AI ગવર્નન્સ અને ઉપયોગ નીતિ

1. પરિચય

AhaSlides વપરાશકર્તાઓને સ્લાઇડ્સ જનરેટ કરવામાં, સામગ્રી વધારવા, જૂથ પ્રતિભાવો અને વધુ માટે AI-સંચાલિત સુવિધાઓ પ્રદાન કરે છે. આ AI ગવર્નન્સ અને ઉપયોગ નીતિ જવાબદાર AI ઉપયોગ પ્રત્યેના અમારા અભિગમની રૂપરેખા આપે છે, જેમાં ડેટા માલિકી, નૈતિક સિદ્ધાંતો, પારદર્શિતા, સમર્થન અને વપરાશકર્તા નિયંત્રણનો સમાવેશ થાય છે.

2. માલિકી અને ડેટા હેન્ડલિંગ

• વપરાશકર્તાની માલિકી: AI સુવિધાઓની મદદથી બનાવેલ સામગ્રી સહિત, વપરાશકર્તા દ્વારા જનરેટ કરાયેલ બધી સામગ્રી ફક્ત વપરાશકર્તાની છે.
• AhaSlides IP: AhaSlides તેના લોગો, બ્રાન્ડ એસેટ્સ, ટેમ્પ્લેટ્સ અને પ્લેટફોર્મ-જનરેટેડ ઇન્ટરફેસ તત્વોના તમામ અધિકારો જાળવી રાખે છે.
• ડેટા પ્રોસેસીંગ:
  • AI સુવિધાઓ પ્રક્રિયા માટે તૃતીય-પક્ષ મોડેલ પ્રદાતાઓ (દા.ત., OpenAI) ને ઇનપુટ્સ મોકલી શકે છે. ડેટાનો ઉપયોગ તૃતીય-પક્ષ મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે થતો નથી સિવાય કે સ્પષ્ટ રીતે જણાવવામાં આવે અને સંમતિ આપવામાં આવે.
  • મોટાભાગની AI સુવિધાઓને વ્યક્તિગત ડેટાની જરૂર હોતી નથી સિવાય કે તે વપરાશકર્તા દ્વારા ઇરાદાપૂર્વક શામેલ કરવામાં આવે. બધી પ્રક્રિયા અમારી ગોપનીયતા નીતિ અને GDPR પ્રતિબદ્ધતાઓ અનુસાર કરવામાં આવે છે.
• બહાર નીકળવું અને પોર્ટેબિલિટી: વપરાશકર્તાઓ કોઈપણ સમયે સ્લાઇડ સામગ્રી નિકાસ કરી શકે છે અથવા તેમનો ડેટા કાઢી શકે છે. અમે હાલમાં અન્ય પ્રદાતાઓને સ્વચાલિત સ્થળાંતર ઓફર કરતા નથી.

૩. પક્ષપાત, ન્યાયીપણા અને નીતિશાસ્ત્ર

• પૂર્વગ્રહ ઘટાડા: AI મોડેલો તાલીમ ડેટામાં હાજર પૂર્વગ્રહોને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે. જ્યારે AhaSlides અયોગ્ય પરિણામો ઘટાડવા માટે મધ્યસ્થતાનો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારે અમે તૃતીય-પક્ષ મોડેલોને સીધા નિયંત્રિત અથવા ફરીથી તાલીમ આપતા નથી.
• નિષ્પક્ષતા: AhaSlides પૂર્વગ્રહ અને ભેદભાવ ઘટાડવા માટે AI મોડેલોનું સક્રિયપણે નિરીક્ષણ કરે છે. નિષ્પક્ષતા, સમાવેશીતા અને પારદર્શિતા એ મુખ્ય ડિઝાઇન સિદ્ધાંતો છે.
• નૈતિક સંરેખણ: AhaSlides જવાબદાર AI સિદ્ધાંતોને સમર્થન આપે છે અને ઉદ્યોગની શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ સાથે સંરેખિત થાય છે પરંતુ કોઈપણ ચોક્કસ નિયમનકારી AI નૈતિકતા માળખાને ઔપચારિક રીતે પ્રમાણિત કરતું નથી.

૩. પારદર્શિતા અને સમજૂતી

• નિર્ણય પ્રક્રિયા: સંદર્ભ અને વપરાશકર્તા ઇનપુટના આધારે મોટા ભાષા મોડેલો દ્વારા AI-સંચાલિત સૂચનો જનરેટ કરવામાં આવે છે. આ આઉટપુટ સંભાવનાવાદી છે અને નિર્ણાયક નથી.
• વપરાશકર્તા સમીક્ષા જરૂરી: વપરાશકર્તાઓ પાસેથી બધી AI-જનરેટેડ સામગ્રીની સમીક્ષા અને માન્યતાની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે. AhaSlides ચોકસાઈ અથવા યોગ્યતાની ગેરંટી આપતું નથી.

