10 adatbemutatási módszer, amely valóban működik 2024-ben

Előadtál-e valaha egy adatjelentést a főnöködnek/munkatársaidnak/tanáraidnak, és azt gondolta, hogy ez egy nagyon durva dolog, mintha valami kiberhacker lennél, aki a Mátrixban él, de csak egy statikus számok halma ez értelmetlennek tűnt, és nem volt értelme nekik?

A számjegyek megértése az merev. Emberek készítése nem analitikus háttérrelezeknek a számoknak a megértése még nagyobb kihívás.

Hogyan lehet tisztázni ezeket a zavaró számokat, és olyan egyértelművé tenni az előadást, mint a nap? Nézzük meg ezeket a legjobb módszereket az adatok bemutatására. 💎

Áttekintés

Hányféle diagram áll rendelkezésre az adatok bemutatásához?	7
Hány diagram van a statisztikákban?	4, beleértve a sávot, vonalat, hisztogramot és tortát.
Hányféle diagram érhető el az Excelben?	8
Ki találta fel a diagramokat?	William Playfair
Mikor találták fel a grafikonokat?	18th század

További tippek AhaSlides

• Marketing bemutató
• Felmérés eredményének bemutatása
• A prezentáció típusai

Indítsa el másodpercek alatt.

Szerezze be a fenti példák bármelyikét sablonként. Regisztráljon ingyen, és vegye ki, amit szeretne a sablonkönyvtárból!

🚀 Fogj ingyenes fiókot☁️

Adatmegjelenítés – mi ez?

Az „adatbemutatás” kifejezés arra vonatkozik, ahogyan az adatokat oly módon prezentálja, hogy a teremben tartózkodó legtudatlanabb személy is megértse. 

Egyesek szerint ez boszorkányság (bizonyos módon manipulálod a számokat), de mi csak azt mondjuk, hogy ez a száraz, kemény számok vagy számjegyek vizuális bemutatóvá alakításaamit az emberek könnyen megemészthetnek.

Az adatok helyes bemutatása segíthet a közönségnek megérteni a bonyolult folyamatokat, felismerni a trendeket, és azonnal meghatározni, mi történik anélkül, hogy kimerítené az agyukat.

A jó adatprezentáció segít…

• Meghatározott döntéseket hozhatés a pozitív eredményeket elérni. Ha azt látod, hogy terméked eladásai az évek során folyamatosan növekszenek, a legjobb, ha folytatod a fejést, vagy elkezded egy csomó melléktermékké alakítani (kiálts a Star Warsnak👀).
• Csökkentse az adatok feldolgozására fordított időt. Az ember képes grafikusan megemészteni az információkat 60,000 alkalommal gyorsabbmint szöveg formájában. Adja meg nekik azt a képességet, hogy percek alatt átfussanak egy évtizednyi adatokon néhány extra fűszeres grafikonon és diagramon.
• Az eredményeket egyértelműen közölje. Az adatok nem hazudnak. Tényes bizonyítékokon alapulnak, ezért ha valaki folyamatosan nyafog, hogy esetleg téved, csapjon rá néhány kemény adatot, hogy tartsa be a száját.
• Az aktuális kutatás kiegészítése vagy bővítése. Láthatja, hogy mely területeken van szükség fejlesztésre, valamint azt is, hogy az adattáblán megjelenő kis vonalak, pontok vagy ikonok között milyen részletek maradnak gyakran észrevétlenül.

Adatmegjelenítési módszerek és példák

Képzeld el, hogy van egy finom pepperoni, extra sajtos pizzád. Dönthet úgy, hogy felvágja a klasszikus 8 háromszög szeletekre, a parti stílusú 12 négyzet alakú szeletekre, vagy kreatív és elvonatkoztatott ezeken a szeleteken. 

A pizza felvágásának többféle módja van, és ugyanazt a változatosságot kapja az adatok bemutatásával. Ebben a részben bemutatjuk a 10 módszert felszeletelni egy pizzát- úgy értjük mutasd be az adataidat- amivel cége legfontosabb eszköze naprakész lesz. Nézzünk 10 módszert az adatok hatékony bemutatására.

