अनाम सर्वेक्षण: कार्यस्थल पर ईमानदार प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए एक प्रारंभिक मार्गदर्शिका

अधिकांश कर्मचारी सर्वेक्षणों में गढ़े हुए झूठ सामने आते हैं। लोग अपने प्रबंधकों को 10 में से 7 अंक देते हैं जबकि उनका मतलब 4 होता है, खुले प्रश्नों को पूरी तरह से छोड़ देते हैं, या कुछ ऐसा लिख ​​देते हैं जिससे लगे कि वे वास्तव में कुछ कहे बिना ही अपनी भागीदारी निभा रहे हैं। सर्वेक्षण समाप्त होता है, परिणामों का सारांश निकाला जाता है, नेतृत्व को अधिकतर तटस्थ डेटा मिलता है, और कुछ भी नहीं बदलता।

समस्या का समाधान बेहतर प्रश्न पूछना नहीं है। बल्कि, उस डर को दूर करना है जो लोगों को शुरू से ही हिचकिचाने पर मजबूर करता है। सही तरीके से तैयार किए गए गुमनाम सर्वेक्षण यही काम करते हैं।

यह गाइड बताती है कि वास्तविक गुमनामी के लिए तकनीकी रूप से क्या आवश्यक है, यह सबसे अधिक कब मायने रखती है, ऐसे सर्वेक्षण कैसे डिजाइन किए जाएं जो अनजाने में अपने उद्देश्य को विफल न कर दें, और बाद में परिणामों के साथ क्या किया जाए।

सर्वेक्षण को वास्तव में गुमनाम क्या बनाता है?

अनाम सर्वेक्षण वह होता है जिसमें सर्वेक्षण संचालकों सहित कोई भी व्यक्ति उत्तर को उत्तरदाता से नहीं जोड़ सकता। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि कई सर्वेक्षण जिन्हें "अनाम" बताया जाता है, वे वास्तव में अनाम नहीं होते।

कोई सर्वेक्षण तभी सही मायने में गुमनाम होता है जब निम्नलिखित सभी शर्तें पूरी हों: सर्वेक्षण में नामित व्यक्तियों को भेजे गए व्यक्तिगत आमंत्रणों के बजाय साझा लिंक का उपयोग किया जाता है; प्लेटफ़ॉर्म आईपी पते, डिवाइस पहचानकर्ता या सत्र डेटा को लॉग नहीं करता है; प्रशासक केवल एकत्रित परिणाम देख सकते हैं, व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएं नहीं; सर्वेक्षण में कोई भी जनसांख्यिकीय संयोजन इतना संकीर्ण नहीं होता है कि किसी विशिष्ट व्यक्ति की पहचान की जा सके; और टूल प्रतिभागियों को उत्तर देने से पहले लॉग इन करने या खाता बनाने के लिए बाध्य नहीं करता है।

यदि इनमें से कोई भी शर्त पूरी नहीं होती है, तो प्रतिभागियों का संदेह करना जायज़ है। कर्मचारियों में ट्रेसबिलिटी को लेकर अच्छी समझ होती है। उदाहरण के लिए, एक सर्वेक्षण जो गुमनामी का वादा करता है लेकिन व्यक्तिगत ईमेल लिंक भेजता है, चाहे परिचय में कुछ भी लिखा हो, उससे ईमानदार प्रतिक्रियाएँ नहीं मिलेंगी।

गोपनीय सर्वेक्षण अलग होते हैं। गोपनीय सर्वेक्षण में पहचान संबंधी जानकारी एकत्र की जाती है, लेकिन इसे देखने वालों पर प्रतिबंध होता है। मानव संसाधन विभाग को पता हो सकता है कि किसने क्या कहा; लेकिन उत्तरदाता के प्रबंधक को नहीं। यह अनुवर्ती कार्रवाई के लिए उपयोगी है, लेकिन इससे पूर्ण गुमनामी जैसी स्पष्टता नहीं मिलती, विशेष रूप से प्रबंधन से जुड़े विषयों पर।

यह क्यों महत्वपूर्ण है: ईमानदार प्रतिक्रिया का मनोविज्ञान

परिणामों का डर ही सर्वेक्षणों की विफलता का मुख्य कारण है। जब किसी कर्मचारी को लगता है कि नकारात्मक प्रतिक्रिया से उसके प्रबंधक के साथ उसके संबंध, उसकी कार्य समीक्षा या टीम में उसकी स्थिति प्रभावित हो सकती है, तो वह स्वयं को नियंत्रित कर लेता है। ऐसा तब भी होता है जब संगठन का प्रतिशोध लेने का कोई इरादा नहीं होता। जोखिम की आशंका ही काफी होती है।

अमेरिकन साइकोलॉजिकल एसोसिएशन के शोध से पता चला है कि लगभग 87% कर्मचारी गुमनाम सर्वेक्षणों में ईमानदारी से प्रतिक्रिया देने में अधिक सहज महसूस करते हैं [1]। यह सहजता उच्च पूर्णता दर, अधिक विशिष्ट प्रतिक्रियाओं और उन मुद्दों को उठाने की तत्परता में परिणत होती है जो नाम वाले सर्वेक्षणों में कभी सामने नहीं आते: प्रबंधन प्रथाएं, कार्यभार असंतुलन, भेदभाव, वेतन असंतोष और सांस्कृतिक समस्याएं।

गैलप के कार्यस्थल डेटा के दीर्घकालिक मेटा-विश्लेषण [2] के अनुसार, उच्च स्तर पर सक्रिय कर्मचारियों वाले संगठन कम सक्रिय कर्मचारियों वाले संगठनों की तुलना में 21% अधिक लाभप्रदता और 17% अधिक उत्पादकता दर्शाते हैं। गुमनाम सर्वेक्षण उन तंत्रों में से एक है जो वास्तविक सक्रियता को मापने योग्य और बेहतर बनाने योग्य बनाते हैं।

इसका दूसरा लाभ सामाजिक स्वीकार्यता पूर्वाग्रह को समाप्त करना है। गुमनामी के अभाव में, उत्तरदाता ऐसे उत्तर देते हैं जो उनके अनुसार उनकी छवि को बेहतर बनाते हैं या संगठन की अपेक्षा के अनुरूप होते हैं। गुमनाम सर्वेक्षण इस प्रभाव को काफी हद तक कम कर देते हैं।

अनाम सर्वेक्षणों का उपयोग कब करें

गुमनामी हमेशा आवश्यक नहीं होती। किसी कार्यालय कार्यक्रम में खानपान की गुणवत्ता के बारे में कर्मचारियों से राय लेने वाले सर्वेक्षण के लिए कड़ी गुमनामी सुरक्षा की आवश्यकता नहीं होती। लेकिन निम्नलिखित स्थितियों में, इसके बिना विश्वसनीय डेटा प्राप्त करना कठिन है: कर्मचारी सहभागिता और संतुष्टि सर्वेक्षण, प्रशिक्षण और शिक्षण एवं विकास मूल्यांकन, कार्यस्थल के संवेदनशील विषयों से संबंधित प्रश्न, और कार्यक्रम या सम्मेलन की प्रतिक्रिया जहां अल्पसंख्यकों की स्पष्ट राय सबसे उपयोगी डेटा बिंदु होती है।

इन सभी संदर्भों में एक ही गतिशीलता पाई जाती है: पहचान उजागर होने पर प्रतिभागियों के पास आत्म-नियंत्रित होने का एक कारण होता है, और यही आत्म-नियंत्रित होना वह चीज है जो परिष्कृत, तटस्थ डेटा उत्पन्न करता है जो आपको कोई उपयोगी जानकारी नहीं देता है।

