10 Mga Pamaagi sa Pagpresentar sa Data nga adunay 5 nga Maayo nga Mga Tip sa Pagpraktis, Labing Maayo sa 2024

Adunay lainlaing mga paagi sa pagpresentar sa datos, busa hain ang labing haom kanimo? Mahimo nimong tapuson makapatay nga boringug dili epektibo presentasyon sa datos karon sa among 10 mga pamaagi sa pagpresentar sa datos. Tan-awa ang mga pananglitan gikan sa matag teknik!

Nakapresentar ka na ba ug data report sa imong amo/katrabaho/magtutudlo nga naghunahuna nga kini super dope sama sa usa ka cyber hacker nga nagpuyo sa Matrix, apan ang ilang nakita kay usa ka pundok sa mga static nga numero nga ingon og walay kapuslanan ug wala'y kahulogan alang kanila?

Ang pagsabut sa mga digit mao ang rigid. Paghimo sa mga tawo gikan sa non-analytical backgroundsabta nga mas mahagiton ang maong mga digit.

Unsaon nimo paghawan kadtong makalibog nga mga numero sa matang sa presentasyonnga adunay walay ikasaway nga katin-aw sa usa ka diamante? Busa, atong susihon ang labing maayong paagi sa pagpresentar sa datos. 💎

Kinatibuk-ang Pagpasabut

Kaundan

• Kinatibuk-ang Pagpasabut
• Unsa ang mga Pamaagi sa Pagpresentar sa Data?
• #1 – Tabular
• #2 - Teksto
• #3 - Pie nga tsart
• #4 – Bar chart
• #5 – Histogram
• #6 – Linya nga graph
• #7 – Pictogram graph
• #8 - Radar nga tsart
• #9 – Mapa sa init
• #10 – Isabwag ang laraw
• 5 Mga Sayop nga Likayan
• Labing Maayo nga Pamaagi sa Pagpresentar sa Data
• Kanunayng Gipangutana nga mga Pangutana

Dugang nga mga Tip sa AhaSlides

• Presentasyon sa Marketing
• Presentasyon sa Resulta sa Survey
• Mga Matang sa Presentasyon

Unsa ang mga Pamaagi sa Pagpresentar sa Data?

Ang termino nga 'pagpresentar sa datos' adunay kalabutan sa paagi sa imong pagpresentar sa datos sa paagi nga bisan ang labing walay kaalam nga tawo sa kwarto makasabut. 

Ang uban nag-ingon nga kini usa ka pagpang-ungo (gimanipula nimo ang mga numero sa pipila ka mga paagi), apan kami moingon nga kini ang gahum sa paghimo sa uga, gahi nga mga numero o mga numero ngadto sa usa ka visual showcasenga sayon ​​sa mga tawo sa paghilis.

Ang hustong pagpresentar sa datos makatabang sa imong mamiminaw nga masabtan ang mga komplikadong proseso, makaila sa mga uso, ug matul-id dayon ang bisan unsa nga mahitabo nga dili mahurot ang ilang utok.

Ang maayong presentasyon sa datos makatabang…

• Paghimo ug maalamong mga desisyonug pag-abot sa positibo nga mga sangputanan. Kung makita nimo nga ang halin sa imong produkto padayon nga motaas sa tibuok tuig, labing maayo nga ipadayon ang paggatas niini o sugdi ang paghimo niini nga usa ka hugpong sa mga spin-off (shoutout sa Star Wars👀).
• Bawasan ang oras nga gigugol sa pagproseso sa datos. Ang mga tawo makahimo sa paghilis sa impormasyon sa grapiko 60,000 nga mas paspaskay sa porma sa teksto. Hatagi sila sa gahum sa pag-skimming sa usa ka dekada nga datos sa mga minuto nga adunay pipila nga labi ka halang nga mga graph ug mga tsart.
• Isulti sa tin-aw ang mga resulta. Ang datos dili mamakak. Gibase sila sa tinuod nga ebidensiya ug busa kung adunay magsigeg reklamo nga basin nasayop ka, sagpa sila ug pipila ka gahi nga datos aron tak-om ang ilang mga baba.
• Idugang o palapdan ang kasamtangan nga panukiduki. Makita nimo kung unsa nga mga lugar ang kinahanglan nga pag-ayo, ingon man kung unsang mga detalye ang kanunay nga wala mamatikdan samtang nag-surf sa mga gagmay nga linya, tuldok o mga icon nga makita sa data board.

