Vous les avez vues partout : sondages en ligne vous demandant d’évaluer votre degré d’accord de « pas du tout d’accord » à « tout à fait d’accord », échelles de satisfaction après des appels au service client, formulaires de feedback mesurant la fréquence à laquelle vous rencontrez un problème. Ce sont des échelles de Likert, et elles constituent la base de la collecte moderne de feedback.
Mais comprendre comment Questionnaires à l'échelle de Likert La qualité du travail, et notamment sa conception, fait toute la différence entre un retour d'information vague et des informations exploitables. Que vous soyez formateur évaluant l'efficacité d'un atelier, professionnel des RH mesurant l'engagement des employés ou enseignant analysant les expériences d'apprentissage, les échelles de Likert bien conçues révèlent les nuances que les simples questions par oui ou par non ne permettent pas de saisir.
Ce guide propose des exemples pratiques que vous pouvez adapter immédiatement, ainsi que des principes de conception essentiels pour créer des questionnaires qui fournissent des données fiables et pertinentes.
Table des Matières
Que sont les questionnaires à échelle de Likert ?
Un questionnaire à échelle de Likert utilise des échelles d'évaluation pour mesurer les attitudes, les opinions ou les comportements.Introduites pour la première fois par le psychologue Rensis Likert en 1932, ces échelles présentent des énoncés que les répondants évaluent sur un continuum, généralement d'un désaccord total à un accord total, ou d'une très grande insatisfaction à une grande satisfaction.
Le génie de l'échelle réside dans sa capacité à saisir l'intensité, et non la simple position. Plutôt que d'imposer des choix binaires, l'échelle de Likert mesure la force des sentiments, fournissant des données nuancées qui révèlent des schémas et des tendances.
Types d'échelles de Likert
Échelles à 5 points contre échelles à 7 points : L'échelle à 5 points L'échelle à 5 points (la plus courante) allie simplicité et précision. Une échelle à 7 points offre une plus grande granularité, mais exige un effort plus important de la part du répondant. Les recherches indiquent que les deux échelles donnent des résultats similaires dans la plupart des cas ; il est donc préférable d'utiliser une échelle à 5 points, sauf si de subtiles différences sont cruciales.
Échelles impaires et paires : Les échelles à nombre impair de points (5 ou 7 points) comportent un point médian neutre, utile en cas de véritable neutralité. Les échelles à nombre pair de points (4 ou 6 points) incitent les répondants à se positionner positivement ou négativement, évitant ainsi l'indécision. N'utilisez les échelles paires que lorsque vous devez absolument orienter les réponses vers une position.
Bipolaire vs unipolaire : Les échelles bipolaires mesurent deux extrêmes opposés (de « tout à fait en désaccord » à « tout à fait d’accord »). Les échelles unipolaires mesurent une seule dimension, de zéro à un maximum (de « pas du tout satisfait » à « extrêmement satisfait »). Choisissez l’échelle en fonction de ce que vous mesurez : des points de vue opposés nécessitent une échelle bipolaire, l’intensité d’une qualité nécessite une échelle unipolaire.
7 exemples de questionnaires sur l'échelle de Likert
1. Auto-évaluation des performances scolaires
Suivez les progrès des élèves et identifiez les domaines nécessitant un soutien grâce à ce questionnaire d'auto-évaluation.
| Déclaration | Options de réponse |
|---|---|
| J'atteins les notes que je m'étais fixées comme objectifs pour mes cours. | Pas du tout → Rarement → Parfois → Souvent → Toujours |
| Je termine toutes les lectures et tous les travaux requis dans les délais impartis. | Jamais → Rarement → Parfois → Souvent → Toujours |
| Je consacre suffisamment de temps à la réussite de mes cours. | Certainement pas → Pas vraiment → Un peu → Surtout → Complètement |
| Mes méthodes d'étude actuelles sont efficaces | Très inefficace → Inefficace → Neutre → Efficace → Très efficace |
| Globalement, je suis satisfait de mes résultats scolaires. | Très insatisfait → Insatisfait → Neutre → Satisfait → Très satisfait |
Notation: Attribuer 1 à 5 points par réponse. Interprétation du score total : 20-25 (Excellent), 15-19 (Bon, à améliorer), moins de 15 (Nécessite une attention particulière).