कर्मचारी जुड़ाव और संतुष्टि

यह सबसे आम उपयोग का उदाहरण है। प्रबंधन की गुणवत्ता, वेतन, करियर विकास, समावेशन और मनोवैज्ञानिक सुरक्षा से संबंधित सभी जुड़ाव सर्वेक्षण ऐसे विषयों पर आधारित होते हैं, जहां कर्मचारियों के पास अपनी पहचान उजागर होने पर अपने जवाबों को छिपाने के ठोस कारण होते हैं। गुमनाम सर्वेक्षण वास्तविक भावना वितरण को सामने लाते हैं, न कि उस संस्करण को जिसे कर्मचारी साझा करना सुरक्षित समझते हैं।

एक मध्यम आकार की प्रौद्योगिकी कंपनी ने दो वर्षों तक नाम आधारित सर्वेक्षण चलाए और लगातार उच्च संतुष्टि स्कोर प्राप्त किए। AhaSlides के माध्यम से गुमनाम सर्वेक्षणों पर स्विच करने के बाद, पहले दौर के सर्वेक्षण में एक विशिष्ट टीम की प्रबंधन प्रथाओं के बारे में व्यापक चिंताएँ सामने आईं जो पिछले परिणामों में कभी नहीं दिखी थीं। तीन प्रबंधकों को अतिरिक्त प्रशिक्षण और सहायता प्रदान की गई।

प्रशिक्षण और श्रम एवं विकास मूल्यांकन

प्रशिक्षकों का अपने सत्रों के सफल होने में पेशेवर हित निहित होता है, जिससे प्रतिभागियों पर सकारात्मक प्रतिक्रिया देने का सामाजिक दबाव बनता है। अपने स्वयं के कार्यशाला का मूल्यांकन करने वाली प्रशिक्षण एवं विकास पेशेवर को नाम सहित सर्वेक्षण में बढ़ा-चढ़ाकर दिए गए अंकों की उम्मीद करनी चाहिए। प्रशिक्षण के बाद गुमनाम मूल्यांकन से इस बारे में अधिक सटीक जानकारी मिलती है कि कौन सी सामग्री प्रभावी रही, किन बातों ने लोगों को भ्रमित किया और क्या प्रतिभागी वास्तव में सीखी हुई बातों को लागू करने की अपेक्षा रखते हैं।

यह बात विशेष रूप से अनिवार्य अनुपालन प्रशिक्षण के लिए सच है, जहां प्रतिभागियों के मन में मजबूत नकारात्मक विचार हो सकते हैं जिन्हें वे पहचाने जाने पर व्यक्त नहीं करेंगे।

संवेदनशील विषय

कार्यस्थल पर उत्पीड़न, भेदभाव, मानसिक स्वास्थ्य, मादक द्रव्यों का सेवन और इसी तरह के विषयों से संबंधित सार्थक डेटा संग्रह के लिए गुमनामी आवश्यक है। यहां तक ​​कि यह आशंका भी कि प्रतिक्रियाओं का पता लगाया जा सकता है, सहभागिता दर को कम कर देती है और प्रतिक्रिया देने वालों से भी अत्यधिक छनित उत्तर प्राप्त होते हैं।

कार्यक्रम और सम्मेलन पर प्रतिक्रिया

जब प्रतिभागियों को पता होता है कि उनकी प्रतिक्रिया गुमनाम है, तो वे वक्ताओं, सत्र की गुणवत्ता और व्यवस्था के बारे में अधिक खुलकर अपनी राय देते हैं। भविष्य के आयोजनों को बेहतर बनाने की कोशिश कर रहे सम्मेलन आयोजकों के लिए, अल्पमत की ईमानदार राय, जैसे कि वह सत्र जो लोगों को उबाऊ लगा, या वह मुख्य भाषण जो लंबा चला, अक्सर सबसे मूल्यवान जानकारी साबित होती है।

