एआई शासन और उपयोग नीति

1. परिचय

AhaSlides उपयोगकर्ताओं को स्लाइड बनाने, सामग्री को बेहतर बनाने, समूह प्रतिक्रियाएँ बनाने, और बहुत कुछ करने में मदद करने के लिए AI-संचालित सुविधाएँ प्रदान करता है। यह AI शासन और उपयोग नीति, डेटा स्वामित्व, नैतिक सिद्धांतों, पारदर्शिता, समर्थन और उपयोगकर्ता नियंत्रण सहित ज़िम्मेदार AI उपयोग के प्रति हमारे दृष्टिकोण को रेखांकित करती है।

2. स्वामित्व और डेटा प्रबंधन

• उपयोगकर्ता स्वामित्व: एआई सुविधाओं की सहायता से निर्मित सामग्री सहित सभी उपयोगकर्ता-जनित सामग्री, पूरी तरह से उपयोगकर्ता की है।
• अहास्लाइड्स आईपी: अहास्लाइड्स अपने लोगो, ब्रांड परिसंपत्तियों, टेम्पलेट्स और प्लेटफ़ॉर्म-जनरेटेड इंटरफ़ेस तत्वों के सभी अधिकारों को बरकरार रखता है।
• डाटा प्रासेसिंग:
  • एआई सुविधाएँ प्रसंस्करण के लिए तृतीय-पक्ष मॉडल प्रदाताओं (जैसे, ओपनएआई) को इनपुट भेज सकती हैं। जब तक स्पष्ट रूप से न कहा जाए और सहमति न दी जाए, तब तक डेटा का उपयोग तृतीय-पक्ष मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता है।
  • अधिकांश AI सुविधाओं के लिए व्यक्तिगत डेटा की आवश्यकता नहीं होती है, जब तक कि उपयोगकर्ता द्वारा जानबूझकर इसे शामिल न किया गया हो। सभी प्रसंस्करण हमारी गोपनीयता नीति और GDPR प्रतिबद्धताओं के अनुसार किया जाता है।
• निकास और पोर्टेबिलिटी: उपयोगकर्ता किसी भी समय स्लाइड सामग्री निर्यात कर सकते हैं या अपना डेटा हटा सकते हैं। हम वर्तमान में अन्य प्रदाताओं को स्वचालित माइग्रेशन की सुविधा नहीं देते हैं।

3. पूर्वाग्रह, निष्पक्षता और नैतिकता

• पूर्वाग्रह निवारण: AI मॉडल प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को दर्शा सकते हैं। हालाँकि AhaSlides अनुचित परिणामों को कम करने के लिए मॉडरेशन का उपयोग करता है, हम तृतीय-पक्ष मॉडलों को सीधे नियंत्रित या पुनः प्रशिक्षित नहीं करते हैं।
• निष्पक्षता: AhaSlides पूर्वाग्रह और भेदभाव को कम करने के लिए AI मॉडलों की सक्रिय निगरानी करता है। निष्पक्षता, समावेशिता और पारदर्शिता इसके मूल डिज़ाइन सिद्धांत हैं।
• नैतिक संरेखण: AhaSlides जिम्मेदार AI सिद्धांतों का समर्थन करता है और उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ संरेखित होता है, लेकिन औपचारिक रूप से किसी विशिष्ट नियामक AI नैतिकता ढांचे को प्रमाणित नहीं करता है।

4. पारदर्शिता और व्याख्या

• निर्णय प्रक्रिया: एआई-संचालित सुझाव संदर्भ और उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर बड़े भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न होते हैं। ये परिणाम संभाव्य होते हैं, नियतात्मक नहीं।
• उपयोगकर्ता समीक्षा आवश्यक: उपयोगकर्ताओं से अपेक्षा की जाती है कि वे सभी AI-जनित सामग्री की समीक्षा और सत्यापन करें। AhaSlides सटीकता या उपयुक्तता की गारंटी नहीं देता है।

5. एआई सिस्टम प्रबंधन

• तैनाती के बाद परीक्षण और सत्यापन: ए/बी परीक्षण, मानव-इन-द-लूप सत्यापन, आउटपुट संगतता जांच और प्रतिगमन परीक्षण का उपयोग एआई सिस्टम व्यवहार को सत्यापित करने के लिए किया जाता है।
• प्रदर्शन मेट्रिक्स:
  • सटीकता या सुसंगतता (जहां लागू हो)
  • उपयोगकर्ता स्वीकृति या उपयोग दरें
  • विलंबता और उपलब्धता
  • शिकायत या त्रुटि रिपोर्ट की मात्रा
• निगरानी और प्रतिक्रिया: लॉगिंग और डैशबोर्ड मॉडल आउटपुट पैटर्न, उपयोगकर्ता इंटरैक्शन दर और चिह्नित विसंगतियों को ट्रैक करते हैं। उपयोगकर्ता यूआई या ग्राहक सहायता के माध्यम से गलत या अनुपयुक्त एआई आउटपुट की रिपोर्ट कर सकते हैं।
• परिवर्तन प्रबंधन: सभी प्रमुख AI सिस्टम परिवर्तनों की समीक्षा, निर्दिष्ट उत्पाद स्वामी द्वारा की जानी चाहिए तथा उत्पादन परिनियोजन से पहले स्टेजिंग में उनका परीक्षण किया जाना चाहिए।

