10+ прыкладаў парадкавай шкалы: лепшае кіраўніцтва

У гэтым свеце, арыентаваным на бізнес, не дзіўна, што кампаніі пастаянна шукаюць спосабы атрымаць канкурэнтную перавагу. Ад інавацыйных маркетынгавых стратэгій да перадавых тэхналогій, прадпрыемствы заўсёды знаходзяцца ў пошуку наступнай вялікай рэчы, якая вылучыць іх сярод канкурэнтаў. Пры гэтым яны павінны задаволіць патрабаванні і чаканні кліентаў, якія пастаянна змяняюцца. 

 Адзін са спосабаў лёгка вызначыць, што трэба палепшыць і вырашыць, - праз водгукі кліентаў. Парадкавая шкала - адзін з метадаў, які можна выкарыстоўваць для вымярэння задаволенасці кліентаў. 

 Калі вы ўпершыню чуеце пра парадкавую шкалу, мы вас пакрыем! 

Ніжэй прыведзены 10 прывабных і цікавых прыклады парадкавай шкалы, усё зроблена з дапамогай бясплатнага праграмнага забеспячэння для апытанняў AhaSlides!

Змест

Што такое парадкавая шкала?

An парадкавая шкала, Якую называюць таксама парадкавыя даныя, гэта тып вымяральнай шкалы, які дазваляе людзям ранжыраваць або ацэньваць прадметы на аснове іх адноснага становішча або пераваг. Гэта забяспечвае структураваны спосаб збору водгукаў і разумення ўзроўню задаволенасці кліентаў прадуктам або паслугай

Прасцей кажучы, гэта сістэма статыстычнага маштабавання, якая працуе з парадак. Звычайна парадкавыя шкалы працуюць на а 1 ў 5 або 1 ў 10 рэйтынгавая сістэма, прычым 1 адлюстроўвае адказ з самым нізкім значэннем, а 10 - адказ з самым высокім значэннем.

Каб атрымаць больш ясную карціну, давайце паглядзім на адзін вельмі просты і распаўсюджаны прыклад: наколькі вы задаволены нашымі паслугамі?

Хутчэй за ўсё, вы ўжо бачылі гэты тып парадкавай шкалы. Ён выкарыстоўваецца для вымярэння задаволенасць кліентаў па 5-бальнай шкале:

1. Вельмі незадаволены
2. Незадаволены
3. Нейтральны
4. Задаволены
5. Вельмі задаволены

Натуральна, кампаніі могуць выкарыстоўваць парадкавую шкалу задавальнення, каб вызначыць, ці трэба ім паляпшаць свае паслугі. Калі яны пастаянна налічваюць нізкія лічбы (1 і 2), гэта азначае, што дзеянні значна больш тэрміновыя, чым калі яны набіраюць вялікія лічбы (4 і 5).

У гэтым хараство парадкавых шкал: яны вельмі простыя і зразумелыя. З гэтым лёгка збіраць і аналізаваць дадзеныя абсалютна ў любой галіне. Для гэтага яны выкарыстоўваюць як якасныя, так і колькасныя дадзеныя:

• Якасны - Парадкавыя шкалы з'яўляюцца якаснымі, таму што яны арыентаваны на словы, якія вызначаюць пэўнае значэнне. Напрыклад, людзі ведаюць, як выглядае здавальняючы досвед, тады як ім цяжэй вызначыць вопыт "7 з 10".
• Колькасны – Яны колькасныя, бо кожнаму слову адпавядае лік. Калі парадкавы лік у даследаванні вызначае здавальняючы досвед як вопыт 7 або 8 з 10, тады яны могуць лёгка параўнаць і адлюстраваць усе сабраныя дадзеныя ў лічбах.

Вядома, існуе мноства прыкладаў парадкавай шкалы па-за наборам адказаў «задаволены/не задаволены». Давайце разгледзім некаторыя з іх…

10 прыкладаў парадкавай шкалы

Стварыце любую з прыведзеных ніжэй парадкавых шкал бясплатна з дапамогай AhaSlides. AhaSlides дазваляе стварыць парадкавую шкалу з пытаннямі, сцвярджэннямі і каштоўнасцямі, а затым дазваляе вашай аўдыторыі ўводзіць сваё меркаванне ў прамым эфіры з дапамогай мабільных тэлефонаў.