૫. એઆઈ સિસ્ટમ મેનેજમેન્ટ

• પોસ્ટ-ડિપ્લોયમેન્ટ ટેસ્ટિંગ અને વેલિડેશન: AI સિસ્ટમ વર્તણૂક ચકાસવા માટે A/B ટેસ્ટિંગ, હ્યુમન-ઇન-ધ-લૂપ વેલિડેશન, આઉટપુટ સુસંગતતા તપાસ અને રીગ્રેશન ટેસ્ટિંગનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
• પરફોર્મન્સ મેટ્રિક્સ:
  • ચોકસાઈ અથવા સુસંગતતા (જ્યાં લાગુ પડે)
  • વપરાશકર્તા સ્વીકૃતિ અથવા ઉપયોગ દરો
  • વિલંબ અને ઉપલબ્ધતા
  • ફરિયાદ અથવા ભૂલ રિપોર્ટ વોલ્યુમ
• મોનિટરિંગ અને પ્રતિસાદ: લોગિંગ અને ડેશબોર્ડ મોડેલ આઉટપુટ પેટર્ન, વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દર અને ચિહ્નિત વિસંગતતાઓને ટ્રેક કરે છે. વપરાશકર્તાઓ UI અથવા ગ્રાહક સપોર્ટ દ્વારા અચોક્કસ અથવા અયોગ્ય AI આઉટપુટની જાણ કરી શકે છે.
• ફેરફાર વ્યવસ્થાપન: સોંપાયેલ ઉત્પાદન માલિક દ્વારા બધા મુખ્ય AI સિસ્ટમ ફેરફારોની સમીક્ષા કરવી જોઈએ અને ઉત્પાદન જમાવટ પહેલાં સ્ટેજીંગમાં પરીક્ષણ કરવું જોઈએ.

૬. વપરાશકર્તા નિયંત્રણો અને સંમતિ

• વપરાશકર્તા સંમતિ: AI સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરતી વખતે વપરાશકર્તાઓને જાણ કરવામાં આવે છે અને તેઓ તેનો ઉપયોગ ન કરવાનું પસંદ કરી શકે છે.
• મધ્યસ્થતા: હાનિકારક અથવા અપમાનજનક સામગ્રી ઘટાડવા માટે પ્રોમ્પ્ટ અને આઉટપુટ આપમેળે મધ્યસ્થ થઈ શકે છે.
• મેન્યુઅલ ઓવરરાઇડ વિકલ્પો: વપરાશકર્તાઓ આઉટપુટ કાઢી નાખવા, સંશોધિત કરવા અથવા ફરીથી ઉત્પન્ન કરવાની ક્ષમતા જાળવી રાખે છે. વપરાશકર્તાની સંમતિ વિના કોઈપણ ક્રિયા આપમેળે લાગુ થતી નથી.
• પ્રતિસાદ: અમે વપરાશકર્તાઓને સમસ્યારૂપ AI આઉટપુટની જાણ કરવા પ્રોત્સાહિત કરીએ છીએ જેથી અમે અનુભવને બહેતર બનાવી શકીએ.

૭. કામગીરી, પરીક્ષણ અને ઓડિટ

• TEVV (પરીક્ષણ, મૂલ્યાંકન, ચકાસણી અને માન્યતા) કાર્યો હાથ ધરવામાં આવે છે.
  • દરેક મુખ્ય અપડેટ અથવા પુનઃપ્રશિક્ષણ સમયે
  • કામગીરી દેખરેખ માટે માસિક
  • ઘટના અથવા ટીકાત્મક પ્રતિભાવ પર તરત જ
• વિશ્વસનીયતા: AI સુવિધાઓ તૃતીય-પક્ષ સેવાઓ પર આધારિત છે, જે વિલંબ અથવા ક્યારેક અચોક્કસતા રજૂ કરી શકે છે.

8. એકીકરણ અને માપનીયતા

• માપનીયતા: AhaSlides AI સુવિધાઓને ટેકો આપવા માટે સ્કેલેબલ, ક્લાઉડ-આધારિત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (દા.ત., OpenAI API, AWS) નો ઉપયોગ કરે છે.
• એકીકરણ: AI સુવિધાઓ AhaSlides પ્રોડક્ટ ઇન્ટરફેસમાં એમ્બેડ કરેલી છે અને હાલમાં જાહેર API દ્વારા ઉપલબ્ધ નથી.