#1 - Táblázatos 

Az adatmegjelenítés különféle típusai közül a táblázatos módszer a legalapvetőbb, az adatok sorokban és oszlopokban jelennek meg. Az Excel vagy a Google Táblázatok megfelelnek a feladatnak. Semmi csicsás.

Ez egy példa az adatok táblázatos bemutatására a Google Táblázatokon. Minden sorhoz és oszlophoz tartozik egy attribútum (év, régió, bevétel stb.), és egyéni formátumban is megtekintheti a bevétel változását az év során.

#2 - Szöveg

Az adatok szövegként történő bemutatásakor nem kell mást tennie, mint leírni a megállapításokat bekezdésekbe és pontokba, és kész. Egy szelet tortát neked, kemény dió annak, akinek végig kell mennie az összes olvasmányon, hogy a lényegre térjen.

• Világszerte az e-mail felhasználók 65%-a mobileszközön keresztül éri el e-mailjeit.
• A mobilra optimalizált e-mailek 15%-kal magasabb átkattintási arányt eredményeznek.
• Az e-mail tárgysorában hangulatjeleket használó márkák 56%-ánál magasabb volt a nyitási arány.

(Forrás: Ügyfélhőmérő)

A fenti idézetek mindegyike statisztikai információkat közöl szöveges formában. Mivel nem sokan szeretik átmenni a szövegek falán, más utat kell kitalálnia, amikor úgy dönt, hogy ezt a módszert választja, például az adatokat rövid, világos kijelentésekre bontja, vagy akár fülbemászó szójátékokat, ha van ideje gondolni rájuk.

#3 - Kördiagram

A kördiagram (vagy „fánkdiagram”, ha lyukat ragaszt a közepébe) egy olyan szeletekre osztott kör, amely az adatok relatív méretét mutatja egy egészen belül. Ha százalékok megjelenítésére használja, győződjön meg arról, hogy az összes szelet 100%-ot tesz ki.

A kördiagram minden partin ismerős arc, és általában a legtöbb ember felismeri. Ennek a módszernek az egyik hátulütője azonban az, hogy a szemünk néha nem tudja felismerni a különbségeket a kör szeleteiben, és szinte lehetetlen összehasonlítani két különböző kördiagram hasonló szeleteit, így a gazemberekaz adatelemzők szemében.

#4 - Oszlopdiagram

Az oszlopdiagram egy olyan diagram, amely egy csomó elemet mutat be ugyanabból a kategóriából, általában téglalap alakú sávok formájában, amelyek egymástól egyenlő távolságra vannak elhelyezve. Magasságuk vagy hosszuk az általuk képviselt értékeket ábrázolja.

Ilyen egyszerűek lehetnek:

.

Vagy bonyolultabb és részletesebb, mint ez az adatmegjelenítési példa. A hatékony statisztikai bemutatáshoz hozzájárulva ez egy csoportos oszlopdiagram, amely nemcsak a kategóriák összehasonlítását teszi lehetővé, hanem a bennük lévő csoportokat is.

#5 - Hisztogram

Kinézetre hasonlít az oszlopdiagramhoz, de a hisztogramok téglalap alakú oszlopaiban nem gyakran van olyan hézag, mint a megfelelőikben.

Ahelyett, hogy olyan kategóriákat mérne, mint az időjárási preferenciák vagy a kedvenc filmek, mint az oszlopdiagram, a hisztogram csak azokat a dolgokat méri, amelyek számokba foglalhatók.

A tanárok prezentációs grafikonokat, például hisztogramot használhatnak, hogy megnézzék, melyik pontszámcsoportba tartozik a legtöbb diák, mint a fenti példában.

#6 - Vonalgrafikon

Az adatmegjelenítési módok rögzítése, nem szabad figyelmen kívül hagynunk a vonaldiagramok hatékonyságát. A vonaldiagramokat adatpontok csoportja ábrázolja, amelyeket egyenes vonal köt össze. Egy vagy több sor lehet annak összehasonlítására, hogy több kapcsolódó dolog hogyan változik az idő múlásával. 

