Τι φοβούνται οι καθηγητές
Σε κάθε νέο εξάμηνο, τα μέλη ΔΕΠ του πανεπιστημίου αντιμετωπίζουν κάποια εκδοχή του ίδιου ερωτήματος: μαθαίνουν οι φοιτητές ή απλώς προχωρούν στις κινήσεις ενός πτυχίου; Φέτος, το ερώτημα αυτό έχει ένα νέο υπόβαθρο. Μια έρευνα του Νοεμβρίου 2025 σε 1,057 μέλη ΔΕΠ από την Αμερικανική Ένωση Κολλεγίων και Πανεπιστημίων και το Πανεπιστήμιο Elon διαπίστωσε ότι το 90% πιστεύει ότι η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη θα μειώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης των φοιτητών, το 83% πιστεύει ότι θα μειώσει το εύρος προσοχής τους και το 95% αναμένει ότι θα αυξήσει την υπερβολική τους εξάρτηση από τα ίδια τα εργαλεία. Σχεδόν τρεις στους τέσσερις, το 73%, έχουν αντιμετωπίσει προσωπικά ένα ζήτημα ακαδημαϊκής ακεραιότητας που αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτές δεν είναι περιθωριακές ανησυχίες από μια αντιστασιακή μειοψηφία. Είναι η άποψη της πλειοψηφίας του επαγγέλματος και είναι συγκεκριμένες: όχι «η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ανατρεπτική» αφηρημένα, αλλά μια κοινή αίσθηση ότι κάτι μετρήσιμο συμβαίνει στον τρόπο που σκέφτονται οι φοιτητές.
Τι κάνουν ήδη οι μαθητές
Ούτε οι φοιτητές κρύβονται από αυτό. Η Έρευνα Φοιτητών για την Παραγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) του HEPI για το 2026, η οποία βασίστηκε σε 1,054 προπτυχιακούς φοιτητές του Ηνωμένου Βασιλείου, διαπίστωσε ότι το 95% χρησιμοποιεί πλέον την ΤΝ με κάποια μορφή και το 94% την χρησιμοποιεί για αξιολογούμενη εργασία. Μόνο το 12% παραδέχεται ότι υποβάλλει απευθείας κείμενο που δημιουργείται από την ΤΝ, αν και το ποσοστό αυτό έχει τετραπλασιαστεί από το 2024, όταν ήταν στο 3%, γεγονός που υποδηλώνει ότι το όριο μεταξύ της «χρήσης της ΤΝ για βοήθεια» και της «αφέσεως της ΤΝ να το κάνει» μετακινείται γρήγορα. Η τοποθέτηση δύο από τα αποσπάσματα της έρευνας δίπλα-δίπλα λέει τη δική της ιστορία. Ένας φοιτητής περιέγραψε τη χρήση της ΤΝ για να συνοψίσει πυκνά αναγνώσματα, ώστε να μπορεί να «εστιάσει στην κριτική ανάλυση και την βαθύτερη κατανόηση». Ένας άλλος έγραψε απλά: «Δεν χρησιμοποιώ καθόλου τον εγκέφαλό μου». Το ίδιο εργαλείο, ο ίδιος όρος, δύο εντελώς διαφορετικές μαθησιακές εμπειρίες, και η έρευνα δεν δίνει καμία ένδειξη ότι κάποιος από τους δύο φοιτητές έκανε κάτι ασυνήθιστο.
Γιατί ο μηχανισμός δεν έχει αλλάξει
Αυτό που χωρίζει αυτούς τους δύο μαθητές δεν είναι το εργαλείο. Είναι αυτό που τους ζήτησε η τάξη μόλις το χρησιμοποίησαν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να απαντήσει στο «τι» πιο γρήγορα από οποιαδήποτε διάλεξη, πιο γρήγορα από οποιοδήποτε εγχειρίδιο, πιο γρήγορα από τις ώρες γραφείου. Αυτό που δεν μπορεί να κάνει είναι να αντικαταστήσει έναν μαθητή τη στιγμή που του ζητείται να προβλέψει ένα αποτέλεσμα, να υπερασπιστεί μια επιλογή ή να εξηγήσει κάτι με δικά του λόγια, επειδή αυτές οι στιγμές λειτουργούν μόνο εάν ο μαθητής είναι αυτός που κάνει την ανάκτηση. Αυτή είναι η παλαιότερη ιδέα πίσω από όλα αυτά: η πρακτική της ανάκτησης, που μερικές φορές ονομάζεται φαινόμενο δοκιμής, το καθιερωμένο εύρημα ότι η ενεργή εξαγωγή πληροφοριών από τη μνήμη δημιουργεί πολύ ισχυρότερη, πιο μακροχρόνια κατανόηση από το να σου δοθούν απλώς οι πληροφορίες ξανά. Δεν είναι καινούργιο και δεν αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Απλώς η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει ασυνήθιστα εύκολη την παράλειψη.
