Likert-skalaen, udviklet af Rensis Likert, er en af de mest populært anvendte varianter af den summerede vurderingsskala i uddannelses- og samfundsvidenskabelig forskning.
Betydningen af Likert-skala i forskning er ubestridelig, især når det kommer til at måle holdning, mening, adfærd og præferencer.
I denne artikel vil vi gå dybere ind i betydningen af Likert Skala i forskning, samt hvornår og hvordan man bedst bruger den i forskning, hvad enten det er kvalitativ eller kvantitativ forskning.
Oversigt
| Hvem opfandt Likert-skalaen? | Rensis Likert |
| Hvornår udviklede Likert-skalaen sig? | 1932 |
| Hvad er en typisk Likert-skala i forskning? | 5- eller 7-punkts ordinalskala |
Indholdsfortegnelse:
Hvad er Likert-skalaen i forskning?
Likert-skalaen er opkaldt efter dens skaber, Rensis Likert, som udviklede den i 1932. I undersøgelsesforskning er den den mest almindelige type måleskala, som bruges til at måle holdninger, værdier og meninger, for en reel eller hypotetisk situation under undersøgelse.
Et grundlæggende princip for Likert-skalamålingsmetoden er, at scores fra en Likert-skala er sammensatte (summerede) scores, der stammer fra en persons svar på de mange elementer på skalaen. For eksempel bliver deltagerne bedt om at vise deres enighed (fra meget uenig til meget enig) med det givne udsagn (punkter) på en metrisk skala.
Likert-skalaen vs. Likert-elementet
Det er almindeligt at se folk blive forvirrede mellem begreberne Likert-skala og Likert-element. Hver Likert-skala indeholder flere Likert-elementer.
- Et Likert-emne er et individuelt udsagn eller spørgsmål, som respondenten bliver bedt om at evaluere i en undersøgelse.
- Likert-emner giver normalt deltagerne et valg mellem fem og syv rangerede muligheder, hvor den midterste mulighed er neutral, f.eks. fra "Ekstremt utilfreds" til "Ekstremt tilfreds"
Tips til effektiv undersøgelse
Opret undersøgelse online med AhaSlides
Få et af ovenstående eksempler som skabeloner. Tilmeld dig gratis og lav en undersøgelse online med AhaSlides skabelonbibliotek!
Tilmeld dig gratis☁️
Hvad er typerne af Likert-skala i forskning?
Generelt kan spørgsmål af Likert-typen bestå af unipolære eller bipolære skalaer.
- Unipolære Likert skalaer måle en enkelt dimension. De er velegnede til at vurdere, i hvilket omfang respondenterne støtter et bestemt synspunkt eller holdning. For eksempel måles frekvenser eller sandsynligheder ved hjælp af skalaer, der bruger aldrig/altid, slet ikke sandsynligt/meget sandsynligt osv.; de er alle unipolære.
- Bipolære Likert skalaer måle to modsatte konstruktioner, såsom tilfredshed og utilfredshed. Svarmulighederne er arrangeret på et kontinuum fra positivt til negativt, med en neutral mulighed i midten. De bruges ofte til at vurdere balancen mellem positive og negative følelser over for et bestemt emne. For eksempel er enig/uenig, tilfredshed/utilfredshed og godt/dårligt bipolære begreber.
| Unipolar Scale eksempel | Eksempel på bipolar skala |
| ○ Meget enig ○ Nogenlunde enig ○ Middels enig ○ Slet ikke enig | ○ Meget enig ○ Nogenlunde enig ○ Hverken enig eller uenig ○ Noget uenig ○ Meget uenig |
Ud over disse to hovedtyper er der to typer Likert-skala-responsmuligheder:
- Ulige Likert skalaer har et ulige antal svarmuligheder, såsom 3, 5 eller 7. Spørgsmål i ulige Likert-skala har en neutral mulighed i svarsvarene.
- Selv Likert skalaer have et lige antal svarmuligheder, såsom 4 eller 6. Dette gøres for at tvinge respondenterne til at tage stilling, enten for eller imod udsagnet.
Hvad er betydningen af Likert-skala i forskning?
Likert-skalaen er nem at bruge og forstå, og den er relativt pålidelig og valid. Dette gør det til et populært valg for forskere inden for en række forskellige områder, herunder psykologi, sociologi, uddannelse og markedsføring.
