Mjerenje intervalne skale: definicija, značajke i primjeri

Izmjerite nešto poput 20°C jedan dan i 30°C sljedeći dan i znate da je drugi dan bio 10 stupnjeva topliji. Ali je li bilo 'jedan i pol puta toplije'? Ne, a razlog je srž mjerenja intervalne skale. Ovaj vodič objašnjava što je intervalna skala, njezine ključne značajke, svakodnevne primjere, kako se uspoređuje s nominalnim, ordinalnim i omjernim skalama te kako prikupljati ocjene intervalnog stila u anketi.

Što je mjerenje intervalne skale?

Intervalna skala je razina mjerenja gdje su vrijednosti poredane, a razmaci između njih jednaki, ali ne postoji prava nula. To je jedna od četiri razine mjerenja, uz nominalnu, ordinalnu i omjersku. Četiri razine postavio je psiholog S. S. Stevens u svom radu iz 1946. godine. O teoriji mjernih skala in Znanost.

Budući da su koraci jednaki, možete reći koliko su dvije vrijednosti udaljene. Budući da je nula proizvoljna, ne možete reći da je jedna vrijednost višekratnik druge.

AhaSlides Slajd s ljestvicom u kojem se od publike traži kako se osjeća u sobi, od Prehladno do Prevruće, na ljestvici od 1 do 9 s jednakim koracima

Ključne karakteristike intervalnih skala

Jednaki intervali

Razlika između susjednih vrijednosti je ista svugdje na skali. Skok s 10°C na 11°C je iste veličine kao i skok s 20°C na 21°C.

Proizvoljna nulta točka

Nula je konvencija, a ne 'ništa'. 0°C je mjesto gdje se voda smrzava, a ne odsutnost temperature. Fahrenheitova ljestvica stavlja nulu negdje sasvim drugdje, i obje su valjane.

Zbrajanje i oduzimanje imaju smisla

Možete izračunati razlike, srednje vrijednosti i standardne devijacije. Zato intervalni podaci podržavaju većinu uobičajenih statističkih testova.

Omjeri nemaju smisla

Bez prave nule, 40°C nije 'dvostruko toplije' od 20°C. Pretvorite oboje u Fahrenheite (104°F i 68°F) i omjer se mijenja, što pokazuje da nikada nije bio značajan. Ljestvica omjera kao što je Kelvin, koji počinje od apsolutne nule, podržava izjave o omjeru.

Uređene vrijednosti

Svaka vrijednost je jasno rangirana, tako da možete reći koja je veća i za koliko točno.

5 primjera mjerenja intervalne skale

1. Temperatura u Celzijusima ili Fahrenheitima

Slučaj iz udžbenika. Razlika između 20°C i 30°C jednaka je razlici između 30°C i 40°C, ali 0°C nije 'nema topline'.

2. Rezultati IQ-a

Testovi inteligencije su standardizirani tako da se jednake razlike u rezultatima tretiraju kao jednake razlike u izvedbi, a rezultat nula ne znači nultu inteligenciju. Mnogi istraživači tretiraju IQ kao intervalni, iako neki tvrde da je bliži ordinalnom.

3. Kalendarske godine

Razmak od 1990. do 2000. jednak je razmaku od 2000. do 2010. Ne postoji 'nulta' godina koja znači odsutnost vremena.

4. Doba dana

Na 12-satnom ili 24-satnom formatu, razmak od 1:00 do 2:00 jednak je razmaku od 3:00 do 4:00. Ponoć je konvencija, a ne odsutnost vremena.

5. Rezultati standardiziranih testova

Rezultati na testovima poput SAT-a ili GRE-a skaliraju se tako da su razlike u bodovima usporedive. Rezultat nula ne znači 'nema znanja'. Poput IQ-a, općenito se tretiraju kao interval.

Intervalne skale u usporedbi s drugim skalama

Skala	Što vam govori	Primjer	Prava nula?
Nazivni	Samo kategorije, bez redoslijeda	Vrsta voća: jabuka, banana, trešnja	Ne
Redni	Red, ali ne i praznine	Pozicije u utrci: 1., 2., 3.	Ne
Interval	Redoslijed i jednaki razmaci	Temperatura u Celzijusima	Ne
Omjer	Red, jednaki razmaci i prava nula	Težina u kilogramima	Da

Svaka razina sadrži informacije o prethodnoj. Omjerne skale omogućuju svaki izračun, intervalne skale omogućuju razlike i prosjeke, ordinalne skale omogućuju rangiranje i medijane, a nominalne skale omogućuju brojanje.

Jesu li ljestvice ocjenjivanja anketa intervalne?

Ovdje su intervalne skale najvažnije za istraživače. Ocjena zadovoljstva od pet stupnjeva izgleda kao intervalna skala, ali razlika između 'zadovoljan' i 'vrlo zadovoljan' možda se ne čini jednakom razmaku između 'neutralno' i 'zadovoljan'. To bi podatke učinilo ordinalnim.

U praksi, mnogi istraživači tretiraju dobro osmišljene ljestvice ocjenjivanja s pet ili više ravnomjerno označenih točaka kao približno intervalne. Norman (2010) utvrđeno je da se parametarski testovi dobro drže ovih podataka, dok Jamieson (2004.) tvrdio je da pojedinačne Likertove stavke treba analizirati kao ordinalne. Razuman pristup: jasno označiti svaku točku, koristiti ravnomjerno razmaknute numeričke korake i prikazati medijane i distribucije uz srednje vrijednosti.

Prikupite ocjene u intervalnom stilu pomoću AhaSlides

The AhaSlides ljestvica ocjenjivanja Omogućuje vam postavljanje numeričkog raspona s označenim krajevima, na primjer od 1 do 5 od vrlo nezadovoljnog do vrlo zadovoljnog. Sudionici odgovaraju na svoje telefone, a prosjek za svaku izjavu prikazuje se uživo. Odgovara zadovoljstvu kupaca, angažmanu zaposlenika i povratnim informacijama publike.

AhaSlides Slajd s ljestvicom u kojem se od publike traži da ocijeni sadržaj radionice, tempo i cjelokupno iskustvo od Vrlo nezadovoljan do Vrlo zadovoljan na ljestvici od 1 do 5

Za više formata pitanja za ocjenjivanje pogledajte naše Primjeri Likertove ljestvice i Vodič za 5-stupanjsku Likertovu skaluili počnite od biblioteka predložaka.

Izradite ljestvicu ocjenjivanja

Zaključak

Intervalne skale daju vam jednake korake i značajne razlike, ali ne i pravu nulu i nikakve omjere. Poznavanje s kojom razinom radite određuje koje su statistike valjane, stoga to provjerite prije nego što usrednjavate, uspoređujete ili izvještavate. Kada prikupljate ocjene, označite svaku točku i održavajte korake ravnomjerno raspoređenima.

Mjerenje intervalne skale: definicija, značajke i primjeri iz stvarnog života