રેન્સિસ લિકર્ટ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ લિકર્ટ સ્કેલ, શૈક્ષણિક અને સામાજિક વિજ્ઞાન સંશોધનમાં સમેટેડ રેટિંગ સ્કેલની સૌથી વધુ લોકપ્રિય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી વિવિધતાઓમાંની એક છે.
નું મહત્વ
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલ
નિર્વિવાદ છે, ખાસ કરીને જ્યારે તે વલણ, અભિપ્રાય, વર્તન અને પસંદગીઓને માપવાની વાત આવે છે.
આ લેખમાં, અમે સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલના અર્થમાં ઊંડા જઈશું, તેમજ સંશોધનમાં તેનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ ક્યારે અને કેવી રીતે કરવો, પછી ભલે તે ગુણાત્મક હોય કે માત્રાત્મક સંશોધન.
ઝાંખી
![]() | ![]() |
![]() | 1932 |
![]() | ![]() |
![Overview of the Likert Scale in Research](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
વિષયસુચીકોષ્ટક:
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલ શું છે?
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલના પ્રકારો શું છે?
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલનું મહત્વ શું છે?
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો
કી ટેકવેઝ
![શા માટે લાઇકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ સંશોધનમાં થાય છે](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2023/09/public-examination-preparation-concept-1024x684.jpg)
![The Likert Scale is the most used summated rating scale in research](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલ શું છે?
લિકર્ટ સ્કેલનું નામ તેના નિર્માતા, રેન્સિસ લિકર્ટના નામ પરથી રાખવામાં આવ્યું છે, જેણે તેને 1932 માં વિકસાવ્યું હતું. સર્વેક્ષણ સંશોધનમાં, તે માપન સ્કેલનો સૌથી સામાન્ય પ્રકાર છે, જેનો ઉપયોગ વાસ્તવિક અથવા કાલ્પનિક પરિસ્થિતિ માટે વલણ, મૂલ્યો અને અભિપ્રાયોને માપવા માટે થાય છે. અભ્યાસ
લિકર્ટ સ્કેલ માપન પદ્ધતિનો મૂળભૂત સિદ્ધાંત એ છે કે લિકર્ટ સ્કેલ દ્વારા પ્રાપ્ત સ્કોર્સ એ સ્કેલ પરની બહુવિધ વસ્તુઓ પર વ્યક્તિના પ્રતિભાવોમાંથી ઉદ્ભવતા સંયુક્ત (સમિત) સ્કોર્સ છે. ઉદાહરણ તરીકે, સહભાગીઓને મેટ્રિક સ્કેલ પર આપેલ નિવેદન (આઇટમ્સ) સાથે તેમના કરારનું સ્તર (મજબૂત અસંમતથી મજબૂત સંમત સુધી) બતાવવા માટે કહેવામાં આવે છે.
લિકર્ટ સ્કેલ વિ. લિકર્ટ આઇટમ
લિકર્ટ સ્કેલ અને લિકર્ટ આઇટમ શબ્દો વચ્ચે લોકો મૂંઝવણમાં હોય તે જોવાનું સામાન્ય છે. દરેક લિકર્ટ સ્કેલમાં ઘણી લિકર્ટ આઇટમ્સ હોય છે.
લિકર્ટ આઇટમ એ એક વ્યક્તિગત નિવેદન અથવા પ્રશ્ન છે જે ઉત્તરદાતાને સર્વેક્ષણમાં મૂલ્યાંકન કરવા માટે કહેવામાં આવે છે.
લિકર્ટ આઇટમ્સ સામાન્ય રીતે સહભાગીઓને પાંચ અને સાત ક્રમાંકિત વિકલ્પો વચ્ચે પસંદગી આપે છે, જેમાં મધ્યમ વિકલ્પ તટસ્થ હોય છે, દા.ત. "અત્યંત અસંતુષ્ટ" થી "અત્યંત સંતુષ્ટ" સુધી.
