Տիրապետում Generative AI | Լավագույն 8 գործիքներ և հասկանալ սահմանափակումները

Մենք ապրում ենք գեներացնող արհեստական ​​ինտելեկտի աշխարհում, որտեղ մեքենաները կարող են ստեղծել ապշեցուցիչ արվեստի գործեր, ստեղծել գեղեցիկ երաժշտություն կամ նույնիսկ գրել գրավիչ պատմություններ: Սրա մեջ blog Գրառմանը, մենք ավելի մոտիկից կանդրադառնանք գեներատիվ AI-ին և թե ինչպես է այն մղում այն ​​սահմանները, թե ինչ կարող են մեքենաները անել հանրաճանաչ AI գործիքներով: Մենք կուսումնասիրենք գեներատիվ AI-ի հետաքրքիր կիրառությունները տարբեր ոլորտներում:

Այսպիսով, պատրաստվեք սուզվելու արհեստական ​​ինտելեկտի անհավանական աշխարհ և ականատես եղեք մեքենաների կախարդությանը, որոնք դառնում են ստեղծագործ գործընկերներ:

Բառը

• Հասկանալով Generative AI 
• Թոփ 8 ժողովրդական գեներատիվ AI գործիքներ
• Generative AI-ի սահմանափակումներն ու մարտահրավերները
• Հիմնական տուփեր
• Հաճ. տրվող հարցեր

Հասկանալով Generative AI 

Ի՞նչ է Generative AI-ն:

Generative AI-ն արհեստական ​​ինտելեկտի մի ճյուղ է, որտեղ մեքենաները կարող են ինքնուրույն ստեղծել նոր և եզակի բովանդակություն: 

Ի տարբերություն ավանդական AI համակարգերի, որոնք հիմնվում են նախկինում գոյություն ունեցող տվյալների կամ կանոնների վրա, գեներատիվ AI-ն օգտագործում է խորը ուսուցման տեխնիկա՝ օրինաչափությունները վերլուծելու և թարմ արդյունքներ ստեղծելու համար: Մտածեք դա որպես մեքենաներ, որոնք կարողանում են ստեղծագործ մտածել և ինքնուրույն արտադրել արվեստ, երաժշտություն կամ նույնիսկ պատմություններ:

• Օրինակ՝ արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող մոդելը, որը վերապատրաստվել է նկարների հսկայական հավաքածուի վրա, կարող է ստեղծել եզակի արվեստի գործեր՝ հիմնված տվյալ հուշման կամ ոճի վրա:

Generative AI-ի կիրառություններն ու առավելությունները

Ահա հիմնական հավելվածները Generative AI-ի տարբեր ոլորտներում, ներառյալ.

• Արվեստ և դիզայն. Նկարիչները կարող են օգտագործել գեներատիվ ինտելեկտը՝ նոր ստեղծագործական հնարավորություններ բացահայտելու, յուրահատուկ վիզուալ դիզայներ ստեղծելու կամ նույնիսկ ինտերակտիվ ինստալացիաներ ստեղծելու համար: 
• Բովանդակության ստեղծում. Generative AI-ն կարող է ավտոմատացնել բովանդակության ստեղծումը մարքեթինգի, սոցիալական մեդիայի կամ անհատականացված առաջարկությունների համար՝ խնայելով ժամանակ և ռեսուրսներ: 
• Երաժշտական ​​կոմպոզիցիա. Գեներատիվ AI մոդելները կարող են ստեղծել օրիգինալ մեղեդիներ և ներդաշնակություն՝ օգնելով երաժիշտներին ստեղծագործական գործընթացում: 
• Վիրտուալ աշխարհներ. Generative AI-ն կարող է ստեղծել ընկղմվող միջավայրեր և ստեղծել իրատեսական կերպարներ՝ զարգացնելով խաղերի և զվարճանքի արդյունաբերությունը:

Generative AI-ի դերը ստեղծագործության և նորարարության մեջ

Գեներատիվ AI-ն կենսական դեր է խաղում կրեատիվությունը խթանելու և նորարարությունը խթանելու գործում: Այն կարող է հանդես գալ որպես կատալիզատոր՝ ոգեշնչելով մարդկային ստեղծագործողներին և ընդլայնելով նրանց ստեղծագործական հորիզոնները: 

• Օրինակ, արվեստագետները կարող են համագործակցել AI գործիքների հետ՝ բացահայտելու նոր ոճեր, փորձարկել նոր գաղափարներ կամ հաղթահարել ստեղծագործական բլոկները: 

Համատեղելով մարդու երևակայությունը գեներատիվ AI-ի հաշվողական ուժի հետ՝ կարող են ի հայտ գալ արտահայտման բոլորովին նոր ձևեր:

Թոփ 8 ժողովրդական գեներատիվ AI գործիքներ 

1/ OpenAI-ի DALL·E

OpenAI-ի DALL·E-ն նորարարական և լայնորեն ճանաչված արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ մոդել է, որը զգալի ուշադրություն է գրավել պատկերներ ստեղծելու իր ուշագրավ հնարավորությունների համար: DALL·E-ն օգտագործում է խորը ուսուցման տեխնիկան և զանգվածային տվյալների բազան, որը ներառում է տեքստային և համապատասխան պատկերների զույգեր՝ տեքստային հուշումների հիման վրա եզակի և ստեղծագործ պատկերներ ստեղծելու համար:

Հիմնական հատկանիշներից մեկը, որը առանձնացնում է DALL·E-ին, բնական լեզվի նկարագրությունները հասկանալու և մեկնաբանելու նրա կարողությունն է՝ տեսողական պատկերներ ստեղծելու համար: Օգտատերերը կարող են տրամադրել տեքստային հուշումներ, որոնք նկարագրում են կոնկրետ տեսարաններ, առարկաներ կամ հասկացություններ, իսկ DALL·E-ն ստեղծում է պատկերներ, որոնք սերտորեն համապատասխանում են տվյալ նկարագրությանը:

2/ Միջին ճանապարհորդություն

Midjourney-ը AI-ի հանրաճանաչ գործիք է, որը հայտնի է իր հարմարավետ ինտերֆեյսով և բազմակողմանի հնարավորություններով: Այն անհատներին, ներառյալ արվեստագետներին, դիզայներներին և ստեղծագործ էնտուզիաստներին, տրամադրում է մատչելի գործիքներ՝ փորձարկելու և պատկերներ, արվեստի գործեր ստեղծելու համար: 

Midjourney-ի հիմնական ուժեղ կողմերից մեկը նրա ինտուիտիվ ինտերֆեյսն է, որը օգտատերերի համար հեշտացնում է փոխազդեցությունը գեներացնող AI մոդելների հետ՝ առանց մեծ տեխնիկական գիտելիքներ պահանջելու: Այս պարզությունը թույլ է տալիս օգտվողներին կենտրոնանալ ստեղծագործական գործընթացի վրա, այլ ոչ թե ծանրաբեռնվել բարդ տեխնիկայով:

3/ NightCafe AI 

NightCafe Studio-ի Creator գործիքը վեբ վրա հիմնված հարթակ է, որն օգտագործում է AI-ն՝ օգտատերերին հնարավորություն տալու եզակի և տեսողականորեն գրավիչ արվեստի գործեր ստեղծելու համար: NightCafe Studio's Creator-ում օգտատերերը կարող են մուտքագրել իրենց գաղափարները կամ հուշումները՝ ստեղծելու բնօրինակ արվեստի գործեր՝ առանց առաջադեմ տեխնիկական հմտությունների անհրաժեշտության:

NightCafe Studio-ի Creator-ի ուշագրավ առանձնահատկություններից մեկը համագործակցության վրա շեշտադրումն է: Օգտագործողները կարող են զննել և ուսումնասիրել համայնքի այլ անդամների կողմից ստեղծված արվեստի գործերը՝ ոգեշնչում և համագործակցության հնարավորություններ տրամադրելով: 

4/ Կայուն AI 

Stability AI-ն առավել հայտնի է DreamStudio-ի ստեղծմամբ՝ պատկերների սերնդի AI համակարգ, որը թողարկվել է 2022 թվականի օգոստոսին:

Պլատֆորմը թույլ է տալիս օգտատերերին տեքստային հուշումների միջոցով ստեղծել AI-ի կողմից ստեղծված պատկերներ, նկարազարդումներ և 3D տեսարաններ: DreamStudio-ն նպատակ ունի ավելի շատ կենտրոնացած լինել անվտանգության վրա, քան AI արվեստի այլ հարթակներ: Այն ունի միջոցներ՝ հայտնաբերելու վնասակար, ոչ էթիկական, վտանգավոր կամ անօրինական բովանդակությունը:

Որոշ հիմնական հատկանիշները ներառում են կրկնվող պատկերները ճշգրտելու, 3D տեսարաններ ստեղծելու, օգտատերերի վերբեռնումները սերունդների մեջ ինտեգրելու և բարձր լուծաչափով պատկերներ արտադրելու հնարավորությունը:

