10+ Contoh Skala Ordinal | AhaSlides Alat Gratis Terbaik untuk Tahun 2024

Apakah Anda sedang mencari contoh soal skala ordinal? Di dunia yang berpusat pada bisnis ini, tidak mengherankan jika perusahaan terus mencari cara untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Dari strategi pemasaran inovatif hingga teknologi mutakhir, bisnis selalu mencari hal besar berikutnya yang akan membedakan mereka dari pesaingnya. Oleh karena itu, mereka harus memenuhi permintaan dan harapan pelanggan yang selalu berubah. 

 Salah satu cara untuk dengan mudah mengidentifikasi apa yang perlu ditingkatkan dan diatasi adalah melalui umpan balik pelanggan. Skala ordinal merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur kepuasan pelanggan. 

 Jika ini pertama kalinya Anda mendengar tentang skala ordinal, kami siap membantu Anda! 

Di bawah ini adalah 10 menarik dan menarik contoh skala ordinal, semuanya dibuat di AhaSlides' perangkat lunak polling gratis!

Ringkasan

Keterlibatan yang Lebih Baik dengan AhaSlides

• Jenis Kuis
• Roda Pemintal
• Kuis gambar
• Pembuat kuis online
• Pembuat Kuis Online AI | Jadikan Kuis Langsung | 2024 Terungkap
• Lakukan brainstorming ide dengan benar menggunakan alat yang tepat
• Brainstorming di Sekolah dan Tempat Kerja pada tahun 2024
• Papan Ide | Alat Brainstorming Online Gratis
• Lebih lanjut tentang AhaSlides Skala Peringkat

Daftar Isi

• Ringkasan
• Apa itu Skala Ordinal?
• 10 Contoh Skala Ordinal
• Timbangan Ordinal vs Jenis Timbangan Lainnya
• Cara Lain untuk Polling
• Alat Polling Online Sempurna
• Tanya Jawab Umum (FAQ)

Apa itu Skala Ordinal?

An skala ordinal, juga disebut sebagai data ordinal, adalah jenis skala pengukuran yang memungkinkan individu memberi peringkat atau menilai item berdasarkan posisi atau preferensi relatif mereka. Ini memberikan cara terstruktur untuk mengumpulkan umpan balik dan memahami tingkat kepuasan pelanggan terhadap suatu produk atau layanan

Sederhananya, ini adalah sistem penskalaan statistik yang beroperasi dengan urutan. Biasanya skala ordinal bekerja pada a 1 untuk 5 atau 1 untuk 10 sistem peringkat, dengan 1 mewakili respon nilai terendah dan 10 mewakili respon nilai tertinggi.

Untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas, mari kita lihat satu contoh yang sangat mudah dan umum: seberapa puaskah Anda dengan layanan kami?

Kemungkinannya adalah, Anda pernah melihat contoh skala ordinal seperti ini sebelumnya. Ini digunakan untuk mengukur kepuasan pelanggan pada skala 5 poin:

1. sangat tidak puas
2. Tidak puas
3. Netral
4. Puas
5. Sangat Puas

Biasanya, perusahaan dapat menggunakan skala ordinal kepuasan untuk menentukan apakah mereka perlu meningkatkan layanan mereka. Jika mereka secara konsisten mencetak angka rendah (1 dan 2) maka itu berarti tindakan jauh lebih mendesak daripada jika mereka mencetak angka tinggi (4 dan 5).

Di sinilah letak keindahan skala ordinal: sangat sederhana dan jelas. Dengan ini, mudah untuk melakukannya mengumpulkan dan menganalisis data benar-benar di bidang apa pun. Mereka menggunakan baik data kualitatif maupun kualitatif untuk melakukan ini:

• Kualitatif - Skala ordinal bersifat kualitatif karena berfokus pada kata-kata yang menentukan nilai tertentu. Misalnya, orang tahu seperti apa rasanya pengalaman yang memuaskan, sedangkan lebih sulit bagi mereka untuk mendefinisikan pengalaman '7 dari 10'.
• Kuantitatif – Bersifat kuantitatif karena setiap kata berhubungan dengan nilai angka. Jika seorang ordinal dalam penelitian mendefinisikan pengalaman yang memuaskan sebagai 7 atau 8 dari 10 pengalaman, maka mereka dapat dengan mudah membandingkan dan memetakan semua data yang dikumpulkan melalui angka.

Tentu saja, ada banyak contoh skala ordinal di luar rangkaian respons puas/tidak puas (termasuk sebagai jenis kuis). Mari kita lihat beberapa di antaranya….

10 Contoh Skala Ordinal

Buat salah satu skala ordinal di bawah ini secara gratis dengan AhaSlides. AhaSlides memungkinkan Anda membuat skala ordinal dengan pertanyaan, pernyataan, dan nilai, lalu memungkinkan audiens Anda memasukkan pendapat mereka secara langsung menggunakan ponsel mereka.

Jenis # 1 - Keakraban

[Tidak sama sekali Familiar – Agak Familiar – Cukup Familiar – Cukup Familiar – Sangat Familiar]

Skala Ordinal Keakraban digunakan untuk memeriksa tingkat pengetahuan yang dimiliki seseorang tentang topik tertentu. Karena itu, mereka sangat berguna untuk menginformasikan upaya periklanan di masa depan, kampanye kesadaran, dan rencana pendidikan. 

Beberapa contoh Skala Ordinal Keakraban: 

• Sebuah perusahaan menguji audiensnya untuk melihat seberapa akrab mereka dengan produk tertentu. Data yang dihasilkan dari hal ini dapat mengarah pada upaya periklanan terhadap produk yang memiliki skor keakraban rendah.
• Seorang guru menguji siswanya pada keakraban suatu mata pelajaran tertentu. Ini memberi guru gambaran tentang tingkat pengetahuan sebelumnya tentang mata pelajaran itu yang dapat diasumsikan sebelum memutuskan di mana harus mulai mengajarnya.

Perlu lebih banyak jajak pendapat langsung untuk ruang kelas? Lihat 7 ini di sini! 

Ketik # 2 - Frekuensi

[Tidak Pernah - Jarang - Kadang - Sering - Selalu]

Skala Ordinal Frekuensi digunakan untuk mengukur seberapa sering suatu aktivitas dilakukan. Mereka berguna untuk menilai perilaku aktif dan di mana harus mulai mengubahnya.

Beberapa contoh Skala Ordinal Frekuensi : 

• Survei biasa yang mengumpulkan informasi tentang sejauh mana masyarakat mematuhi peraturan. Data tersebut dapat digunakan untuk mengetahui seberapa baik atau buruk kinerja kampanye informasi publik.
• Sebuah perusahaan yang mengumpulkan informasi tentang bagaimana pembeli dipengaruhi di situs web mereka. Perusahaan dapat menggunakan data ini untuk fokus pada jenis media tertentu yang lebih populer, seperti iklan video atau spanduk, dibandingkan dengan media lain yang kurang dilihat.

Jenis # 3 - Intensitas

[Tanpa Intensitas - Intensitas Ringan - Intensitas Sedang - Intensitas Kuat - Intensitas Ekstrim]

Skala Ordinal Intensitas biasanya menguji kekuatan perasaan atau pengalaman. Ini seringkali merupakan metrik yang sulit untuk diukur karena berkaitan dengan sesuatu yang lebih konseptual dan subyektif daripada yang biasanya diukur dalam skala ordinal.

Beberapa contoh Skala Ordinal Intensitas: 

• Sebuah lembaga medis menguji pasien tentang tingkat rasa sakit yang mereka rasakan sebelum dan sesudah perawatan. Data dapat digunakan untuk menentukan efektivitas suatu layanan atau prosedur.
• A Pelayanan gereja menguji pengunjung gereja tentang kekuatan khotbah. Mereka dapat menggunakan data tersebut untuk melihat apakah akan memecat pendeta mereka atau tidak.

Jenis # 4 - Pentingnya

[Sama sekali Tidak Penting - Nyaris Penting - Sedikit Penting - Agak Penting - Cukup Penting - Sangat Penting - Penting]

Tingkat Pentingnya Skala Ordinal bagaimana tidak esensial atau esensial orang menemukan produk, layanan, sektor, aktivitas, atau cukup banyak apa saja menjadi. Hasil dari jenis skala ordinal ini sering kali mengejutkan, sehingga bisnis harus mempertimbangkan jenis skala ini untuk mendapatkan wawasan berharga tentang pentingnya penawaran mereka. Informasi ini dapat membantu mereka memprioritaskan sumber daya dan fokus pada area yang benar-benar penting bagi pelanggan mereka. 

Beberapa contoh Skala Ordinal Pentingnya: 

• Sebuah restoran yang meminta pelanggan untuk mengedepankan apa yang paling penting bagi mereka. Data dari sini dapat digunakan untuk mengetahui bagian layanan mana yang paling membutuhkan perhatian dari manajemen.
• Sebuah survei yang mengumpulkan opini tentang sikap terhadap diet dan olahraga. Data dapat digunakan untuk mengetahui seberapa penting masyarakat melihat aspek-aspek tertentu dalam menjaga kebugaran.

Jenis # 5 - Perjanjian

[Sangat Tidak Setuju - Tidak Setuju - Tidak Setuju atau Tidak Setuju - Setuju - Sangat Setuju]

Skala Ordinal Kesepakatan membantu untuk menentukan sampai sejauh mana seseorang tidak setuju atau setuju dengan pernyataan. Ini adalah beberapa contoh skala ordinal yang paling banyak digunakan di luar sana, karena dapat digunakan dengan pernyataan apa pun yang Anda ingin jawaban spesifiknya.

Beberapa contoh Perjanjian Skala Ordinal: 

• Perusahaan yang mensurvei pelanggan mereka tentang kegunaan situs web mereka. Mereka dapat membuat pernyataan spesifik tentang apa yang dipikirkan perusahaan itu sendiri dan kemudian melihat apakah pengguna mereka setuju atau tidak setuju dengan pernyataan tersebut. 
• Seorang pemberi kerja mengumpulkan opini karyawan tentang lingkungan tempat kerja. Bergantung pada tingkat ketidaksepakatan dan persetujuan atas pernyataan mereka, mereka dapat mencari tahu apa yang perlu diperbaiki untuk kepentingan karyawan.

Jenis # 6 - Kepuasan

[Sangat Tidak Puas - Tidak Puas - Agak Tidak Puas - Netral - Agak Puas - Puas - Sangat Puas]

Sekali lagi, ini adalah contoh skala ordinal yang banyak digunakan, karena 'kepuasan' adalah tujuan akhir bisnis. Semua bagian dari survei, dengan satu atau lain cara, mencoba mengumpulkan informasi tentang kepuasan tentang suatu layanan, tetapi skala ordinal kepuasan melakukannya secara terbuka dan jelas.

Beberapa contoh Skala Ordinal Kepuasan:

• Universitas mengumpulkan tingkat kepuasan tentang layanan pendaftaran mereka. Data tersebut dapat membantu mereka menentukan aspek apa yang paling perlu ditingkatkan bagi calon siswa di masa depan.
• Sebuah partai politik yang melakukan polling pada pendukung mereka tentang upaya mereka selama setahun terakhir. Jika pendukung mereka tidak puas dengan perkembangan partai, mereka dapat mulai memilih mereka tentang apa yang mereka ingin lakukan secara berbeda. 

Ketik # 7 - Kinerja

[Jauh Di Bawah Standar – Di Bawah Ekspektasi – Kurang lebih Sesuai Ekspektasi – Di Atas Ekspektasi – Benar-benar Melebihi Ekspektasi

Skala Ordinal Kinerja sangat mirip dengan Skala Ordinal Kepuasan, yang mengukur efektivitas dan efisiensi layanan secara keseluruhan. Namun, perbedaan tipisnya adalah jenis skala ordinal ini cenderung mengukur kinerja akhir dalam kaitannya dengan ekspektasi seseorang yang telah ditentukan sebelumnya layanan itu.

Beberapa contoh Skala Ordinal Kinerja:

• Sebuah perusahaan mengumpulkan ulasan pelanggan dari setiap aspek pembelian dan pengiriman mereka. Mereka dapat menggunakan data tersebut untuk melihat di mana pelanggan menempatkan ekspektasi tinggi dan di mana perusahaan gagal memenuhinya.
• Sebuah studio film mencoba mencari tahu apakah produksi terbaru mereka sesuai dengan hype. Jika tidak, mungkin film tersebut telah di-hyped sebelumnya atau gagal ditayangkan, atau keduanya.

Jenis # 8 - Kemungkinan

[Tidak sama sekali – Mungkin tidak – Mungkin – Mungkin – Tentu saja

Skala Ordinal Kemungkinan adalah cara yang bagus untuk mengetahuinya seberapa besar kemungkinan atau tidak mungkin seseorang akan melakukan tindakan yang disebutkan di masa mendatang. Ini sering terjadi setelah kondisi tertentu terpenuhi, seperti saat transaksi atau prosedur medis selesai.

Beberapa contoh Skala Ordinal Kemungkinan : 

• Sebuah perusahaan mencoba untuk menentukan berapa persen pelanggan mereka akan menjadi pendukung merek setelah menggunakan layanan tersebut. Ini akan mengungkapkan informasi yang dapat membantu membangun loyalitas merek di berbagai saluran.
• Sebuah survei medis untuk dokter yang menentukan kemungkinan mereka meresepkan jenis obat tertentu setelah menggunakannya untuk pertama kali. Data tersebut akan membantu perusahaan farmasi mengembangkan kredibilitas obat mereka.

Jenis # 9 - Peningkatan

[Memburuk Secara Dramatis - Memburuk - Tetap Sama - Lebih Baik - Peningkatan Secara Dramatis]

Skala Ordinal Peningkatan memberikan metrik kemajuan dalam jangka waktu tertentu. Mereka mengukur persepsi individu tentang sejauh mana keadaan memburuk atau membaik setelah perubahan diterapkan.

Beberapa contoh perbaikan skala ordinal: 

• Sebuah perusahaan meminta pendapat karyawannya tentang departemen mana yang memburuk atau membaik dalam setahun terakhir. Hal ini akan membantu mereka melakukan upaya yang lebih bermakna menuju kemajuan di bidang tertentu.
• Seorang ahli iklim melakukan penelitian tentang persepsi publik tentang perubahan iklim dalam 10 tahun terakhir. Mengumpulkan data semacam ini sangat penting untuk mengubah sikap untuk melindungi lingkungan.

Jenis # 10 - Kemampuan Diri

[Pemula Lengkap - Pemula - Pra-Menengah - Menengah - Pasca-Menengah - Lanjutan - Total Ahli]

Skala Ordinal Kemampuan Diri bisa sangat menarik. Mereka mengukur milik seseorang tingkat kompetensi yang dirasakan pada tugas tertentu, yang berarti bahwa mereka dapat sangat bervariasi tergantung pada tingkat harga diri yang dimiliki oleh responden yang berbeda dalam suatu kelompok.

Beberapa contoh Skala Ordinal Kemampuan Diri : 

• Seorang guru bahasa mencoba untuk menentukan seberapa percaya diri siswanya dalam bidang kemampuan bahasa tertentu. Guru dapat melakukan ini sebelum atau setelah pelajaran atau kursus untuk menentukan peningkatan kemampuan yang dipersepsikan sendiri dari waktu ke waktu.
• Seorang pewawancara bertanya kepada kandidat tentang kekuatan dan kelemahan mereka sendiri selama wawancara kerja. Melakukan ini dapat membantu memilih kandidat yang tepat untuk pekerjaan itu.

Timbangan Ordinal vs Jenis Timbangan Lainnya

Sekarang setelah kita melihat secara menyeluruh beberapa contoh skala ordinal, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana format skala ordinal berbeda dari skala lainnya.

Biasanya ketika kita berbicara tentang skala ordinal, kita membicarakannya dengan nafas yang sama dengan Empat Skala Pengukuran, yang mana:

• Timbangan Nominal
• Timbangan Ordinal
• Timbangan Interval
• Skala Rasio

Mari kita lihat bagaimana contoh skala ordinal yang baru saja kita lihat dibandingkan dengan 3 jenis skala lainnya…

Contoh Skala Ordinal vs Contoh Skala Nominal

Skala nominal atau pertanyaan nominal dalam survei, berbeda dari skala ordinal dalam hal nilainya tidak ada pesanan ke mereka.