Тып No1 - Знаёмства

[Зусім не знаёмы – Збольшага знаёмы – Умерана знаёмы – Даволі знаёмы – Вельмі знаёмы]

Для праверкі выкарыстоўваюцца парадкавыя шкалы знаёмства узровень ведаў што хтосьці мае пра пэўную тэму. З-за гэтага яны вельмі карысныя для інфармавання аб будучых рэкламных кампаніях, інфармацыйных кампаніях і адукацыйных планах. 

Некаторыя прыклады парадкавай шкалы знаёмства: 

• Кампанія тэстуе сваю аўдыторыю, каб даведацца, наколькі яны знаёмыя з пэўнымі прадуктамі. Дадзеныя, якія вынікаюць з гэтага, могуць прывесці да рэкламных намаганняў для прадуктаў, якія ацанілі ніжэй.
• Настаўнік правярае сваіх вучняў на веданне пэўнага прадмета. Гэта дае настаўніку ўяўленне пра тое, які ўзровень папярэдніх ведаў па гэтым прадмеце можна прыняць, перш чым вырашыць, з чаго пачаць яго выкладаць.

Вам трэба больш апытанняў у жывым эфіры для класа? Азнаёмцеся з гэтымі праграмамі для настаўнікаў тут! 

Тып №2 - Частата

[Ніколі - Рэдка - Часам - Часта - Заўсёды]

Для вымярэння выкарыстоўваюцца парадкавыя шкалы частаты як часта выконваецца дзейнасць. Яны карысныя для ацэнкі актыўнага паводзін і таго, з чаго пачаць яго мяняць.

Некаторыя прыклады парадкавых шкал частаты: 

• Парадковае апытанне, у якім збіраюцца звесткі пра тое, у якой ступені насельніцтва выконвае правілы. Дадзеныя могуць быць выкарыстаны для вызначэння таго, наколькі добра ці дрэнна працуе інфармацыйная кампанія.
• Кампанія, якая збірае інфармацыю пра тое, як на іх сайце ўплывае пакупнік. Кампанія можа выкарыстоўваць гэтыя даныя, каб засяродзіцца на пэўных відах больш папулярных сродкаў масавай інфармацыі, такіх як відэа ці рэкламныя банеры, у адрозненне ад іншых СМІ, якія менш праглядаюцца.

Тып No3 - Інтэнсіўнасць

[Без інтэнсіўнасці - Мяккая інтэнсіўнасць - Сярэдняя інтэнсіўнасць - Моцная інтэнсіўнасць - Экстрэмальная інтэнсіўнасць]

Парадкавыя шкалы інтэнсіўнасці звычайна правяраюць сіла пачуцця ці перажывання. Гэта часта складана вымераць, таму што ён звязаны з чымсьці больш канцэптуальным і суб'ектыўным, чым тое, што звычайна вымяраецца ў парадкавых шкалах.

Некаторыя прыклады парадкавай шкалы інтэнсіўнасці: 

• Медустанова правярае пацыентаў на прадмет узроўню болю да і пасля лячэння. Дадзеныя могуць быць выкарыстаны для вызначэння эфектыўнасці паслугі або працэдуры.
• Царкоўная служба правярае вернікаў на сілу пропаведзі. Яны могуць выкарыстоўваць дадзеныя, каб вырашыць, ці варта звальняць свайго пастара.

Тып №4 - Важнасць

[Зусім не важна - ледзь важна - крыху важна - неяк важна - даволі важна - вельмі важна - істотна]

Важнасць парадкавых шкал хуткасці як неістотна альбо істотна людзі знаходзяць тавар, паслугу, сектар, від дзейнасці ці шмат іншага усё быць. Вынікі гэтага тыпу парадкавай шкалы часта здзіўляюць, таму кампаніям варта разгледзець гэты тып шкалы, каб атрымаць каштоўную інфармацыю аб уяўнай важнасці сваіх прапаноў. Гэтая інфармацыя можа дапамагчы ім вызначыць прыярытэты рэсурсаў і засяродзіцца на сферах, якія сапраўды важныя для іх кліентаў. 