5/ ChatGPT 

ChatGPT-ը, որը մշակվել է OpenAI-ի կողմից, հատուկ նախագծված է պատասխաններ առաջացնելու և օգտատերերի հետ երկխոսության մեջ մտնելու համար՝ հիմնված տրամադրված հուշումների վրա: 

ChatGPT-ի հիմնական ուժեղ կողմերից մեկը դինամիկ և ինտերակտիվ պատասխաններ ստեղծելու կարողությունն է: Այն կարող է հասկանալ և պահպանել կոնտեքստը զրույցի ընթացքում՝ տրամադրելով համապատասխան և համահունչ պատասխաններ: Այն կարող է տեքստ ստեղծել բնական լեզվով, ինչը զրույցը դարձնում է ավելի մարդկային:

6/ Bloom HuggingFace 

Bloom-ը հսկայական գեներատիվ լեզվի մոդել է, որը մշակվել է BigScience-ի կողմից և տեղադրված է Hugging Face-ում: Այն GPT-ի ամենամեծ մոդելներից մեկն էր, որը ստեղծվել է 2023 թվականի հունվարին թողարկվելու պահից՝ օգտագործելով GPT-3 ճարտարապետությունը:

Մոդելը վերապատրաստվել է մաքուր տվյալների հավաքածուների վրա՝ կենտրոնանալով անվտանգության, էթիկայի և վնասակար կողմնակալության նվազեցման վրա: Դասընթացի ընթացքում շեշտը դրվեց ընդհանուր հետախուզության վրա: Hugging Face-ում հետազոտողները կարող են փորձարկել Bloom-ի հետ այնպիսի հավելվածների միջոցով, ինչպիսիք են եզրակացությունները, ճշգրտումները, չափորոշիչները և այլն:

Hugging Face-ի առկայությունը թույլ է տալիս ավելի բաց, բաշխված զարգացումը՝ շարունակելու Bloom-ի կատարելագործումը և կատարելագործումը:

7/ Microsoft Bing Chat 

Bing Chat-ը արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող չաթբոտ է, որը գործարկվել է Microsoft-ի կողմից՝ որպես նոր Bing որոնման համակարգի մաս: Այն օգտագործում է Microsoft-ի կողմից մշակված մեծ լեզվական մոդելներ, ներառյալ Prometheus հզոր մոդելի հետ ինտեգրումը:

Bing Chat-ի հիմնական առանձնահատկությունները ներառում են երկարատև բնական զրույցներ վարելու հնարավորությունը տարբեր թեմաների շուրջ: Չաթբոտը կարող է ամփոփել վեբ բովանդակությունը խոսակցական ձևով, տրամադրել մեջբերումներ և հղումներ և մերժել անպատշաճ հարցումները: Այն կարող է պատասխանել հետագա հարցերին, ընդունել սխալները, վիճարկել սխալ նախադրյալները և մերժել անհամապատասխան հարցումները:

8/ Google Bard

Google Bard-ը խոշոր լեզուների մոդելավորման (LLM) չաթբոտ է, որը մշակվել է Google AI-ի կողմից: Այն կարող է հետևել հրահանգներին և կատարել խնդրանքները մտածված, և ստեղծել տեքստային բովանդակության տարբեր ստեղծագործական տեքստային ձևաչափեր, ինչպիսիք են պոեզիան, ծածկագիրը, սցենարը, թերթ երաժշտությունը, էլ.փոստը, նամակը և այլն:

Ավելին, Բարդը կարող է խոսել և պատասխանել ավելի քան 40 լեզուներով և կարող է հարմարեցվել ձեր անհատական ​​կարիքներին և նախասիրություններին: Bard-ի հետ ձեր բոլոր փոխազդեցությունները ապահով և անձնական են:

Generative AI-ի սահմանափակումներն ու մարտահրավերները

Տվյալների կողմնակալություն. 

Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ մոդելները վերապատրաստվում են տեքստի և կոդի մեծ տվյալների հավաքածուների վրա, որոնք կարող են մոդելի մեջ կողմնակալություն մտցնել: Եթե ​​վերապատրաստման տվյալները պարունակում են կողմնակալություն կամ բացակայում են բազմազանությունից, ստացված արդյունքները կարող են արտացոլել այդ կողմնակալությունները՝ հավերժացնելով հասարակական անհավասարությունները և ամրապնդելով առկա նախապաշարումները:

Նամականիշի անվանումը: 

AI մոդելները կարող են լինել ոչ ճշգրիտ, հատկապես, երբ նրանց խնդրում են տեքստ ստեղծել մի թեմայի վերաբերյալ, որի շուրջ նրանք չեն վերապատրաստվել: Սա կարող է հանգեցնել սխալ կամ ապակողմնորոշող տեղեկատվության ստեղծմանը:

Էթիկական մտահոգություններ. 