Mga Pamaagi sa Pagpresentar sa Datos ug Mga Ehemplo

Hunahunaa nga ikaw adunay usa ka lamian nga pepperoni, extra-cheese pizza. Makahukom ka nga putlon kini sa klasiko nga 8 ka triyanggulo nga mga hiwa, ang istilo sa partido nga 12 ka kuwadrado nga mga hiwa, o mahimong mamugnaon ug abstract sa mga hiwa. 

Adunay lainlaing mga paagi sa pagputol sa usa ka pizza ug makuha nimo ang parehas nga lainlain kung giunsa nimo pagpresentar ang imong datos. Niini nga seksyon, among dad-on kanimo ang 10 ka paagi aron maghiwa ug pizza– atong tuyo ipresentar ang imong datos– nga maghimo sa labing importante nga asset sa imong kompanya sama ka tin-aw sa adlaw. Susihon nato ang 10 ka paagi sa pagpresentar sa datos nga episyente.

#1 – Tabular 

Taliwala sa lain-laing matang sa presentasyon sa datos, ang tabular mao ang labing sukaranan nga pamaagi, nga adunay mga datos nga gipresentar sa mga laray ug mga kolum. Ang Excel o Google Sheets mahimong kuwalipikado alang sa trabaho. Walay nindot.

Kini usa ka pananglitan sa usa ka tabular nga presentasyon sa datos sa Google Sheets. Ang matag row ug column adunay attribute (tuig, rehiyon, kita, ug uban pa), ug makahimo ka ug custom nga format aron makita ang kausaban sa kita sa tibuok tuig.

#2 - Teksto

Kung nagpresentar sa datos isip teksto, ang imong buhaton mao ang pagsulat sa imong mga nahibal-an sa mga parapo ug mga bullet point, ug mao na. Usa ka piraso sa cake alang kanimo, usa ka lisud nga nut sa pag-crack alang sa bisan kinsa nga kinahanglan nga moagi sa tanan nga pagbasa aron maabot ang punto.

• 65% sa mga tiggamit sa email sa tibuok kalibutan nag-access sa ilang email pinaagi sa usa ka mobile device.
• Ang mga email nga na-optimize para sa mobile makamugna og 15% nga mas taas nga click-through rate.
• Ang 56% sa mga tatak nga naggamit mga emojis sa ilang mga linya sa hilisgutan sa email adunay mas taas nga bukas nga rate.

(Source: CustomerThermometer)

Ang tanan nga mga kinutlo sa ibabaw nagpresentar sa estadistika nga kasayuran sa porma sa teksto. Tungod kay dili daghang mga tawo ang gusto nga mag-agi sa usa ka bungbong sa mga teksto, kinahanglan nimo nga mahibal-an ang lain nga ruta kung magdesisyon nga gamiton kini nga pamaagi, sama sa pagbungkag sa datos ngadto sa mubo, tin-aw nga mga pahayag, o bisan ingon nga madanihon nga mga puns kung adunay ka. ang panahon sa paghunahuna kanila.

#3 - Pie nga tsart

Ang pie chart (o usa ka 'donut chart' kung imong ibutang ang usa ka lungag sa tunga niini) usa ka lingin nga gibahin ngadto sa mga hiwa nga nagpakita sa mga relatibong gidak-on sa datos sulod sa tibuok. Kung gigamit nimo kini aron ipakita ang mga porsyento, siguruha nga ang tanan nga mga hiwa nagdugang hangtod sa 100%.

