Preguntáchesche algunha vez como clasificamos os datos na súa forma máis básica? Introduza a escala nominal, concepto fundamental na estatística que senta as bases para comprender os datos categóricos.
Neste blog post, mergullémonos neste concepto exemplo de escala nominal para comprender a súa importancia na organización e interpretación da información de forma eficaz.
Índice
- Que é a escala nominal?
- Diferenciación da escala nominal doutros tipos de escalas
- Exemplos de escala nominal
- Aplicacións das escalas nominais
- Conclusión
Consellos para unha enquisa eficaz
Que é a escala nominal?
Definición de escala nominal
Unha escala nominal é un tipo de escala de medida na que se utilizan números ou etiquetas para clasificar ou identificar obxectos, pero os propios números non teñen ningunha orde nin significado inherente. Noutras palabras, son simplemente etiquetas ou etiquetas que clasifican os datos en distintos grupos.
- Por exemplo, ao clasificar as froitas, pode simplemente etiquetalas como "mazá", "plátano", "laranxa" or "pomelo". Non importa a orde na que aparecen listados.
Características da escala nominal
Estas son algunhas das principais características das escalas nominais:
- Cualitativo: Os números non indican cantidade ou magnitude, simplemente actúan como etiquetas. En lugar de medir a cantidade, priorizan identificar a calidade da cousa, "que" no canto de "canto".
- Categoría: Os datos divídense en categorías distintas e mutuamente excluíntes sen solapamento. Cada elemento pertence só a unha categoría.
- Sen ordenar: As categorías non teñen orde nin clasificación inherente. Por exemplo, os ollos "azuis" e "verdes" non son inherentemente mellores ou peores, só diferentes.
- Etiquetas arbitrarias: Os números ou as etiquetas asignadas ás categorías son só nomes e pódense cambiar sen afectar o significado dos datos. Recodificar "1" a "mazá" nunha clasificación de froitas non cambia a esencia.
- Operacións matemáticas limitadas: Só pode realizar operacións matemáticas como suma ou resta en datos nominais se os números teñen significado cuantitativo. Só podes contar cantos elementos entran en cada categoría.
- Descriptivo, non comparativo: Describen a distribución dos datos dentro das categorías, pero non a magnitude nin a orde entre elas. Podes dicir a cantas persoas lles gusta cada cobertura de pizza, pero non dicir definitivamente que a alguén lle "gústalle" máis o pepperoni que outro.
As escalas nominais son a base para comprender os patróns e categorías de datos básicos. Aínda que teñen limitacións na análise máis profunda, xogan un papel crucial na recollida de datos e na exploración inicial.
Diferenciación da escala nominal doutros tipos de escalas
Comprender a diferenza entre escalas de medida nominais e outros tipos é fundamental para analizar os datos de forma eficaz.
Nominal vs Ordinal:
- Nominal: Sen orde inherente, só categorías (por exemplo, a cor dos ollos: azul, marrón, verde). Non se pode dicir "o marrón é mellor que o azul".
- Ordinal: As categorías teñen unha orde, pero non se coñece a diferenza entre elas (por exemplo, valoración de satisfacción: moi satisfeito, algo satisfeito, insatisfeito). Podes dicir que "moi satisfeito" é mellor que "satisfeito", pero non canto mellor.
Tamén pode gusta: Exemplo de escala ordinal
Nominal vs. Intervalo:
- Nominal: Sen orde, só categorías.
- Intervalo: As categorías teñen unha orde e a diferenza entre elas é consistente (por exemplo, temperatura en Celsius/Fahrenheit). Pódese dicir que 20 °C son 10 °C máis quentes que 10 °C.
Tamén pode gusta: Medición a escala de intervalos
Relación nominal vs.
- Nominal: Sen orde, só categorías.
- Proporción: As categorías teñen unha orde e un verdadeiro punto cero (por exemplo, altura en metros/pés). Pódese dicir que 1.8 m é o dobre de alto que 0.9 m.
Teña en conta que:
- Só pode converter datos nominais a outras escalas se perde información (por exemplo, de nominal a ordinal, perde información de orde).
- Canta máis información transmita unha escala (ordinal, intervalo, razón), máis complexas e poderosas podes realizar análises.
- A elección da escala correcta depende da túa pregunta de investigación e dos métodos de recollida de datos.
Aquí tes unha analoxía:
- Imaxina clasificar as froitas. Nominal: só os clasificas (mazá, plátano). Ordinal: clasifícaos por dozura (1 - menos, 5 - máis). Intervalo: mide o contido de azucre (0-10 gramos). Ratio: compara o contido de azucre, representando o verdadeiro cero (sen azucre).
