Ebben az üzletközpontú világban nem meglepő, hogy a vállalatok folyamatosan keresik a lehetőségeket a versenyelőny megszerzésére. Az innovatív marketingstratégiáktól a csúcstechnológiáig a vállalkozások mindig a következő nagy dolgot keresik, amely megkülönbözteti őket versenytársaiktól. Ezzel az ügyfelek folyamatosan változó igényeit és elvárásait kell kielégíteniük.
Az ügyfelek visszajelzései révén könnyen azonosítható, hogy mit kell javítani és kezelni. Az ordinális skála az egyik módszer, amellyel mérhető a vevői elégedettség.
Ha először hall ordinális skáláról, mi gondoskodunk róla!
Az alábbiakban 10 vonzó és vonzó példák az ordinális léptékre, mindezt az AhaSlides ingyenes szavazószoftverén készítették!
Tartalomjegyzék
Mi az a rendes skála?
An sorszám skála, más néven sorszámú adatok, egyfajta mérési skála, amely lehetővé teszi az egyének számára, hogy rangsorolják vagy értékeljék az elemeket relatív pozíciójuk vagy preferenciáik alapján. Strukturált módot biztosít a visszajelzések gyűjtésére és az ügyfelek termékkel vagy szolgáltatással kapcsolatos elégedettségi szintjének megértésére
Egyszerűen fogalmazva, ez egy statisztikai skálázási rendszer, amivel működik érdekében. Általában a sorszámmérlegek a 1 a 5 vagy 1 a 10 minősítési rendszer, ahol az 1 a legalacsonyabb és a 10 a legmagasabb értéket adja.
A tisztább kép érdekében nézzünk meg egy nagyon egyszerű és általános példát: mennyire elégedett szolgáltatásainkkal?
Valószínű, hogy már látott ilyen típusú sorszámú példát. Mérésre használják az ügyfelek elégedettsége 5 pontos skálán:
- Nagyon elégedetlen
- Kielégítetlen
- Semleges
- Elégedett
- Nagyon elégedett
Természetesen a vállalatok az elégedettségi sorrend segítségével meghatározhatják, hogy javítani kell-e szolgáltatásaikon. Ha folyamatosan alacsony számokat (1 és 2) pontoznak, akkor ez sokkal sürgetőbb cselekvést jelent, mint ha magas számokat (4 és 5) pontoznának.
Ebben rejlik az ordinális skálák szépsége: nagyon egyszerűek és világosak. Ezzel könnyű gyűjt és elemezze az adatokat abszolút bármilyen területen. Ehhez kvalitatív és kvantitatív adatokat is használnak:
- Minőségi - A rendes skálák kvalitatívak, mert azokra a szavakra összpontosítanak, amelyek meghatároznak egy adott értéket. Például az emberek tudják, milyen érzés a kielégítő tapasztalat, miközben nehezebb meghatározniuk a „7-ből 10” -t.
- mennyiségi – Kvantitatívak, mert minden szó egy számértéknek felel meg. Ha a kutatásban egy sorszámú 7-ből 8-es vagy 10-as tapasztalatként határozza meg a kielégítő tapasztalatot, akkor könnyen összehasonlíthatják és számokkal ábrázolhatják az összes összegyűjtött adatot.
Természetesen számos ordinális skálán elhelyezkedő példa létezik az elégedett/nem elégedett válaszhalmazon kívül is. Nézzünk meg néhányat közülük….
10 Rendes skála példa
Az AhaSlides segítségével ingyen hozza létre az alábbi sorszámmérlegek bármelyikét. Az AhaSlides lehetővé teszi, hogy kérdésekkel, állításokkal és értékekkel rendes skálát hozzon létre, majd a hallgatósága élőben is elmondhatja véleményét mobiltelefonja segítségével.
