10 Beispiele für Ordnungsskalen + ein kostenloses Tool zum Erstellen Ihrer eigenen!

Es ist keine Überraschung, dass in beispiellosen Zeiten wie diesen das Geschäft von Online-Umfragen schwebt. Bei so vielen Fragen, die so vielen Menschen gestellt werden müssen, war es noch nie so wichtig, den Kopf um Ordnungsskalen zu wickeln.

Nachfolgend finden Sie 10 attraktive und ansprechende Beispiele für Ordnungsskalen, alles mit der kostenlosen Polling-Software von AhaSlides!

Ihr Leitfaden zu diesen Beispielen für die Ordnungsskala

• Was ist eine Ordnungsskala?
• 10 Beispiele für Ordnungsskalen
• Ordnungsskalen gegen andere Arten von Skalen
• Andere Möglichkeiten zur Abstimmung
• Das perfekte Online-Polling-Tool

Was ist eine Ordnungsskala?

Einfach ausgedrückt ist eine Ordnungsskala ein Skalierungssystem, mit dem gearbeitet wird Auftrag. Normalerweise arbeiten Ordnungsskalen an a 1 bis 5 oder nach einem 1 bis 10 Bewertungssystem, wobei 1 die Antwort mit dem niedrigsten Wert und 10 die Antwort mit dem höchsten Wert darstellt.

Um ein klareres Bild zu erhalten, schauen wir uns ein sehr einfaches und allgemeines Beispiel an: Wie zufrieden sind Sie mit unseren Dienstleistungen?

Möglicherweise haben Sie diese Art von Beispiel für eine Ordnungsskala schon einmal gesehen. Es wird verwendet, um zu messen Kundenzufriedenheit auf einer 5-Punkte-Skala:

1. sehr unbefriedigt
2. Unzufrieden
3. Neutral
4. Zufrieden
5. Sehr zufrieden

Natürlich können Unternehmen anhand einer Ordnungsskala für die Zufriedenheit bestimmen, ob sie ihren Service verbessern müssen. Wenn sie konstant niedrige Zahlen (1s und 2s) erzielen, bedeutet dies, dass Maßnahmen viel dringlicher sind als wenn sie hohe Zahlen (4s und 5s) erzielen.

Darin liegt die Schönheit von Ordnungsskalen: Sie sind ein super einfacher Weg zu sammeln und Daten analysieren in absolut jedem Bereich. Sie verwenden dazu sowohl qualitative als auch qualitative Daten:

• Qualitativ - Ordnungsskalen sind qualitativ, weil sie sich auf Wörter konzentrieren, die einen bestimmten Wert definieren. Zum Beispiel wissen die Leute, wie sich eine zufriedenstellende Erfahrung anfühlt, während es für sie schwieriger ist, eine "7 von 10" -Erfahrung zu definieren.
• Quantitativ - Sie sind quantitativ, weil jedes Wort einem Zahlenwert entspricht. Wenn ein Forscher eine zufriedenstellende Erfahrung als 7 oder 8 von 10 Erfahrungen definiert, kann er alle gesammelten Daten leicht anhand von Zahlen vergleichen und grafisch darstellen.

Natürlich gibt es viele Beispiele für Ordnungsskalen außerhalb des zufriedenen / nicht zufriedenen Antwortsatzes. Schauen wir uns einige davon an…

10 Beispiele für Ordnungsskalen

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Typ 1 - Vertrautheit

[Überhaupt nicht vertraut - etwas vertraut - mäßig vertraut - ziemlich vertraut - sehr vertraut]

Zur Überprüfung werden Vertrautheitsskalen verwendet der Wissensstand dass jemand über ein bestimmtes Thema hat. Aus diesem Grund sind sie sehr nützlich, um zukünftige Werbemaßnahmen, Sensibilisierungskampagnen und Bildungspläne zu informieren.

