Natapos mo na ang pagsasanay, natapos na ang workshop, at ngayon kailangan mong malaman kung talagang natuloy ito. Hindi masasabi sa iyo ng isang tambak ng mga malabong komento. Ang isang mahusay na dinisenyong talatanungan sa Likert scale ang makakasagot nito.
Likert scale questionnaires Gumamit ng mga rating scale upang makuha kung gaano kalakas ang nararamdaman ng isang tao tungkol sa isang pahayag — hindi lamang kung sumasang-ayon sila o hindi, kundi kung gaano kalaki. Isipin ang Likert scale bilang ang pagkakaiba sa pagitan ng pagtatanong sa isang tao ng "nagustuhan mo ba ang hapunan?" at "gaano mo nasiyahan ang bawat putahe?" Ang isa ay magbibigay sa iyo ng thumbs up; ang isa naman ay nagsasabi sa iyo na iwanan ang sopas.
Isa ka mang tagapagsanay na sumusuri sa bisa ng workshop, isang propesyonal sa HR na sumusukat sa pakikipag-ugnayan ng empleyado, o isang tagapagturo na sumusuri sa mga karanasan sa pagkatuto, ipinapakita ng mahusay na pagkakagawa ng mga Likert scale ang mga detalyeng hindi napapansin ng mga simpleng tanong na "oo/hindi". Ang gabay na ito ay nagbibigay ng mga praktikal na halimbawa na maaari mong iakma agad, kasama ang mahahalagang prinsipyo ng disenyo upang lumikha ng mga talatanungan na naghahatid ng maaasahan at makabuluhang datos.
Ano ang mga talatanungan sa Likert scale?
Ang talatanungan sa Likert scale ay gumagamit ng mga rating scale upang sukatin ang mga saloobin, opinyon, o pag-uugaliUnang ipinakilala ng sikologo na si Rensis Likert noong 1932, ang mga iskala na ito ay nagpapakita ng mga pahayag na binibigyan ng rating ng mga respondent sa isang continuum — karaniwan mula sa ganap na hindi pagsang-ayon hanggang sa ganap na pagsang-ayon, o mula sa labis na hindi nasisiyahan hanggang sa labis na nasiyahan.
Ang henyo ay namamalagi sa pagkuha ng intensity, hindi lamang posisyon. Sa halip na pilitin ang mga binary na pagpipilian, sinusukat ng Likert scale kung gaano kalakas ang pakiramdam ng isang tao, na nagbibigay ng nuanced na data na nagpapakita ng mga pattern at trend.

Mga uri ng Likert scale
5-point vs. 7-point scale: Ang 5-point scale (ang pinakakaraniwan) ay nagbabalanse sa pagiging simple at kapaki-pakinabang na detalye. Ang 7-puntong iskala ay nag-aalok ng mas detalyadong impormasyon ngunit pinapataas ang pagsisikap ng mga respondent. Natuklasan sa isang pag-aaral noong 2008 ni Dawes sa International Journal of Market Research na ang 5-puntong at 7-puntong Likert scale ay nagbubunga ng mga resultang maihahambing sa istatistika para sa karamihan ng mga layunin ng practitioner [magdagdag ng numero ng sitasyon], kaya mas mainam na pumili ng 5-puntong iskala maliban kung ang mga bahagyang pagkakaiba ay napakahalaga.
Odd vs. even scale: Ang mga iskala na may kakaibang bilang (5-puntos, 7-puntos) ay may kasamang neutral na gitnang punto — kapaki-pakinabang kapag mayroong tunay na neutralidad. Ang mga iskala na may pantay na bilang (4-puntos, 6-puntos) ay pinipilit ang mga sumasagot na sumandal sa positibo o negatibo, na nag-aalis ng pag-upo sa bakod. Gumamit lamang ng mga iskala na may pantay na bilang kapag talagang kailangan mong ipaglaban ang isang posisyon.
Bipolar kumpara sa unipolar: Ang mga iskala ng bipolar ay sumusukat sa dalawang magkasalungat na sukdulan (lubos na hindi sumasang-ayon hanggang lubos na sumasang-ayon). Ang mga iskala ng unipolar ay sumusukat sa isang dimensyon mula sero hanggang pinakamataas (hindi lubos na nasiyahan hanggang labis na nasiyahan). Pumili batay sa iyong sinusukat — ang magkasalungat na pananaw ay nangangailangan ng bipolar, ang intensidad ng isang katangian ay nangangailangan ng unipolar.
7 halimbawang talatanungan sa Likert scale
1. Pagtatasa sa sarili sa akademikong pagganap
Subaybayan ang pag-unlad ng mag-aaral at tukuyin ang mga lugar na nangangailangan ng suporta sa questionnaire na ito sa pagsusuri sa sarili.
Pagmamarka: Magtalaga ng 1-5 puntos bawat tugon. Kabuuang interpretasyon ng iskor: 20-25 (Mahusay), 15-19 (Mahusay, silid para sa pagpapabuti), Mas mababa sa 15 (Nangangailangan ng makabuluhang pansin).