1. típus - ismertség
[Egyáltalán nem ismerős – Valamennyire ismerős – Közepesen ismerős – Eléggé ismerős – Nagyon ismerős]
Az ellenőrzéshez ismerős sorszámmérlegeket használnak az ismeretek szintje hogy valakinek van egy bizonyos témája. Emiatt rendkívül hasznosak a jövőbeni hirdetési erőfeszítések, figyelemfelkeltő kampányok és oktatási tervek tájékoztatására.
Néhány ismerős rendes skála példa:
- Egy vállalat teszteli a közönségét, hogy lássa, mennyire ismerik bizonyos termékeket. Az ebből származó adatok hirdetési erőfeszítéseket eredményezhetnek olyan termékek felé, amelyek alacsonyabb ismertséget értek el.
- Egy tanár teszteli diákjait egy bizonyos tantárgy ismeretében. Ez ötletet ad a tanárnak arról, hogy az adott tantárgyról milyen előzetes ismeretek vehetők fel, mielőtt eldöntené, hol kezdje el tanítani.
Több élő szavazásra van szüksége az osztályteremben? Nézd meg ezeket a tanároknak szóló alkalmazásokat itt!
2. típus - Frekvencia
[Soha - ritkán - néha - gyakran - mindig]
A méréshez gyakorisági sorszámokat használnak milyen gyakran végeznek tevékenységet. Hasznosak az aktív viselkedés megítélésében és abban, hogy hol kezdjék el változtatni őket.
Néhány példa a gyakorisági sorrend skálájára:
- Egy rendes felmérés, amely információkat gyűjt arról, hogy a nyilvánosság mennyire tartja be a szabályokat. Az adatok felhasználhatók arra, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy egy nyilvános tájékoztató kampány mennyire jól vagy rosszul teljesít.
- Olyan cég, amely információkat gyűjt arról, hogyan befolyásolják a vevőt a webhelyükön. A vállalat ezeket az adatokat arra használhatja fel, hogy bizonyos népszerűbb médiákra összpontosítson, például a videó- vagy szalaghirdetésekre, szemben a többi kevésbé nézett médiával.
3. típus - intenzitás
[Nincs intenzitás - Enyhe intenzitás - Közepes intenzitás - Erős intenzitás - Extrém intenzitás]
Az intenzitású ordinális skálák általában tesztelik a egy érzés vagy élmény erőssége. Ez gyakran nehezen mérhető mutató, mivel valami fogalmi és szubjektív dologra vonatkozik, mint amit általában a sorszám skálán mérnek.
Néhány példa az intenzitás ordinális skálájára:
- Egy orvosi intézmény a betegeket a fájdalom észlelt szintjén teszteli a kezelés előtt és után. Az adatok felhasználhatók egy szolgáltatás vagy eljárás hatékonyságának meghatározására.
- Egy istentisztelet, amely a prédikáció erejét teszteli a templomba járók körében. Az adatokat felhasználhatják annak eldöntésére, hogy menesztik-e a lelkészüket.
4. típus - Fontosság
[Egyáltalán nem fontos - alig fontos - egy kicsit fontos - kissé fontos - elég fontos - nagyon fontos - alapvető]
A fontossági rendfokozatok aránya mennyire nem lényeges vagy nélkülözhetetlen az emberek találnak egy terméket, szolgáltatást, szektort, tevékenységet vagy nagyjából bármi lenni. Ennek az ordinális skálatípusnak az eredményei gyakran meglepőek, ezért a vállalkozásoknak fontolóra kell venniük ezt a skálatípust, hogy értékes betekintést nyerjenek ajánlataik fontosságába. Ez az információ segíthet nekik az erőforrások fontossági sorrendjének meghatározásában, és azokra a területekre összpontosíthatnak, amelyek valóban fontosak ügyfeleik számára.
Néhány fontossági sorrendű példa:
- Egy étterem, amelyben arra kérik az ügyfeleket, hogy terjesszék elő a számukra legfontosabbat. Az innen származó adatok felhasználhatók annak kiderítésére, hogy a szolgáltatás mely részeire kell a menedzsmenttől a legnagyobb figyelmet fordítani.