Berikut contohnya: Saya mengumpulkan beberapa data penelitian sederhana tentang warna rambut. Jika saya menggunakan skala nominal, nilainya hanya akan menjadi warna rambut yang berbeda (coklat, pirang, hitam, dll.) Perhatikan bahwa ada tidak ada pesanan sini; itu tidak seperti coklat mengarah ke pirang yang mengarah ke hitam dan seterusnya.

Sedangkan jika saya menggunakan skala ordinal, saya dapat menambahkan nilai terang atau gelap rambut, yaitu memang ada perintah (terang mengarah ke gelap).
Berikut adalah contoh skala nominal tentang warna rambut

Dan inilah contoh skala ordinal tentang warna rambut:

Dengan cara ini, contoh skala ordinal memberi kita informasi tambahan. Ini tidak hanya mengungkapkan berapa banyak responden dari setiap warna rambut yang kita miliki (Anda dapat mengarahkan mouse ke titik lingkaran mana pun untuk melihat berapa banyak tanggapan yang didapat), namun kita juga dapat melihat terang atau gelapnya warna rambut tersebut pada 5- skala titik antara 'super terang' (1) dan 'super gelap' (5).

Melakukan sesuatu dengan cara skala ordinal sangat bagus untuk mengumpulkan lapisan informasi lainnya. Namun, Anda mungkin mengalami beberapa masalah di mana nilai nominal dan ordinal tidak cocok. Misalnya, bagaimana orang berambut hitam juga memiliki rambut 'super terang'? Dan apa nilai yang dipilih orang tanpa rambut?

Anda dapat mengatasi masalah ini dengan beberapa solusi sederhana: Salah satu caranya adalah dengan meninggalkan a pesan untuk responden yang menghilangkan kemungkinan mengacaukan nilai:

• Cara lain adalah dengan meninggalkan nilai terendah (1) sebagai T / A (tidak berlaku). Responden yang dapat memahami skala nominal namun tidak memahami skala ordinal dapat memilih T/A untuk memastikan tidak ada konflik nilai. Oleh karena itu, nilai 'super ringan' akan dimulai pada (2).

Contoh Skala Ordinal vs. Contoh Skala Interval

Sama seperti skala ordinal mengungkapkan lebih banyak data daripada skala nominal, skala interval mengungkapkan lebih dari itu. Skala interval berkaitan dengan tingkat perbedaan antara nilai. Jadi, mari kita lihat beberapa contoh skala interval dan contoh pertanyaan interval. 

Jadi, katakanlah saya melakukan penelitian yang lebih sederhana, kali ini tentang suhu ideal masyarakat di rumah dan saat liburan. Dalam format skala ordinal, saya akan menetapkan nilai-nilai saya seperti ini:

1. Pembekuan
2. Dingin
3. Sedang
4. Hangat
5. Panas

Masalah besar dengan contoh skala ordinal ini adalah itu sepenuhnya subjektif. Apa yang dianggap 'membeku' untuk seseorang mungkin dianggap 'sedang' untuk orang lain.
Berdasarkan susunan kata dari nilai-nilai tersebut, setiap orang secara alami akan melakukannya condong ke tengah. Di sinilah kata-katanya sudah menyarankan suhu ideal, dan itu mengarah ke grafik yang terlihat seperti ini:

Sebagai gantinya, saya harus menggunakan skala interval, yang akan memberi nama derajat yang tepat dalam Celsius atau Fahrenheit yang sesuai dengan setiap nilai, seperti:

1. Pembekuan (0 ° C - 9 ° C)
2. Dingin (10 ° C - 19 ° C)
3. Beriklim sedang (20 ° C - 25 ° C)
4. Hangat (26 ° C - 31 ° C)
5. Panas (32 ° C +)

Menetapkan nilai dengan cara ini berarti bahwa responden saya dapat membuat keputusan berdasarkan yang sudah ada dan terkenal sistem penskalaan, daripada persepsi bias siapa pun yang menulis pertanyaan itu.

Anda juga bisa menghilangkan seluruh susunan kata sehingga responden tidak terpengaruh oleh praduga yang dibawa oleh kekuatan kata-kata.
Melakukan ini berarti bahwa hasil pasti akan tercapai lebih variatif dan akurat, seperti ini

Contoh Skala Ordinal vs Contoh Skala Rasio

Skala rasio mirip dengan skala interval karena berfokus pada angka dan perbedaan di antara keduanya.