A vonaldiagram vízszintes tengelyén általában szöveges címkék, dátumok vagy évek találhatók, míg a függőleges tengely általában a mennyiséget jelöli (pl.: költségvetés, hőmérséklet vagy százalék).

#7 - Piktogram grafikon

A piktogramos grafikon a fő témához kapcsolódó képeket vagy ikonokat használ egy kis adatkészlet megjelenítéséhez. A színek és illusztrációk szórakoztató kombinációja gyakran használják az iskolákban.

A piktogramok egy leheletnyi friss levegőt jelentenek, ha egy ideig távol szeretne maradni a monoton vonaldiagramtól vagy oszlopdiagramtól. Azonban nagyon korlátozott mennyiségű adatot tudnak bemutatni, és néha csak megjelenítésre szolgálnak, és nem képviselnek valódi statisztikákat.

#8 - Radar diagram

Ha öt vagy több változó oszlopdiagram formájában történő bemutatása túl zsúfolt, akkor érdemes radardiagramot használni, amely az adatok megjelenítésének egyik legkreatívabb módja.

A radardiagramok abból a szempontból mutatják az adatokat, hogy hogyan viszonyulnak egymáshoz ugyanabból a pontból. Vannak, akik „pókdiagramoknak” is hívják őket, mert mindegyik szempont együttesen pókhálónak tűnik.

A radardiagramok nagyszerűen használhatók a szülők számára, akik szeretnék összehasonlítani gyermekük osztályzatait társaikkal, hogy csökkentsék önbecsülésüket. Látható, hogy minden egyes szög egy tantárgyat jelöl, amelynek pontszáma 0 és 100 között van. Minden diák 5 tantárgyból elért pontszáma eltérő színnel van kiemelve.

Ha úgy gondolja, hogy ez az adatmegjelenítési módszer valahogy ismerősnek tűnik, akkor valószínűleg találkozott már ilyennel játék közben Pokémon.

#9 - Hőtérkép

A hőtérkép színekben mutatja az adatsűrűséget. Minél nagyobb a szám, annál nagyobb színintenzitású lesz az adat.

A legtöbb amerikai állampolgár ismerné ezt az adatszolgáltatási módszert a földrajzban. A választások alkalmával sok hírügynökség egy adott színkódot rendel egy államhoz, ahol a kék az egyik jelöltet, a piros pedig a másikat jelöli. A kék vagy a piros árnyalata minden egyes államban az összes szavazat erejét mutatja az adott államban.

Egy másik nagyszerű dolog, amire a hőtérképet használhatja, az az, hogy feltérképezi, mire kattintanak a webhely látogatói. Minél többször kattintanak egy adott szakaszra, annál "forróbb" lesz a szín, kékről élénksárgára pirosra.

#10 - Scatter plot

Ha az adatokat a vaskos sávok helyett pontokban jeleníti meg, akkor szóródási diagramot kap. 

A szóródiagram egy olyan rács, amely több bemenettel mutatja a két változó közötti kapcsolatot. Jól alkalmas látszólag véletlenszerű adatok gyűjtésére és néhány beszédes trend feltárására.

Például ezen a grafikonon minden pont az átlagos napi hőmérsékletet mutatja a strandlátogatók számának függvényében több napon át. Látható, hogy a pontok a hőmérséklet emelkedésével egyre magasabbak lesznek, így valószínű, hogy a melegebb idő több látogatót von maga után.

5 elkerülendő adatmegjelenítési hiba

#1 - Tegyük fel, hogy a közönség megérti, mit jelentenek a számok

Lehet, hogy ismeri adatainak minden kulisszatitkát, hiszen hetek óta dolgozott velük, de a közönsége nem.

A bemondás nélküli megjelenítés csak újabb és újabb kérdéseket ébreszt a közönségben, hiszen folyamatosan értelmezniük kell az Ön adatait, ezzel mindkét fél idejét vesztegeti.