- Felmérés, amely véleményeket gyűjt az étrendhez és a testmozgáshoz való hozzáállásról. Az adatok felhasználhatók annak kiderítésére, hogy a közvélemény mennyire tartja fontosnak a kondíció megőrzését.
5. típus - megállapodás
[Teljesen nem értek egyet - nem értek egyet - sem nem értek egyet, sem nem értek egyet - egyetértek - teljesen egyetértek]
Az egyezményes sorrend segít meghatározni, hogy az ember milyen mértékben nem ért egyet vagy egyetért egy állítással. Ezek közül néhány a legszélesebb körben használt rendes skála példa, mivel minden olyan állítással használható, amelyre konkrét választ szeretne kapni.
Néhány példa megállapodási sorrendben:
- Egy vállalat, amely felmérte ügyfeleit a weboldaluk használhatóságával kapcsolatban. Konkrétan nyilatkozhatnak arról, hogy maga a vállalat mit gondol, majd megnézhetik, hogy felhasználóik egyetértenek-e vagy sem.
- Munkáltató, amely összegyűjti az alkalmazottak véleményét a munkahelyi környezetről. A nézeteltérések és egyetértés szintjétől függően kitalálhatják, hogy mit kell javítani az alkalmazottak érdekében.
6. típus - elégedettség
[Mélyen elégedetlen - elégedetlen - kissé elégedetlen - semleges - kissé elégedett - elégedett - nagyon elégedett]
Ez megint egy széles körben alkalmazott példa a sorrend skálájára, mivel az „elégedettség” az a vállalkozások végső céljaEgy felmérés minden része valamilyen módon megpróbál információt gyűjteni a szolgáltatással való elégedettségről, de az elégedettségi ordinális skálák ezt nyíltan és egyértelműen teszik.
Néhány elégedettségi sorszám skála:
- Egy egyetem egyre elégedettebb a beiratkozási szolgáltatásával. Az adatok segíthetnek abban, hogy meghatározzák, melyik szempontot kell leginkább javítani a potenciális leendő hallgatók számára.
- Egy politikai párt az elmúlt évben tett erőfeszítéseikről szurkol a támogatóiknak. Ha támogatóik bármilyen módon elégedetlenek a párt előrehaladásával, akkor elkezdhetik megkérdezni őket arról, hogy mit szeretnének másképp csinálni.
7. típus - Teljesítmény
[Jóval a normák alatt - várakozások alatt - Körülbelül a várakozásoknak megfelelően - A várakozások felett - A várakozásokat valóban meghaladja]
A teljesítmény ordinális skálái nagyon hasonlítanak az elégedettségi ordinális skálákhoz, amelyek egy szolgáltatás általános hatékonyságát és eredményességét mérik. A finom különbség azonban az, hogy ez a fajta ordinális skála általában a végső teljesítményt méri. valaki előre meghatározott elvárásaihoz viszonyítva ennek a szolgáltatásnak.
Néhány teljesítmény sorszám skála:
- Egy vállalat, amely vásárlói véleményeket gyűjt a vásárlásuk és szállításuk minden aspektusáról. Az adatok felhasználásával megnézhetik, hogy az ügyfelek hol támasztanak nagy elvárásokat, és hol nem teljesíti azokat a vállalat.
- Egy filmstúdió, amely megpróbálja kideríteni, hogy legújabb produkciójuk megfelel-e a hype-nak. Ha nem, akkor vagy lehetséges, hogy a filmet előzetesen túlzottan felpörgették, vagy hogy nem sikerült leadni, vagy mindkettő.