Некаторыя прыклады парадкавай шкалы важнасці: 

• Рэстаран просіць кліентаў вылучыць тое, што для іх найбольш важна. Дадзеныя адсюль могуць быць выкарыстаны для высвятлення таго, якія часткі паслуг патрабуюць найбольшай увагі з боку кіраўніцтва.
• Апытанне, якое збірае меркаванні аб стаўленні да дыеты і фізічных практыкаванняў. Дадзеныя можна выкарыстоўваць, каб высветліць, наколькі важнымі грамадскасць лічыць пэўныя аспекты падтрымання фізічнай формы.

Тып №5 - Пагадненне

[Цалкам не згодны - не згодны - ні згодны, ні не згодны - згодны - вельмі згодны]

Парадкавыя шкалы ўзгаднення дапамагаюць вызначыць, у якой ступені чалавек не згодны альбо пагаджаецца з заявай. Вось некаторыя найбольш часта выкарыстоўваюцца парадкавыя маштабы, таму што яны могуць быць выкарыстаны з любымі заявамі, на якія вы хочаце атрымаць канкрэтны адказ.

Некаторыя прыклады парадкавай шкалы ўзгаднення: 

• Кампанія, якая праводзіць апытанне сваіх кліентаў пра зручнасць выкарыстання іх вэб-сайта. Яны могуць зрабіць канкрэтныя заявы наконт таго, што думае сама кампанія, а потым праверыць, згодныя альбо не згодныя іх карыстальнікі з гэтымі заявамі. 
• Працадаўца, які збірае меркаванні работнікаў аб рабочым асяроддзі. У залежнасці ад узроўню рознагалоссяў і згоды з іх заявамі яны могуць высветліць, што трэба выправіць на карысць супрацоўнікаў.

Тып No6 - задавальненне

[Глыбока незадаволены - Незадаволены - Збольшага незадаволены - Нейтральны - Збольшага задаволены - Задаволены - Вельмі задаволены]

Зноў жа, гэта шырока ўжываны прыклад парадкавай шкалы, бо "задавальненне" - гэта канчатковая мэта бізнесуУсе часткі апытання, так ці інакш, спрабуюць сабраць інфармацыю аб задаволенасці паслугай, але парадкавыя шкалы задаволенасці робяць гэта адкрыта і відавочна.

Некаторыя прыклады парадкавай шкалы задаволенасці:

• Ва ўніверсітэце ўзровень задаволенасці паслугамі па залічэнні. Дадзеныя могуць дапамагчы ім вызначыць, які аспект больш за ўсё патрабуе паляпшэння для патэнцыяльных будучых студэнтаў.
• Палітычная партыя, якая апытвае прыхільнікаў з нагоды іх намаганняў за мінулы год. Калі іх прыхільнікі нейкім чынам незадаволены развіццём партыі, яны могуць пачаць апытваць іх адносна таго, што яны хацелі б зрабіць па-іншаму. 

Тып No7 - Прадукцыйнасць

[Значна ніжэй за стандарты – Ніжэй за чаканні – Прыкладна як чакалася – Вышэй за чаканні – Сапраўды пераўзышоў чаканні]

Парадкавыя шкалы прадукцыйнасці вельмі падобныя да парадкавых шкал задаволенасці, якія вымяраюць агульную эфектыўнасць і прадукцыйнасць паслугі. Аднак тонкае адрозненне заключаецца ў тым, што гэты тып парадкавай шкалы, як правіла, вымярае канчатковую прадукцыйнасць. у адносінах да чыіх-то прадвызначаных чаканняў гэтай паслугі.

Некаторыя прыклады парадкавай шкалы прадукцыйнасці:

• Кампанія, якая збірае водгукі кліентаў па кожным аспекце іх пакупкі і дастаўкі. Яны могуць выкарыстоўваць дадзеныя, каб убачыць, дзе кліенты ўскладаюць вялікія надзеі і дзе кампанія не выконвае іх.
• Кінастудыя спрабуе высветліць, ці адпавядае шуму іх апошняя пастаноўка. У адваротным выпадку магчыма, альбо фільм быў занадта гіперфіксаваны загадзя, альбо яго не ўдалося прадэманстраваць, альбо абодва.

Тып № 8 - Верагоднасць

[Зусім не – Напэўна, не – Магчыма – Хутчэй за ўсё – Безумоўна]

Парадкавыя шкалы верагоднасці — выдатны спосаб высветліць наколькі верагодны альбо малаверагодны чалавек збіраецца здзейсніць згаданае дзеянне ў будучыні. Часта гэта адбываецца пасля выканання пэўных умоў, напрыклад, калі здзелка або медыцынская працэдура завершана.

Некаторыя прыклады парадкавай шкалы верагоднасці: 

• Кампанія, якая спрабуе вызначыць, які працэнт іх кліентаў стане прыхільнікам брэнда пасля выкарыстання паслугі. Гэта раскрые інфармацыю, якая можа дапамагчы ўмацаваць лаяльнасць да брэнда па некалькіх каналах.
• Медыцынскае абследаванне для лекараў, якое вызначае верагоднасць прызначэння імі пэўнага віду лекаў пасля іх упершыню. Дадзеныя дапамогуць фармацэўтычным кампаніям павысіць давер да свайго прэпарата.

Тып № 9 - Удасканаленне

[Рэзка пагоршылася - Пагоршылася - засталося ранейшым - Палепшылася - Рэзка палепшылася]

Парадкавыя шкалы паляпшэння забяспечваюць метрыку прагрэс на працягу пэўнага перыяду часу. Яны вымяраюць уяўленне чалавека пра тое, наколькі стан рэчаў пагоршыўся альбо палепшыўся пасля ўнясення зменаў.

Некалькі прыкладаў паляпшэння парадкавага маштабу: 

• Кампанія запытвае меркаванне сваіх супрацоўнікаў аб тым, якія аддзелы пагоршыліся або палепшыліся за мінулы год. Гэта дапаможа ім прыкласці больш значных намаганняў для прагрэсу ў пэўных сферах.
• Кліматолаг праводзіць даследаванні ўспрымання грамадствам змены клімату за апошнія 10 гадоў. Збор такога роду дадзеных мае вырашальнае значэнне для змены адносін да аховы навакольнага асяроддзя.

Тып No10 - Самаздольнасць

[Поўны пачатковец - пачатковец - папярэдні - сярэдні - сярэдні - прамежкавы - прасунуты - усяго эксперт]

Парадкавыя шкалы самаздольнасці могуць быць вельмі цікавымі. Яны вымяраюць чыесьці ўспрыманы ўзровень кампетэнтнасці ў пэўнай задачы, што азначае, што яны могуць дзіка адрознівацца ў залежнасці ад узроўню самаацэнкі, які маюць розныя рэспандэнты ў групе.

Некаторыя прыклады парадкавай шкалы самаацэнкі: 

• Настаўнік мовы спрабуе вызначыць, наколькі ўпэўнены іх вучні ў пэўных сферах моўных здольнасцей. Настаўнік можа зрабіць гэта да альбо пасля ўрока альбо курса, каб вызначыць паляпшэнне здольнасці да самаўспрымання з цягам часу.
• Інтэрв'юер, які падчас сумоўя пытаецца ў кандыдатаў пра ўласныя моцныя і слабыя бакі. Гэта можа дапамагчы вылучыць патрэбнага кандыдата на працу.

Звычайныя шалі супраць іншых тыпаў шаляў

Цяпер, калі мы ўважліва разгледзелі некаторыя прыклады парадкавай шкалы, вам можа быць цікава, чым фармат парадкавай шкалы адрозніваецца ад іншых шкал.

Звычайна, калі мы гаворым пра парадкавыя шкалы, мы гаворым пра іх на адным дыханні з Чатыры шкалы вымярэнняў, якія з'яўляюцца:

• Намінальныя шалі
• Парадкавыя шалі
• Інтэрвальныя шалі
• Суадносіны вагаў

Давайце паглядзім, як прыклады парадкавай шкалы, якія мы толькі што бачылі, параўноўваюцца з іншымі 3 тыпамі шкалы ...

Прыклад парадкавай шкалы супраць прыклада намінальнай шкалы

Намінальная шкала або намінальныя пытанні ў апытанні адрозніваюцца ад парадкавай шкалы сваімі значэннямі не маюць парадку да іх.

