Сёння мы паглыбімся ў канцэпцыю інтэрвальная шкала вымярэння — краевугольны камень у свеце статыстыкі, які можа здацца складаным, але неверагодна цікавым і надзіва актуальным для нашага паўсядзённага жыцця.
Інтэрвальныя шкалы адыгрываюць вырашальную ролю ад таго, як мы вызначаем час да таго, як мы вымяраем тэмпературу. Давайце разам разгадаем гэтае паняцце, паглыбляючыся ў яго сутнасць, унікальныя асаблівасці, параўнанні з іншымі маштабамі і рэальныя прыклады!
табліца ўтрымання
Парады для эфектыўнага апытання
Што такое інтэрвальнае вымярэнне?
Вымярэнне інтэрвальнай шкалы - гэта тып шкалы вымярэння даных, які выкарыстоўваецца ў галіне статыстыкі і даследаванняў для колькаснай ацэнкі розніцы паміж аб'ектамі. Гэта адзін з чатырох узроўняў шкал вымярэнняў, нараўне з наміналам, шкаламі суадносін і прыклад парадкавай шкалы.
Гэта сапраўды карысна ў многіх галінах, такіх як псіхалогія, выкладанне і вывучэнне грамадства, таму што дапамагае нам вымяраць такія рэчы, як тое, наколькі хтосьці разумны (паказчыкі IQ), наколькі горача ці холадна (тэмпература) або даты.
Асноўныя характарыстыкі інтэрвальнай шкалы вымярэння
Вымярэнне інтэрвальнай шкалы мае адметныя характарыстыкі, якія адрозніваюць яе ад іншых тыпаў шкал вымярэння. Разуменне гэтых характарыстык мае вырашальнае значэнне для правільнага выкарыстання інтэрвальных шкал у даследаваннях і аналізе даных. Вось асноўныя асаблівасці:
Роўныя крокі ўсюды (роўныя інтэрвалы):
Вялікая асаблівасць інтэрвальных шкал заключаецца ў тым, што разрыў паміж любымі двума лічбамі побач адзін з адным заўсёды аднолькавы, незалежна ад таго, дзе вы знаходзіцеся на шкале. Гэта робіць вельмі карысным параўнанне таго, наколькі больш ці менш адна рэч у параўнанні з іншай.
- Напрыклад, скачок з 10°C да 11°C падобны на скачок з 20°C да 21°C, калі вы кажаце пра тэмпературу.
Нуль - гэта проста запаўняльнік (адвольная нулявая кропка):
У інтэрвальных шкалах нуль не азначае «нічога няма». Гэта проста кропка, з якой быў абраны пачатак адліку, а не як у некаторых іншых шкалах, дзе нуль азначае, што чагосьці цалкам няма. Добры прыклад як 0°C не азначае, што тэмпературы няма; гэта проста азначае, што там вада замярзае.
Толькі складанне і адніманне:
Вы можаце выкарыстоўваць інтэрвальныя шкалы, каб скласці або адняць лічбы, каб высветліць розніцу паміж імі. Але паколькі нуль не азначае «ніякага», вы не можаце выкарыстоўваць множанне або дзяленне, каб сказаць, што нешта «ўдвая гарачэй» або «напалову халадней».
Нельга гаварыць пра каэфіцыенты:
Паколькі нуль на гэтых вагах насамрэч не з'яўляецца нулём, казаць, што нешта "ўдвая больш", не мае сэнсу. Гэта ўсё таму, што мы губляем сапраўдную адпраўную кропку, якая азначае «ніякай».
Лічбы, якія маюць сэнс:
Усё ў інтэрвальнай шкале ў парадку, і вы можаце дакладна сказаць, наколькі адно лік большае ў параўнанні з іншым. Гэта дазваляе даследчыкам арганізаваць свае вымярэнні і гаварыць аб тым, наколькі вялікія ці малыя адрозненні.
Прыклады вымярэння інтэрвальнай шкалы
Вымярэнне інтэрвальнай шкалы забяспечвае спосаб колькаснай ацэнкі і параўнання адрозненняў паміж элементамі з аднолькавым інтэрвалам паміж значэннямі, але без сапраўднай нулявой кропкі. Вось некалькі штодзённых прыкладаў:
1/ Тэмпература (па Цэльсіі або Фарэнгейту):
Тэмпературныя шкалы з'яўляюцца класічнымі прыкладамі інтэрвальных шкал. Розніца тэмператур паміж 20°C і 30°C роўная розніцы паміж 30°C і 40°C. Аднак 0°C або 0°F не азначае адсутнасць тэмпературы; гэта проста кропка на шкале.
2/ Паказчыкі IQ:
Паказчыкі каэфіцыента інтэлекту (IQ) вымяраюцца па інтэрвальнай шкале. Розніца паміж баламі стабільная, але няма сапраўднай нулявой кропкі, дзе адсутнічае інтэлект.
3/ Каляндарныя гады:
Калі мы выкарыстоўваем гады для вымярэння часу, мы працуем з інтэрвальнай шкалой. Разрыў паміж 1990 і 2000 г. такі ж, як і паміж 2000 і 2010 г., але ніякі «нулявы» год не азначае адсутнасці часу.
