Асваенне Generative AI | 8 лепшых інструментаў і разуменне абмежаванняў

Працаваць

Джэйн Нг 25 Ліпень, 2023 9 мін чытання

Мы жывем у свеце генератыўнага штучнага інтэлекту, дзе машыны могуць ствараць цудоўныя творы мастацтва, складаць прыгожую музыку ці нават пісаць захапляльныя гісторыі. У гэтым blog мы больш падрабязна разгледзім генератыўны штучны інтэлект і тое, як ён пашырае межы магчымасцей машын з папулярнымі інструментамі штучнага інтэлекту. Мы вывучым цікавыя магчымасці прымянення генератыўнага штучнага інтэлекту ў розных галінах.

Такім чынам, рыхтуйцеся акунуцца ў неверагодны свет штучнага інтэлекту і стаць сведкам чараўніцтва машын, якія становяцца творчымі партнёрамі.

Змест

Генератыўныя інструменты штучнага інтэлектуАпісанне
OpenAI DALL·EІнавацыйная генератыўная мадэль штучнага інтэлекту, вядомая сваімі магчымасцямі стварэння малюнкаў на аснове тэкставых падказак.
Прамежак падарожжаЗручны генератыўны інструмент штучнага інтэлекту, які дазваляе людзям эксперыментаваць і ствараць выявы і творы мастацтва.
NightCafe AIВэб-платформа, якая выкарыстоўвае генератыўны штучны інтэлект, каб дазволіць карыстальнікам ствараць унікальныя і візуальна захапляльныя творы мастацтва.
Стабільнасць ІІПлатформа штучнага інтэлекту, вядомая стварэннем DreamStudio, якая стварае створаныя штучным інтэлектам выявы, ілюстрацыі і 3D-сцэны праз тэкставыя падказкі.
Чат GPTРазмоўная генератыўная мадэль штучнага інтэлекту, распрацаваная OpenAI, распрацаваная спецыяльна для ўдзелу ў дыялогу і стварэння дынамічных адказаў.
Блюм HuggingFaceМасіўная мадэль генератыўнай мовы, размешчаная на Hugging Face, распрацаваная BigScience з упорам на бяспеку, этыку і памяншэнне прадузятасцей.
Чат Microsoft BingЧат-бот на базе штучнага інтэлекту, інтэграваны з пошукавай сістэмай Bing, прызначаны для прадастаўлення размоўных адказаў і інфармацыі.
Google крутаВялікі чат-бот для мадэлявання мовы, распрацаваны Google AI, здольны ствараць крэатыўныя тэкставыя фарматы на розных мовах.

Разуменне генератыўнага ІІ 

Што такое генератыўны штучны інтэлект?

Генератыўны штучны інтэлект - гэта галіна штучнага інтэлекту, дзе машыны могуць самастойна ствараць новы унікальны кантэнт. 

У адрозненне ад традыцыйных сістэм штучнага інтэлекту, якія абапіраюцца на ўжо існуючыя даныя або правілы, генератыўны штучны інтэлект выкарыстоўвае метады глыбокага навучання для аналізу шаблонаў і стварэння новых вынікаў. Успрымайце гэта як машыны, здольныя творча думаць і ствараць мастацтва, музыку ці нават гісторыі самастойна.

  • Напрыклад, генератыўная мадэль штучнага інтэлекту, навучаная на велізарнай калекцыі карцін, можа ствараць унікальныя творы мастацтва на аснове зададзенай падказкі або стылю.
Выява: freepik

Прымяненне і перавагі Generative AI

Вось асноўныя прымяненні Generative AI у розных галінах, у тым ліку:

  • Мастацтва і дызайн: Мастакі могуць выкарыстоўваць генератыўны штучны інтэлект, каб даследаваць новыя творчыя магчымасці, ствараць унікальны візуальны дызайн або нават ствараць інтэрактыўныя інсталяцыі. 
  • Стварэнне змесціва: Generative AI можа аўтаматызаваць стварэнне кантэнту для маркетынгу, сацыяльных сетак або персаналізаваных рэкамендацый, эканомячы час і рэсурсы. 
  • Кампазіцыя музыкі: Мадэлі Generative AI могуць складаць арыгінальныя мелодыі і гармоніі, дапамагаючы музыкам у творчым працэсе. 
  • Віртуальныя светы: Generative AI можа ствараць захапляльнае асяроддзе і ствараць рэалістычных персанажаў, паляпшаючы індустрыю гульняў і забаў.

