومع ذلك، من المهم أن ندرك القيود والتحديات التي تأتي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعد تحيز البيانات، والمخاوف المتعلقة بالدقة، والاعتبارات الأخلاقية، والحاجة إلى الإشراف البشري من العوامل التي يجب معالجتها مع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مع استمرار تطور مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي، فمن الجدير استخدامه AhaSlides كمنصة مبتكرة تجمع بين العروض التفاعلية وقدرات الذكاء الاصطناعي. AhaSlides تمكن مقدمي العروض من إشراك جمهورهم بشكل آسر بصريًا النماذجتفاعلي ملامحوالتعاون في الوقت الحقيقي. في حين AhaSlides لا تعد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في حد ذاتها، بل إنها توضح كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات مختلفة لتحسين تجربة المستخدم الشاملة.

الأسئلة الشائعة

ما هي أداة الذكاء الاصطناعي الأفضل من ChatGPT؟ 

يعتمد تحديد أداة الذكاء الاصطناعي الأفضل من ChatGPT على متطلبات وحالات استخدام محددة. في حين أن ChatGPT هي أداة ذات قدرة عالية على إنشاء استجابات نصية والمشاركة في تفاعلات محادثة ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي البارزة الأخرى تقدم وظائف مماثلة. 

هل هناك أي ذكاء اصطناعي آخر مثل ChatGPT؟ 

تتضمن بعض البدائل الشائعة OpenAI's GPT-3 وHugging Face's Boom وMicrosoft Bing Chat وGoogle Bard. تتمتع كل أداة بنقاط قوة وقيود خاصة بها، لذا من المهم تقييمها بناءً على احتياجاتك المحددة لتحديد الأداة التي تناسب متطلباتك بشكل أفضل.

ما هو أفضل من ChatGPT للترميز؟

يعد ChatGPT نموذجًا قويًا للغة يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك الترميز. ومع ذلك ، هناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى الأكثر ملاءمة لمهام الترميز مثل Code-GPT و Rubberduck و Elapse.

المرجع: الهدف التقني | مجلة محرك البحث