2. Expérience d'apprentissage en ligne
Évaluer l'efficacité des formations ou des programmes d'enseignement virtuels afin d'améliorer la prestation de l'apprentissage à distance.
| Déclaration | Fortement en désaccord | Être en désaccord | Neutri | Accepter | Tout à fait d'accord |
|---|---|---|---|---|---|
| Les supports de cours étaient bien organisés et faciles à suivre. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Je me suis sentie impliquée par le contenu et motivée à apprendre. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| L'instructeur a fourni des explications et des commentaires clairs. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Les activités interactives ont renforcé mon apprentissage | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Les problèmes techniques n'ont pas entravé mon apprentissage. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Mon expérience d'apprentissage en ligne a globalement répondu à mes attentes. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
3. Enquête de satisfaction client
Mesurer le ressenti des clients concernant les produits, les services ou les expériences afin d'identifier les pistes d'amélioration.
| Questionne toi | Options de réponse |
|---|---|
| Êtes-vous satisfait(e) de la qualité de notre produit/service ? | Très insatisfait → Insatisfait → Neutre → Satisfait → Très satisfait |
| Comment évalueriez-vous le rapport qualité-prix ? | Très mauvais → Mauvais → Passable → Bon → Excellent |
| Quelle est la probabilité que vous nous recommandiez à d'autres personnes ? | Très improbable → Peu probable → Neutre → Probable → Très probable |
| Notre service client a-t-il été réactif ? | Très peu réactif → Non réactif → Neutre → Réactif → Très réactif |
| Avez-vous trouvé facile de finaliser votre achat ? | Très difficile → Difficile → Neutre → Facile → Très facile |
4. Engagement et bien-être des employés
Comprendre la satisfaction au travail et identifier les facteurs qui affectent la productivité et le moral.
| Déclaration | Fortement en désaccord | Être en désaccord | Neutri | Accepter | Tout à fait d'accord |
|---|---|---|---|---|---|
| Je comprends clairement ce que l'on attend de moi dans mon rôle. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Je dispose des ressources et des outils nécessaires pour travailler efficacement. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Je me sens motivé et impliqué dans mon travail | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Ma charge de travail est gérable et durable | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Je me sens valorisé et apprécié par mon équipe et ma direction. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Je suis satisfait de mon équilibre travail-vie personnelle. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
5. Efficacité des ateliers et des formations
Recueillir des commentaires sur les sessions de perfectionnement professionnel afin d'améliorer les formations futures.
| Déclaration | Fortement en désaccord | Être en désaccord | Neutri | Accepter | Tout à fait d'accord |
|---|---|---|---|---|---|
| Les objectifs de la formation ont été clairement communiqués. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Le contenu répondait à mes besoins professionnels | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| L'animateur était compétent et captivant. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Les activités interactives ont enrichi ma compréhension | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| Je peux appliquer ce que j'ai appris à mon travail | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
| La formation a été un investissement précieux de mon temps. | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ | ☐ |
6. Évaluation des commentaires sur le produit et de ses fonctionnalités
Recueillir les avis des utilisateurs sur les fonctionnalités du produit, son ergonomie et leur satisfaction afin d'orienter son développement.
| Déclaration | Options de réponse |
|---|---|
| Le produit est-il facile à utiliser ? | Très difficile → Difficile → Neutre → Facile → Très facile |
| Comment évalueriez-vous les performances du produit ? | Très mauvais → Mauvais → Passable → Bon → Excellent |
| Êtes-vous satisfait des fonctionnalités disponibles ? | Très insatisfait → Insatisfait → Neutre → Satisfait → Très satisfait |
| Quelle est la probabilité que vous continuiez à utiliser ce produit ? | Très improbable → Peu probable → Neutre → Probable → Très probable |
| Dans quelle mesure le produit répond-il à vos besoins ? | Pas du tout → Légèrement → Modérément → Très bien → Extrêmement bien |
7. Commentaires sur les événements et les conférences
Évaluer la satisfaction des participants aux événements afin d'améliorer les programmes et les expériences futurs.
| Questionne toi | Options de réponse |
|---|---|
| Comment évalueriez-vous la qualité globale de l'événement ? | Très mauvais → Mauvais → Passable → Bon → Excellent |
| Quelle était la valeur du contenu présenté ? | Sans grande valeur → De faible valeur → De valeur moyenne → De grande valeur → De très grande valeur |
| Comment évalueriez-vous le lieu et les installations ? | Très mauvais → Mauvais → Passable → Bon → Excellent |
| Quelle est la probabilité que vous participiez aux prochains événements ? | Très improbable → Peu probable → Neutre → Probable → Très probable |
| L'opportunité de réseautage a-t-elle été efficace ? | Très inefficace → Inefficace → Neutre → Efficace → Très efficace |
Erreurs courantes à éviter
Utilisation excessive de points d'échelle. Un score supérieur à 7 points peut submerger les répondants sans apporter d'informations pertinentes. Dans la plupart des cas, il est préférable de s'en tenir à 5 points.
Étiquetage incohérent. Le fait de modifier les étiquettes d'échelle d'une question à l'autre oblige les répondants à constamment réajuster leurs réponses. Utilisez un langage cohérent tout au long du texte.