ऐसे सर्वेक्षण तैयार करना जो स्वयं की गोपनीयता से समझौता न करें

तकनीकी गोपनीयता प्रश्न स्तर पर ही खतरे में पड़ सकती है। ये सबसे आम गलतियाँ हैं।

पहली समस्या छोटे समूहों में जनसांख्यिकीय प्रश्न पूछने में है। यदि आप 12 लोगों की टीम में विभाग, भूमिका और कार्यकाल के बारे में पूछते हैं, तो हो सकता है कि आपको केवल एक या दो लोगों के बारे में ही जानकारी मिले। केवल वही जनसांख्यिकीय जानकारी शामिल करें जो विश्लेषण के लिए वास्तव में आवश्यक हो, और यह सुनिश्चित करें कि श्रेणियां इतनी व्यापक हों कि किसी एक संयोजन से किसी एक व्यक्ति की पहचान न हो सके।

दूसरा तरीका है, परिस्थिति-विशिष्ट संकेतों के साथ खुले सिरे वाले प्रश्न पूछना। 'हाल ही में हुई किसी ऐसी घटना का वर्णन करें जहाँ आपको लगा कि आपको समर्थन नहीं मिला' जैसे प्रश्न पूछने पर ऐसे उत्तर मिलते हैं जिनमें उत्तरदाता की पहचान करने के लिए पर्याप्त विवरण होता है। एक बेहतर तरीका यह है: 'आप अपनी भूमिका में कितनी बार समर्थनहीन महसूस करते हैं?' यह एक रेटिंग के रूप में पूछें, फिर एक वैकल्पिक खुला क्षेत्र दें जिसमें यह नोट हो कि विशिष्ट तिथियों, नामों या घटनाओं को शामिल करने से बचें।

ऐसे प्रश्न जो केवल एक छोटे समूह पर लागू होते हैं, वही समस्या उत्पन्न करते हैं। यदि तीन लोगों की एक टीम में हाल ही में नेतृत्व परिवर्तन हुआ है और आप सभी कर्मचारियों से हाल ही में हुए नेतृत्व परिवर्तन के बारे में पूछते हैं, तो उस समूह की प्रतिक्रियाएँ आसानी से पहचानी जा सकती हैं।

अंत में, समय और मार्ग निर्धारण। ऐसी सशर्त तर्क प्रणाली जो विभिन्न उत्तरदाताओं को अलग-अलग प्रश्न शाखाओं से गुजारती है, कभी-कभी प्रशासकों को यह अनुमान लगाने में मदद कर सकती है कि किसने कौन सा मार्ग देखा। छोटे समूह सर्वेक्षणों में शाखा निर्धारण तर्क को सरल रखें या इसे पूरी तरह से हटा दें।

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

1. सही मंच चुनें

इन विशिष्ट बिंदुओं के आधार पर प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन करें: क्या यह आईपी ट्रैकिंग को रोकता है? क्या एक्सेस के लिए व्यक्तिगत लॉगिन की आवश्यकता है या केवल एक साझा लिंक की? क्या प्रशासक व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएँ देख सकते हैं? डेटा प्रतिधारण और विलोपन संबंधी कौन सी नीतियाँ लागू होती हैं?

AhaSlides साझा QR कोड और लिंक के माध्यम से पूरी तरह से गुमनाम भागीदारी को सक्षम बनाता है, जिससे व्यक्तिगत पहुंच को ट्रैक नहीं किया जा सकता है। प्रशासक केवल एकत्रित परिणाम देखते हैं, और प्रतिभागी खाते नहीं बनाते हैं।

2. अपने विश्लेषण लक्ष्यों के अनुरूप प्रश्न लिखें।

परिणामों का आप क्या करेंगे, यह पहले से तय कर लें। यदि आपको विभिन्न विभागों में सहभागिता की तुलना करनी है, तो आपको विभाग को जनसांख्यिकी के रूप में लेना होगा। यदि आपको केवल एक समग्र तस्वीर चाहिए, तो जनसांख्यिकी संबंधी प्रश्न पूरी तरह से हटा दें। प्रत्येक प्रश्न का एक स्पष्ट उद्देश्य होना चाहिए।