Вось прыклад: я збіраю некалькі простых дадзеных даследаванняў пра колер валасоў. Калі я выкарыстоўваю намінальную шкалу, значэнні будуць проста рознымі колерамі валасоў (карычневы, русы, чорны і г.д.) Звярніце ўвагу, што ёсць няма парадку тут; гэта не так, як карычневы прыводзіць да бландынкі, які прыводзіць да чорнага і далей.

У той час як, калі я выкарыстоўваю парадкавую шкалу, я магу дадаць значэнні для светласці і цемры валасоў, якія сапраўды ёсць загад (святло прыводзіць да цемры).
Вось прыклад намінальнай шкалы пра колер валасоў

І вось парадкавы прыклад шкалы пра колер валасоў:

Такім чынам, нам дае прыклад парадкавай шкалы дадатковая інфармацыя. Гэта не толькі паказвае, колькі рэспандэнтаў кожнага колеру валасоў у нас (вы можаце навесці курсор мышы на любую круглую кропку, каб убачыць, колькі адказаў атрымана), але мы таксама можам убачыць светлыя або цёмныя гэтыя колеры валасоў на 5- шкала балаў паміж «звышсветлым» (1) і «суперцёмным» (5).

Рабіць рэчы па звычайнай шкале выдатна падыходзіць для збору іншага ўзроўню інфармацыі. Аднак вы можаце сутыкнуцца з некалькімі пытаннямі, дзе намінальнае і парадкавае значэнне не супадаюць. Напрыклад, як чалавек з чорнымі валасамі таксама можа мець "супер светлыя" валасы? І якое значэнне выбірае чалавек без валасоў?

Вы можаце вырашыць гэтыя праблемы з дапамогай некалькіх простых абыходных шляхоў: Адзін са спосабаў - пакінуць a паведамленне для рэспандэнтаў, што выключае верагоднасць сапсаваць значэнні:

• Іншы спосаб - пакінуць найменшае значэнне (1) як Не прымяняецца (не прымяняецца). Рэспандэнты, якія могуць звязацца з намінальнай шкалой, але не з парадкавай шкалой, могуць выбраць Н/Д, каб пераканацца, што няма канфлікту каштоўнасцяў. Такім чынам, значэнне "звышлёгкага" будзе пачынацца з (2).

Прыклады парадкавай шкалы супраць прыкладаў інтэрвальнай шкалы

Падобна таму, як парадкавая шкала паказвае больш дадзеных, чым намінальная, інтэрвальная шкала паказвае нават больш, чым гэта. Інтэрвальная шкала датычыцца ступень розніцы паміж значэннямі. Такім чынам, давайце паглядзім некаторыя прыклады інтэрвальнай шкалы і прыклады інтэрвальных пытанняў. 

Такім чынам, скажам, я раблю больш простае даследаванне, на гэты раз ідэальнай тэмпературы для людзей дома і на адпачынку. У фармаце парадкавай шкалы я б выклаў свае значэнні так:

1. Замарожванне
2. Халодны
3. ўмераны
4. Цёплы
5. гарачы

Вялікая праблема гэтага прыкладу парадкавай шкалы ў тым, што гэта так цалкам суб'ектыўны. Тое, што для кагосьці лічыцца "замарожваннем", для кагосьці можа лічыцца "умераным".
У сілу фармулёўкі каштоўнасцей, натуральна, усё будзе прыцягваць да сярэдзіны. Тут словы ўжо паказваюць ідэальную тэмпературу, і гэта прыводзіць да графіка, які выглядае так:

Замест гэтага я павінен выкарыстоўваць інтэрвальную шкалу, якая назаве дакладныя ступені у градусах Цэльсія або Фарэнгейта якія адпавядаюць кожнаму значэнню, напрыклад:

1. Замярзанне (0 ° C - 9 ° C)
2. Халодны (10 ° C - 19 ° C)
3. Умераны (20 ° C - 25 ° C)
4. Цёплы (26 ° C - 31 ° C)
5. Гарачы (32 ° C +)

Выкладанне каштоўнасцей такім чынам азначае, што мае рэспандэнты могуць прымаць рашэнні на аснове існуючых і добра вядомых сістэма маштабавання, а не прадузятае ўспрыманне таго, хто напісаў пытанне.