Questions à double tranchant. Combiner plusieurs concepts dans une seule phrase (« La formation était instructive et divertissante ») empêche une interprétation claire. Il convient de les séparer en phrases distinctes.
Langue dominante. Les expressions telles que « N'êtes-vous pas d'accord… » ou « Évidemment… » influencent les réponses. Utilisez un langage neutre.
Fatigue liée aux enquêtes. Un trop grand nombre de questions nuit à la qualité des données, car les répondants se précipitent. Privilégiez les questions essentielles.
Analyse des données de l'échelle de Likert
Les échelles de Likert produisent des données ordinales : les réponses ont un ordre significatif, mais la distance entre les points n’est pas nécessairement égale. Cela a des conséquences sur l’analyse.
Utilisez la médiane et le mode, pas seulement la moyenne. La réponse médiane et la réponse la plus fréquente (mode) fournissent des informations plus fiables que les moyennes pour les données ordinales.
Examiner les distributions de fréquences. Observez la répartition des réponses. Si 70 % choisissent « d’accord » ou « tout à fait d’accord », cela constitue une tendance claire, quelle que soit la moyenne exacte.
Présenter les données visuellement. Les graphiques à barres présentant les pourcentages de réponse communiquent les résultats plus clairement que les résumés statistiques.
Recherchez les schémas récurrents entre les articles. Plusieurs notes faibles attribuées à des déclarations connexes révèlent des problèmes systémiques qu'il convient de traiter.
Tenez compte des biais de réponse. Le biais de désirabilité sociale peut amplifier les réponses positives sur des sujets sensibles. Les enquêtes anonymes atténuent cet effet.
Comment créer des questionnaires à échelle de Likert avec AhaSlides
AhaSlides simplifie la création et le déploiement de sondages à échelle de Likert, que ce soit pour des présentations en direct ou pour la collecte de commentaires asynchrones.
Étape 1 : Inscrivez-vous pour un compte AhaSlides gratuit.
Étape 2 : Créez une nouvelle présentation ou parcourez la bibliothèque de modèles pour trouver des modèles d'enquête prédéfinis dans la section « Enquêtes ».
Étape 3 : Sélectionnez le type de diapositive « Échelle d'évaluation » dans votre éditeur de présentation.
Étape 4 : Saisissez votre ou vos énoncés et définissez l'échelle (généralement de 1 à 5 ou de 1 à 7). Personnalisez les étiquettes de chaque point de votre échelle.
Étape 5 : Choisissez votre mode de présentation :
- Mode direct : Cliquez sur « Présenter » pour que les participants puissent accéder à votre enquête en temps réel à l’aide de leurs appareils.
- Mode auto-régulé : Accédez à Paramètres → Qui prend l'initiative → Sélectionnez « Public (à son propre rythme) » pour recueillir les réponses de manière asynchrone.
Bonus: Exportez les résultats aux formats Excel, PDF ou JPG via le bouton « Résultats » pour faciliter l’analyse et la création de rapports.
L'affichage des réponses en temps réel de la plateforme est parfaitement adapté aux retours d'atelier, aux évaluations de formation et aux prises de pouls d'équipe, où la visibilité immédiate stimule la discussion.
Aller de l'avant avec des enquêtes efficaces
Les questionnaires à échelle de Likert, lorsqu'ils sont bien conçus, transforment les opinions subjectives en données mesurables. La clé du succès réside dans la clarté des énoncés, le choix approprié de l'échelle et une présentation uniforme qui respecte le temps et l'attention des répondants.
Commencez par l'un des exemples ci-dessus, adaptez-le à votre contexte et affinez-le en fonction des réponses obtenues. Les meilleurs questionnaires évoluent avec l'usage : chaque itération vous en apprend davantage sur les questions qui comptent vraiment.
Prêt à créer des sondages attrayants que les gens auront vraiment envie de remplir ? Explorer Modèles de sondages gratuits d'AhaSlides et commencez dès aujourd'hui à recueillir des commentaires exploitables.
Foire aux questions (FAQ)
Qu'est-ce qu'une échelle de Likert dans les questionnaires ?
Une échelle de Likert est une échelle couramment utilisée dans les questionnaires et les enquêtes pour mesurer les attitudes, les perceptions ou les opinions. Les répondants précisent leur niveau d'accord avec une affirmation.
Que sont les 5 questionnaires de l’échelle de Likert ?
L'échelle de Likert en 5 points est la structure d'échelle de Likert la plus couramment utilisée dans les questionnaires. Les options classiques sont : Fortement en désaccord - En désaccord - Neutre - D'accord - Tout à fait d'accord.
Peut-on utiliser une échelle de Likert pour un questionnaire ?
Oui, la nature ordinale, numérique et cohérente des échelles de Likert les rend parfaitement adaptées aux questionnaires standardisés recherchant des données quantitatives sur les attitudes.