Роля генератыўнага штучнага інтэлекту ў творчасці і інавацыях

Генератыўны штучны інтэлект адыгрывае важную ролю ў развіцці творчасці і прасоўванні інавацый. Ён можа дзейнічаць як каталізатар, натхняючы людзей-творцаў і пашыраючы іх творчыя гарызонты. 

  • Напрыклад, мастакі могуць супрацоўнічаць з інструментамі штучнага інтэлекту, каб даследаваць новыя стылі, эксперыментаваць з новымі ідэямі або пераадольваць творчыя блокі. 

Аб'яднаўшы чалавечае ўяўленне з вылічальнай магутнасцю генератыўнага штучнага інтэлекту, могуць з'явіцца цалкам новыя формы выражэння.

Малюнак: Innova

1/ DALL·E ад OpenAI

DALL·E ад OpenAI - гэта інавацыйная і шырока прызнаная генератыўная мадэль штучнага інтэлекту, якая прыцягнула значную ўвагу сваімі выдатнымі магчымасцямі генерацыі малюнкаў. DALL·E выкарыстоўвае метады глыбокага навучання і масіўны набор даных, які змяшчае тэкст і адпаведныя пары малюнкаў, для стварэння унікальных і крэатыўных малюнкаў на аснове тэкставых падказак.

Адной з ключавых асаблівасцей, якія вылучаюць DALL·E, з'яўляецца яго здольнасць разумець і інтэрпрэтаваць апісанні на натуральнай мове для стварэння візуальных уяўленняў. Карыстальнікі могуць даваць тэкставыя падказкі з апісаннем пэўных сцэн, аб'ектаў або паняццяў, а DALL·E стварае выявы, якія дакладна адпавядаюць дадзеным апісанню.

2/ Прамежак падарожжа

Midjourney - папулярны інструмент штучнага інтэлекту, вядомы сваім зручным інтэрфейсам і разнастайнымі магчымасцямі. Ён дае людзям, у тым ліку мастакам, дызайнерам і творчым энтузіястам, даступныя інструменты для эксперыментаў і стварэння малюнкаў і твораў мастацтва. 

Адной з ключавых пераваг Midjourney з'яўляецца яго інтуітыўна зразумелы інтэрфейс, які дазваляе карыстальнікам лёгка ўзаемадзейнічаць з генератыўнымі мадэлямі штучнага інтэлекту, не патрабуючы шырокіх тэхнічных ведаў. Гэтая прастата дазваляе карыстальнікам засяродзіцца на творчым працэсе, а не перагружацца складанымі тэхнічнымі момантамі.

Выява: AIphr

3/ NightCafe AI 

Інструмент Creator NightCafe Studio - гэта вэб-платформа, якая выкарыстоўвае штучны інтэлект, каб дазволіць карыстальнікам ствараць унікальныя і візуальна захапляльныя творы мастацтва. У NightCafe Studio's Creator карыстальнікі могуць уводзіць свае ідэі або падказкі для стварэння арыгінальных твораў мастацтва без патрэбы ў перадавых тэхнічных навыках.

Адной з прыкметных асаблівасцей NightCafe Studio's Creator з'яўляецца акцэнт на супрацоўніцтве. Карыстальнікі могуць праглядаць і даследаваць творы мастацтва, створаныя іншымі членамі супольнасці, даючы натхненне і магчымасці для супрацоўніцтва. 

4/ Стабільнасць ІІ 

ШІ стабільнасці найбольш вядомы стварэннем DreamStudio, сістэмы штучнага інтэлекту для генерацыі малюнкаў, выпушчанай у жніўні 2022 года.

