Jeste li se ikada zapitali kako kategoriziramo podatke u njihovom najosnovnijem obliku? Unesite nominalnu skalu, fundamentalni koncept u statistici koji postavlja temelje za razumijevanje kategoričkih podataka.
U ovom blog postu, zaronimo u ovaj koncept sa primjer nominalne skale da shvati njen značaj u organizovanju i efikasnom tumačenju informacija.
Sadržaj
Savjeti za efikasnu anketu
Šta je nominalna skala?
Definicija nominalne skale
Nominalna skala je vrsta mjerne skale u kojoj se brojevi ili oznake koriste za klasifikaciju ili identifikaciju objekata, ali sami brojevi nemaju svojstveni red ili značenje. Drugim riječima, to su jednostavno oznake ili oznake koje kategoriziraju podatke u različite grupe.
- Na primjer, kada klasifikujete voće, možete ih jednostavno označiti kao "jabuka", "banana", "narandža" or "grejpfrut." Redoslijed kojim su oni navedeni nije bitan.
Karakteristike nominalne skale
Evo nekih od ključnih karakteristika nominalnih skala:
- Kvalitativni: Brojevi ne označavaju količinu ili veličinu, oni jednostavno djeluju kao oznake. Umjesto mjerenja količine, oni daju prioritet identificiranju kvaliteta stvari, "šta" umjesto "koliko".
- kategorija: Podaci su podijeljeni u različite kategorije koje se međusobno isključuju bez preklapanja. Svaka stavka pripada samo jednoj kategoriji.
- Neuređeno: Kategorije nemaju svojstveni poredak ili rangiranje. Na primjer, "plave" i "zelene" oči nisu same po sebi bolje ili lošije, samo drugačije.
- Proizvoljne oznake: Brojevi ili oznake dodijeljene kategorijama su samo nazivi i mogu se mijenjati bez uticaja na značenje podataka. Kodiranje “1” u “jabuka” u klasifikaciji voća ne mijenja suštinu.
- Ograničene matematičke operacije: Možete izvoditi matematičke operacije kao što su sabiranje ili oduzimanje nad nominalnim podacima samo ako brojevi imaju kvantitativno značenje. Možete samo prebrojati koliko artikala spada u svaku kategoriju.
- Opisno, a ne komparativno: Oni opisuju distribuciju podataka unutar kategorija, ali ne i veličinu ili poredak između njih. Možete reći koliko ljudi voli svaki preljev za picu, ali ne i definitivno reći da neko "voli" feferone više od drugog preljeva.
Nominalne skale su temelj za razumijevanje osnovnih obrazaca podataka i kategorija. Iako imaju ograničenja u dubljoj analizi, oni igraju ključnu ulogu u prikupljanju podataka i početnom istraživanju.
Razlikovanje nominalne skale od drugih vrsta skala
Razumijevanje razlike između nominalnih i drugih tipova mjernih skala je ključno za efikasnu analizu podataka.
Nominalno naspram rednog:
- Nominalno: Nema inherentnog reda, samo kategorije (npr. boja očiju – plava, smeđa, zelena). Ne možete reći "smeđa je bolja od plave".
- redni broj: Kategorije imaju redosled, ali razlika između njih nije poznata (npr. ocena zadovoljstva – veoma zadovoljan, donekle zadovoljan, nezadovoljan). Možete reći da je „veoma zadovoljan“ bolje od „zadovoljan“, ali ne i koliko bolje.
Možda vam se sviđa: Primjer ordinalne ljestvice
Nominalni vs. Interval:
- nazivni: Nema reda, samo kategorije.
- Interval: Kategorije imaju redoslijed, a razlika između njih je konzistentna (npr. temperatura u Celzijusu/Farenhajtu). Možete reći da je 20°C 10° toplije od 10°C.
Možda vam se sviđa: Interval Scale Measurement
Nominalni vs. omjer:
- Nominalno: Nema reda, samo kategorije.
- Odnos: Kategorije imaju redosled i pravu nultu tačku (npr. visina u metrima/stopama). Možete reći da je 1.8 m dvostruko više od 0.9 m.
Zapamtite:
- Možete konvertovati nominalne podatke u druge skale samo ako izgubite informacije (npr. nominalne u redne, izgubite informacije o narudžbi).
- Što više informacija skala prenosi (redni, interval, omjer), to možete izvesti složenije i moćnije analize.
- Odabir prave skale ovisi o vašem istraživačkom pitanju i metodama prikupljanja podataka.
Evo analogije:
- Zamislite rangiranje voća. Nominalno – samo ih kategorizirate (jabuka, banana). Redni – rangirate ih po slatkoći (1 – najmanje, 5 – najviše). Interval – mjerite sadržaj šećera (0-10 grama). Omjer – poredite sadržaj šećera, uzimajući u obzir pravu nulu (bez šećera).
