Formation à l'intelligence artificielle : ce que les employés doivent savoir (et une session de 30 minutes)

La loi européenne sur l'IA encourage les organisations à promouvoir la culture de l'IA, sans exiger de certification. Ce point, souvent négligé, influence la planification des formations. Il est essentiel d'adapter les mesures aux besoins et aux usages de l'IA de vos collaborateurs, sans obligation de certification ni de niveau prédéfini.

L'IA fait désormais partie intégrante du travail quotidien, et c'est pourquoi cela est important. En 2025, 19.95 % des entreprises de l'UE comptant 10 employés ou plus utilisaient au moins une technologie d'IA, soit une hausse de 6.47 points de pourcentage par rapport à 2024 (Eurostat : L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprisesEnviron une personne sur cinq, et ce chiffre est en augmentation.

Cet article vous présente les 5 compétences essentielles à enseigner, un guide sur le niveau de détail à atteindre selon le rôle, une session chronométrée de 30 minutes et une méthode simple pour en démontrer le déroulement. Il traite uniquement de la réglementation européenne et constitue une information générale, et non un avis juridique.

Ce que la loi européenne sur l'IA exige des employeurs

L'article 4 s'applique aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d'IA. Ils doivent prendre des mesures pour favoriser la culture de l'IA de leur personnel et des autres personnes qui exploitent ou utilisent des systèmes d'IA pour leur compte. Le texte modifié précise que ces mesures doivent tenir compte des « connaissances techniques, de l'expérience, de la formation et du niveau d'instruction » des personnes concernées, ainsi que du contexte d'utilisation des systèmes d'IA.Service d'assistance de la loi sur l'IA : Article 4La loi définit la culture en IA dans Article 3 comme les compétences, les connaissances et la compréhension qui permettent aux fournisseurs, aux déployeurs et aux personnes concernées de déployer les systèmes d'IA de manière éclairée et de prendre conscience des opportunités et des risques liés à l'IA ainsi que des dommages potentiels qu'elle peut causer.

Voici ce que le texte ne demande pas. L'article 4 a été modifié par le Digital Omnibus sur l'IA, et le texte précise désormais que l'obligation « n'impose pas aux fournisseurs ou aux déployeurs de garantir un niveau spécifique de compétences en IA pour chaque individu ». La FAQ de la Commission ajoute qu'il n'y a aucune obligation de mesurer les connaissances du personnel et qu'aucun certificat n'est requis : les organisations peuvent conserver un registre interne des formations et autres initiatives (Commission européenne : Questions-réponses sur la culture de l'IA).

Il est également indiqué que demander simplement au personnel de lire le mode d'emploi d'un outil est souvent inefficace. L'application de la réglementation relève des autorités nationales de surveillance du marché, et les règles de supervision et de contrôle s'appliquent à compter du 2 août 2026. L'objectif pratique est donc de mettre en œuvre une démarche documentée et pertinente, adaptée à vos équipes, et non d'obtenir simplement une note de passage.

Les 5 compétences fondamentales

Ces principes restent les mêmes, quels que soient les outils utilisés par votre équipe. Enseignez-les de manière neutre vis-à-vis des outils, puis ajoutez des exemples tirés de votre propre environnement de travail.

1. Connaître les outils et leurs limites. Les outils d'IA peuvent se tromper tout en paraissant fiables. Le personnel doit savoir qu'une réponse bien formulée n'est pas forcément la bonne. La FAQ de la Commission mentionne les hallucinations comme un risque dont les utilisateurs d'outils de génération de nombres numériques doivent être informés.
2. Donnez des instructions claires et vérifiez le résultat avant utilisation. Indiquez clairement vos besoins, le destinataire et les informations à omettre. Vérifiez ensuite les noms, les numéros et les affirmations auprès d'une source fiable avant de transmettre le résultat à un client, un responsable ou de l'intégrer à un document.
3. Protéger les données personnelles et les informations de l'entreprise. Sachez ce qui ne doit jamais figurer dans un outil : données personnelles, informations client, contrats, tout document marqué comme confidentiel. En cas de doute, abstenez-vous d’y accéder jusqu’à ce que vous ayez posé la question.
4. Connaissez les règles de votre organisation et sachez à qui vous adresser. Quels outils sont approuvés, à quoi peuvent-ils servir et qui répond aux questions ? L'utilisation acceptable de l'IA au travail Le modèle est un point de départ tout prêt pour acquérir cette compétence.
5. Repérer les risques et signaler les problèmes. Un résultat biaisé, une source inventée de toutes pièces, un outil qui fait ce qu'il ne devrait pas. Il est essentiel que les gens sachent qu'un signalement est le bienvenu et où l'envoyer.