અસરકારક સર્વેક્ષણ માટેની ટિપ્સ
AhaSlides સાથે સર્વે ઓનલાઇન બનાવો
નમૂના તરીકે ઉપરના કોઈપણ ઉદાહરણો મેળવો. મફતમાં સાઇન અપ કરો અને AhaSlides ટેમ્પલેટ લાઇબ્રેરી સાથે ઓનલાઇન સર્વેક્ષણ બનાવો!
![Sign Up For Free☁️](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલના પ્રકારો શું છે?
સામાન્ય રીતે, લિકર્ટ-પ્રકારના પ્રશ્નોમાં યુનિપોલર અથવા બાયપોલર સ્કેલ હોઈ શકે છે.
યુનિપોલર લિકર્ટ ભીંગડા
એક પરિમાણ માપો. ઉત્તરદાતાઓ ચોક્કસ દૃષ્ટિકોણ અથવા વલણને કેટલી હદે સમર્થન આપે છે તેનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે તેઓ યોગ્ય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ફ્રીક્વન્સીઝ અથવા સંભાવનાઓ ક્યારેય/હંમેશા નહીં, બિલકુલ નહીં/ખૂબ જ સંભવ નથી, વગેરેનો ઉપયોગ કરીને સ્કેલ દ્વારા માપવામાં આવે છે. તેઓ બધા એકધ્રુવીય છે.
બાયપોલર લિકર્ટ ભીંગડા
સંતોષ અને અસંતોષ જેવા બે વિરોધી રચનાઓને માપો. પ્રતિભાવ વિકલ્પો મધ્યમાં તટસ્થ વિકલ્પ સાથે સકારાત્મકથી નકારાત્મક સુધીના સાતત્ય પર ગોઠવાયેલા છે. તેઓ ઘણીવાર ચોક્કસ વિષય પ્રત્યે હકારાત્મક અને નકારાત્મક લાગણીઓ વચ્ચેના સંતુલનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કાર્યરત છે. દાખલા તરીકે, સંમત/અસંમત, સંતોષ/અસંતોષ અને સારું/ખરાબ એ દ્વિધ્રુવી ખ્યાલો છે.
![]() | ![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
![An example of different types of Likert Scale in research](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
આ બે મુખ્ય પ્રકારો ઉપરાંત, બે પ્રકારના લિકર્ટ સ્કેલ પ્રતિભાવ વિકલ્પો છે:
વિચિત્ર લિકર્ટ ભીંગડા
3, 5, અથવા 7 જેવા પ્રતિભાવ વિકલ્પોની વિચિત્ર સંખ્યા હોય છે. ઓડ લિકર્ટ સ્કેલના પ્રશ્નોના જવાબમાં તટસ્થ વિકલ્પ હોય છે.
પણ લિકર્ટ ભીંગડા
પ્રતિસાદ વિકલ્પોની સમાન સંખ્યા હોય છે, જેમ કે 4 અથવા 6. આ ઉત્તરદાતાઓને નિવેદન માટે અથવા તેની વિરુદ્ધ સ્થિતિ લેવા દબાણ કરવા માટે કરવામાં આવે છે.
![સંશોધનમાં likert સ્કેલ](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2023/09/Screenshot-2023-09-02-at-03.00.47-1024x425.png)
![Likert Scale in Survey Research](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલનું મહત્વ શું છે?
લિકર્ટ સ્કેલ વાપરવા અને સમજવામાં સરળ છે અને તે પ્રમાણમાં ભરોસાપાત્ર અને માન્ય છે. આ તેને મનોવિજ્ઞાન, સમાજશાસ્ત્ર, શિક્ષણ અને માર્કેટિંગ સહિત વિવિધ ક્ષેત્રોમાં સંશોધકો માટે લોકપ્રિય પસંદગી બનાવે છે.
શા માટે લિકર્ટ સ્કેલ સંશોધનમાં પ્રિફર્ડ સ્કેલ છે? લીકર્ટ સ્કેલનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ શા માટે થાય છે તેના કેટલાક કારણો અહીં છે:
વલણ વર્તણૂકોને પ્રભાવિત કરે છે, પરંતુ તરત જ અવલોકન કરી શકાતું નથી, તે વ્યક્તિની વિવિધ ક્રિયાઓ અથવા ઉચ્ચારણ દ્વારા ધારણ કરવું આવશ્યક છે. આથી જ લિકર્ટ સ્કેલ પ્રશ્નાવલિ વલણના વિવિધ પાસાઓને સંબોધવા માટે આવે છે.