6. उपयोगकर्ता नियंत्रण और सहमति

• उपयोगकर्ता की सहमति: AI सुविधाओं का उपयोग करते समय उपयोगकर्ताओं को सूचित किया जाता है और वे उनका उपयोग न करने का विकल्प चुन सकते हैं।
• मॉडरेशन: हानिकारक या अपमानजनक सामग्री को कम करने के लिए प्रॉम्प्ट और आउटपुट को स्वचालित रूप से मॉडरेट किया जा सकता है।
• मैन्युअल ओवरराइड विकल्प: उपयोगकर्ता आउटपुट को हटाने, संशोधित करने या पुनः उत्पन्न करने की क्षमता रखते हैं। उपयोगकर्ता की सहमति के बिना कोई भी कार्रवाई स्वचालित रूप से लागू नहीं होती है।
• प्रतिक्रिया: हम उपयोगकर्ताओं को समस्याग्रस्त AI आउटपुट की रिपोर्ट करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं ताकि हम अनुभव को बेहतर बना सकें।

7. प्रदर्शन, परीक्षण और ऑडिट

• टीईवीवी (परीक्षण, मूल्यांकन, सत्यापन और मान्यकरण) कार्य किए जाते हैं।
  • हर बड़े अपडेट या पुनःप्रशिक्षण पर
  • प्रदर्शन निगरानी के लिए मासिक
  • घटना या आलोचनात्मक प्रतिक्रिया के तुरंत बाद
• विश्वसनीयता: एआई सुविधाएं तृतीय-पक्ष सेवाओं पर निर्भर होती हैं, जिससे विलंब या कभी-कभी अशुद्धि हो सकती है।

8. एकीकरण और मापनीयता

• मापनीयता: AhaSlides AI सुविधाओं का समर्थन करने के लिए मापनीय, क्लाउड-आधारित बुनियादी ढांचे (जैसे, OpenAI APIs, AWS) का उपयोग करता है।
• एकीकरण: AI विशेषताएं AhaSlides उत्पाद इंटरफ़ेस में अंतर्निहित हैं और वर्तमान में सार्वजनिक API के माध्यम से उपलब्ध नहीं हैं।

५.४. समर्थन और रखरखाव

• सहायता: उपयोगकर्ता संपर्क कर सकते हैं hi@ahslides.com एआई-संचालित सुविधाओं से संबंधित मुद्दों के लिए।
• रखरखाव: AhaSlides AI सुविधाओं को अपडेट कर सकता है क्योंकि प्रदाताओं के माध्यम से सुधार उपलब्ध हो जाते हैं।

10. देयता, वारंटी और बीमा

• अस्वीकरण: AI सुविधाएँ "जैसी हैं वैसी ही" प्रदान की जाती हैं। AhaSlides सभी प्रकार की वारंटी, चाहे वे व्यक्त हों या निहित, को अस्वीकार करता है, जिसमें सटीकता, किसी विशेष उद्देश्य के लिए उपयुक्तता, या गैर-उल्लंघन की वारंटी शामिल है।
• वारंटी की सीमा: AhaSlides AI सुविधाओं द्वारा उत्पन्न किसी भी सामग्री या किसी भी क्षति, जोखिम या हानि - प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष - के लिए जिम्मेदार नहीं है, जो AI-जनरेटेड आउटपुट पर निर्भरता के परिणामस्वरूप होती है।
• बीमा: AhaSlides वर्तमान में AI-संबंधित घटनाओं के लिए विशिष्ट बीमा कवरेज नहीं रखता है।

11. एआई सिस्टम के लिए घटना प्रतिक्रिया

• विसंगति का पता लगाना: निगरानी या उपयोगकर्ता रिपोर्ट के माध्यम से चिह्नित अप्रत्याशित आउटपुट या व्यवहार को संभावित घटनाओं के रूप में माना जाता है।
• घटना का प्राथमिक उपचार और रोकथाम: यदि समस्या की पुष्टि हो जाती है, तो रोलबैक या प्रतिबंध लगाया जा सकता है। लॉग और स्क्रीनशॉट सुरक्षित रखे जाते हैं।
• मूल कारण विश्लेषण: घटना के बाद की रिपोर्ट तैयार की जाती है, जिसमें मूल कारण, समाधान, तथा परीक्षण या निगरानी प्रक्रियाओं के अद्यतन शामिल होते हैं।

12. डीकमीशनिंग और जीवन-अंत प्रबंधन

• विनियुक्ति के मानदंड: यदि एआई प्रणालियां अप्रभावी हो जाती हैं, अस्वीकार्य जोखिम उत्पन्न करती हैं, या उनके स्थान पर बेहतर विकल्प आ जाते हैं, तो उन्हें हटा दिया जाता है।
• संग्रहण और विलोपन: मॉडल, लॉग और संबंधित मेटाडेटा को आंतरिक अवधारण नीतियों के अनुसार संग्रहीत या सुरक्षित रूप से हटा दिया जाता है।

अहास्लाइड्स की एआई प्रथाएँ इस नीति के तहत शासित होती हैं और हमारे द्वारा समर्थित होती हैं गोपनीयता नीतिजीडीपीआर सहित वैश्विक डेटा संरक्षण सिद्धांतों के अनुरूप।

इस नीति के बारे में प्रश्नों या चिंताओं के लिए, हमसे संपर्क करें hi@ahslides.com.

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चैंज

• जुलाई 2025: नीति का दूसरा संस्करण जारी किया जाएगा जिसमें उपयोगकर्ता नियंत्रण, डेटा प्रबंधन और एआई प्रबंधन प्रक्रियाओं को स्पष्ट किया जाएगा।
• फ़रवरी 2025: पेज का पहला संस्करण.