Satu perbedaan besar, bagaimanapun, adalah kehadiran dalam skala rasio dari nilai 'nol sebenarnya'. 'Benar nol' ini adalah tidak ada sama sekali nilai yang diukur.

Misalnya, lihat skala rasio pengalaman kerja ini

Anda dapat melihat bahwa contoh skala rasio ini dimulai dengan nilai '0 tahun', yang menunjukkan tidak adanya pengalaman kerja sama sekali. Ini berarti Anda mempunyai landasan yang kokoh dan tidak tergoyahkan untuk memulai analisis Anda.

Ingat: tidak semua nilai nol adalah 'nol yang sebenarnya'. Nilai 0°C dari skala interval kami bukanlah nol yang sebenarnya karena 0°C adalah suhu tertentu, bukan tidak adanya suhu.

Cara Lain untuk Polling

Jangan salah paham di sini; skala ordinal sungguh bagus. Namun untuk membuat survei yang benar-benar menarik di bidangnya pendidikan, kerja, politik, psikologi, atau apa pun, Anda pasti ingin memperluas formatnya. 

Dengan AhaSlideskamu punya banyak sekali cara untuk melakukan polling kepada audiens Anda! 

1. Polling Pilihan Ganda

Jajak pendapat pilihan ganda adalah jenis jajak pendapat standar dan tersedia dalam bentuk batang, donat, atau diagram lingkaran. Cukup tuliskan pilihan dan biarkan audiens Anda memilih!

🎉 Pelajari lebih lanjut: Generator Tim Acak | Pengungkapan Pembuat Grup Acak 2024

2. Polling Pilihan Gambar

Polling pilihan gambar bekerja dengan cara yang sama seperti polling pilihan ganda, hanya lebih visual!

3. Polling Word Cloud

Buat Awan Kata adalah tanggapan singkat mengenai suatu topik, biasanya sepanjang satu atau dua kata. Jawaban yang paling populer di kalangan responden ditampilkan di bagian tengah dalam teks yang lebih besar, sedangkan jawaban yang kurang populer ditulis dalam teks yang lebih kecil di luar bagian tengah slide.

4. Jajak Pendapat Terbuka

Terbuka jajak pendapat membantu Anda mengumpulkan jawaban dengan kreativitas dan kebebasan. Tidak ada pilihan ganda atau batasan kata; jenis jajak pendapat ini mendorong jawaban jangka panjang yang mendetail.

🎊 Belajar untuk mengadakan tanya jawab langsung gratis pada tahun 2024

Alat Polling Online Yang Sempurna

Segala sesuatu yang disajikan dalam artikel ini — contoh skala ordinal, skala nominal, interval dan rasio, serta jenis jajak pendapat lainnya, semuanya dibuat berdasarkan AhaSlides.

AhaSlides adalah alat digital gratis yang super intuitif dan fleksibel! Ini adalah perangkat lunak online yang memungkinkan Anda mengumpulkan informasi dan opini dari seluruh dunia. Anda dapat membiarkan survei Anda terbuka, sehingga responden Anda dapat mengambilnya bahkan tanpa Anda berada di sana!
Melalui slide 'skala', AhaSlides memungkinkan Anda membuat skala ordinal di berbagai pernyataan di 3 langkah sederhana:

1. Tulis pertanyaan Anda
2. Ajukan pernyataan Anda
3. Tambahkan nilainya

Ketikkan kode bergabung di bagian atas slide agar peserta Anda dapat melihatnya. Begitu mereka memasukkan kode di ponselnya, mereka akan dapat menjawab pertanyaan pada skala ordinal Anda, melalui bilah geser, di semua pernyataan.

Data tanggapan audiens Anda akan tetap ada di presentasi Anda kecuali Anda memilih untuk menghapusnya, sehingga data tingkat ordinal selalu tersedia. Anda kemudian dapat membagikan presentasi Anda dan data responsnya di mana saja secara online.
Jika Anda ingin membuat skala ordinal Anda sendiri, serta banyak jenis jajak pendapat lainnya, klik tombol di bawah ini!

Tanya Jawab Umum (FAQ)