Notre choix : compétence 2, vérifiez le résultat. C'est une habitude qui permet d'éviter de nombreuses erreurs courantes, et cela fonctionne de la même manière pour n'importe quel outil. Si vous ne deviez enseigner qu'une seule chose ce mois-ci, apprenez aux gens à vérifier avant d'envoyer.

Pour une vision plus large de la manière dont l'IA transforme le monde de l'apprentissage, voir Comment l'IA change la formation professionnelle.

Jusqu'où aller par rôle

La Commission indique que différents niveaux de détail sont autorisés et que les mesures doivent tenir compte des connaissances actuelles et du contexte de travail. Une simple distinction :

Si votre organisation déploie des systèmes d'IA à haut risque, la Commission indique que des mesures supplémentaires peuvent s'avérer nécessaires. Le personnel chargé de la supervision de ces systèmes doit être suffisamment formé à la surveillance humaine conformément à l'article 26. Il convient de traiter cette question séparément et de manière plus approfondie.

Plan de séance de 30 minutes

La durée d'une formation à l'intelligence artificielle n'est pas fixe ; une session de 30 minutes constitue donc une première étape pratique, suivie de séances de révision. Ce programme se compose de cinq modules chronométrés et ne nécessite aucun outil propriétaire, ce qui le rend adaptable à toutes les équipes.

Préparer: Un court sondage, un exemple fictif de résultat d'IA comportant une erreur, et un résumé d'une page des règles de votre organisation.

1. Minutes 0 à 5 : sondage d’ouverture. Demandez : « À quoi utilisez-vous déjà l'IA au travail ? » Utilisez les réponses pour orienter le reste de la session.
2. Minutes 5 à 10 : comment ces outils fonctionnent et comment ils échouent. Expliquez clairement qu'ils prédisent un texte probable et qu'ils peuvent se tromper avec une certitude absolue. Montrez un exemple d'erreur.
3. Minutes 10 à 20 : essayez et vérifiez. Distribuez l'exemple fictif. Par deux, trouvez l'erreur et indiquez la source qu'ils consulteraient. Retenez deux ou trois réponses.
4. Minutes 20 à 25 : les règles de votre organisation. Parcourez le document d'une page : outils approuvés, données à ne pas divulguer et personnes à contacter.
5. Minutes 25 à 30 : questions et engagement. Ouvrez la séance aux questions anonymes, puis demandez à chacun d'écrire une chose qu'il fera différemment cette semaine.

Notre choix : le bloc « essayer et vérifier ». Découvrir soi-même une erreur permet généralement de mieux la retenir que de se la faire signaler, et ce bloc permet de pratiquer les compétences 1 et 2 en une seule fois.

Le mesurer

Puisqu'aucune certification ni aucun niveau ne sont requis, mesurez ce qui vous permet de progresser. Avec près de 20 % des entreprises de l'UE utilisant l'IA en 2025 et une part croissante, de plus en plus de vos collaborateurs sont exposés à ces outils chaque année ; privilégiez donc le suivi des habitudes plutôt que des scores.

1. Présence. Qui est venu et qui a encore besoin d'une place ? Conservez la liste : la Commission estime qu'un registre interne suffit.
2. Un contrôle en 5 questions à la fin. Utilisez-le pour identifier les lacunes, et non pour réussir ou échouer qui que ce soit.
3. Évaluation de la confiance avant et après. « À quel point êtes-vous confiant dans la vérification des résultats de l’IA ? » de 1 à 5.
4. Un bref suivi après 30 jours. Demandez aux autres ce qu'ils ont utilisé et ce qui a mal tourné.
5. Signalements. Un plus grand nombre de questions et de rapports après la formation est un bon signe.

Voici un questionnaire de 5 questions que vous pouvez utiliser tel quel. Chaque réponse est donnée en premier.