Exemplos de escala nominal
Aquí tes algúns exemplos comúns de escalas nominais, que abarcan varios aspectos das nosas vidas:
Características persoais - Exemplo de escala nominal
- Sexo: Masculino, feminino, non binario, outros
- Estado civil: Solteiro, casado, divorciado, viúvo, separado
- Cor do cabelo: Loura, morena, pelirroja, negra, gris, etc.
- Nacionalidade: americano, francés, xaponés, indio, etc.
- A cor dos ollos: Azul, marrón, verde, abeleira, etc.
- Ocupación: Doutor, mestre, enxeñeiro, artista, etc.
Produtos e servizos - Exemplo de escala nominal
- Marca do coche: Toyota, Honda, Ford, Tesla, etc.
- Tipo de restaurante: italiano, mexicano, chinés, tailandés, etc.
- Modo de transporte: Autobús, tren, avión, bicicleta, etc.
- Categoría do sitio web: Noticias, redes sociais, compras, entretemento, etc.
- Xénero de película: Comedia, drama, acción, thriller, etc.
Enquisas e cuestionarios - Exemplo de escala nominal
- Si non respostas
- Preguntas de opción múltiple con opcións non ordenadas: (por exemplo, cor preferida, deporte favorito)
Outros exemplos - Exemplo de escala nominal
- Afiliación a un partido político: Demócrata, Republicano, Independente, Partido Verde, etc.
- Denominación relixiosa: católico, musulmán, hindú, budista, etc.
- Tamaño da roupa: S, M, L, XL, etc.
- Día da semana: Luns, martes, mércores, etc.
- Grupo sanguíneo: A, B, AB, O
Bonificación - Exemplo de escala nominal
- Lanzamento de moedas: Cabezas, rabos
- Traxe de cartas: Espadas, corazóns, diamantes, porras
- Semáforo: Vermello, amarelo, verde
Aplicacións das escalas nominais
As escalas nominais teñen varias aplicacións prácticas en diferentes campos.
- Demografía: axudan a clasificar información como o sexo, a idade, a etnia e o nivel educativo. Isto axuda a persoas como investigadores e responsables políticos a comprender quen forma un grupo e tomar decisións intelixentes.
- Investigación de mercado: As empresas utilízanas para organizar detalles sobre o que lle gusta comprar á xente, o que pensa sobre as marcas e como compran. Isto axuda ás empresas a descubrir a quen vender e como anunciar.
- Enquisas e cuestionarios: Algunha vez encheches un formulario no que tes que escoller entre algunhas opcións? As escalas nominais están detrás diso. Axudan a organizar as respostas a preguntas como que marca de refrescos prefire ou que partido político apoian.
- Ciencias Médicas e da Saúde: Os médicos e científicos utilízanos para clasificar cousas como enfermidades, síntomas e resultados de probas. Isto fai que sexa máis fácil diagnosticar problemas e planificar tratamentos.
- Ciencias Sociais: Os investigadores de campos como a socioloxía, a psicoloxía e a antropoloxía usan escalas nominais para agrupar cousas como trazos de personalidade, prácticas culturais e tendencias sociais. Isto axúdalles a comprender como actúan as persoas e por que.
- Segmentación de clientes: As empresas utilízanas para agrupar clientes en función de aspectos como a idade, os intereses e os hábitos de compra. Isto axúdalles a crear produtos e anuncios que atraen a grupos específicos de persoas.
💡¿Estás preparado para mellorar as túas presentacións con escalas de valoración interactivas? Non busques máis AhaSlides! Con AhaSlides' función de escala de valoración, podes involucrar á túa audiencia como nunca antes, recollendo comentarios e opinións en tempo real sen esforzo. Tanto se estás a realizar investigacións de mercado, recoller opinións do público ou avaliar produtos, AhaSlides' escalas de valoración ofrecen unha solución fácil de usar. Próbao hoxe e eleva as túas presentacións ao seguinte nivel! Proba Modelos de enquisas gratuítos hoxe!
Conclusión
As escalas nominais serven como ferramentas fundamentais para categorizar os datos sen implicar ningunha orde inherente. Mediante exemplos de escalas nominais, como o xénero, o estado civil e a etnia, vemos a importancia que teñen para organizar a información en diferentes áreas. Saber usar escalas nominais axúdanos a comprender mellor os datos complexos, para que poidamos tomar decisións máis intelixentes e comprender as cousas con máis claridade.
Ref: formularios.app | PreguntaPro