Generative AI-ն առաջացնում է էթիկական մտահոգություններ, հատկապես երբ խոսքը վերաբերում է իրատեսական, բայց շինծու բովանդակության ստեղծմանը, ինչպիսիք են խորը կեղծ տեսանյութերը կամ կեղծ լուրերի հոդվածները: Գեներատիվ AI տեխնոլոգիայի չարաշահումը կարող է լուրջ հետևանքներ ունենալ գաղտնիության, հեղինակության և ապատեղեկատվության տարածման վրա։

Մարդկային վերահսկողության անհրաժեշտություն. 

Չնայած գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացին, մարդկային վերահսկողությունն ու միջամտությունը դեռևս կարևոր նշանակություն ունեն: Մարդկային ներգրավվածությունը անհրաժեշտ է ապահովելու համար, որ ստեղծված բովանդակությունը համապատասխանի էթիկական ուղեցույցներին, ճշգրտության պահանջներին և իրավական սահմաններին:

Հիմնական տուփեր 

Զարմանալի գեղարվեստական ​​գործերից և գրավիչ պատմություններից մինչև գեղեցիկ երաժշտական ​​ստեղծագործություններ, գեներատիվ AI-ն բացել է ստեղծագործության և նորարարության նոր ալիք:

Այնուամենայնիվ, կարևոր է ճանաչել գեներատիվ AI-ի հետ կապված սահմանափակումներն ու մարտահրավերները: Տվյալների կողմնակալությունը, ճշգրտության վերաբերյալ մտահոգությունները, էթիկական նկատառումները և մարդկային վերահսկողության անհրաժեշտությունը գործոններ են, որոնք պետք է լուծվեն, քանի որ գեներատիվ AI տեխնոլոգիան զարգանում է:

Քանի որ գեներատիվ AI լանդշաֆտը շարունակում է զարգանալ, այն արժե օգտագործել AhaSlides որպես նորարարական հարթակ, որը համատեղում է ինտերակտիվ շնորհանդեսները AI հնարավորությունների հետ: AhaSlides հնարավորություն է տալիս հաղորդավարներին ներգրավել իրենց հանդիսատեսին տեսողականորեն գրավիչ կաղապարներ, ինտերակտիվ Հատկություններ, և իրական ժամանակի համագործակցություն: Մինչդեռ AhaSlides Ինքնին արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող գործիք չէ, այն ցույց է տալիս, թե ինչպես կարող է գեներատիվ AI-ն ինտեգրվել տարբեր հավելվածների մեջ՝ ընդլայնելու օգտատերերի ընդհանուր փորձը:

Հաճ. տրվող հարցեր

Ո՞ր AI գործիքն է ավելի լավ, քան ChatGPT-ը: 

Որոշելը, թե որ AI գործիքն է ավելի լավը, քան ChatGPT-ն, կախված է կոնկրետ պահանջներից և օգտագործման դեպքերից: Թեև ChatGPT-ն տեքստի վրա հիմնված պատասխաններ ստեղծելու և խոսակցական փոխազդեցությունների մեջ ներգրավվելու բարձր ընդունակ գործիք է, այլ նշանավոր AI գործիքներ առաջարկում են նմանատիպ գործառույթներ: 

Կա՞ ChatGPT-ի նման այլ AI: 

Որոշ հայտնի այլընտրանքներ ներառում են OpenAI-ի GPT-3, Hugging Face's Boom-ը, Microsoft Bing Chat-ը և Google Bard-ը: Յուրաքանչյուր գործիք ունի իր ուժեղ կողմերն ու սահմանափակումները, ուստի կարևոր է գնահատել դրանք՝ հիմնվելով ձեր հատուկ կարիքների վրա՝ որոշելու համար, թե որն է ավելի լավ համապատասխանում ձեր պահանջներին:

Ինչն է ավելի լավ, քան ChatGPT կոդավորման համար:

ChatGPT-ը հզոր լեզվական մոդել է, որը կարող է օգտագործվել տարբեր խնդիրների, ներառյալ կոդավորման համար: Այնուամենայնիվ, կան մի քանի այլ AI գործիքներ, որոնք ավելի հարմար են կոդավորման առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են Code-GPT, Rubberduck և Elapse:

Ref: Տեխնիկական թիրախ | Search Engine Journal