Платформа дазваляе карыстальнікам ствараць выявы, ілюстрацыі і 3D-сцэны, створаныя штучным інтэлектам, праз тэкставыя падказкі. DreamStudio імкнецца быць больш арыентаваным на бяспеку, чым іншыя мастацкія платформы штучнага інтэлекту. Ён мае меры для выяўлення шкоднага, неэтычнага, небяспечнага або незаконнага кантэнту.

Некаторыя асноўныя функцыі ўключаюць у сябе магчымасць ітэрацыйнага ўдасканалення малюнкаў, стварэння 3D-сцэн, інтэграцыі загрузак карыстальнікаў у пакаленні і стварэння малюнкаў з высокім дазволам.

5/ ЧатGPT 

ChatGPT, распрацаваны OpenAI, спецыяльна распрацаваны для стварэння адказаў і ўдзелу ў дыялогу з карыстальнікамі на аснове прадастаўленых падказак. 

Адной з ключавых моцных бакоў ChatGPT з'яўляецца яго здольнасць ствараць дынамічныя і інтэрактыўныя адказы. Ён можа разумець і падтрымліваць кантэкст на працягу размовы, даючы адпаведныя і паслядоўныя адказы. Ён можа ствараць тэкст у стылі натуральнай мовы, што робіць размову больш падобнай на чалавека.

6/ Блюм абдымае твар 

Bloom - гэта вялізная мадэль генератыўнай мовы, распрацаваная BigScience і размешчаная на Hugging Face. Гэта была адна з найбуйнейшых мадэляў GPT, створаных з моманту выпуску ў студзені 2023 года з выкарыстаннем архітэктуры GPT-3.

Мадэль навучалася на чыстых наборах даных з упорам на бяспеку, этыку і памяншэнне шкодных прадузятасцей. У навучанні рабіўся акцэнт на агульны інтэлект. На Hugging Face даследчыкі могуць эксперыментаваць з Bloom з дапамогай такіх праграм, як высновы, тонкая налада, тэсты і многае іншае.

Даступнасць Hugging Face дазваляе больш адкрытай, размеркаванай распрацоўцы працягваць паляпшаць і ўдасканальваць Bloom.

Выява: абдымаючы твар

7/ Microsoft Bing Chat 

Bing Chat - гэта чат-бот на базе AI, запушчаны Microsoft як частка новай пошукавай сістэмы Bing. Ён выкарыстоўвае вялікія моўныя мадэлі, распрацаваныя Microsoft, у тым ліку інтэграцыю з магутнай мадэллю Prometheus.

Асноўныя асаблівасці Bing Chat ўключаюць у сябе магчымасць весці працяглыя, шматразовыя натуральныя размовы на шырокі спектр тэм. Чат-бот можа рэзюмаваць вэб-кантэнт у гутарковай форме, даваць цытаты і спасылкі, а таксама адхіляць недарэчныя запыты. Ён можа адказваць на дадатковыя пытанні, прызнаваць памылкі, аспрэчваць няправільныя памяшканні і адхіляць недарэчныя запыты.

8/ Google Bard

Google Bard - гэта чат-бот для мадэлявання вялікай мовы (LLM), распрацаваны Google AI. Ён можа прытрымлівацца інструкцый і ўдумліва выконваць запыты, а таксама ствараць розныя крэатыўныя тэкставыя фарматы тэкставага зместу, такія як паэзія, код, сцэнарый, ноты, электронная пошта, ліст і г.д.

Акрамя таго, Bard можа размаўляць і адказваць больш чым на 40 мовах і можа быць настроены ў адпаведнасці з вашымі індывідуальнымі патрэбамі і перавагамі. Усе вашы ўзаемадзеянні з Bard бяспечныя і прыватныя.

Выява: Google

Абмежаванні і праблемы генератыўнага ІІ

Зрушэнне дадзеных: 

Генератыўныя мадэлі штучнага інтэлекту навучаюцца на вялікіх наборах даных тэксту і кода, што можа ўнесці зрушэнне ў мадэль. Калі навучальныя дадзеныя ўтрымліваюць прадузятасці або не маюць разнастайнасці, атрыманыя вынікі могуць адлюстроўваць гэтыя прадузятасці, увекавечваючы сацыяльную няроўнасць і ўзмацняючы існуючыя забабоны.

