Արհեստական բանականության կառավարման և օգտագործման քաղաքականություն

1: ներածություն

AhaSlides-ը տրամադրում է արհեստական բանականության վրա հիմնված գործառույթներ, որոնք օգնում են օգտատերերին ստեղծել սլայդներ, բարելավել բովանդակությունը, խմբային պատասխանները և այլն: Այս արհեստական բանականության կառավարման և օգտագործման քաղաքականությունը սահմանում է մեր մոտեցումը արհեստական բանականության պատասխանատու օգտագործմանը, ներառյալ տվյալների սեփականությունը, էթիկական սկզբունքները, թափանցիկությունը, աջակցությունը և օգտատիրոջ վերահսկողությունը:

2. Սեփականություն և տվյալների մշակում

• Օգտատիրոջ սեփականություն. Օգտատիրոջ կողմից ստեղծված ողջ բովանդակությունը, ներառյալ արհեստական բանականության գործառույթների օգնությամբ ստեղծված բովանդակությունը, պատկանում է բացառապես օգտատիրոջը։
• AhaSlides IP: AhaSlides-ը պահպանում է իր լոգոյի, ապրանքանիշի ակտիվների, ձևանմուշների և հարթակի կողմից ստեղծված ինտերֆեյսի տարրերի բոլոր իրավունքները:
• Տվյալների մշակում.
  • Արհեստական բանականության գործառույթները կարող են մուտքային տվյալներ ուղարկել երրորդ կողմի մոդելների մատակարարներին (օրինակ՝ OpenAI) մշակման համար: Տվյալները չեն օգտագործվում երրորդ կողմի մոդելների մարզման համար, եթե դա հստակորեն նշված չէ և համաձայնություն չկա:
  • Արհեստական բանականության գործառույթների մեծ մասը չի պահանջում անձնական տվյալներ, եթե դրանք դիտավորյալ չեն ներառվել օգտատիրոջ կողմից: Բոլոր մշակումները կատարվում են մեր գաղտնիության քաղաքականության և GDPR-ի պարտավորությունների համաձայն:
• Ելք և փոխադրելիություն. Օգտատերերը կարող են ցանկացած պահի արտահանել սլայդի բովանդակությունը կամ ջնջել իրենց տվյալները: Ներկայումս մենք չենք առաջարկում ավտոմատացված տեղափոխում այլ մատակարարների:

3. Կողմնակալություն, արդարություն և էթիկա

• Կողմնակալության մեղմացում. Արհեստական բանականության մոդելները կարող են արտացոլել մարզման տվյալներում առկա կողմնակալությունները: Չնայած AhaSlides-ը օգտագործում է չափավորություն՝ անպատշաճ արդյունքները նվազեցնելու համար, մենք ուղղակիորեն չենք վերահսկում կամ վերափոխում երրորդ կողմի մոդելները:
• Արդարություն. AhaSlides-ը նախաձեռնողաբար վերահսկում է արհեստական բանականության մոդելները՝ կողմնակալությունն ու խտրականությունը նվազագույնի հասցնելու համար: Արդարությունը, ներառականությունը և թափանցիկությունը դիզայնի հիմնական սկզբունքներն են:
• Էթիկական համապատասխանություն. AhaSlides-ը աջակցում է պատասխանատու արհեստական բանականության սկզբունքներին և համապատասխանում է արդյունաբերության լավագույն փորձին, բայց պաշտոնապես չի հավաստագրում արհեստական բանականության որևէ կարգավորող էթիկայի շրջանակի:

4. Թափանցիկություն և բացատրելիություն

• Որոշման գործընթաց. Արհեստական բանականության վրա հիմնված առաջարկները ստեղծվում են մեծ լեզվական մոդելների կողմից՝ հիմնվելով համատեքստի և օգտատիրոջ մուտքագրման վրա: Այս արդյունքները հավանականային են, այլ ոչ թե դետերմինիստական:
• Պահանջվում է օգտատիրոջ կողմից գրախոսություն. Օգտատերերից ակնկալվում է գրախոսել և վավերացնել արհեստական բանականության կողմից ստեղծված բոլոր բովանդակությունը: AhaSlides-ը չի երաշխավորում ճշգրտությունը կամ համապատասխանությունը:

