EU's AI-lovgivning opfordrer organisationer til at støtte AI-færdigheder. Den beder dem ikke om at certificere det. Det ene punkt er let at overse, og det former, hvordan du planlægger træning. Du skal træffe foranstaltninger, der passer til dine medarbejdere og den måde, de bruger AI på, men der kræves intet certifikat og intet fast niveau.
AI is now everyday work, which is why this matters. In 2025, 19.95% of EU enterprises with 10 or more employees used at least one AI technology, up 6.47 percentage points on 2024 (Eurostat: Brug af kunstig intelligens i virksomheder). About one in five, and rising.
This post gives you the 5 core skills to teach, a guide to how deep to go by role, a timed 30-minute session and a simple way to show it happened. It covers EU rules only and is general information, not legal advice.
Hvad EU's AI-lov kræver af arbejdsgivere
Article 4 applies to providers and deployers of AI systems. They must take measures to support the AI literacy of their staff and of other people who operate or use AI systems on their behalf. The amended text says the measures should take into account people's "technical knowledge, experience, education and training" and the context the AI systems are used in (AI-lovens servicedesk: Artikel 4). The Act defines AI literacy in artikel 3 som de færdigheder, den viden og den forståelse, der gør det muligt for udbydere, implementeringsvirksomheder og berørte personer at foretage en informeret implementering af AI-systemer og blive bevidste om mulighederne og risiciene ved AI og den mulige skade, den kan forårsage.
Here is what it does not ask for. Article 4 was amended by the Digital Omnibus on AI, and the text now says the obligation "does not require providers or deployers to guarantee any specific level of AI literacy of any individual". The Commission's own Q&A adds that there is no obligation to measure staff knowledge, and that no certificate is needed: organisations can keep an internal record of training and other initiatives (Europa-Kommissionen: Spørgsmål og svar om AI-færdigheder).
It also says that simply asking staff to read a tool's instructions for use is often ineffective. Enforcement sits with national market surveillance authorities, and supervision and enforcement rules apply from 2 August 2026. So the practical aim is a documented, sensible effort that fits your people, not a pass mark.
De 5 kernefærdigheder
Disse forbliver de samme, uanset hvilke værktøjer dit team bruger. Lær dem værktøjsneutrale, og tilføj derefter eksempler fra din egen arbejdsplads.
- Kend til, hvad værktøjerne er, og hvad de ikke kan. AI tools can be wrong and sound sure. Staff should know that an answer which reads well is not the same as an answer that is right. The Commission's Q&A names hallucination as a risk people using a generative tool should be told about.
- Giv klare instruktioner og tjek resultatet, før du bruger det. Sig hvad du vil have, hvem det er til, og hvad du skal udelade. Tjek derefter navne, tal og påstande mod en pålidelig kilde, før resultatet går til en kunde, en leder eller et dokument.
- Protect people's data and company information. Know what must never go into a tool: personal data, customer details, contracts, anything marked confidential. If you are unsure, treat it as off limits until you have asked.
- Kend din organisations regler og hvem du skal spørge. Which tools are approved, what they may be used for and who answers questions. Our Acceptabel brug af AI på arbejdspladsen Skabelonen er en færdig start til denne færdighed.
- Spot risici og rapporter problemer. Et forudindtaget resultat, en opdigtet kilde, et værktøj, der gør noget, det ikke burde. Folk skal vide, at en rapport er velkommen, og hvor de skal sende den hen.
Our pick: skill 2, check the output. Det er en vane, der forhindrer mange almindelige fejl, og den fungerer på samme måde for ethvert værktøj. Hvis du kun kan lære én ting denne måned, så lær folk at verificere, før de sender.
For a wider view of how AI changes the learning side of work, see hvad AI ændrer ved arbejdsstyrkens læring.
Hvor dybt man skal gå efter rolle
Kommissionen siger, at forskellige detaljeringsniveauer er tilladt, og at målinger bør afspejle, hvad folk allerede ved, og den kontekst, de arbejder i. En simpel opdeling:
| gruppe | Hvad de har brug for |
|---|---|
| alle | The 5 core skills, your rules and how to report a problem |
| People who use AI daily | Practice writing clear instructions, checking output and handling data in their own tasks |
| Folk, der godkender eller køber AI-værktøjer | Sådan spørger du, hvad et værktøj gør med data, hvor det kan fejle, og hvem der er ansvarlig, plus dine godkendelsestrin |
| Ledere | How to spot risky use in their team, what to say when someone asks "can I use AI for this?" and how to model checking the output |
Where your organisation deploys high-risk AI systems, the Commission says additional measures may be relevant. Staff who oversee those systems must be sufficiently trained for human oversight under Article 26. Treat that as a separate, deeper track.
A 30-minute session plan
Der er ingen fast længde for AI-læsefærdighedstræning, så en 30-minutters session er et praktisk første skridt, efterfulgt af opfriskningskurser. Denne plan bruger fem tidsbegrænsede blokke og ingen leverandørværktøjer, så du kan køre den med ethvert team.
Forberede: a short poll, one made-up example of AI output with an error planted in it, and a one-page summary of your organisation's rules.