લિકર્ટ સ્કેલ પ્રતિસાદો એકત્રિત કરવા માટે એક પ્રમાણિત ફોર્મેટ પ્રદાન કરે છે, તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે બધા ઉત્તરદાતાઓ સમાન પ્રશ્નોના એક જ સેટનો જવાબ આપે છે. આ માનકીકરણ ડેટાની વિશ્વસનીયતા અને તુલનાત્મકતા વધારે છે.
લિકર્ટ સ્કેલ મોટી સંખ્યામાં ઉત્તરદાતાઓ પાસેથી મોટી માત્રામાં ડેટા એકત્રિત કરવા માટે કાર્યક્ષમ છે, જે તેમને સર્વેક્ષણ સંશોધન માટે યોગ્ય બનાવે છે.
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલની અસરકારકતા વિવિધ પરિબળોથી પ્રભાવિત છે. લિકર્ટ સ્કેલ સાથે પ્રશ્નાવલી ડિઝાઇન કરવામાં તમારી મદદ કરવા માટે અહીં કેટલીક ટીપ્સ આપી છે:
#1. પ્રશ્નાવલીના ઉદ્દેશ્યો
કોઈપણ પ્રશ્નાવલીના ત્રણ વિશિષ્ટ ઉદ્દેશ્યો હોય છે. મુખ્ય સંશોધન પ્રશ્નો સાથે પ્રશ્નાવલી ડિઝાઇન શરૂ કરવી જરૂરી છે જેનો તમે જવાબ આપવાનું લક્ષ્ય રાખ્યું છે.
#2. પ્રશ્ન ડિઝાઇનની કાળજી લો
પ્રતિવાદીની અસમર્થતા અને જવાબ આપવાની અનિચ્છા દૂર કરવા માટે પ્રશ્નોની રચના કરવી મહત્વપૂર્ણ છે.
શું પ્રતિવાદીને જાણ છે?
જો ઉત્તરદાતાઓને જાણ થવાની શક્યતા ન હોય, તો ફિલ્ટર પ્રશ્નો જે પરિચય, ઉત્પાદનનો ઉપયોગ અને ભૂતકાળના અનુભવોને માપે છે તે વિષયો વિશેના પ્રશ્નો પહેલા પૂછવા જોઈએ.
શું જવાબ આપનારને યાદ છે?
અવગણના, ટેલિસ્કોપિંગ અને બનાવટની ભૂલો ટાળો.
એવા પ્રશ્નો કે જે પ્રતિવાદીને સંકેતો આપતા નથી તે ઘટનાની વાસ્તવિક ઘટનાને ઓછો અંદાજ આપી શકે છે.
પ્રતિવાદી સ્પષ્ટ કરી શકે છે?
ઉત્તરદાતાઓના જરૂરી પ્રયત્નોને ઓછો કરો.
જે સંદર્ભમાં પ્રશ્નો પૂછવામાં આવ્યા છે તે યોગ્ય છે?
માહિતી માટેની વિનંતીને કાયદેસર બનાવો.
જો માહિતી સંવેદનશીલ હોય તો:
તને પણ કદાચ પસંદ આવશે:
12માં સર્વે મંકીના 2023+ મફત વિકલ્પો
#3. પ્રશ્ન-શબ્દ પસંદ કરો
સારી રીતે લખેલા પ્રશ્નો માટે, અમે નીચેની માર્ગદર્શિકા ઓફર કરીએ છીએ:
મુદ્દો વ્યાખ્યાયિત કરો
સામાન્ય શબ્દોનો ઉપયોગ કરો
અસ્પષ્ટ શબ્દોનો ઉપયોગ કરો
અગ્રણી પ્રશ્નો ટાળો
ગર્ભિત વિકલ્પો ટાળો
ગર્ભિત ધારણાઓ ટાળો
સામાન્યીકરણ અને અંદાજો ટાળો
હકારાત્મક અને નકારાત્મક નિવેદનોનો ઉપયોગ કરો.
તને પણ કદાચ પસંદ આવશે:
65+ અસરકારક સર્વે પ્રશ્ન નમૂનાઓ + મફત નમૂનાઓ
#4. લિકર્ટ સ્કેલ પ્રતિસાદ વિકલ્પો પસંદ કરો
તમે તટસ્થ અથવા મધ્યબિંદુ વિકલ્પનો સમાવેશ કરવા માંગો છો કે કેમ તેના આધારે તમે બાયપોલર અથવા યુનિપોલર, એક વિચિત્ર અથવા સમાન લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કરશો કે કેમ તે નક્કી કરો.
તમારે ઉપલબ્ધ માપન રચનાઓ અને આઇટમ્સનો સંદર્ભ લેવો જોઈએ જે અગાઉના સંશોધકો દ્વારા પહેલેથી જ વિકસિત અને માન્ય છે. ખાસ કરીને જ્યારે કડક ધોરણો સાથે શૈક્ષણિક સંશોધનની વાત આવે છે.
![5 likert સ્કેલ ઉદાહરણો](https://ahaslides.com/wp-content/uploads/2023/09/sus-794x1024.png)
![An example of Likert Scale in Research - System Usability Scale (SUS) | Image:](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
![Nielsen Norman Group](http://tdns.gtranslate.net/tdn-static2/images/edit.png)
કી ટેકવેઝ
લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કરવા અને તમારા સંશોધન માટે મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ એકત્રિત કરવા માટે તમારી કુશળતા મૂકવા માટે તૈયાર છો? આગળનું પગલું લો અને તેની સાથે શક્તિશાળી સર્વેક્ષણો બનાવો
એહાસ્લાઇડ્સ.
AhaSlides વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ સર્વેક્ષણ સર્જન સાધનો, રીઅલ-ટાઇમ પ્રતિસાદ ટ્રેકિંગ અને કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય તેવા લિકર્ટ સ્કેલ વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે. આજે જ આકર્ષક સર્વેક્ષણો ડિઝાઇન કરીને તમારા સંશોધનનો મહત્તમ લાભ લેવાનું શરૂ કરો!
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલ ડેટાનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું?
લીકર્ટ સ્કેલ ડેટાના પૃથ્થકરણમાં ઉપયોગ કરી શકાય તેવી સંખ્યાબંધ આંકડાકીય તકનીકો છે. સામાન્ય વિશ્લેષણમાં વર્ણનાત્મક આંકડાઓની ગણતરી (દા.ત., અર્થ, મધ્યક), અનુમાનિત પરીક્ષણો (દા.ત., ટી-ટેસ્ટ્સ, એનોવા), અને સંબંધોની શોધખોળ (દા.ત., સહસંબંધ, પરિબળ વિશ્લેષણ)નો સમાવેશ થાય છે.
ગુણાત્મક સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ કરી શકાય છે?
લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે માત્રાત્મક સંશોધન માટે થતો હોવા છતાં, તેનો ઉપયોગ ગુણાત્મક હેતુઓ માટે પણ થઈ શકે છે.
લિકર્ટ સ્કેલ કયા પ્રકારનું માપન છે?
લિકર્ટ સ્કેલ એ એક પ્રકારનું રેટિંગ સ્કેલ છે જેનો ઉપયોગ વલણ અથવા અભિપ્રાયો માપવા માટે થાય છે. આ સ્કેલ સાથે, ઉત્તરદાતાઓને અમુક ચોક્કસ મુદ્દા તરફના કરારના સ્તર પર વસ્તુઓને રેટ કરવા માટે કહેવામાં આવે છે.
સંદર્ભ:
એકેડેમિયા
| પુસ્તક: માર્કેટિંગ રિસર્ચ: એન એપ્લાઇડ ઓરિએન્ટેશન, નરેશ કે. મલ્હોત્રા, પૃષ્ઠ. 323.