2. Karanasan sa pag-aaral online
Suriin ang virtual na pagsasanay o pagiging epektibo sa edukasyon upang mapabuti ang paghahatid ng malayong pag-aaral.
3. Survey sa kasiyahan ng customer
Sukatin ang damdamin ng customer tungkol sa mga produkto, serbisyo, o karanasan para matukoy ang mga pagkakataon sa pagpapahusay.
4. Pakikilahok at kapakanan ng empleyado
Unawain ang kasiyahan sa lugar ng trabaho at tukuyin ang mga salik na nakakaapekto sa pagiging produktibo at moral.
5. Bisa ng workshop at pagsasanay
Magtipon ng feedback sa mga sesyon ng propesyonal na pagpapaunlad upang mapabuti ang paghahatid ng pagsasanay sa hinaharap.
6. Feedback ng produkto at pagsusuri ng tampok
Kolektahin ang mga opinyon ng gumagamit sa mga tampok ng produkto, kakayahang magamit, at kasiyahan upang gabayan ang pagbuo.
7. Feedback sa kaganapan at kumperensya
Suriin ang kasiyahan ng mga dadalo sa mga kaganapan upang mapabuti ang mga programa at karanasan sa hinaharap.
Mga karaniwang pagkakamali upang maiwasan ang

Paggamit ng masyadong maraming mga puntos ng sukat. Higit sa 7 puntos ang nangungusap sa mga respondent nang hindi nagdaragdag ng makabuluhang data. Manatili sa 5 puntos para sa karamihan ng mga layunin.
Hindi pare-pareho ang pag-label. Ang pagpapalit-palit ng mga label ng iskala sa pagitan ng mga tanong ay nagtutulak sa mga sumasagot na patuloy na mag-recalibrate. Gumamit ng pare-parehong pananalita sa kabuuan.
Dobleng baril na mga tanong. Ang pagsasama-sama ng maraming konsepto sa isang pahayag ("Ang pagsasanay ay nagbibigay-kaalaman at nakakaaliw") ay pumipigil sa malinaw na interpretasyon. Paghiwalayin sa mga natatanging pahayag.
Nangungunang wika. Mga pariralang tulad ng "Hindi ka ba sumasang-ayon..." o "Malinaw na..." mga bias na tugon. Gumamit ng neutral na parirala.
Pagkapagod ng survey. Ang napakaraming tanong ay nakakabawas sa kalidad ng datos dahil nagmamadali ang mga sumasagot. Unahin ang mga mahahalagang tanong.
Pagsusuri ng datos sa Likert scale
Ang mga iskala ng Likert ay lumilikha ng ordinal na datos — ang mga tugon ay may makabuluhang pagkakasunud-sunod ngunit ang distansya sa pagitan ng mga punto ay hindi kinakailangang magkapareho. Nakakaapekto ito sa wastong pagsusuri.
Gumamit ng median at mode, hindi lang mean. Ang gitnang tugon (median) at pinakakaraniwang tugon (mode) ay nagbibigay ng mas maaasahang mga insight kaysa sa mga average para sa ordinal na data.
Suriin ang mga distribusyon ng dalas. Tingnan kung paano nagkakakumpol ang mga tugon. Kung 70% ang pumili ng "sumang-ayon" o "lubos na sumasang-ayon," iyon ay isang malinaw na padron anuman ang eksaktong average.
Ipakita ang data nang biswal. Ang mga bar chart na nagpapakita ng mga porsyento ng tugon ay mas malinaw na naghahatid ng mga resulta kaysa sa mga buod ng istatistika.
Maghanap ng mga pattern sa mga item. Ang maraming mababang rating sa mga kaugnay na pahayag ay nagpapakita ng mga sistematikong isyu na dapat tugunan.
Isaalang-alang ang bias ng tugon. Ang pagkiling ng social desirability ay maaaring magpalaki ng mga positibong tugon sa mga sensitibong paksa. Binabawasan ng mga anonymous na survey ang epektong ito.
Paano lumikha ng mga talatanungan sa Likert scale gamit ang AhaSlides
Binibigyang-daan ka ng AhaSlides na bumuo ng mga talatanungan sa Likert scale para sa live o asynchronous na feedback. Tampok ng survey Sinusuportahan ang mga custom na label, at ipinapakita ang mga resulta nang real time habang tumutugon ang mga kalahok mula sa kanilang mga device. Dahil pinangangasiwaan ng AhaSlides ang mga poll, rating scale, open-ended na tanong, at word cloud sa iisang presentasyon, tumatakbo ang iyong buong sesyon ng feedback sa iisang lugar nang hindi nagpapalit ng mga tool. Para sa mga live na kaganapan at mga sesyon ng pagsasanay, ito ay partikular na makapangyarihan: maaari mong ipakita agad ang mga resulta, talakayin ang mga ito sa grupo, at makuha ang parehong quantitative rating at qualitative follow-up na mga tugon sa iisang sesyon.
Hakbang 1: Mag-sign up para sa isang libreng AhaSlides account.
Hakbang 2: Gumawa ng bagong survey sa ilalim ng seksyong Survey.
Hakbang 3: Ilathala ang Survey.
Hakbang 4: Gumawa ng iyong presentasyon gamit ang AhaSlides, at piliin ang uri ng Survey slide.
Hakbang 5: Piliin ang nailathalang Survey na iyong ginawa.
Kapag nagtatanghal sa harap ng live na madla, makikita at masasagot ng iyong madla ang mga tanong sa Survey.

Ang real-time na display ng tugon ng platform ay mahusay na gumagana para sa feedback ng workshop, mga pagsusuri sa pagsasanay, at mga pagsusuri sa pulso ng koponan kung saan ang agarang visibility ay nagtutulak ng talakayan.

â €






