Heute beschäftigen wir uns mit dem Konzept von Intervallmessung – ein Eckpfeiler in der Welt der Statistik, der vielleicht komplex klingt, aber unglaublich interessant und überraschend relevant für unser tägliches Leben ist.
Von der Art und Weise, wie wir die Zeit angeben, bis hin zur Messung der Temperatur spielen Intervallskalen eine entscheidende Rolle. Lassen Sie uns gemeinsam dieses Konzept entschlüsseln und uns mit seinem Wesen, seinen einzigartigen Merkmalen, Vergleichen mit anderen Skalen und Beispielen aus der Praxis befassen!
Inhaltsverzeichnis
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Was ist eine Intervallmessung?
Die Intervallskalenmessung ist eine Art Datenmessskala, die in den Bereichen Statistik und Forschung verwendet wird, um den Unterschied zwischen Entitäten zu quantifizieren. Es ist eine der vier Ebenen der Messskalen neben Nominal-, Verhältnisskalen und Beispiel für eine Ordinalskala.
Es ist in vielen Bereichen wie der Psychologie, der Lehre und dem Studium der Gesellschaft wirklich nützlich, weil es uns dabei hilft, Dinge wie die Intelligenz einer Person (IQ-Werte), wie heiß oder kalt es ist (Temperatur) oder Daten zu messen.
Hauptmerkmale der Intervallmessung
Die Messung mit Intervallskalen zeichnet sich durch besondere Eigenschaften aus, die sie von anderen Arten von Messskalen unterscheiden. Das Verständnis dieser Merkmale ist entscheidend für die ordnungsgemäße Verwendung von Intervallskalen in der Forschung und Datenanalyse. Hier sind die wichtigsten Funktionen:
Überall gleichmäßige Schritte (gleiche Intervalle):
Das Besondere an Intervallskalen ist, dass der Abstand zwischen zwei beliebigen Zahlen nebeneinander immer gleich ist, unabhängig davon, wo man sich auf der Skala befindet. Dadurch ist es wirklich nützlich zu vergleichen, wie viel mehr oder weniger eine Sache im Vergleich zu einer anderen ist.
- Beispielsweise ist der Sprung von 10 °C auf 11 °C genau wie der Sprung von 20 °C auf 21 °C, wenn es um die Temperatur geht.
Null ist nur ein Platzhalter (willkürlicher Nullpunkt):
Bei Intervallskalen bedeutet die Null nicht „da ist nichts“. Es handelt sich lediglich um einen Punkt, der ausgewählt wurde, um mit dem Zählen zu beginnen, nicht wie bei einigen anderen Skalen, bei denen Null bedeutet, dass etwas völlig fehlt. Ein gutes Beispiel ist dass 0 °C nicht bedeuten, dass es keine Temperatur gibt; es bedeutet nur, dass das Wasser dort gefriert.
Nur Addieren und Subtrahieren:
Sie können Intervallskalen verwenden, um Zahlen zu addieren oder wegzunehmen, um den Unterschied zwischen ihnen herauszufinden. Da Null aber nicht „keine“ bedeutet, kann man durch Multiplikation oder Division nicht sagen, dass etwas „doppelt so heiß“ oder „halb so kalt“ ist.
Über Verhältnisse kann ich nicht reden:
Da Null auf dieser Skala nicht wirklich Null ist, macht es keinen Sinn, zu sagen, dass etwas „doppelt so viel“ ist. Das liegt daran, dass uns ein echter Ausgangspunkt fehlt, der „keine“ bedeutet.
Zahlen, die Sinn machen:
Auf einer Intervallskala ist alles in Ordnung, und Sie können genau erkennen, um wie viel mehr eine Zahl im Vergleich zu einer anderen ist. Dadurch können Forscher ihre Messungen organisieren und darüber sprechen, wie groß oder klein die Unterschiede sind.
Beispiele für Intervallmessungen
Die Intervallskalenmessung bietet eine Möglichkeit, Unterschiede zwischen Elementen mit gleichem Abstand zwischen Werten, aber ohne echten Nullpunkt zu quantifizieren und zu vergleichen. Hier einige Beispiele aus dem Alltag:
1/ Temperatur (Celsius oder Fahrenheit):
Die Temperaturskalen sind klassische Beispiele für Intervallskalen. Der Temperaturunterschied zwischen 20°C und 30°C ist gleich dem Unterschied zwischen 30°C und 40°C. Allerdings bedeutet 0°C oder 0°F nicht, dass keine Temperatur vorhanden ist; Es ist nur ein Punkt auf der Skala.