9. આધાર અને જાળવણી

• સપોર્ટ: વપરાશકર્તાઓ સંપર્ક કરી શકે છે હાય@ahaslides.com AI-સંચાલિત સુવિધાઓ સંબંધિત સમસ્યાઓ માટે.
• જાળવણી: પ્રદાતાઓ દ્વારા સુધારાઓ ઉપલબ્ધ થતાં AhaSlides AI સુવિધાઓને અપડેટ કરી શકે છે.

૧૦. જવાબદારી, વોરંટી અને વીમો

• અસ્વીકરણ: AI સુવિધાઓ "જેમ છે તેમ" પૂરી પાડવામાં આવે છે. AhaSlides બધી વોરંટી, સ્પષ્ટ અથવા ગર્ભિત, ચોકસાઈ, ચોક્કસ હેતુ માટે યોગ્યતા અથવા બિન-ઉલ્લંઘનની કોઈપણ વોરંટી સહિતનો અસ્વીકાર કરે છે.
• વોરંટીની મર્યાદા: એહાસ્લાઇડ્સ એઆઈ સુવિધાઓ દ્વારા જનરેટ કરાયેલ કોઈપણ સામગ્રી અથવા એઆઈ-જનરેટેડ આઉટપુટ પર નિર્ભરતાના પરિણામે થતા કોઈપણ નુકસાન, જોખમો અથવા નુકસાન - પ્રત્યક્ષ કે પરોક્ષ - માટે જવાબદાર નથી.
• વીમો: AhaSlides હાલમાં AI-સંબંધિત ઘટનાઓ માટે ચોક્કસ વીમા કવરેજ જાળવતું નથી.

11. AI સિસ્ટમ્સ માટે ઘટના પ્રતિભાવ

• અસંગતતા શોધ: મોનિટરિંગ અથવા વપરાશકર્તા રિપોર્ટ્સ દ્વારા ચિહ્નિત કરાયેલા અણધાર્યા આઉટપુટ અથવા વર્તનને સંભવિત ઘટનાઓ તરીકે ગણવામાં આવે છે.
• ઘટનાની તપાસ અને નિયંત્રણ: જો સમસ્યાની પુષ્ટિ થાય, તો તેને પાછી ખેંચી શકાય છે અથવા પ્રતિબંધિત કરી શકાય છે. લોગ અને સ્ક્રીનશોટ સાચવવામાં આવે છે.
• મૂળ કારણ વિશ્લેષણ: ઘટના પછીનો અહેવાલ તૈયાર કરવામાં આવે છે જેમાં મૂળ કારણ, નિરાકરણ અને પરીક્ષણ અથવા દેખરેખ પ્રક્રિયાઓના અપડેટ્સનો સમાવેશ થાય છે.

૧૨. ડિકમિશનિંગ અને જીવનના અંતનું સંચાલન

• નિષ્ક્રિયકરણ માટેના માપદંડ: જો AI સિસ્ટમો બિનઅસરકારક બને, અસ્વીકાર્ય જોખમો રજૂ કરે, અથવા શ્રેષ્ઠ વિકલ્પો દ્વારા બદલવામાં આવે તો તેને નિવૃત્ત કરવામાં આવે છે.
• આર્કાઇવિંગ અને ડિલીટેશન: મોડેલ્સ, લોગ્સ અને સંબંધિત મેટાડેટા આંતરિક રીટેન્શન નીતિઓ અનુસાર આર્કાઇવ કરવામાં આવે છે અથવા સુરક્ષિત રીતે ડિલીટ કરવામાં આવે છે.

આહાસ્લાઇડ્સની AI પ્રથાઓ આ નીતિ હેઠળ સંચાલિત થાય છે અને અમારા દ્વારા વધુ સમર્થિત છે ગોપનીયતા નીતિ, GDPR સહિત વૈશ્વિક ડેટા સુરક્ષા સિદ્ધાંતો અનુસાર.

આ નીતિ વિશે પ્રશ્નો અથવા ચિંતાઓ માટે, અમારો સંપર્ક કરો હાય@ahaslides.com.

વધુ શીખો

ની મુલાકાત લો અમારા એઆઈ હેલ્પ સેન્ટર FAQs, ટ્યુટોરિયલ્સ અને અમારી AI સુવિધાઓ પર તમારા પ્રતિસાદ શેર કરવા માટે.

ચેન્જલૉગ

• જુલાઈ ૨૦૨૫: સ્પષ્ટ વપરાશકર્તા નિયંત્રણો, ડેટા હેન્ડલિંગ અને AI વ્યવસ્થાપન પ્રક્રિયાઓ સાથે જારી કરાયેલ નીતિનું બીજું સંસ્કરણ.
• ફેબ્રુઆરી ૨૦૨૫: પૃષ્ઠનું પ્રથમ સંસ્કરણ.