8. típus - valószínűség
[Egyáltalán - valószínűleg nem - Talán - Valószínűleg - Természetesen]
A valószínűségi sorszámmérlegek nagyszerű módja a kitalálásnak mennyire valószínű vagy valószínűtlen, hogy egy személy a jövőben megtesz egy említett intézkedést. Ez gyakran bizonyos feltételek teljesülése után következik be, például amikor egy tranzakció vagy orvosi eljárás befejeződik.
Néhány valószínűségi sorrendű skála:
- Az a cég, amely megpróbálja meghatározni, hogy az ügyfelek hány százaléka lesz a márka szószólója a szolgáltatás igénybevétele után. Ez olyan információkat fed fel, amelyek segíthetnek a márkahűség kiépítésében több csatornán keresztül.
- Orvosi felmérés az orvosok számára annak meghatározására, hogy egy bizonyos típusú gyógyszert felírnak-e az első használat után. Az adatok elősegítik a gyógyszergyártók hitelességének növelését a gyógyszerükkel kapcsolatban.
9. típus - fejlesztés
[Drámai módon romlott - romlott - ugyanaz maradt - továbbfejlesztve - drámai módon javítva]
A javító sorszám skálák a metrikát adják meg előrelépés egy bizonyos időszak alatt. Mérik az egyén felfogását arról, hogy az állapotok milyen mértékben romlottak vagy javultak a változás végrehajtása után.
Néhány javítási rendes skála:
- Egy vállalat, amely kikéri alkalmazottai véleményét arról, hogy mely részlegek romlottak vagy fejlődtek az elmúlt évben. Ez segíteni fogja őket abban, hogy érdemi erőfeszítéseket tegyenek az előrehaladás érdekében bizonyos területeken.
- Egy klimatológus, aki az elmúlt 10 évben a lakosság klímaváltozásról alkotott véleményét kutatja. Az ilyen jellegű adatok összegyűjtése elengedhetetlen a környezetvédelemmel kapcsolatos hozzáállás megváltoztatásához.
10. típus - önképesség
[Teljes kezdő - Kezdő - Középszintű - Középszintű - Középszintű - Haladó - Összesen szakértő]
Az önképesség sorszámmérlege nagyon érdekes lehet. Megmérik valakinek észlelt kompetenciaszint egy bizonyos feladatnál, ami azt jelenti, hogy vadul változhatnak attól függően, hogy az önbecsülés milyen szinten van a csoport különböző válaszadói között.
Néhány példa az önképesség rendes skálájára:
- Nyelvtanár, aki megpróbálja meghatározni, hogy diákjaik mennyire magabiztosak a nyelvtudás bizonyos területein. A tanár ezt megteheti egy óra vagy tanfolyam előtt vagy után, hogy meghatározza az ön által észlelt képesség időbeli javulását.
- Egy kérdező kérdezi a jelölteket saját erősségeikről és gyengeségeikről egy állásinterjú során. Ezzel segíthet kiválasztani a megfelelő jelöltet a munkára.
Rendes mérlegek vs egyéb mérlegtípusok
Most, hogy alaposan megvizsgáltunk néhány sorrendbeli skála példát, felmerülhet a kérdés, hogy a sorrend skála formátuma hogyan különbözik a többi skálától.
Általában, amikor a sorszámokról beszélünk, akkor ugyanolyan lélegzetben beszélünk róluk, mint a Négy mérési skála, amelyek:
- Névleges mérlegek
- Rendes mérlegek
- Intervallum mérlegek
- Aránymérlegek
Vessünk egy pillantást arra, hogy az imént látott sorszám-skála-példák hogyan viszonyulnak a többi 3 skálatípushoz
Rendes skála példa vs névleges skála példa
A névleges skála vagy a névleges kérdések egy felmérésben abban különböznek az ordinális skálától, hogy értékei nincs rendje nekik.
Íme egy példa: Összegyűjtök néhány egyszerű kutatási adatot a hajszínről. Ha nominális skálát használok, akkor az értékek egyszerűen különböző színűek lesznek (barna, szőke, fekete stb.). Vegye figyelembe, hogy van nincs rendelés itt; nem mintha a barna a szőkéhez vezetne, ami a feketéhez és azon túl is.