Ang pie chart kay pamilyar nga nawong sa matag party ug kasagarang giila sa kadaghanang tawo. Bisan pa, ang usa ka kapakyasan sa paggamit niini nga pamaagi mao nga ang atong mga mata usahay dili makaila sa mga kalainan sa mga hiwa sa usa ka lingin, ug hapit imposible nga itandi ang parehas nga mga hiwa gikan sa duha ka lainlaing mga tsart sa pie, nga mahimo kini. ang mga kontrabidasa mga mata sa mga data analyst.

Bonus nga pananglitan: Usa ka literal nga 'pie' nga tsart! 🥧

#4 – Bar chart

Ang tsart sa bar usa ka tsart nga nagpresentar sa usa ka hugpong sa mga butang gikan sa parehas nga kategorya, kasagaran sa porma sa mga rectangular bar nga gibutang sa parehas nga gilay-on gikan sa usag usa. Ang ilang mga gitas-on o gitas-on naghulagway sa mga bili nga ilang girepresentahan.

Mahimo silang yano sama niini:

​

O mas komplikado ug detalyado sama niini nga pananglitan sa presentasyon sa datos. Nag-amot sa usa ka epektibo nga presentasyon sa estadistika, kini usa ka grupo nga tsart sa bar nga dili lamang nagtugot kanimo sa pagtandi sa mga kategorya apan usab sa mga grupo sa sulod niini.

#5 – Histogram

Susama sa hitsura sa bar chart apan ang rectangular bar sa histograms dili kanunay adunay gintang sama sa ilang mga katugbang.

Imbis nga sukdon ang mga kategorya sama sa gusto sa panahon o paborito nga mga pelikula sama sa gibuhat sa bar chart, ang histogram nagsukod lamang sa mga butang nga mahimong ibutang sa mga numero.

Ang mga magtutudlo mahimong mogamit sa mga presentasyon nga graph sama sa usa ka histogram aron makita kung asa nga grupo sa iskor ang kadaghanan sa mga estudyante nahulog, sama niini nga pananglitan sa ibabaw.

#6 – Linya nga graph

Ang mga pagrekord sa mga paagi sa pagpakita sa datos, dili nato kalimtan ang pagkaepektibo sa mga line graph. Ang mga line graph girepresentahan sa usa ka grupo sa mga punto sa datos nga gidugtong sa usa ka tul-id nga linya. Mahimong adunay usa o daghang mga linya aron itandi kung giunsa ang pagbag-o sa daghang mga butang nga adunay kalabotan sa paglabay sa panahon. 

Sa pinahigda nga axis sa usa ka tsart sa linya, kasagaran adunay mga label sa teksto, mga petsa o mga tuig, samtang ang bertikal nga axis kasagarang nagrepresentar sa gidaghanon (pananglitan: badyet, temperatura o porsyento).

#7 – Pictogram graph

Ang pictogram graph naggamit og mga hulagway o mga icon nga may kalabutan sa nag-unang hilisgutan aron mahanduraw ang gamay nga dataset. Ang makalingaw nga kombinasyon sa mga kolor ug mga ilustrasyon naghimo niini nga kanunay nga gigamit sa mga eskwelahan.

Ang mga pictograms usa ka gininhawa sa presko nga hangin kung gusto nimo nga magpalayo sa monotonous line chart o bar chart sa makadiyot. Bisan pa, mahimo silang magpakita sa usa ka limitado nga kantidad sa datos ug usahay naa ra sila alang sa mga pagpakita ug wala magrepresentar sa tinuod nga estadistika.

#8 - Radar nga tsart

Kung ang pagpresentar sa lima o daghan pa nga mga baryable sa porma sa usa ka tsart sa bar sobra ka kusug nan kinahanglan nimong sulayan ang paggamit sa usa ka tsart sa radar, nga usa sa labing mamugnaon nga mga paagi sa pagpresentar sa datos.

Ang mga tsart sa radar nagpakita sa datos kung giunsa kini itandi sa usag usa sugod sa parehas nga punto. Gitawag usab sila sa uban nga 'spider chart' tungod kay ang matag aspeto nga gihiusa morag usa ka balay sa kaka.