- Minutte 0 til 5: åbningsafstemning. Ask "What do you already use AI for at work?" Use the answers to pitch the rest of the session.
- Minutes 5 to 10: how these tools work and fail. Forklar med klare ord, at de forudsiger sandsynlig tekst og kan tage fejl med fuld sikkerhed. Vis én fejl.
- Minutes 10 to 20: try and check. Uddel det opdigtede eksempel. Parrene finder ud af, hvad der er galt med det, og siger, hvilken kilde de ville tjekke. Tag to eller tre svar.
- Minutes 20 to 25: your organisation's rules. Walk through the one-pager: approved tools, data that stays out and who to ask.
- Minutes 25 to 30: questions and a commitment. Giv plads til anonyme spørgsmål, og bed derefter alle om at skrive én ting, de vil gøre anderledes i denne uge.
Vores valg: prøv-og-tjek-blokken. At finde en fejl selv har en tendens til at hænge bedre fast end at få at vide om den, og blokken øver færdighed 1 og 2 på én gang.
Measuring it
Because no certificate or level is required, measure what helps you improve. With about 20% of EU enterprises using AI in 2025 and the share growing, more of your people meet these tools every year, so track habits rather than scores.
- Tilstedeværelse. Who came, and who still needs a slot. Keep the list: the Commission says an internal record is enough.
- En kontrol med 5 spørgsmål til sidst. Use it to find gaps, not to pass or fail anyone.
- En tillidsvurdering før og efter. "Hvor sikker er du på at tjekke AI-output?" fra 1 til 5.
- A short follow-up after 30 days. Spørg hvad folk har brugt, og hvad der gik galt.
- Rapporter rejst. Flere spørgsmål og rapporter efter træning er et godt tegn.
Her er en tjekliste med 5 spørgsmål, som du kan bruge, som den er nu. Hvert svar kommer først.
- An AI tool gives you a confident answer with a statistic. What do you do first? Tjek statistikken med en pålidelig kilde, før du bruger den.
- Can you paste a customer's details into a tool to speed up a reply? Only if your organisation's rules say that tool is approved for that data. If not sure, ask first.
- Does a well-written answer mean a correct one? No. AI tools can sound sure and still be wrong.
- Who do you tell if a tool produces something biased or made up? Den person eller kanal, der er nævnt i din organisations regler.
- Does the EU AI Act require a certificate for AI literacy? No. The Commission says no certificate is needed, and the obligation does not require a specific level of AI literacy for any individual.
Vores valg: spørgsmål 1. It tests the habit from skill 2 in one line, and it is a question that is easy to rush.
Måder at afholde AI-læsefærdighedstræning med AhaSlides
This session works best when people answer rather than listen. Use these slide types.
- Vælg svar til 5-spørgsmålskontrollen, eller til at spørge "hvilken af disse prompter er usikker?" og "hvad er der galt med dette output?"
- Word Cloud: "Hvordan bruger du AI på arbejdet i dag?" Du ser de rigtige værktøjer og opgaver, før du underviser.
- Bedømmelsesskala: "Hvor sikker er du på at tjekke AI-outputtet?" Kør det før og efter, og sammenlign.
- Åbent: "What task would you like help with?" The answers shape your next session.
- Spørgsmål og svar, anonymous, so people ask the questions they would not ask out loud.
EU: Skabelonen til kurset AI-færdigheder (EU AI-lovgivning artikel 4) giver dig slides, der er klar til at blive tilpasset. For mere information om, hvad du skal undervise i, se De vigtigste emner for medarbejderuddannelse i 2026, and for the privacy side of AI use, AI documentation privacy training.
Ofte stillede spørgsmål
What is AI literacy?
The skills and understanding to use AI tools sensibly, knowing their benefits, risks and limits. The AI Act defines the term in Article 3: skills, knowledge and understanding that allow providers, deployers and affected persons to make an informed deployment of AI systems and to gain awareness of the opportunities and risks of AI and the possible harm it can cause.
Is AI literacy training mandatory?
Under the EU AI Act, providers and deployers must take measures to support AI literacy, but the Commission says no certificate or specific level is required. The measures should fit your people and the context. This applies to EU rules only; check the rules that apply to your own organisation.
Who needs AI literacy training?
Personale og andre, der driver eller bruger AI-systemer på organisationens vegne, med en dybde, der matcher rollen. Kommissionen siger, at dette kan omfatte entreprenører og tjenesteudbydere, ikke kun ansatte.
How long should AI literacy training take?
Der er ingen fast længde. En 30-minutters session er en praktisk start, efterfulgt af opfriskninger, efterhånden som værktøjer og regler ændres. Personale i dybere roller, såsom dem, der fører tilsyn med højrisikosystemer, vil have brug for mere.
What should an AI literacy session cover?
Hvordan værktøjerne fungerer og fejler, hvordan man tjekker output, hvordan man beskytter data, din organisations regler, og hvordan man rapporterer et problem. De 5 kernefærdigheder ovenfor dækker hver af disse.
Hvor skal man begynde
Book one 30-minute session for the people who use AI most, run the try-and-check block and keep the attendance list. Then add a 30-day follow-up.