Míg ha rendes skálát használok, hozzáadhatok értékeket a haj világosságához vagy sötétségéhez, ami van-e rendelése (a fény sötétbe vezet).
Itt egy névleges skála példa a hajszínre
És itt van egy rendes skála példa a hajszínre:
Ilyen módon a sorszámos példa ad nekünk Extra információ. Nemcsak azt mutatja meg, hogy az egyes hajszínekre hány válaszadó van (az egeret bármelyik kör alakú pont fölé mozgatva megnézheti, hány válasz érkezett), hanem az adott hajszín világosságát vagy sötétségét is láthatjuk az 5-ös ponton. pontskála a „szuper világos” (1) és a „szuper sötét” (5) között.
A dolgok rendes léptékű módon történő elvégzése nagyszerű egy újabb információréteg összegyűjtéséhez. Előfordulhat azonban néhány kérdés, ahol a névleges és a rendes értékeket ne egyezzen. Például hogyan lehet egy fekete hajú embernek „szuper könnyű” haja? És milyen értéket választ egy haj nélküli ember?
Ezeket a problémákat néhány egyszerű megoldással orvosolhatja: Az egyik módja annak, hogy elhagyja a üzenet a válaszadók számára, amely kiküszöböli az értékek elrontásának esélyét:
- Egy másik módszer az, ha a legalacsonyabb értéket (1) as -ként hagyjuk N / A (nem alkalmazható). Azok a válaszadók, akik kapcsolódni tudnak a nominális skálához, de az ordinális skálához nem, választhatják az N/A lehetőséget, hogy biztosítsák, hogy ne legyen értékkonfliktus. A 'szuper light' érték tehát a (2) állásban kezdődik.
Példák az ordinális léptékre és az intervallumskálára vonatkozó példák
Ahogy egy rendes skála több adatot tár fel, mint egy nominális skála, az intervallum skála még ennél is többet mutat. Intervallum skála foglalkozik a az értékek közötti különbség mértéke. Tehát lássunk néhány intervallumskálás példát és intervallumkérdés példát.
Tegyük fel, hogy egyszerűbb kutatást végzek, ezúttal az emberek ideális hőmérsékletével kapcsolatban otthon és nyaraláskor. Sorozati skála formátumban a következőképpen határoznám meg az értékeimet:
- Fagyasztó
- Hideg
- Mérsékelt
- Meleg
- Forró
A rendes léptékű példa nagy problémája az, hogy az teljesen szubjektív. Ami „megfagyasztásnak” számít valaki számára, az mérsékeltnek tekinthető valaki más számára.
Az értékek megfogalmazása alapján mindenki természetesen közép felé húzódjon. Itt a szavak már az ideális hőmérsékletet sugallják, és egy grafikonhoz vezet, amely így néz ki:
Ehelyett egy intervallum skálát kellene használnom, amely megnevezi a pontos fokokat Celsius vagy Fahrenheit fokban amelyek megfelelnek az egyes értékeknek, így:
- Fagyás (0 ° C - 9 ° C)
- Hideg (10 ° C - 19 ° C)
- Mérsékelt (20 ° C - 25 ° C)
- Meleg (26 ° C - 31 ° C)
- Forró (32 ° C +)
Az értékek ilyen módon történő meghatározása azt jelenti, hogy válaszadóim meglévő és jól ismertek alapján tudják meghozni döntéseiket méretezési rendszer, nem pedig annak elfogult felfogása, aki írta a kérdést.
Teljesen megszabadulhat a megfogalmazástól is, hogy a válaszadókat ne befolyásolják a a szavak erőssége.