रेटिंग स्केल और बहुविकल्पीय प्रश्नों को डिफ़ॉल्ट के रूप में उपयोग करें। इनका विश्लेषण करना आसान होता है, गलती से पहचान उजागर होने की संभावना कम होती है और इन्हें पूरा करना तेज़ होता है।

3. गुमनामी बनाए रखने की प्रक्रियाओं को सरल भाषा में समझाइए।

"यह सर्वेक्षण गुमनाम है" कहना पर्याप्त नहीं है। कर्मचारियों ने यह बात पहले भी सुनी है और वे संशय में हैं। स्पष्ट रूप से समझाएँ: "इस सर्वेक्षण में एक साझा लिंक का उपयोग किया गया है, व्यक्तिगत आमंत्रणों का नहीं। हम यह नहीं देख सकते कि किसने कौन सा उत्तर दिया है। प्रशासकों को केवल एकत्रित परिणाम ही दिखाई देते हैं।"

लेखन शैली की पहचान, प्रस्तुति का समय, आईपी ट्रैकिंग जैसी आम चिंताओं को सीधे तौर पर स्वीकार करें। लागू सुरक्षा उपायों के बारे में स्पष्ट रूप से बताएं। विश्वसनीयता आश्वासनों से नहीं, बल्कि स्पष्टता से आती है।

4. एक व्यावहारिक आवृत्ति निर्धारित करें

गहन सहभागिता आकलन के लिए वार्षिक व्यापक सर्वेक्षण (20-30 प्रश्न) कारगर होते हैं। त्रैमासिक सर्वेक्षण (5-10 प्रश्न) लोगों को थकाए बिना पारदर्शिता बनाए रखते हैं। किसी विशेष कार्यक्रम से संबंधित सर्वेक्षण 24-48 घंटों के भीतर भेजे जाने चाहिए, जब अनुभव ताजा हो।

मुख्य गलती अत्यधिक सर्वेक्षण करना है। यदि लोगों को हर कुछ हफ्तों में गुमनाम सर्वेक्षण प्राप्त होते हैं, तो वे उन्हें जल्दी और लापरवाही से भरने लगते हैं, जिससे उद्देश्य ही विफल हो जाता है। संख्या से अधिक प्रतिक्रिया की गुणवत्ता मायने रखती है।

5. लूप को स्पष्ट रूप से बंद करें

अनाम प्रतिक्रिया से सुधार नहीं, बल्कि असंतोष पैदा होता है, क्योंकि यह एक ऐसी रिपोर्ट में सिमट जाती है जिस पर कोई कार्रवाई नहीं होती। सर्वेक्षण समाप्त होने के दो सप्ताह के भीतर सभी प्रतिभागियों के साथ मुख्य विषयों और निष्कर्षों का सारांश साझा करें। जब आप परिणामों के आधार पर कोई बदलाव करते हैं, तो इसका स्पष्ट रूप से उल्लेख करें और बदलाव को प्रतिक्रिया से जोड़ें।

जब आप किसी बात पर अमल नहीं कर सकते, तो कारण बताएं। "हमने सुना है कि आने-जाने के लिए मिलने वाला भत्ता अपर्याप्त है। बजट की कमी के कारण हम इस वर्ष इसे बढ़ा नहीं पा रहे हैं, लेकिन हमने इसे अगले वर्ष की योजना में प्राथमिकता के तौर पर शामिल किया है" यह चुप रहने से कहीं अधिक विश्वास जगाने वाला कथन है।

आम गलतियों से बचने के लिए

अच्छे इरादे से किए गए गुमनाम सर्वेक्षण भी तब विफल हो सकते हैं जब उनके क्रियान्वयन में कुछ आवर्ती समस्याओं को नजरअंदाज कर दिया जाता है।