Ang mga tsart sa radar mahimong usa ka maayong gamit alang sa mga ginikanan nga gusto nga itandi ang mga grado sa ilang anak sa ilang mga kaedad aron mapaubos ang ilang pagtamod sa kaugalingon. Imong makita nga ang matag angular nagrepresentar sa usa ka subject nga adunay score value gikan sa 0 ngadto sa 100. Ang matag estudyante sa score sa 5 ka subject gi-highlight sa lain-laing kolor.

Kung sa imong hunahuna nga kini nga pamaagi sa pagpresentar sa datos daw pamilyar, nan tingali nakasugat ka usa samtang nagdula Pokemon.

#9 – Mapa sa init

Ang usa ka mapa sa kainit nagrepresentar sa densidad sa datos sa mga kolor. Ang mas dako nga numero, ang mas grabe nga kolor nga ang datos irepresentar.

Kadaghanan sa mga lungsuranon sa US pamilyar sa kini nga pamaagi sa pagpresentar sa datos sa geograpiya. Alang sa mga eleksyon, daghang mga news outlet ang nag-assign ug usa ka piho nga code sa kolor sa usa ka estado, nga adunay asul nga nagrepresentar sa usa ka kandidato ug pula nga nagrepresentar sa lain. Ang landong sa asul o pula sa matag estado nagpakita sa kusog sa kinatibuk-ang boto sa maong estado.

Ang laing maayo nga butang nga mahimo nimong gamiton ang mapa sa init mao ang pag-mapa kung unsa ang gi-klik sa mga bisita sa imong site. Ang labi nga usa ka partikular nga seksyon nga gi-klik ang 'mas init' ang kolor mahimong, gikan sa asul ngadto sa hayag nga dalag ngadto sa pula.

#10 – Isabwag ang laraw

Kung imong ipresentar ang imong data sa mga tuldok imbes sa mga chunky bar, aduna kay scatter plot. 

Ang usa ka scatter plot usa ka grid nga adunay daghang mga input nga nagpakita sa relasyon tali sa duha nga mga variable. Maayo kini sa pagkolekta sa daw random nga datos ug pagpadayag sa pipila ka mga uso.

Pananglitan, sa kini nga graph, ang matag tulbok nagpakita sa kasagaran nga adlaw-adlaw nga temperatura kumpara sa gidaghanon sa mga bisita sa baybayon sa daghang mga adlaw. Imong makita nga ang mga tulbok mas motaas samtang ang temperatura mosaka, mao nga lagmit ang init nga panahon mosangpot sa mas daghang bisita.

5 Mga Sayop sa Pagpresentar sa Data nga Likayan

#1 - Hunahunaa nga nasabtan sa imong mamiminaw kung unsa ang girepresentar sa mga numero

Mahimong nahibal-an nimo ang tanan nga luyo sa mga talan-awon sa imong datos sukad nga nagtrabaho ka uban kanila sulod sa mga semana, apan ang imong mamiminaw wala.

Ang pagpakita nga wala isulti nagdapit lamang sa daghang mga pangutana gikan sa imong mamiminaw, tungod kay kinahanglan nila kanunay nga masabtan ang imong datos, nga nag-usik sa oras sa duha ka kilid ingon usa ka sangputanan.

Samtang gipakita ang imong mga presentasyon sa datos, kinahanglan nimo nga isulti kanila kung unsa ang mga datos sa dili pa kini maigo sa mga balud sa mga numero una. Mahimo nimong gamiton interactive nga mga kalihokansama sa eleksyon, pulong panganod, online nga pagsusulitug Mga seksyon sa Q&A, inubanan sa mga dula sa icebreaker, aron masusi ang ilang pagsabot sa datos ug matubag ang bisan unsang kalibog daan.

#2 – Gamita ang sayop nga tipo sa tsart

Ang mga tsart sama sa mga pie chart kinahanglan nga adunay kinatibuk-an nga 100% aron kung ang imong mga numero makaipon sa 193% sama niini nga pananglitan sa ubos, siguradong sayup ang imong gibuhat.