Einige Beispiele für vertraute Ordnungsskalen:

• Ein Unternehmen testet sein Publikum, um festzustellen, wie vertraut es mit bestimmten Produkten ist. Die daraus resultierenden Daten können zu Werbemaßnahmen für Produkte führen, die weniger bekannt sind.
• Ein Lehrer testet seine Schüler auf Vertrautheit mit einem bestimmten Fach. Dies gibt dem Lehrer eine Vorstellung davon, welche Vorkenntnisse zu diesem Thema vorausgesetzt werden können, bevor er entscheidet, wo er mit dem Unterrichten beginnen soll.

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Typ # 2 - Frequenz

[Nie - selten - manchmal - oft - immer]

Frequenz-Ordnungsskalen werden zum Messen verwendet wie oft eine Aktivität ausgeführt wird. Sie sind nützlich, um aktive Verhaltensweisen zu beurteilen und um sie zu ändern.

Einige Beispiele für Frequenz-Ordnungsskalen:

• Eine Umfrage, in der Informationen darüber gesammelt werden, inwieweit die Öffentlichkeit Regeln befolgt. Anhand der Daten kann festgestellt werden, wie gut oder wie schlecht eine öffentliche Informationskampagne abschneidet.
• Ein Unternehmen, das Informationen darüber sammelt, wie ein Käufer auf seiner Website beeinflusst wird. Das Unternehmen kann diese Daten verwenden, um sich auf bestimmte Arten beliebterer Medien wie Video- oder Bannerwerbung zu konzentrieren, im Gegensatz zu anderen weniger angesehenen Medien.

Typ 3 - Intensität

[Keine Intensität - Milde Intensität - Mittlere Intensität - Starke Intensität - Extreme Intensität]

Intensitäts-Ordnungsskalen testen normalerweise die Stärke eines Gefühls oder einer Erfahrung. Dies ist oft eine schwer zu messende Metrik, da sie sich auf etwas bezieht, das konzeptioneller und subjektiver ist als das, was normalerweise in Ordnungsskalen gemessen wird.

Einige Beispiele für Ordnungsskalen der Intensität:

• Eine medizinische Einrichtung testet Patienten vor und nach der Behandlung auf ihre wahrgenommenen Schmerzen. Die Daten können verwendet werden, um die Wirksamkeit eines Dienstes oder Verfahrens zu bestimmen.
• A Gottesdienst Kirchgänger auf die Kraft einer Predigt testen. Sie können die Daten verwenden, um zu sehen, ob sie ihren Pastor entlassen sollen oder nicht.

Typ 4 - Bedeutung

[Überhaupt nicht wichtig - kaum wichtig - ein wenig wichtig - etwas wichtig - ziemlich wichtig - sehr wichtig - wesentlich]

Wichtige Ordnungsskalenrate wie nicht wesentlich oder wesentlich Menschen finden ein Produkt, eine Dienstleistung, einen Sektor, eine Aktivität oder so ziemlich alles etwas sein. Dies sind wichtige Arten von Fragen, die gestellt werden müssen, da die Ergebnisse oft überraschend sein können.

Einige wichtige Beispiele für Ordnungsskalen:

• Ein Restaurant, in dem Kunden gebeten werden, das für sie Wichtigste vorzubringen. Daten von hier können verwendet werden, um herauszufinden, welche Teile des Service die größte Aufmerksamkeit des Managements benötigen.
• Eine Umfrage, in der Meinungen zu Einstellungen zu Ernährung und Bewegung gesammelt werden. Mithilfe von Daten kann herausgefunden werden, wie wichtig die Öffentlichkeit bestimmte Aspekte der Fitness sieht.

Typ 5 - Vereinbarung

[Stimme überhaupt nicht zu - stimme überhaupt nicht zu - stimme weder zu noch nicht zu - stimme zu - stimme voll zu]

Übereinstimmungs-Ordnungsskalen helfen zu bestimmen, inwieweit eine Person stimmt einer Aussage nicht zu oder stimmt ihr zu. Dies sind einige der am häufigsten verwendeten Beispiele für Ordnungsskalen, da sie mit jeder Aussage verwendet werden können, auf die Sie eine bestimmte Antwort wünschen.