Az adatbemutatók megjelenítése közben el kell mondania nekik, hogy miről szólnak az adatok, mielőtt először számhullámokkal ütné meg őket. Te tudod használni interaktív tevékenységekmint például közvélemény-kutatások, szó felhők, online vetélkedőkés a Kérdések és válaszok szakaszok, társítva valamivel jégtörő játékok, hogy előzetesen felmérjék, mennyire értik az adatokat, és előzetesen orvosolják az esetleges félreértéseket.

#2 - Rossz típusú diagramot használjon

A diagramoknak, például a kördiagramoknak összesen 100%-ot kell tartalmazniuk, tehát ha a számok 193%-ra halmozódnak fel, mint az alábbi példa, akkor biztosan rosszul csinálja.

Mielőtt diagramot készítene, kérdezze meg magát: mit akarok elérni az adataimmal? Szeretné látni az adatkészletek közötti kapcsolatot, megmutatni az adatok felfelé és lefelé irányuló trendjeit, vagy azt, hogy egy dolog szegmensei hogyan alkotnak egy egészet?

Ne feledje, mindig a világosság az első. Egyes adatvizualizációk jól néznek ki, de ha nem illenek az adatokhoz, kerülje őket. 

#3 – Tedd 3D-ssé

A 3D egy lenyűgöző grafikus megjelenítési példa. A harmadik dimenzió hűvös, de tele van kockázatokkal.

Látod mi van a piros sávok mögött? Mert mi sem tehetjük. Azt gondolhatja, hogy a 3D-s diagramok mélyebbé teszik a tervezést, de hamis érzékelést kelthetnek, mivel szemünk közelebbről és nagyobbnak látja a 3D-s objektumokat, mint amilyennek látszanak, arról nem is beszélve, hogy nem láthatók több szögből.

#4 - Használjon különböző típusú diagramokat az azonos kategória tartalmának összehasonlításához

Ez olyan, mint egy halat egy majommal összehasonlítani. A közönség nem fogja tudni azonosítani a különbségeket, és nem lesz képes megfelelő összefüggést teremteni a két adatkészlet között. 

Legközelebb csak egyfajta adatmegjelenítéshez ragaszkodjon. Kerülje el azt a kísértést, hogy egyszerre próbáljon ki különféle adatvizualizációs módszereket, és tegye a lehető legjobban hozzáférhetővé adatait.

#5 - Bombázd túl sok információval a közönséget

Az adatbemutatás célja, hogy az összetett témákat sokkal könnyebben érthetővé tegyük, és ha túl sok információt viszünk be a táblázatba, akkor eltévesztjük a lényeget.

Minél több információt adsz meg, annál több időbe telik a közönségednek, hogy mindezt feldolgozza. Ha szeretné érthetővé tenni adatait és a adj esélyt a közönségednek, hogy emlékezzen rá, és tartsd minimálisra a benne lévő információkat. A munkamenetet ezzel kell befejeznie nyitott kerdesekhogy lássa, mit gondolnak valójában a résztvevők.

Melyek a legjobb adatbemutatási módszerek?

Végül, mi a legjobb módja az adatok bemutatásának?

A válasz…

.

.

.

Nincs ilyen! Minden prezentációtípusnak megvannak a maga erősségei és gyengeségei, és az, hogy melyiket választja, nagyban függ attól, hogy mit próbál tenni. 

Például:

• Menj a szórványrajz ha a különböző adatértékek közötti kapcsolatot vizsgálja, például azt, hogy a fagylaltok eladásai a hőmérséklet miatt nőnek-e, vagy azért, mert az emberek napról napra éhesebbek és mohóbbak?
• Menj a vonal grafikonha egy trendet szeretne megjelölni az idő múlásával.  
• Menj a hőtérképha szereti a földrajzi hely változásainak képzeletbeli megjelenítését, vagy szeretné látni a látogatók viselkedését a webhelyen.
• Menj a kördiagram (különösen 3D-ben) ha azt akarod, hogy mások elkerüljenek, mert sosem volt jó ötlet👇

Gyakran ismételt kérdések

Címkék: A prezentáció típusai

Megosztás