Primjeri nominalne skale
Evo nekoliko uobičajenih primjera nominalnih skala koje pokrivaju različite aspekte naših života:
Lične karakteristike – primjer nominalne skale
- Spol: Muško, žensko, nebinarno, ostalo
- Bračni status: Samac, oženjen, razveden, udovac, razdvojen
- Boja kose: Plavuša, brineta, crvenokosa, crna, siva, itd.
- Nacionalnost: američki, francuski, japanski, indijski itd.
- Boju očiju: Plava, smeđa, zelena, lješnjak itd.
- Zanimanje: Doktor, učitelj, inženjer, umjetnik itd.
Proizvodi i usluge – primjer nominalne skale
- Marka automobila: Toyota, Honda, Ford, Tesla itd.
- Vrsta restorana: Italijanski, meksički, kineski, tajlandski itd.
- Način prevoza: Autobus, voz, avion, bicikl itd.
- Kategorija web stranice: Vijesti, društvene mreže, kupovina, zabava itd.
- Filmski žanr: Komedija, drama, akcija, triler itd.
Ankete i upitnici – primjer nominalne skale
- Da ne odgovori
- Pitanja sa višestrukim izborom sa neuređenim opcijama: (npr. željena boja, omiljeni sport)
Drugi primjeri – Primjer nominalne skale
- Politička stranačka pripadnost: Demokrata, Republikanska, Nezavisna, Zelena stranka itd.
- Vjerska denominacija: Katolici, muslimani, hinduisti, budisti itd.
- Veličina odjeće: S, M, L, XL, itd.
- Dan u tjednu: ponedeljak, utorak, sreda itd.
- Krvna grupa: A, B, AB, O
Bonus – Primjer nominalne skale
- bacanje novčića: Glave, repovi
- Odijelo za igranje karte: Pikovi, srca, dijamanti, trefanje
- Semafor: Crvena, žuta, zelena
Primjer nominalne skale – Imajte na umu da su nominalne skale samo sortiranje podataka u grupe bez ikakvog posebnog redoslijeda. Upoznavanje ovih primjera može vam pomoći da odaberete prave načine prikupljanja podataka i analizirate ih za svoje projekte ili istraživanja.
Primjena nominalnih skala
Nominalne skale imaju različite praktične primjene u različitim poljima.
- Demografija: Pomažu u sortiranju informacija poput spola, starosti, etničke pripadnosti i nivoa obrazovanja. Ovo pomaže ljudima poput istraživača i kreatora politike da shvate ko čini grupu i donesu pametne odluke.
- Istraživanje tržišta: Kompanije ih koriste da organiziraju detalje o tome šta ljudi vole da kupuju, šta misle o brendovima i kako kupuju. Ovo pomaže kompanijama da shvate kome da prodaju i kako da se oglašavaju.
- Ankete i upitnici: Jeste li ikada ispunili obrazac u kojem morate odabrati između nekoliko opcija? Iza toga stoje nominalne skale. Pomažu u organizaciji odgovora na pitanja poput toga koju marku gaziranih pića ljudi preferiraju ili koju političku stranku podržavaju.
- Medicinske i zdravstvene nauke: Doktori i naučnici ih koriste da klasifikuju stvari kao što su bolesti, simptomi i rezultati testova. To olakšava dijagnosticiranje problema i planiranje liječenja.
- Društvene znanosti: Istraživači u oblastima kao što su sociologija, psihologija i antropologija koriste nominalne skale da grupišu stvari kao što su osobine ličnosti, kulturne prakse i društveni trendovi. Ovo im pomaže da shvate kako se ljudi ponašaju i zašto.
- Segmentacija kupaca: Kompanije ih koriste za grupiranje kupaca na osnovu stvari kao što su godine, interesovanja i kupovne navike. To im pomaže da kreiraju proizvode i oglase koji se sviđaju određenim grupama ljudi.
💡Spremni da poboljšate svoje prezentacije interaktivnim skalama ocjenjivanja? Ne tražite dalje od AhaSlides! sa AhaSlides' karakteristika skale ocjenjivanja, možete angažirati svoju publiku kao nikada prije, prikupljajući povratne informacije i mišljenja u stvarnom vremenu bez napora. Bilo da provodite istraživanje tržišta, prikupljate mišljenja publike ili ocjenjujete proizvode, AhaSlidesove skale ocjenjivanja nude rješenje koje je lako za korištenje. Isprobajte danas i podignite svoje prezentacije na viši nivo! Pokušajte Besplatni predlošci anketa danas!
zaključak
Nominalne skale služe kao osnovni alati za kategorizaciju podataka bez impliciranja inherentnog reda. Kroz primjere nominalnih skala, kao što su spol, bračni status i etnička pripadnost, vidimo koliko su oni važni u organiziranju informacija u različitim područjima. Poznavanje upotrebe nominalnih skala pomaže nam da bolje razumijemo složene podatke, tako da možemo donijeti pametnije odluke i jasnije razumjeti stvari.
Ref: forms.app | QuestionPro