4/ Час сутак:
Аналагічным чынам, час сутак на 12-гадзінным або 24-гадзінным гадзінніку з'яўляецца вымярэннем інтэрвалу. Інтэрвал паміж 1:00 і 2:00 такі ж, як паміж 3:00 і 4:00. Поўнач ці поўдзень не азначаюць адсутнасці часу; гэта проста кропка ў цыкле.
5/ Стандартызаваныя вынікі тэстаў:
Вынікі такіх тэстаў, як SAT або GRE, разлічваюцца па інтэрвальнай шкале. Розніца ў балах паміж баламі роўная, што дазваляе непасрэдна параўнаць вынікі, але нуль балаў не азначае «адсутнасці ведаў» або здольнасцей.
Гэтыя прыклады ілюструюць, як інтэрвальныя шкалы выкарыстоўваюцца ў розных аспектах паўсядзённага жыцця і ў навуковых даследаваннях, што дазваляе праводзіць дакладныя параўнанні, не абапіраючыся на сапраўдны нулявы пункт.
Параўнанне інтэрвальных шкал з іншымі тыпамі шкал
Намінальны маштаб:
- Што яна робіць: Проста размяркоўвае рэчы па катэгорыях або назвах, не кажучы, што лепш або мае больш.
- прыклад: Віды садавіны (яблык, банан, вішня). Нельга сказаць, што яблык «больш», чым банан; яны проста розныя.
Парадкавы шкала:
- Што яна робіць: Ранжыруе рэчы ў парадку, але не кажа нам, наколькі адзін лепшы ці горшы за іншы.
- прыклад: Пазіцыі ў гонках (1, 2, 3). Мы ведаем, што 1-е лепш, чым 2-е, але не наколькі.
Шкала інтэрвалаў:
- Што яна робіць: Не толькі ранжыруе рэчы ў парадку, але і паказвае нам дакладную розніцу паміж імі. Аднак у яго няма сапраўднай адпраўной кропкі нуля.
- прыклад: Тэмпература ў градусах Цэльсія, як згадвалася раней.
Шкала суадносін:
- Што яна робіць: Як інтэрвальная шкала, яна ранжыруе рэчы і паказвае нам дакладную розніцу паміж імі. Але ён таксама мае сапраўдную нулявую кропку, што азначае «нічога» з таго, што мы вымяраем.
- прыклад: Вага. 0 кг азначае, што вагі няма, і можна сказаць, што 20 кг у два разы цяжэй 10 кг.
Асноўныя адрозненні:
- Намінальны проста называе або пазначае рэчы без усякага парадку.
- Звычайныя наводзіць парадак, але не кажа, наколькі далёка адзін ад аднаго гэтыя загады.
- Інтэрвал дакладна паказвае нам адлегласць паміж пунктамі, але без сапраўднага нуля, таму мы не можам сказаць, што нешта "ўдвая" больш.
- Каэфіцыент дае нам усё, што робіць інфармацыйны інтэрвал, плюс ён мае сапраўдны нуль, таму мы можам рабіць параўнанне накшталт "удвая больш".
Палепшыце свае даследаванні з дапамогай інтэрактыўных рэйтынгавых шкал
Уключэнне вымярэнняў у вашы даследаванні або збор водгукаў ніколі не было прасцей з AhaSlides' Рэйтынгавыя шкалы. Калі вы збіраеце даныя аб задаволенасці кліентаў, уцягванні супрацоўнікаў або меркаваннях аўдыторыі, AhaSlides прапануе зручную платформу, якая спрашчае працэс. Вы можаце хутка стварыць індывідуальныя рэйтынгавыя шкалы, якія ідэальна адпавядаюць вашаму апытанню або даследаванні. Акрамя таго, функцыя зваротнай сувязі AhaSlides у рэжыме рэальнага часу дазваляе неадкладна ўзаемадзейнічаць і ўзаемадзейнічаць з вашай аўдыторыяй, што робіць збор даных не толькі эфектыўным, але і цікавым.
🔔 Ці гатовыя вы палепшыць свае даследаванні з дапамогай дакладных інтэрактыўных шкал ацэнак? Пачніце зараз з вывучэння AhaSlides' шаблоны і пачніце свой шлях да лепшай інфармацыі ўжо сёння!
заключэнне
Выкарыстанне інтэрвальных вымярэнняў можа па-сапраўднаму змяніць тое, як мы збіраем і аналізуем даныя ў даследаваннях. Калі вы ацэньваеце задаволенасць кліентаў, вывучаеце змены ў паводзінах або адсочваеце прагрэс з цягам часу, інтэрвальныя шкалы забяспечваюць надзейны і просты метад. Памятайце, што ключ да атрымання праніклівых даных пачынаецца з выбару правільных інструментаў і шкал для вашага даследавання. Прыміце інтэрвальнае вымярэнне і выведзіце свае даследаванні на новы ўзровень дакладнасці і праніклівасці.
Ref: формы.ап | GraphPad | QuestionPro