Sa dili pa maghimo ug tsart, pangutan-a ang imong kaugalingon: unsay gusto nakong mabuhat sa akong data? Gusto ba nimong makita ang relasyon tali sa mga set sa datos, ipakita ang pataas ug paubos nga mga uso sa imong datos, o tan-awon kung giunsa ang mga bahin sa usa ka butang naglangkob sa tibuuk?

Hinumdomi, ang katin-awan kanunay nga nag-una. Ang ubang mga data visualization mahimong nindot tan-awon, apan kung dili kini mohaum sa imong data, likayi kini. 

#3 - Himoa kini nga 3D

Ang 3D usa ka makaiikag nga pananglitan sa presentasyon sa grapiko. Ang ikatulo nga dimensyon cool, apan puno sa mga risgo.

Nakita ba nimo kung unsa ang naa sa luyo sa mga pula nga bar? Kay di man ta pwede. Mahimong maghunahuna ka nga ang 3D nga mga tsart makadugang sa dugang nga giladmon sa disenyo, apan kini makahimo og sayop nga mga panglantaw samtang ang atong mga mata makakita sa 3D nga mga butang nga mas duol ug mas dako kay sa ilang makita, wala pay labot nga sila dili makita gikan sa daghang mga anggulo.

#4 – Gamita ang lain-laing klase sa mga tsart aron itandi ang mga sulod sa samang kategorya

Kini sama sa pagtandi sa isda ngadto sa unggoy. Ang imong mamiminaw dili makahimo sa pag-ila sa mga kalainan ug sa paghimo sa usa ka tukma nga correlation tali sa duha ka data set. 

Sa sunod nga higayon, pagpabilin sa usa ka matang sa presentasyon sa datos lamang. Likayi ang tentasyon sa pagsulay sa lain-laing mga pamaagi sa data visualization sa usa ka go ug himoa ang imong data nga accessible kutob sa mahimo.

#5 - Bombard ang mga mamiminaw nga adunay daghang kasayuran

Ang tumong sa pagpresentar sa datos mao ang paghimo sa komplikadong mga hilisgutan nga mas sayon ​​sabton, ug kung magdala ka ug daghan kaayong impormasyon sa lamesa, kulang ka sa punto.

Ang daghang impormasyon nga imong ihatag, mas daghang oras ang gikinahanglan sa imong mamiminaw aron maproseso kining tanan. Kung gusto nimo nga masabtan ang imong datos ug hatagi ang imong mamiminaw og higayon sa paghinumdom niini, itago ang kasayuran sa sulod niini sa labing gamay. Kinahanglan nimong itakda ang imong sesyon sa bukas nga mga pangutana, para malikayan ang dead-communication!

Unsa ang Labing Maayo nga Pamaagi sa Pagpresentar sa Data?

Sa katapusan, unsa ang labing maayo nga paagi sa pagpresentar sa datos?

Ang tubag…

.

.

.

Wala 😄 Ang matag matang sa presentasyon adunay kaugalingong mga kalig-on ug kahuyang ug ang usa nga imong pilion nagdepende pag-ayo sa imong gipaningkamotan nga buhaton. 

Pananglitan:

• Pag-adto sa a pagsabwag sa yuta kung imong gisuhid ang relasyon tali sa lainlaing mga kantidad sa datos, sama sa pagtan-aw kung ang pagbaligya sa ice cream motaas tungod sa temperatura o tungod kay ang mga tawo labi nga gigutom ug hakog matag adlaw?
• Pag-adto sa a linya sa grapikokung gusto nimo markahan ang us aka uso sa paglabay sa panahon.  
• Pag-adto sa a mapa sa kainitkung gusto nimo ang pipila ka nindot nga pagtan-aw sa mga pagbag-o sa usa ka lokasyon sa heyograpiya, o aron makita ang pamatasan sa imong mga bisita sa imong website.
• Pag-adto sa a pie chart (ilabi na sa 3D) kung gusto nimo likayan sa uban tungod kay dili kini maayo nga ideya👇

Kanunayng Gipangutana nga mga Pangutana