дакладнасць: 

Мадэлі штучнага інтэлекту могуць быць недакладнымі, асабліва калі іх просяць стварыць тэкст на тэму, якой яны не навучаліся. Гэта можа прывесці да атрымання няправільнай або памылковай інфармацыі.

Этычныя праблемы: 

Generative AI выклікае этычныя праблемы, асабліва калі справа даходзіць да стварэння рэалістычнага, але сфабрыкаванага кантэнту, напрыклад, глыбокіх фальшывых відэа ці фальшывых навінавых артыкулаў. Злоўжыванне генератыўнай тэхналогіяй штучнага інтэлекту можа мець сур'ёзныя наступствы для прыватнасці, рэпутацыі і распаўсюджвання дэзінфармацыі.

Патрэба ў чалавечым наглядзе: 

Нягледзячы на ​​прагрэс у генератыўным ІІ, кантроль і ўмяшанне з боку чалавека па-ранейшаму важныя. Удзел чалавека неабходны, каб гарантаваць, што створаны кантэнт адпавядае этычным прынцыпам, патрабаванням да дакладнасці і юрыдычным межам.

Выява: freepik

Ключавыя вынас 

Ад цудоўных твораў мастацтва і захапляльных гісторый да прыгожых музычных кампазіцый, generative AI вызваліў новую хвалю творчасці і інавацый.

Аднак важна ўсведамляць абмежаванні і праблемы, звязаныя з генератыўным ІІ. Неаб'ектыўнасць дадзеных, праблемы з дакладнасцю, этычныя меркаванні і неабходнасць кантролю з боку чалавека - гэта фактары, якія неабходна вырашаць па меры развіцця генератыўнай тэхналогіі штучнага інтэлекту.

Паколькі генератыўны ІІ ландшафт працягвае развівацца, яго варта выкарыстоўваць AhaSlides як інавацыйная платформа, якая спалучае ў сабе інтэрактыўныя прэзентацыі з магчымасцямі штучнага інтэлекту. AhaSlides дазваляе вядучым прыцягваць сваю аўдыторыю візуальна захапляльным Шаблоны, інтэрактыўная Асаблівасці, і супрацоўніцтва ў рэжыме рэальнага часу. Пакуль AhaSlides сам па сабе не з'яўляецца генератыўным інструментам штучнага інтэлекту, ён паказвае, як генератыўны штучны інтэлект можна інтэграваць у розныя прыкладанні для паляпшэння агульнага карыстальніцкага досведу.

Пытанні і адказы

Які інструмент штучнага інтэлекту лепшы за ChatGPT? 

Вызначэнне таго, які інструмент AI лепшы за ChatGPT, залежыць ад канкрэтных патрабаванняў і варыянтаў выкарыстання. У той час як ChatGPT з'яўляецца вельмі эфектыўным інструментам для стварэння тэкставых адказаў і ўдзелу ў гутарковым узаемадзеянні, іншыя вядомыя інструменты штучнага інтэлекту прапануюць падобныя функцыі. 

Ці ёсць іншы штучны інтэлект, падобны на ChatGPT? 

Некаторыя папулярныя альтэрнатывы ўключаюць GPT-3 OpenAI, Hugging Face's Boom, Microsoft Bing Chat і Google Bard. У кожнага інструмента ёсць свае моцныя бакі і абмежаванні, таму важна ацаніць іх у залежнасці ад вашых канкрэтных патрэбаў, каб вызначыць, які з іх больш адпавядае вашым патрабаванням.

Што лепш, чым ChatGPT для кадавання?

ChatGPT - гэта магутная моўная мадэль, якую можна выкарыстоўваць для розных задач, у тым ліку для кадавання. Аднак ёсць некалькі іншых інструментаў AI, якія лепш падыходзяць для задач кадавання, такіх як Code-GPT, Rubberduck і Elapse.

Ref: Tech Target | Search Engine Journal