Ez azt jelenti, hogy az eredmények mindenképpen meg fognak valósulni változatosabb és pontosabb, mint ez
Példa az ordinális skála vs. arányos léptékre
Az arány skála hasonlít egy intervallum skálához, mivel a számokra és a közöttük lévő különbségekre összpontosít.
Az egyetlen nagy különbség azonban az, hogy a „valódi nulla” érték arányos skálán van-e jelen. Ez az „igazi nulla” az a mért érték teljes hiánya.
Például nézze meg ezt a munkatapasztalat arányskáláját
Látható, hogy ez az arányskála példa „0 év” értékkel kezdődik, ami a munkatapasztalat teljes hiányát jelenti. Ez azt jelenti, hogy van egy szilárd, megmozdíthatatlan alapja, amelyről elkezdheti elemzését.
Ne felejtsd el!: nem minden nulla érték "igazi nulla". Az intervallumskálánk 0°C értéke nem valódi nulla, mert a 0°C egy meghatározott hőmérséklet, nem a hőmérséklet hiánya.
A szavazás egyéb módjai
Ne értsenek félre minket; az ordinális skálák tényleg nagyszerűek. De ahhoz, hogy egy igazán lebilincselő felmérést készítsünk az oktatás, a munka, a politika, a pszichológia vagy bármi más területén, érdemes változatosabbá tenni a formátumot.
Az AhaSlides segítségével rengeteg lehetőséged van módok a lekérdezésre közönség!
1. Feleletválasztós szavazás
Feleletválasztós szavazások a szokásos típusú közvélemény-kutatás, sáv, fánk vagy kördiagram formájában állnak rendelkezésre. Egyszerűen írja le a választási lehetőségeket, és hagyja, hogy a közönség válasszon!
2. Képválasztási szavazás
A képválasztási közvélemény-kutatások ugyanúgy működnek, mint a feleletválasztós szavazások, csak vizuálisabban!
3. Szófelhő-szavazás
Szófelhők rövid válaszok egy témában, általában egy vagy két szó hosszúak. A válaszadók körében a legnépszerűbb válaszok középen, nagyobb szöveggel, míg a kevésbé népszerű válaszok a dia közepén kívül, kisebb szöveggel jelennek meg.
4. Nyílt végű szavazás
Nyíltvégű A szavazás segít kreativitással és szabadsággal gyűjteni a válaszokat. Nincs feleletválasztós vagy szókorlát; az ilyen típusú közvélemény-kutatások hosszú formájú, részletekbe menő válaszokat bátorítanak.
A tökéletes online lekérdezés eszköz
Minden, amit ebben a cikkben bemutatunk – az ordinális léptékű példák, a névleges, intervallum- és arányskálák, valamint a többi típusú szavazás – mind az AhaSlides-en készült.
AhaSlides egy ingyenes digitális eszköz, amely rendkívül intuitív és rugalmas! Ez egy online szoftver, amely lehetővé teszi, hogy információkat és véleményeket gyűjtsön a világ minden tájáról. A kérdőívet nyitva hagyhatja, hogy a válaszadói anélkül is kitölthessék, hogy Ön ott lenne!
Az „értékelési skálák” dia segítségével az AhaSlides lehetővé teszi sorszámskálák létrehozását a következő állítások széles skáláján: 3 egyszerű lépés:
- Írja meg kérdését
- Nyújtsa be nyilatkozatait
- Adja hozzá az értékeket
Írja be a csatlakozási kódot a dia tetején, hogy a résztvevő lássa. Miután beírják a kódot a telefonjukon, képesek lesznek megválaszolni a kérdést a sorszámskálán, a csúszkák segítségével az összes állításban.
A közönség válaszadatai az előadáson marad hacsak nem törli, így a sorszámú adatok mindig elérhetők. Ezután bárhol online megoszthatja prezentációját és válaszadatait.
Ha saját sorszámmérleget szeretne létrehozni, valamint számos más típusú közvélemény-kutatást, kattintson az alábbi gombra!