Вы таксама можаце цалкам пазбавіцца ад фармулёўкі, каб на рэспандэнтаў не ўплывалі загадзя прынятыя ўяўленні сіла слоў.
Гэта азначае, што вынікі абавязкова будуць больш разнастайныя і дакладныя, як гэта

Прыклад парадкавай шкалы супраць прыкладу шкалы суадносін

Шкала суадносін падобная на шкалу інтэрвалаў тым, што яна факусуецца на лічбах і адрозненнях паміж імі.

Аднак вялікай розніцай з'яўляецца наяўнасць у шкале суадносін значэння "сапраўднага нуля". Гэты "сапраўдны нуль" з'яўляецца поўная адсутнасць велічыні, якая вымяраецца.

Напрыклад, паглядзіце на гэтую шкалу каэфіцыента вопыту работы

Вы бачыце, што гэты прыклад шкалы каэфіцыентаў пачынаецца са значэння «0 гадоў», што азначае поўную адсутнасць вопыту работы. Гэта азначае, што ў вас ёсць трывалы, непарушны падмурак, з якога можна пачаць аналіз.

Запомніць: не ўсе нулявыя значэнні з'яўляюцца "праўдзівым нулём". Значэнне 0°C з нашай інтэрвальнай шкалы не з'яўляецца сапраўдным нулём, таму што 0°C - гэта пэўная тэмпература, не адсутнасць тэмпературы.

Іншыя спосабы апытання

Не зразумейце нас няправільна; парадкавыя шкалы сапраўды выдатныя. Але каб зрабіць сапраўды цікавае апытанне ў галіне адукацыі, працы, палітыкі, псіхалогіі ці чаго-небудзь яшчэ, вам трэба будзе пашырыць фармат. 

З AhaSlides у вас ёсць куча спосабы апытання вашага аўдыторыя! 

1. Апытанне з некалькімі выбарамі

Апытанні з некалькімі выбарамі з'яўляюцца стандартным відам апытанняў і даступныя ў выглядзе гістачкі, пончыкаў альбо кругавой дыяграмы. Проста запішыце выбар, і дазвольце вашай аўдыторыі выбіраць!

2. Апытанне выбару малюнкаў

Апытанні выбару малюнкаў працуюць гэтак жа, як апытанні некалькіх варыянтаў, проста больш наглядна!

3. Апытанне ў воблаку слоў

Хмары слоў - гэта кароткія адказы на тэму, звычайна з аднаго-двух слоў. Найбольш папулярныя адказы сярод рэспандэнтаў паказваюцца ў цэнтры больш буйным тэкстам, у той час як менш папулярныя адказы напісаны меншым тэкстам па-за цэнтрам слайда.

4. Адкрытае апытанне

Адкрыты апытанне дапаможа вам збіраць адказы з творчасцю і свабодай. Няма множнага выбару або абмежавання слоў; гэтыя тыпы апытанняў заахвочваюць доўгатэрміновыя адказы з дэталямі.

Ідэальны інструмент апытання ў Інтэрнэце

Усё, што прадстаўлена ў гэтым артыкуле — прыклады парадкавай шкалы, прыклады намінальнай, інтэрвальнай і каэфіцыентнай шкалы, а таксама іншыя віды апытанняў — усё было зроблена на AhaSlides.

AhaSlides гэта бясплатны лічбавы інструмент, які вельмі інтуітыўна зразумелы і гнуткі! Гэта інтэрнэт-праграмнае забеспячэнне, якое дазваляе збіраць інфармацыю і меркаванні з усяго свету. Вы можаце пакінуць сваё апытанне адкрытым, каб вашы рэспандэнты маглі прайсці яго без вас!

З дапамогай слайда «шкалы ацэнак» AhaSlides дазваляе ствараць парадкавыя шкалы для розных сцвярджэнняў у 3 простых кроку:

1. Напішыце сваё пытанне
2. Вылучыце свае заявы
3. Дадайце значэнні

Даныя адказу вашай аўдыторыі застанецца ў вашай прэзентацыі калі вы не вырашыце сцерці яго, каб дадзеныя парадкавага ўзроўню заўсёды былі даступныя. Затым вы можаце падзяліцца сваёй прэзентацыяй і дадзенымі адказаў на яе ў любым месцы ў Інтэрнэце. Калі вы хочаце стварыць свае ўласныя парадкавыя шкалы, а таксама мноства іншых тыпаў апытанняў, націсніце кнопку ніжэй!