Μια μελέτη του Πανεπιστημίου Drexel του 2025 προσθέτει έναν αριθμό σε αυτό το κενό. Οι ερευνητές έδωσαν σε φοιτητές επιστήμης δεδομένων ερωτήσεις εξάσκησης ανάκτησης που δημιουργήθηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη κατά τη διάρκεια των διαλειμμάτων των μαθημάτων, ερωτήσεις χαμηλού στοιχήματος που ανάγκαζαν τους μαθητές να ανακαλέσουν και να εφαρμόσουν όσα μόλις είχαν διδαχθεί, και συνέκριναν την απόδοσή τους στα κουίζ αργότερα με μια ομάδα ελέγχου που δεν έλαβε τέτοια εξάσκηση. Η ομάδα ανάκτησης σημείωσε 89%. Η ομάδα ελέγχου σημείωσε 73%. Μια διαφορά 16 μονάδων που οι ερευνητές χαρακτήρισαν στατιστικά και πρακτικά σημαντική, από το να μην αλλάξει τίποτα στο περιεχόμενο, μόνο το αν οι μαθητές αναγκάστηκαν να το ανακτήσουν. Αυτό το εύρημα δεν έχει αλλάξει επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη υπάρχει. Αν μη τι άλλο, εξηγεί ακριβώς τι διακυβεύεται: ο μηχανισμός που παράγει πραγματική μάθηση εξακολουθεί να λειτουργεί με την επίπονη ανάκληση, και η χρησιμότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης για έναν μαθητή εξαρτάται εξ ολοκλήρου από το αν χρησιμοποιείται για να παρακινήσει αυτήν την προσπάθεια ή για να την αντικαταστήσει.
Όπου η πολιτική εξαντλείται
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η τεχνική υποβολής ερωτήσεων, και όχι η πολιτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορεί να αποδειχθεί ο πιο υποχρησιμοποιημένος μοχλός της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Στην έρευνα του AAC&U, το 87% των καθηγητών δήλωσαν ότι είχαν γράψει σαφείς πολιτικές για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ωστόσο το 59% δήλωσε ότι το ίδρυμά τους δεν ήταν καλά προετοιμασμένο για να βοηθήσει τους φοιτητές να αντιμετωπίσουν αυτό που έρχεται. Η πολιτική είναι απαραίτητη, αλλά διέπει τι υποβάλλει ένας φοιτητής εκ των υστέρων. Κάνει πολύ λίγα για τα ενενήντα λεπτά πριν την υποβάλουν, στην ίδια την αίθουσα διαλέξεων ή στην αίθουσα σεμιναρίων, όπου η πραγματική σκέψη είτε συμβαίνει είτε όχι, και όπου κανένα έγγραφο πολιτικής δεν έχει κάνει ποτέ κανέναν να σκεφτεί πιο σκληρά.
Τίποτα από αυτά δεν αποτελεί επιχείρημα υπέρ της αντίστασης στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην τάξη, και τα δεδομένα δεν υποστηρίζουν ούτε αυτό το συμπέρασμα. Πολλοί φοιτητές την χρησιμοποιούν ήδη σωστά. Είναι ένα επιχείρημα υπέρ του να είμαστε πολύ πιο συνειδητοί σχετικά με το ποιες στιγμές εξακολουθούν να ανήκουν αποκλειστικά στον φοιτητή, και να σχεδιάζουμε διαλέξεις, σεμινάρια και αξιολογήσεις για να προστατεύουμε αυτές τις στιγμές σκόπιμα, όπως δείχνει το "Ιστορίες πίσω από τις διαφάνειες" αυτού του τεύχους που δείχνει έναν εκπαιδευτή να το κάνει ήδη, με μία ερώτηση ανάκτησης κάθε φορά.
Αναφορές
Αμερικανική Ένωση Κολλεγίων και Πανεπιστημίων και Κέντρο «Φανταζόμαστε το Ψηφιακό Μέλλον» του Πανεπιστημίου Elon. (21 Ιανουαρίου 2026). Εθνική έρευνα: Το 95% των καθηγητών των κολεγίων φοβούνται την υπερβολική εξάρτηση των φοιτητών από την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μειωμένη κριτική σκέψη μεταξύ των μαθητών που χρησιμοποιούν εργαλεία γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης. AAC&U. https://www.aacu.org/newsroom/national-survey-95-of-college-faculty-fear-student-overreliance-on-ai-and-diminished-critical-thinking-among-learners-who-use-generative-ai-tools
An, Y., Liu, J., Acharya, N., & Hashmi, R. (2025). Ενίσχυση της μάθησης των μαθητών με ερωτήσεις εξάσκησης ανάκτησης που δημιουργούνται από το LLM: Μια εμπειρική μελέτη σε μαθήματα επιστήμης δεδομένων. arXiv. https://arxiv.org/abs/2507.05629
Stephenson, R., & Armstrong, C. (12 Μαρτίου 2026). Έρευνα για την γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε φοιτητές 2026 (Έκθεση HEPI 199). Ινστιτούτο Πολιτικής Ανώτατης Εκπαίδευσης. https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2026/