पहली गलती यह है कि किसी ऐसे प्लेटफॉर्म पर गुमनामी का वादा करना जो उसे पूरा नहीं कर सकता। गुमनाम होने का दावा करने वाले कुछ टूल फिर भी आईपी पते लॉग करते हैं या ईमेल के माध्यम से एक्सेस की मांग करते हैं। सर्वे शुरू करने से पहले, प्लेटफॉर्म की डेटा संग्रह प्रक्रियाओं को उसकी गोपनीयता संबंधी दस्तावेज़ों में सत्यापित करें, न कि केवल मार्केटिंग सामग्री में। यदि टूल प्रत्येक प्रतिभागी को एक अद्वितीय लिंक भेजता है, तो वह एक गोपनीय सर्वे है, गुमनाम सर्वे नहीं।

दूसरा तरीका है परिणामों को उन समूहों के साथ साझा करना जो सुरक्षा के लिए बहुत छोटे हैं। पाँच लोगों की टीम को अपने कार्यकाल के अनुसार परिणामों का विश्लेषण देखने की आवश्यकता नहीं है। उपसमूहों के साथ परिणाम साझा करते समय, उस खंड के लिए डेटा प्रदर्शित करने से पहले कम से कम दस उत्तरदाताओं की सीमा निर्धारित करें। यदि किसी उपसमूह में इस सीमा से कम उत्तरदाता आते हैं, तो उन उत्तरों को एक व्यापक श्रेणी में शामिल करें या केवल समग्र स्तर पर रिपोर्ट करें।

परिणामों पर चर्चा को पूरी तरह से छोड़ देना तीसरा कारण है। भविष्य में भागीदारी को खत्म करने का एक सबसे तेज़ तरीका है प्रतिक्रिया एकत्र करना और फिर चुप हो जाना। जब कर्मचारियों को कुछ भी सुनने को नहीं मिलता, तो वे अपने आप ही निष्कर्ष निकाल लेते हैं। यदि परिणामों का विश्लेषण अभी भी चल रहा है, तो एक संक्षिप्त अपडेट भेजकर सूचित करें कि सर्वेक्षण समाप्त हो गया है, कितने उत्तर प्राप्त हुए हैं और लोग कब तक जवाब की उम्मीद कर सकते हैं।

अंत में, हर सर्वेक्षण को एक बार का सर्वेक्षण मानना ​​गलत है। जो संगठन किसी कठिन दौर के बाद एक गुमनाम सर्वेक्षण करवाते हैं और फिर नाम वाले फीडबैक चक्र पर लौट आते हैं, वे अपने द्वारा बनाए गए भरोसे को खो देते हैं। गुमनाम सर्वेक्षण एक निरंतर सुनने की रणनीति के हिस्से के रूप में सबसे अच्छा काम करते हैं, न कि संकटकालीन प्रतिक्रिया के रूप में। जब कर्मचारी देखते हैं कि गुमनामी अपवाद नहीं बल्कि मानक तरीका है, तो समय के साथ भागीदारी दर और स्पष्टवादिता में सुधार होता है।

ज़्यादातर पूछे जाने वाले सवाल

क्या प्रबंधन यह पता लगा सकता है कि किसने क्या कहा, भले ही सर्वेक्षण पूरी तरह से गुमनाम हो?

सही ढंग से कॉन्फ़िगर किए गए प्लेटफ़ॉर्म के साथ, नहीं। जब सर्वेक्षण व्यक्तिगत आमंत्रणों के बजाय साझा लिंक का उपयोग करता है, और टूल आईपी पते या सत्र डेटा को लॉग नहीं करता है, तो किसी प्रतिक्रिया को किसी डिवाइस या व्यक्ति से जोड़ने वाला कोई तकनीकी रिकॉर्ड नहीं होता है। एकमात्र जोखिम असामान्य रूप से विशिष्ट लिखित उत्तरों के माध्यम से स्वयं की पहचान का है। सर्वेक्षण के परिचय में प्रतिभागियों को याद दिलाएं कि वे खुले उत्तरों को सामान्य रखें, न कि विशिष्ट तिथियों, नामों या घटनाओं का उल्लेख करें।

किसी गुमनाम सर्वेक्षण की सुरक्षा के लिए न्यूनतम समूह का आकार कितना होना चाहिए?