Einige Beispiele für Ordnungsskalen mit Übereinstimmung:

• Ein Unternehmen, das seine Kunden nach der Benutzerfreundlichkeit seiner Website befragt. Sie können spezifische Aussagen darüber machen, was das Unternehmen selbst denkt, und dann prüfen, ob ihre Benutzer diesen Aussagen zustimmen oder nicht zustimmen.
• Ein Arbeitgeber, der Meinungen von Arbeitnehmern über das Arbeitsumfeld sammelt. Abhängig von der Uneinigkeit und der Zustimmung zu ihren Aussagen können sie herausfinden, welche Korrekturen zum Nutzen der Mitarbeiter erforderlich sind.

Typ # 6 - Zufriedenheit

[Tief unzufrieden - unzufrieden - etwas unzufrieden - neutral - etwas zufrieden - zufrieden - sehr zufrieden]

Auch dies ist ein weit verbreitetes Beispiel für eine Ordnungsskala, da "Zufriedenheit" die ist Endziel der Unternehmen. Alle Teile einer Umfrage versuchen auf die eine oder andere Weise, Informationen über die Zufriedenheit mit einem Service zu sammeln, aber die Ordnungsskalen für die Zufriedenheit tun dies offen und offensichtlich.

Einige Beispiele für Ordnungsskalen zur Zufriedenheit:

• Eine Universität, die sich über ihre Einschreibung zufrieden gibt. Mithilfe der Daten können sie ermitteln, was für potenzielle zukünftige Studenten am dringendsten verbessert werden muss.
• Eine politische Partei, die ihre Anhänger zu ihren Bemühungen im vergangenen Jahr befragt. Wenn ihre Unterstützer mit dem Fortschritt der Partei in irgendeiner Weise unzufrieden sind, können sie sie darüber befragen, was sie anders machen möchten.

Typ 7 - Leistung

[Weit unter den Standards - unter den Erwartungen - ungefähr wie erwartet - über den Erwartungen - die Erwartungen wirklich übertroffen]

Leistungs-Ordnungsskalen sind sehr zufriedenstellend, da sie die allgemeine Effektivität und Effizienz eines Dienstes messen. Der subtile Unterschied besteht jedoch darin, dass diese Art von Ordnungsskala dazu neigt, die endgültige Leistung zu messen in Bezug auf die vorgegebenen Erwartungen von jemandem dieses Dienstes.

Einige Beispiele für Ordnungsskalen für die Leistung:

• Ein Unternehmen, das Kundenbewertungen zu jedem Aspekt seines Kaufs und seiner Lieferung sammelt. Sie können die Daten verwenden, um festzustellen, wo die Kunden hohe Erwartungen stellen und wo das Unternehmen diese nicht erfüllt.
• Ein Filmstudio, das herausfinden will, ob ihre neueste Produktion dem Hype gerecht wurde. Wenn nicht, ist es möglich, dass der Film zuvor überhyped wurde oder nicht geliefert wurde oder beides.

Typ # 8 - Wahrscheinlichkeit

[Überhaupt nicht - wahrscheinlich nicht - vielleicht - wahrscheinlich - sicher]

Wahrscheinlichkeits-Ordnungsskalen sind eine gute Möglichkeit, dies herauszufinden Wie wahrscheinlich oder unwahrscheinlich ist es, dass eine Person in Zukunft eine der genannten Maßnahmen ergreift. Dies geschieht häufig, nachdem bestimmte Bedingungen erfüllt sind, z. B. wenn eine Transaktion oder ein medizinischer Eingriff abgeschlossen ist.

Einige Beispiele für Wahrscheinlichkeits-Ordnungsskalen:

• Ein Unternehmen, das versucht zu bestimmen, wie viel Prozent seiner Kunden nach Nutzung des Dienstes zu Befürwortern der Marke werden. Dadurch werden Informationen angezeigt, die dazu beitragen können, die Markentreue über mehrere Kanäle hinweg zu stärken.
• Eine medizinische Umfrage für Ärzte, bei der die Wahrscheinlichkeit ermittelt wird, dass sie nach der ersten Anwendung eine bestimmte Art von Medikamenten verschreiben. Die Daten werden Pharmaunternehmen dabei helfen, die Glaubwürdigkeit ihres Arzneimittels zu entwickeln.

Typ 9 - Verbesserung

[Dramatisch verschlechtert - verschlechtert - gleich geblieben - verbessert - dramatisch verbessert]

Verbesserungs-Ordnungsskalen liefern eine Metrik für Fortschritt über einen bestimmten Zeitraum. Sie messen die Wahrnehmung eines Individuums, inwieweit sich der Sachverhalt nach einer Änderung verschlechtert oder verbessert hat.

Einige Beispiele für Ordnungsskalen zur Verbesserung:

• Ein Unternehmen, das nach den Meinungen der Arbeitgeber fragt, welche Abteilungen sich im vergangenen Jahr verschlechtert oder verbessert haben. Dies wird ihnen helfen, in bestimmten Bereichen sinnvollere Anstrengungen zu unternehmen, um Fortschritte zu erzielen.
• Ein Klimatologe, der die Wahrnehmung des Klimawandels in der Öffentlichkeit in den letzten 10 Jahren untersucht. Das Sammeln dieser Art von Daten ist entscheidend für die Änderung der Einstellungen zum Umweltschutz.

Typ # 10 - Selbstfähigkeit

[Anfänger - Anfänger - Mittelstufe - Mittelstufe - Mittelstufe - Fortgeschrittene - Fortgeschrittene - Gesamtexperte]

Ordnungsskalen für Selbstfähigkeiten können sehr interessant sein. Sie messen jemandes wahrgenommenes Kompetenzniveau bei einer bestimmten AufgabeDies bedeutet, dass sie je nach Selbstwertgefühl der verschiedenen Befragten in einer Gruppe stark variieren können.

Einige Beispiele für Ordnungsskalen zur Selbstfähigkeit:

• Ein Sprachlehrer, der versucht festzustellen, wie sicher seine Schüler in bestimmten Bereichen der Sprachkenntnisse sind. Der Lehrer kann dies entweder vor oder nach einer Lektion oder einem Kurs tun, um die Verbesserung der selbst wahrgenommenen Fähigkeit im Laufe der Zeit festzustellen.
• Ein Interviewer, der Kandidaten während eines Vorstellungsgesprächs nach ihren eigenen Stärken und Schwächen fragt. Auf diese Weise können Sie den richtigen Kandidaten für den Job auswählen.

Ordnungsskalen gegen andere Arten von Skalen

Nachdem wir uns einige Beispiele für Ordnungsskalen genauer angesehen haben, fragen Sie sich möglicherweise, wie sich das Format für Ordnungsskalen von anderen Skalen unterscheidet.

Wenn wir über Ordnungsskalen sprechen, sprechen wir normalerweise im gleichen Atemzug wie die über sie Vier Messskalen, welche sind:

• Nominalskalen
• Ordnungsskalen
• Intervallskalen
• Verhältnisskalen

Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie die Beispiele für die Ordnungsskala, die wir gerade gesehen haben, mit den anderen drei Skalentypen verglichen werden…

Beispiel für eine Ordnungsskala vs Beispiel für eine Nominalskala

Eine nominelle Skala unterscheidet sich von einer ordinalen Skala in der Art und Weise, wie ihre Werte habe keine Bestellung zu ihnen.

Hier ein Beispiel: Ich sammle einige einfache Forschungsdaten zur Haarfarbe. Wenn ich eine nominelle Skala verwende, sind die Werte einfach unterschiedliche Haarfarben (braun, blond, schwarz usw.). Beachten Sie, dass dies der Fall ist keine Bestellung Hier; Es ist nicht so, dass Braun zu Blond führt, was zu Schwarz und darüber hinaus führt.

Wenn ich dagegen eine Ordnungsskala verwende, kann ich Werte für die Helligkeit oder Dunkelheit des Haares hinzufügen, die hat eine Bestellung (Licht führt zu Dunkelheit).

Hier ist eine Beispiel für eine nominelle Skala zur Haarfarbe:

Und hier ist eine Beispiel einer Ordnungsskala über die Haarfarbe:

Auf diese Weise gibt uns das Beispiel der Ordnungsskala Zusatzinformation. Es zeigt nicht nur, wie viele Befragte jeder Haarfarbe wir haben (Sie können die Maus über einen kreisförmigen Punkt bewegen, um zu sehen, wie viele Antworten es erhalten hat), sondern wir können auch die Helligkeit oder Dunkelheit dieser Haarfarben auf einem 5- sehen. Punkteskala zwischen 'super hell' (1) und 'super dunkel' (5).

Wenn Sie die Dinge auf der Ordnungsskala ausführen, können Sie eine weitere Informationsebene sammeln. Es können jedoch einige Probleme auftreten, bei denen die Nenn- und Ordnungswerte nicht zusammenpassen. Wie kann zum Beispiel eine Person mit schwarzen Haaren auch „superleichtes“ Haar haben? Und welchen Wert wählt eine Person ohne Haare?

Sie können diese Probleme mit ein paar einfachen Problemumgehungen beheben:

• Eine Möglichkeit ist, a zu verlassen Nachricht für Befragte, die die Möglichkeit ausschließen, die Werte zu verfälschen:

• Eine andere Möglichkeit besteht darin, den niedrigsten Wert (1) als zu belassen N / a nicht anwendbar). Befragte, die sich auf die Nominalskala beziehen können, aber nicht auf die Ordnungsskala, können N / A wählen, um sicherzustellen, dass kein Wertekonflikt besteht. Der 'Super Light'-Wert beginnt daher mit (2).

Beispiel für eine Ordnungsskala vs Beispiel für eine Intervallskala

So wie eine Ordnungsskala mehr Daten als eine Nominalskala zeigt, zeigt eine Intervallskala noch mehr. Eine Intervallskala befasst sich mit dem Grad der Differenz zwischen den Werten.

Nehmen wir also an, ich recherchiere einfacher, diesmal nach der idealen Temperatur der Menschen zu Hause und im Urlaub. In einem Ordnungsskalenformat würde ich meine Werte folgendermaßen festlegen:

1. Einfrieren
2. Kälte
3. Gemäßigt
4. Warm
5. Hot

Das große Problem bei diesem Beispiel für eine Ordnungsskala ist, dass es so ist völlig subjektiv. Was für jemanden als "Einfrieren" gilt, kann für andere als "gemäßigt" angesehen werden.

Aufgrund des Wortlauts der Werte wird es natürlich jeder tun in Richtung Mitte ziehen. Hier schlagen die Wörter bereits die ideale Temperatur vor und es entsteht ein Diagramm, das so aussieht:

Stattdessen sollte ich eine Intervallskala verwenden, die benennt die genauen Grade in Celsius oder Farenheit das entspricht jedem Wert, wie folgt:

1. Gefrieren (0 ° C - 9 ° C)
2. Kalt (10 ° C - 19 ° C)
3. Gemäßigt (20 ° C - 25 ° C)
4. Warm (26 ° C - 31 ° C)
5. Heiß (32 ° C +)

Wenn Sie die Werte auf diese Weise festlegen, können meine Befragten ihre Entscheidungen auf der Grundlage einer vorhandenen und bekannten treffen Skalierungssystemund nicht die voreingenommene Wahrnehmung dessen, wer die Frage geschrieben hat.