2/ IQ-Werte:
Die Werte des Intelligenzquotienten (IQ) werden auf einer Intervallskala gemessen. Der Unterschied zwischen den Werten ist konsistent, aber es gibt keinen echten Nullpunkt, an dem Intelligenz fehlt.
3/ Kalenderjahre:
Wenn wir Jahre zur Zeitmessung verwenden, arbeiten wir mit einer Intervallskala. Der Abstand zwischen 1990 und 2000 ist derselbe wie zwischen 2000 und 2010, aber kein „Null“-Jahr steht für Zeitmangel.
4/ Tageszeit:
Ebenso ist die Tageszeit einer 12-Stunden- oder 24-Stunden-Uhr eine Intervallmessung. Das Intervall zwischen 1:00 und 2:00 Uhr ist das gleiche wie zwischen 3:00 und 4:00 Uhr. Mitternacht oder Mittag bedeutet keine Abwesenheit von Zeit; Es ist nur ein Punkt im Zyklus.
5/ Standardisierte Testergebnisse:
Die Ergebnisse von Tests wie SAT oder GRE werden auf einer Intervallskala berechnet. Der Punkteunterschied zwischen den Bewertungen ist gleich und ermöglicht einen direkten Vergleich der Ergebnisse, aber eine Punktzahl von Null bedeutet nicht „keine Kenntnisse“ oder Fähigkeiten.
Diese Beispiele veranschaulichen, wie Intervallskalen in verschiedenen Aspekten des täglichen Lebens und in der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt werden und präzise Vergleiche ermöglichen, ohne sich auf einen echten Nullpunkt zu verlassen.
Vergleich von Intervallskalen mit anderen Skalentypen
Nominalskala:
- Was es tut: Ordnet Dinge einfach in Kategorien oder Namen ein, ohne zu sagen, was besser ist oder mehr hat.
- Beispiel: Obstsorten (Apfel, Banane, Kirsche). Man kann nicht sagen, dass ein Apfel „mehr“ ist als eine Banane; sie sind einfach anders.
Ordnungsskala:
- Was es tut: Ordnet die Dinge in der richtigen Reihenfolge, sagt uns aber nicht, wie viel besser oder schlechter das eine ist als das andere.
- Beispiel: Rennpositionen (1., 2., 3.). Wir wissen, dass der 1. Platz besser ist als der 2. Platz, aber nicht um wie viel.
Intervall-Skala:
- Was es tut: Ordnet die Dinge nicht nur in der richtigen Reihenfolge, sondern verrät uns auch den genauen Unterschied zwischen ihnen. Es gibt jedoch keinen echten Startpunkt bei Null.
- Beispiel: Temperatur in Celsius wie bereits erwähnt.
Verhältnisskala:
- Was es tut: Wie die Intervallskala ordnet sie Dinge in eine Rangfolge und verrät uns den genauen Unterschied zwischen ihnen. Aber es gibt auch einen echten Nullpunkt, das heißt „nichts“ von dem, was wir messen.
- Beispiel: Gewicht. 0 kg bedeutet, dass es kein Gewicht gibt, und wir können sagen, dass 20 kg doppelt so schwer sind wie 10 kg.
Hauptunterschiede:
- Nominal benennt oder beschriftet Dinge einfach ohne Reihenfolge.
- Ordinal ordnet die Dinge, sagt aber nicht, wie weit diese Ordnungen voneinander entfernt sind.
- Intervall Zeigt uns deutlich den Abstand zwischen Punkten an, jedoch ohne echte Nullstelle. Daher können wir nicht sagen, dass etwas „doppelt“ so groß ist.
- Verhältnis gibt Das ist alles, was das Info-Intervall tut, außerdem hat es eine echte Null, sodass wir Vergleiche wie „doppelt so viel“ anstellen können.
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Zusammenfassung
Die Verwendung von Intervallskalenmessungen kann die Art und Weise, wie wir Daten in der Forschung sammeln und analysieren, wirklich verändern. Unabhängig davon, ob Sie die Kundenzufriedenheit bewerten, Verhaltensänderungen untersuchen oder Fortschritte im Zeitverlauf verfolgen möchten, stellen Intervallskalen eine zuverlässige und unkomplizierte Methode dar. Denken Sie daran, dass der Schlüssel zur Erschließung aufschlussreicher Daten in der Auswahl der richtigen Tools und Skalen für Ihre Studie liegt. Nutzen Sie die Intervallmessung und bringen Sie Ihre Forschung auf die nächste Ebene der Genauigkeit und Einsicht.
Ref: formulare.app | GraphPad | QuestionPro