अधिकांश विशेषज्ञ किसी भी खंड के परिणाम जारी करने से पहले कम से कम आठ से दस उत्तरदाताओं की न्यूनतम संख्या निर्धारित करते हैं। इस सीमा से कम होने पर, बहुविकल्पीय प्रश्नों के डेटा को भी संदर्भ के आधार पर पहचाना जा सकता है। संवेदनशील विषयों के लिए, कुछ संगठन न्यूनतम संख्या को बढ़ाकर पंद्रह कर देते हैं। यदि आपकी टीम इस न्यूनतम संख्या से छोटी है, तो परिणामों को किसी अन्य तुलनीय समूह के साथ संयोजित करने या केवल संगठन-व्यापी स्तर पर रिपोर्ट करने पर विचार करें।

आप कर्मचारियों को इस बात पर भरोसा कैसे दिला सकते हैं कि सर्वेक्षण गुमनाम है?

विश्वास बार-बार किए गए व्यवहार से अर्जित होता है, न कि एक बार के आश्वासनों से। अल्पावधि में, सर्वेक्षण की प्रस्तावना में तकनीकी सेटअप के बारे में स्पष्ट जानकारी दें। दीर्घावधि में, लगातार प्रयास करते रहें: परिणाम शीघ्रता से साझा करें, जो आप बदल सकते हैं उस पर कार्रवाई करें, जो आप नहीं बदल सकते उसे स्पष्ट करें, और प्रबंधन संबंधी बातचीत में कभी भी व्यक्तिगत प्रतिक्रिया का उल्लेख न करें। कर्मचारी यह समझ जाते हैं कि जब गुमनाम डेटा किसी लक्षित प्रतिक्रिया को प्रभावित करता है, तो वे भविष्य में अपने उत्तरों को तदनुसार समायोजित कर लेते हैं।

AhaSlides के साथ गुमनाम सर्वेक्षण चलाना

मानव संसाधन टीमों और प्रशिक्षण एवं विकास पेशेवरों के लिए, जो लाइव सत्रों के दौरान या असिंक्रोनस रूप से सर्वेक्षण आयोजित करते हैं, AhaSlides दोनों तरीकों को सपोर्ट करता है। प्रतिभागी बिना खाता बनाए एक साझा कोड के माध्यम से जुड़ते हैं। रेटिंग स्केल, बहुविकल्पीय प्रश्न और खुले प्रश्न पूछने के विकल्प सभी उपलब्ध हैं। परिणाम फैसिलिटेटर को वास्तविक समय में, केवल एकत्रित रूप में दिखाई देते हैं, ताकि सत्र के दौरान ही आप समूह के साथ निष्कर्षों पर चर्चा कर सकें।

विशेष रूप से प्रशिक्षण के बाद के मूल्यांकन के लिए, कार्यशाला के अंत में गुमनाम परिणामों की एक साथ समीक्षा करना, सभी के घर चले जाने के बाद सर्वेक्षण लिंक भेजने की तुलना में एक अलग तरह की बातचीत को जन्म देता है। प्रतिभागी समूह द्वारा किए गए वास्तविक वितरण को देखते हैं, न कि उस संस्करण को जिस पर लोगों ने अपने नाम लिखे होते हैं।

सूत्रों का कहना है

[1] अमेरिकन साइकोलॉजिकल एसोसिएशन का शोध, जैसा कि डेस्कअलर्ट्स द्वारा उद्धृत किया गया है: https://www.alert-software.com/blog/anonymous-employee-survey

[2] गैलप। "कार्यस्थल पर जुड़ाव और संगठनात्मक परिणामों के बीच संबंध।" Q12 अनुसंधान का मेटा-विश्लेषण। https://www.gallup.com/workplace/349484/state-of-the-global-workplace.aspx