Coñecer aos teus clientes é fundamental se queres difundir o negocio e aumentar as ganancias.
Unha forma de afondar é facendo preguntas sólidas no momento perfecto da súa viaxe.
Esta guía romperase tipos de preguntas de enquisa podes chegar á audiencia, o mellor fluxo para expresalas, ademais de cando e por que preguntar a cada un.
Despois de ler isto, saberás exactamente o que necesitan, cando o necesitan e establecerás lazos máis profundos ao redor.
Táboa de contidos
Máis consellos con AhaSlides
Buscas máis diversión durante as reunións?
Reúne aos membros do teu equipo mediante un divertido cuestionario en AhaSlides. Rexístrate para facer un cuestionario gratuíto da biblioteca de modelos AhaSlides!
🚀 Facer proba gratuíta☁️
Tipos de preguntas da enquisa
A continuación móstranse os tipos de preguntas de enquisas máis comúns e como podes usalos para elaborar a túa obra mestra da enquisa.
✅ Ver tamén: Máis de 65 mostras eficaces de preguntas de enquisas + modelos gratuítos
# 1. Elección múltiple
A opción múltiple é útil cando quere datos cuantificados en categorías de opcións predeterminadas. Este é un dos AI Online Quiz Creator | Fai probas en directo
📌 Máis información: 10 tipos de cuestionarios MCQ con AhaSlides
:
Como usar:
Opcións: ofreces entre 3 e 5 opcións de resposta predefinidas para que o entrevistado elixa. Demasiados poucos límites de datos, demasiados dificultan a elección.
Resposta única: normalmente só permite unha selección, a non ser que se marque como capaz de "escoller todo o que corresponda".
Ordenación: as opcións pódense ordenar aleatoriamente cada vez para evitar sesgos ou nunha orde coherente.
Obrigatorio: pode configuralo para que se faga unha selección para continuar para evitar que falten datos.
Redacción: as opcións deben ser claras, concisas e mutuamente excluíntes para que só se axuste unha. Evita respostas negativas/dobres.
Formato visual: as opcións pódense presentar horizontalmente nunha lista ou con viñetas verticalmente.
Análise: as respostas pódense cuantificar facilmente como porcentaxes/números para cada opción.
Exemplos: a cor favorita, o nivel de ingresos, si/non para as preferencias políticas e o nivel educativo son bos usos.
Limitacións: non permite ampliar o motivo polo que se escolleu esa opción en comparación coa opción aberta. Pode perder respostas inesperadas.
Ideal para: comprender rapidamente a distribución de opinións en categorías visiblemente definidas para preguntas pechadas.
Consellos: podes combinar preguntas de MCQ con nube de palabras en directo para facer o teu brainstorming máis atractivo!
#2. Matriz/Táboa
Un tipo de pregunta de matriz/táboa nas enquisas permite aos entrevistados responder a varias preguntas pechadas sobre o mesmo tema ou comparar atributos en paralelo.
A estrutura tipo cuadrícula da pregunta matricial fai que as comparacións visuais e a localización de patróns sexan perfectas tanto para os entrevistados como para os analistas.
Como usar:
Formato: Parece unha cuadrícula ou táboa con filas de preguntas e columnas de respostas ou viceversa.
Preguntas: xeralmente fai a mesma pregunta sobre diferentes elementos ou compara elementos sobre os mesmos atributos.
Respostas: mantén as respostas consistentes, como manter a mesma escala entre filas/columnas. Emprega habitualmente escalas de valoración, si/non, escalas de acordos, etc.
Análise: fácil de detectar patróns de como os entrevistados viron ou valoraron cada elemento ou atributo en comparación con outros. Pode cuantificar os resultados.
Exemplos: Valorar a importancia de 5 características, comparar o acordo con afirmacións de 3 candidatos, avaliar os atributos do produto.
Beneficios: os entrevistados poden comparar directamente as opcións que minimizan o sesgo fronte a preguntas separadas. Aforra tempo vs repeticións.
Limitacións: pode facerse complexo con moitas filas/columnas, así que sexa sinxelo. Funciona mellor para avaliar un número limitado de elementos claramente definidos.
Mellor uso: ao comparar directamente opinións, valoracións ou atributos é esencial comprender as preferencias ou avaliacións relativas en lugar de puntos de vista independentes.
#3. Escala Likert
o Escala Likert permite unha medición máis matizada das actitudes en comparación coas preguntas simples de acordo. Capta a intensidade que perden as preguntas básicas pechadas.
Como usar:
Escala: normalmente usa unha escala de resposta ordenada de 5 ou 7 puntos para medir a intensidade do acordo/desacordo, como "Moi de acordo" a "Moi en desacordo".
Niveis: un número impar de niveis (incluíndo un punto medio neutro) é mellor para forzar unha resposta positiva ou negativa.
Declaracións: as preguntas toman a forma de declaracións declarativas coas que os entrevistados valoran o seu acordo.
Análise: pode determinar as valoracións medias e a porcentaxe de que están de acordo ou en desacordo para cuantificar facilmente as opinións.
Construción: a redacción debe ser sinxela, sen ambigüidades e evitar dobres negativos. As escalas deben estar correctamente etiquetadas e ordenadas de forma coherente.
Aplicabilidade: Úsase para comprender o grao de sentimento cara a conceptos, políticas, actitudes e opinións que teñen dimensións de intensidade.
Limitacións: non revela o razoamento detrás das respostas. Pódense perder valoracións máis matizadas fronte ás preguntas abertas.
Exemplos: Valoración do nivel de satisfacción laboral, experiencia de atención ao cliente, opinións sobre cuestións políticas ou trazos dos candidatos.
Beneficios: máis aló do simple acordo, proporciona unha comprensión máis detallada da intensidade dos sentimentos sobre os temas. Facilmente cuantificable.
# 4.Escala de valoración
Escalas de valoración proporcionar comentarios avaliativos nun formato sinxelo e cuantitativo que sexa fácil de entender para os entrevistados e para os analistas de medir.
Como usar:
Escala: utiliza unha escala numerada de menor a maior (ex.: 1 a 10) para rexistrar as valoracións ou valoracións avaliativas.
Preguntas: Pídalles aos entrevistados que valoren algo en función dalgún criterio definido (importancia, satisfacción, etc.).
Números: unha escala numerada par (por exemplo: 1 a 5, 1 a 10) obriga a unha valoración positiva ou negativa fronte ao punto medio neutro.
Análise: fácil de determinar medias, distribucións e percentiles. Pode comparar valoracións entre grupos.
Beneficios: ofrece datos máis matizados que respostas dicotómicas. Os entrevistados están familiarizados co concepto de escala.
Funciona ben cando: se solicitan avaliacións subxectivas, valoracións ou priorizacións que non requiren comentarios descritivos.
Limitacións: aínda pode carecer do contexto dunha resposta aberta. É máis difícil definir os criterios de valoración de forma concreta.
Exemplos: Valora a satisfacción cun produto nunha escala de 1 a 10. Clasifica a importancia de 10 factores de 1 (baixo) a 5 (alto).
Construción: define claramente os extremos e o que significa cada número. Utiliza etiquetas verbal e numérica coherentes.
# 5.Aberto
Preguntas abertas brilla para obter información cualitativa, pero inclúe unha maior sobrecarga de análise fronte ás preguntas de formato pechado.
Como usar:
Formato: deixa unha caixa de texto ou baleira para que o entrevistado escriba tanto ou pouco como queira. Non hai respostas suxeridas.
Análise: proporciona datos cualitativos en lugar de cuantitativos. Require unha análise de texto máis profunda para identificar temas e patróns.
Beneficios: Permite respostas matizadas, inesperadas e detalladas fóra das opcións predefinidas. Pode xerar novas ideas ou ideas.
Aplicabilidade: bo para explorar, xerar ideas, comprender o razoamento e obter comentarios ou queixas específicas coas propias palabras do entrevistado.
Limitacións: máis difícil de cuantificar as respostas, require máis esforzo de análise. As taxas de resposta poden ser máis baixas.
Redacción: as preguntas deben ser o suficientemente específicas como para orientar o tipo de información que se busca, pero sen dirixir a resposta.
Exemplos: preguntas de opinión, áreas de mellora, explicación de valoracións, solucións e comentarios xerais.
Consellos: mantén as preguntas centradas. As caixas de texto grandes fomentan os detalles, pero as pequenas aínda permiten flexibilidade. Considere opcional vs obrigatorio.
#6. Demográfica
A información demográfica axuda a analizar os resultados desde diferentes perspectivas das partes interesadas. A súa inclusión depende das necesidades de investigación e das consideracións de cumprimento.
Como usar:Obxecto: Recoller información básica sobre os entrevistados como idade, sexo, localización, nivel de ingresos, etc.
Colocación: normalmente inclúese ao principio ou ao final para non sesgar as preguntas de opinión.
Preguntas: Facer preguntas obxectivas e de feito. Evita as cualificacións subxectivas.
Formatos: opción múltiple, menú despregable para respostas estandarizadas. Texto para campos abertos.
Obrigatorio: moitas veces opcional para aumentar a comodidade e as taxas de finalización.
Análise: importante para segmentar as respostas e detectar tendencias ou diferenzas entre grupos.
Exemplos: idade, sexo, ocupación, nivel educativo, tamaño do fogar, uso da tecnoloxía.
Beneficios: proporcionar contexto para comprender as varianzas entre as poboacións mostrais.
Limitacións: os entrevistados poden sentir que as preguntas son demasiado persoais. Requiren respostas estandarizadas.
Construción: só fai preguntas relevantes. Etiqueta claramente os campos obrigatorios. Evitar preguntas dobres.
Cumprimento: segue as leis de privacidade sobre os datos que se recollen e como se almacenan/informan.
👆 Consellos: Use xerador de equipos aleatorios para dividir o teu equipo!
#7. Verdadeiro/Falso
Certo / Falso é o mellor para avaliar coñecementos feitos pero carece do contexto de tipos de preguntas de enquisas máis exploratorias. Bo para cambios previos e posteriores á proba.
Como usar:Formato: Preséntase como unha afirmación na que o entrevistado selecciona Verdadeiro ou Falso.
Análise: proporciona datos cuantitativos sobre a porcentaxe seleccionando cada resposta.
Declaracións: deberían ser afirmacións fácticas e inequívocas que teñan unha resposta definitivamente correcta. Evita as declaracións baseadas en opinións.
Beneficios: o formato de resposta binario sinxelo é rápido e sinxelo para os entrevistados. Bo para avaliar coñecementos feitos.
Limitacións: isto non permite explicacións ou incertezas. Risco de adiviñar as respostas correctas ao azar.
Colocación: mellor preto do comezo mentres o coñecemento está fresco. Evite o cansazo de repetir o formato.
Redacción: Mantén as afirmacións concisas e evita as dobres negativas. Proba piloto de claridade.
Exemplos: afirmacións de feito sobre especificacións do produto, eventos históricos, resultados de ensaios clínicos e detalles da política.
Construción: etiqueta claramente as opcións de resposta Verdadeiro e Falso. Considere unha opción "Non está seguro".
Crear enquisas de incendios co ready-made de AhaSlides modelos de enquisas!