1. Un outil d'IA vous donne une réponse fiable, étayée par une statistique. Que faites-vous en premier ? Vérifiez cette statistique auprès d'une source fiable avant de l'utiliser.
2. Est-il possible de copier-coller les informations d'un client dans un outil pour accélérer la réponse ? Uniquement si le règlement de votre organisation autorise cet outil pour ces données. En cas de doute, renseignez-vous au préalable.
3. Une réponse bien rédigée est-elle forcément une réponse correcte ? Non. Les outils d'IA peuvent paraître sûrs et pourtant se tromper.
4. À qui signaler si un outil produit des résultats biaisés ou inventés ? La personne ou le canal mentionné dans le règlement de votre organisation.
5. La loi européenne sur l'IA exige-t-elle un certificat de connaissances en IA ? Non. La Commission affirme qu'aucun certificat n'est nécessaire et que cette obligation n'impose aucun niveau spécifique de connaissances en intelligence artificielle à chaque individu.

Notre choix : question 1. Elle teste l'habitude de la compétence 2 en une seule ligne, et c'est une question à laquelle il est facile de répondre trop vite.

Façons d'organiser des formations à l'initiation à l'IA avec AhaSlides

Cette session est plus efficace lorsque les participants répondent plutôt qu'ils n'écoutent. Utilisez ces types de diapositives.

1. Choisir une réponse pour la vérification en 5 questions, ou pour demander « laquelle de ces invites est dangereuse ? » et « qu'est-ce qui ne va pas avec cette sortie ? »
2. Mot nuage: « Comment utilisez-vous l'IA au travail aujourd'hui ? » Vous observez les outils et les tâches réels avant de les enseigner.
3. Échelle de notation: « À quel point êtes-vous confiant dans la vérification des résultats de l'IA ? » Exécutez le test avant et après, puis comparez les résultats.
4. Ouvert : « Pour quelle tâche avez-vous besoin d'aide ? » Les réponses détermineront le contenu de votre prochaine séance.
5. Questions et réponses, anonymement, ce qui permet aux gens de poser des questions qu'ils ne poseraient pas à voix haute.

Le modèle de cours « Éducation à l’IA » de l’UE (article 4 de la loi européenne sur l’IA) vous fournit des diapositives prêtes à être adaptées. Pour en savoir plus sur le contenu du cours, consultez : Principaux sujets de formation pour les employés en 2026et concernant la protection de la vie privée liée à l'utilisation de l'IA, Formation à la confidentialité de la documentation IA.

Foire aux questions

Qu’est-ce que la culture de l’IA ?

Les compétences et la compréhension nécessaires pour utiliser les outils d'IA de manière judicieuse, en connaissant leurs avantages, leurs risques et leurs limites. La loi sur l'IA définit ce terme à l'article 3 : les compétences, les connaissances et la compréhension qui permettent aux fournisseurs, aux déployeurs et aux personnes concernées de déployer des systèmes d'IA en toute connaissance de cause et de prendre conscience des opportunités et des risques liés à l'IA, ainsi que des préjudices potentiels qu'elle peut causer.

La formation à la culture de l'IA est-elle obligatoire ?

En vertu de la loi européenne sur l'IA, les fournisseurs et les déployeurs doivent prendre des mesures pour favoriser la culture de l'IA, mais la Commission précise qu'aucune certification ni aucun niveau spécifique ne sont requis. Ces mesures doivent être adaptées à vos équipes et au contexte. Ceci concerne uniquement la réglementation européenne ; veuillez vérifier la réglementation applicable à votre organisation.

Qui a besoin d'une formation en culture informatique ?

Le personnel et les autres personnes qui exploitent ou utilisent des systèmes d'IA pour le compte de l'organisation, avec un niveau de compétence adapté à leur rôle. La Commission précise que cela peut inclure les contractuels et les prestataires de services, et pas seulement les employés.

Combien de temps devrait durer la formation à la maîtrise de l'IA ?

Il n'y a pas de durée fixe. Une session de 30 minutes constitue un point de départ pratique, suivie de sessions de rappel au fur et à mesure de l'évolution des outils et des règles. Le personnel occupant des fonctions plus avancées, comme celui qui supervise les systèmes à haut risque, aura besoin de plus de temps.

Que devrait aborder une session d'initiation à l'IA ?

Comment les outils fonctionnent et présentent des dysfonctionnements, comment vérifier les résultats, comment protéger les données, les règles de votre organisation et comment signaler un problème : les 5 compétences clés mentionnées ci-dessus couvrent chacun de ces aspects.

Par où commencer

Réservez une session de 30 minutes pour les utilisateurs les plus actifs en IA, mettez en place une phase d'essai et de validation, et conservez la liste des participants. Prévoyez ensuite un suivi 30 jours plus tard.