Hvorfor er en Likert-skala den foretrukne skala i forskning? Her er nogle grunde til, at Likert-skalaen er meget udbredt:
- Holdninger påvirker adfærd, men kan ikke umiddelbart observeres, de skal antages gennem en persons forskellige handlinger eller udtalelser. Dette er grunden til, at Likert-skala-spørgeskemaer kommer til at behandle forskellige aspekter af holdning.
- Likert-skalaer tilbyder et standardiseret format til indsamling af svar, der sikrer, at alle respondenter besvarer det samme sæt spørgsmål på samme måde. Denne standardisering øger pålideligheden og sammenligneligheden af data.
- Likert-skalaer er effektive til at indsamle en stor mængde data fra et stort antal respondenter, hvilket gør dem velegnede til undersøgelsesforskning.
Sådan bruger du Likert-skalaen i forskning
Effektiviteten af Likert-skalaen i forskning påvirkes af forskellige faktorer. Her er nogle tips til at hjælpe dig med at designe et spørgeskema med Likert Scale:
#1. Mål med et spørgeskema
Ethvert spørgeskema har tre specifikke mål. Det er nødvendigt at starte spørgeskemadesignet med centrale forskningsspørgsmål, du sigter efter at besvare.
#2. Tag dig af spørgsmålsdesign
Det er afgørende at designe spørgsmålene for at overvinde respondentens manglende evne og vilje til at svare.
- Er respondenten informeret?
- Hvis respondenterne sandsynligvis ikke vil blive informeret, bør filterspørgsmål, der måler kendskab, produktbrug og tidligere erfaringer, stilles før spørgsmål om selve emnerne.
- Kan respondenten huske?
- Undgå fejl ved udeladelse, teleskopering og oprettelse.
- Spørgsmål, der ikke giver respondenten stikord, kan undervurdere den faktiske forekomst af en begivenhed.
- Kan respondenten formulere sig?
- Minimer den indsats, der kræves af respondenterne.
- Er den kontekst, som spørgsmålene stilles i, passende?
- Få anmodningen om oplysninger til at virke legitim.
- Hvis oplysningerne er følsomme:
Du vil måske også synes om: 12+ gratis alternativer til SurveyMonkey i 2023
#3. Vælg Spørgsmålsformulering
For velskrevne spørgsmål tilbyder vi følgende retningslinjer:
- definere problemstillingen
- bruge almindelige ord
- bruge entydige ord
- undgå ledende spørgsmål
- undgå implicitte alternativer
- undgå implicitte antagelser
- undgå generaliseringer og skøn
- bruge positive og negative udsagn.
Du vil måske også synes om: 65+ effektive undersøgelsesspørgsmål + gratis skabeloner
#4. Vælg Svarmuligheder for Likert-skala
Beslut om du vil bruge Bipolar eller Unipolar, en ulige eller lige likert-skala, afhængigt af om du vil inkludere en neutral eller midtpunktsindstilling.
Du bør henvise til de tilgængelige målekonstruktioner og elementer, der allerede er udviklet og anerkendt af tidligere forskere. Især når det kommer til akademisk forskning med strenge standarder.
Nøgleforsøg
Er du klar til at prøve din ekspertise i at bruge Likert-skalaer og samle værdifuld indsigt til din forskning? Tag det næste skridt og lav kraftfulde undersøgelser med AhaSlides.
AhaSlides tilbyder brugervenlige værktøjer til oprettelse af undersøgelser, sporing af svar i realtid og tilpassede Likert-skalamuligheder. Begynd at få mest muligt ud af din forskning ved at designe engagerende undersøgelser i dag!
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan analyserer man Likert-skaladata i forskning?
Der er flere statistiske teknikker, der kan bruges til at analysere Likert-skaladata. Almindelige analyser omfatter beregning af beskrivende statistik (f.eks. middelværdier, medianer), udførelse af inferentielle tests (f.eks. t-test, ANOVA) og udforskning af sammenhænge (f.eks. korrelationer, faktoranalyse).
Kan Likert-skalaer bruges i kvalitativ forskning?
Selvom Likert-skalaer typisk bruges til kvantitativ forskning, kan de også bruges til kvalitative formål.
Hvilken type måling er Likert-skalaen?
En Likert-skala er en type vurderingsskala, der bruges til at måle holdninger eller meninger. Med denne skala bliver respondenterne bedt om at bedømme emner på et niveau, hvor der er enighed om et bestemt emne.
ref: Academy | Bog: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, s. 323.