Sie können den Wortlaut auch vollständig entfernen, damit die Befragten nicht von vorgefassten Vorstellungen beeinflusst werden, die von der Stärke der Worte.

Dies bedeutet, dass die Ergebnisse zwangsläufig vorliegen vielfältiger und genauer, So was:

Beispiel für eine Ordnungsskala vs Beispiel für eine Verhältnisskala

Eine Verhältnisskala ähnelt einer Intervallskala in der Art, wie sie sich auf Zahlen und die Unterschiede zwischen ihnen konzentriert.

Der einzige große Unterschied ist jedoch das Vorhandensein des Wertes "wahre Null" in einer Verhältnisskala. Diese 'wahre Null' ist die völliges Fehlen des gemessenen Wertes.

Schauen Sie sich zum Beispiel diese Verhältnisskala zur Berufserfahrung an:

Sie können sehen, dass dieses Beispiel für eine Verhältnisskala mit dem Wert '0 Jahre' beginnt, was das völlige Fehlen jeglicher Berufserfahrung darstellt. Dies bedeutet, dass Sie eine solide, unbewegliche Grundlage haben, auf der Sie mit Ihrer Analyse beginnen können.

Merken: Nicht alle Nullwerte sind 'wahre Null'. Der 0 ° C-Wert aus unserer Intervallskala ist keine echte Null, da 0 ° C eine bestimmte Temperatur ist. nicht die Abwesenheit von Temperatur.

Andere Möglichkeiten zur Abstimmung

Verstehen Sie uns hier nicht falsch, Ordnungsskalen sind wirklich großartig. Aber um eine wirklich engagierte Umfrage in den Bereichen zu machen Ausbildung, Arbeit, Politik, Psychologie oder irgendetwas anderes, Sie werden das Format verzweigen wollen.

Nun, mit AhaSlides haben Sie jede Menge kostenlose Möglichkeiten, um Ihr Publikum zu befragen!

1. Multiple-Choice-Umfrage

Multiple-Choice-Umfragen sind die Standardumfrage und in Form von Balken, Donuts oder Kreisdiagrammen erhältlich. Schreiben Sie einfach die Auswahl auf und lassen Sie Ihr Publikum wählen!

2. Image Choice-Umfrage

Bildauswahlumfragen funktionieren ähnlich wie Multiple-Choice-Umfragen, nur visueller!

3. Word Cloud-Umfrage

Wortwolkenumfragen sind kurze Antworten zu einem Thema, normalerweise ein oder zwei Wörter lang. Die beliebtesten Antworten unter den Befragten werden in der Mitte in größerem Text angezeigt, während weniger beliebte Antworten in kleinerem Text außerhalb der Mitte der Folie geschrieben werden.

4. Offene Umfrage

Eine offene Umfrage hilft Ihnen, Antworten mit Kreativität und Freiheit zu sammeln. Es gibt keine Multiple-Choice- oder Wortbegrenzung. Diese Arten von Umfragen fördern lange Antworten, die ins Detail gehen.

Das perfekte Online-Polling-Tool

Alles, was Sie in diesem Artikel gesehen haben; Die Beispiele für die Ordnungsskala, die Beispiele für die Nominal-, Intervall- und Verhältnisskala sowie die anderen Arten von Umfragen wurden alle auf AhaSlides erstellt.

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1. Schreiben Sie Ihre Frage
2. Bringen Sie Ihre Aussagen vor
3. Fügen Sie die Werte hinzu

Geben Sie den Join-Code oben auf der Folie an Ihre Zielgruppe weiter. Sobald sie den Code auf ihren Telefonen eingegeben haben, können sie die Frage auf Ihrer Ordnungsskala über Schieberegler über alle Anweisungen hinweg beantworten.

Antwortdaten Ihres Publikums wird auf Ihrer Präsentation bleiben es sei denn, Sie möchten es löschen. Sie können Ihre Präsentation und ihre Antwortdaten dann überall online freigeben.

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