5. Արհեստական բանականության համակարգի կառավարում

• Հետտեղակայման փորձարկում և վավերացում. արհեստական բանականության համակարգի վարքագիծը ստուգելու համար կիրառվում են A/B թեստավորում, մարդկային ցիկլի վավերացում, ելքային համապատասխանության ստուգումներ և ռեգրեսիոն թեստավորում:
• Կատարման չափումներ.
  • Ճշգրտություն կամ համահունչություն (եթե կիրառելի է)
  • Օգտատերերի ընդունման կամ օգտագործման մակարդակները
  • Լատենտություն և հասանելիություն
  • Բողոքների կամ սխալների մասին հաղորդագրությունների ծավալը
• Մոնիթորինգ և հետադարձ կապ. Գրանցման և վահանակների միջոցով հետևվում են մոդելի ելքային օրինաչափությունները, օգտատիրոջ փոխազդեցության մակարդակը և նշագրված անոմալիաները: Օգտատերերը կարող են հաղորդել անճշտ կամ անպատշաճ արհեստական բանականության ելքային տվյալների մասին UI-ի կամ հաճախորդների աջակցության միջոցով:
• Փոփոխությունների կառավարում. Արհեստական բանականության համակարգի բոլոր խոշոր փոփոխությունները պետք է վերանայվեն նշանակված Արտադրանքի սեփականատիրոջ կողմից և փորձարկվեն փուլային փուլում՝ արտադրության տեղակայումից առաջ։

6. Օգտատիրոջ վերահսկողություն և համաձայնություն

• Օգտատիրոջ համաձայնություն. Օգտատերերը տեղեկացված են արհեստական բանականության գործառույթներն օգտագործելու մասին և կարող են ընտրել չօգտագործել դրանք։
• Մոդերացիա. Հուշումներն ու արդյունքները կարող են ավտոմատ կերպով մոդերացվել՝ վնասակար կամ վիրավորական բովանդակությունը նվազեցնելու համար:
• Ձեռքով անտեսման տարբերակներ. Օգտատերերը պահպանում են ելքային տվյալները ջնջելու, փոփոխելու կամ վերականգնելու հնարավորությունը: Առանց օգտատիրոջ համաձայնության ոչ մի գործողություն ավտոմատ կերպով չի կիրառվում:
• Հետադարձ կապ. Մենք խրախուսում ենք օգտատերերին հաղորդել խնդրահարույց արհեստական բանականության արդյունքների մասին, որպեսզի կարողանանք բարելավել փորձը։

7. Արդյունավետություն, փորձարկում և աուդիտներ

• Կատարվում են TEVV (Փորձարկում, գնահատում, ստուգում և վավերացում) առաջադրանքներ։
  • Յուրաքանչյուր խոշոր թարմացման կամ վերապատրաստման ժամանակ
  • Ամսական՝ կատարողականի մոնիթորինգի համար
  • Անմիջապես միջադեպի կամ կարևոր արձագանքի դեպքում
• Հուսալիություն. արհեստական բանականության գործառույթները կախված են երրորդ կողմի ծառայություններից, որոնք կարող են առաջացնել լատենտություն կամ պարբերաբար անճշտություններ։

8. Ինտեգրացիա և մասշտաբայնություն

• Մասշտաբայնություն. AhaSlides-ը օգտագործում է մասշտաբային, ամպային ենթակառուցվածք (օրինակ՝ OpenAI API-ներ, AWS)՝ արհեստական բանականության գործառույթները աջակցելու համար:
• Ինտեգրում. Արհեստական բանականության գործառույթները ներդրված են AhaSlides արտադրանքի ինտերֆեյսում և ներկայումս հասանելի չեն հանրային API-ի միջոցով:

9. Աջակցություն և սպասարկում

• Աջակցություն։ Օգտագործողները կարող են կապ հաստատել hi@ahaslides.com արհեստական բանականությամբ աշխատող գործառույթների հետ կապված խնդիրների համար։
• Սպասարկում. AhaSlides-ը կարող է թարմացնել արհեստական բանականության գործառույթները, քանի որ մատակարարների միջոցով բարելավումները հասանելի են դառնում:

10. Պատասխանատվություն, երաշխիք և ապահովագրություն

• Հրաժարում պատասխանատվությունից. Արհեստական բանականության գործառույթները տրամադրվում են «ինչպես կա»։ AhaSlides-ը հրաժարվում է բոլոր երաշխիքներից՝ բացահայտ կամ ենթադրյալ, ներառյալ ճշգրտության, որոշակի նպատակի համար պիտանիության կամ իրավունքների չխախտման ցանկացած երաշխիք։
• Երաշխիքի սահմանափակում. AhaSlides-ը պատասխանատվություն չի կրում արհեստական բանականության գործառույթների կողմից ստեղծված որևէ բովանդակության կամ արհեստական բանականության կողմից ստեղծված արդյունքների վրա հույս դնելու հետևանքով առաջացած որևէ վնասի, ռիսկի կամ կորստի համար՝ ուղղակի կամ անուղղակի։
• Ապահովագրություն. AhaSlides-ը ներկայումս չի պահպանում արհեստական բանականության հետ կապված միջադեպերի համար հատուկ ապահովագրական ծածկույթ:

11. Արհեստական բանականության համակարգերի միջադեպերի արձագանք

• Անոմալիաների հայտնաբերում. Մոնիթորինգի կամ օգտատիրոջ հաղորդագրությունների միջոցով նշված անսպասելի արդյունքները կամ վարքագիծը դիտարկվում են որպես հնարավոր միջադեպեր:
• Միջադեպի տեսակավորում և զսպում. Եթե խնդիրը հաստատվի, կարող է իրականացվել հետկանչ կամ սահմանափակում: Գրանցամատյանները և էկրանի նկարները պահպանվում են:
• Արմատական պատճառի վերլուծություն. Միջադեպից հետո կազմվում է զեկույց, որը ներառում է արմատական պատճառը, լուծումը և փորձարկման կամ մոնիթորինգի գործընթացների թարմացումները։

12. Շահագործումից հանում և կյանքի ավարտի կառավարում

• Գործողությունից հանելու չափանիշներ. արհեստական բանականության համակարգերը հանվում են շահագործումից, եթե դրանք դառնում են անարդյունավետ, ներկայացնում են անընդունելի ռիսկեր կամ փոխարինվում են ավելի լավ այլընտրանքներով։
• Արխիվացում և ջնջում. Մոդելները, գրանցամատյանները և դրանց հետ կապված մետատվյալները արխիվացվում կամ անվտանգ կերպով ջնջվում են ներքին պահպանման քաղաքականության համաձայն։

AhaSlides-ի արհեստական բանականության գործելակերպը կարգավորվում է այս քաղաքականությամբ և հետագայում աջակցվում է մեր կողմից Գաղտնիության քաղաքականություն, համաձայն գլոբալ տվյալների պաշտպանության սկզբունքների, այդ թվում՝ GDPR-ի։

Այս քաղաքականության վերաբերյալ հարցերի կամ մտահոգությունների դեպքում կապվեք մեզ հետ հետևյալ հասցեով՝ hi@ahaslides.com.

Իմացեք ավելին

Այցելեք մեր AI Օգնության կենտրոն ՀՏՀ-ների, ձեռնարկների և մեր AI-ի առանձնահատկությունների վերաբերյալ ձեր կարծիքը կիսելու համար:

changelog

• 2025 թվականի հուլիս. Հրապարակվել է քաղաքականության երկրորդ տարբերակը՝ պարզաբանված օգտատիրոջ կառավարման, տվյալների մշակման և արհեստական բանականության կառավարման գործընթացներով։
• Փետրվար 2025. Էջի առաջին տարբերակը: