データを表示するにはさまざまな方法がありますが、どれが最も適していますか?終わらせてもいいよ 致命的な退屈& 効果のない 10 社で今すぐデータをプレゼンテーション データ表示の方法。 それぞれのテクニックの例をチェックしてください。
マトリックスに住むサイバーハッカーみたいに超ヤバいと思って上司/同僚/教師にデータレポートを提出したことはありますが、彼らが見たのはただのデータだけでした。 静的な数の山 それは無意味に思え、彼らにとって意味が分からなかったのでしょうか？
数字を理解することは 堅い。 から人々を作る 非分析的背景これらの数字を理解するのはさらに困難です。
どうすればこれらの紛らわしい数字を片付けることができますか プレゼンテーションの種類ダイヤモンドの完璧な透明度を持っていますか？ それでは、データを表示する最適な方法を確認してみましょう。 💎
概要
| データを表示するために使用できるグラフの種類は何種類ありますか? | 7 |
| 統計にはグラフがいくつありますか? | 4、棒、線、ヒストグラム、円を含む。 |
| Excel で使用できるグラフの種類は何種類ありますか? | 8 |
| チャートを発明したのは誰ですか? | ウィリアムプレイフェア |
| チャートはいつ発明されましたか? | 18thセンチュリー |
データ表現方法の概要目次
AhaSlides に関するその他のヒント
データ表示方法とは?
「データ表示」という用語は、部屋の中で最も無知な人でも理解できるようにデータを表示する方法に関連しています。
魔術だと言う人もいますが（いくつかの方法で数字を操作している）、それが 乾いた硬い数字や数字を視覚的なショーケースに変えるそれは人々が消化しやすいです。
データを正しく提示することで、聴衆は複雑なプロセスを理解し、傾向を特定し、脳を疲れさせることなく何が起こっているのかを即座に特定することができます。
優れたデータプレゼンテーションは…
- 情報に基づいた決定を行う& ポジティブな結果に到達する。 製品の売り上げが年々着実に増加している場合は、搾乳を続けるか、スピンオフの束に変え始めるのが最善です（スターウォーズに叫びます👀）。
- データの処理に費やす時間を削減する。 人間は情報をグラフィカルに消化できます 60,000倍速くテキストの形よりも。 いくつかの余分なスパイシーなグラフやチャートを使用して、数分でXNUMX年分のデータをスキミングする力を彼らに与えます。
- 結果を明確に伝える。 データは嘘をつきません。 それらは事実の証拠に基づいているので、誰かがあなたが間違っているかもしれないと泣き言を言い続けるなら、彼らの口を閉ざし続けるためにいくつかの難しいデータで彼らを平手打ちしてください。
- 現在の調査に追加または拡張する。 データボードに表示される小さな線、点、またはアイコンをサーフィンしているときに、改善が必要な領域と、見過ごされがちな詳細を確認できます。
データの提示方法と例
あなたがおいしいペパロニ、エクストラチーズピザを持っていると想像してください。 あなたはそれを古典的な8つの三角形のスライス、パーティースタイルの12の正方形のスライスにカットするか、それらのスライスで創造的で抽象的なものにするかを決めることができます。
ピザを切るにはさまざまな方法があり、データの提示方法と同じ種類が得られます。 このセクションでは、次の10の方法を紹介します。 ピザをスライスする–私たちは データを提示する– そうすれば、会社の最も重要な資産が一目瞭然になります。 データを効率的に提示する 10 の方法を詳しく見てみましょう。
＃1-表形式
さまざまなタイプのデータ表示の中で、表形式は最も基本的な方法であり、データは行と列で表示されます。 Excel または Google スプレッドシートがこの仕事に適しています。 何も派手なことはありません。
データ表示方法 – データ表示方法 – 画像ソース: ベンコリンズこれは、Googleスプレッドシート上のデータの表形式のプレゼンテーションの例です。 各行と列には属性（年、地域、収益など）があり、カスタム形式を実行して、年間の収益の変化を確認できます。
＃2 –テキスト
データをテキストとして表示する場合は、調査結果を段落と箇条書きに書き留めるだけです。それだけです。 あなたへのケーキ、要点に到達するためにすべての読書を通過しなければならない人のために割るのは難しいナッツ。
- 世界中の電子メールユーザーの65％が、モバイルデバイスを介して電子メールにアクセスしています。
- モバイル向けに最適化されたメールは、クリック率が15％高くなります。
- メールの件名に絵文字を使用しているブランドの56％は、開封率が高かった。
（出典： 顧客体温計)
上記の引用はすべて、統計情報をテキスト形式で示しています。 テキストの壁を通り抜けるのが好きな人はあまりいないので、この方法を使用することを決定するときは、データを短く明確なステートメントに分割したり、キャッチーな駄洒落として使用したりするなど、別のルートを理解する必要があります。それらについて考える時間。
＃3 –円グラフ
円グラフ (または、中央に穴をあけた場合は「ドーナツ グラフ」) は、全体内のデータの相対的なサイズを示すスライスに分割された円です。 パーセンテージを表示するために使用している場合は、すべてのスライスの合計が 100% になることを確認してください。
データ表示方法 – 画像ソース: AhaSlides円グラフはすべてのパーティーでおなじみの顔であり、通常、ほとんどの人に認識されています。 ただし、この方法を使用することのXNUMXつの欠点は、円のスライスの違いを目で識別できない場合があり、XNUMXつの異なる円グラフの類似したスライスを比較してそれらを作成することはほぼ不可能です。 悪役データアナリストの目には。
データ表示方法 – 画像ソース: DataVis.caボーナスの例：文字通りの「円グラフ」！ 🥧
＃4 –棒グラフ
棒グラフは、同じカテゴリのアイテムの束を表すグラフであり、通常、互いに等距離に配置された長方形の棒の形式です。 それらの高さまたは長さは、それらが表す値を表します。
それらはこれと同じくらい単純にすることができます：
統計におけるデータの表示方法 – データの表示方法 – 画像ソース: トゥインクル,war
あるいは、このデータの表示例のように、より複雑で詳細なものもあります。 これは効果的な統計プレゼンテーションに貢献するグループ化された棒グラフであり、カテゴリだけでなくカテゴリ内のグループも比較できます。
データ表示方法 – 画像ソース: トゥインクル＃5 –ヒストグラム
棒グラフと外観は似ていますが、ヒストグラムの長方形の棒には、対応する棒のようにギャップがないことがよくあります。
棒グラフのように天気の好みやお気に入りの映画などのカテゴリを測定するのではなく、ヒストグラムは数値に入れることができるものだけを測定します。
データ表示の方法 0 画像ソース： SPSSチュートリアル上記の例のように、教師はヒストグラムのようなプレゼンテーション グラフを使用して、ほとんどの生徒がどのスコア グループに分類されるかを確認できます。
＃6-折れ線グラフ
データの表示方法まで記録し、折れ線グラフの有効性を見落としてはいけません。 折れ線グラフは、直線で結ばれたデータ点のグループによって表されます。 複数の関連するものが時間の経過とともにどのように変化するかを比較するために XNUMX つ以上の行を含めることができます。
データ表示方法 – 画像ソース: エクセルイージー折れ線グラフの横軸には通常、テキストラベル、日付、または年があり、縦軸は通常、数量（予算、気温、パーセンテージなど）を表します。
＃7 –ピクトグラムグラフ
ピクトグラムグラフは、メイントピックに関連する画像またはアイコンを使用して、小さなデータセットを視覚化します。 色とイラストの楽しい組み合わせは、学校で頻繁に使用されます。
データ表示方法 – 画像ソース: ヴィンス単調な折れ線グラフや棒グラフからしばらく離れたい場合、ピクトグラムは新鮮な空気の息吹です。 ただし、表示できるデータ量は非常に限られており、表示用にのみ存在し、実際の統計を表していない場合もあります。
＃8 –レーダーチャート
XNUMX つ以上の変数を棒グラフの形式で表示するのが面倒な場合は、データを表示する最も創造的な方法の XNUMX つであるレーダー チャートを使用してみてください。
レーダーチャートは、同じポイントから開始して、データを相互に比較する方法でデータを表示します。 組み合わされた各側面が蜘蛛の巣のように見えるため、「スパイダーチャート」と呼ばれることもあります。
データ表示方法 – 画像ソース: グレープシティレーダーチャートは、子供の成績を仲間と比較して自尊心を低下させたい親にとって非常に便利です。 各角度が0〜100の範囲のスコア値を持つ科目を表していることがわかります。5つの科目にわたる各学生のスコアは異なる色で強調表示されています。
データ表示方法 – 画像ソース: iMoreこのデータ表示方法がなんだか馴染みがあると思うなら、おそらくプレイ中に遭遇したことがあるでしょう。 ポケットモンスター.
＃9 –ヒートマップ
ヒートマップは、データ密度を色で表します。 数値が大きいほど、データが表現される色が濃くなります。
データ表示方法 – 画像ソース: エニーチャートほとんどの米国市民は、地理学におけるこのデータ表示方法に精通しているでしょう。 選挙の場合、多くの報道機関は州に特定のカラーコードを割り当て、青は一方の候補を表し、赤はもう一方の候補を表します。 各州の青または赤の色合いは、その州の全体的な投票の強さを示しています。
データ表示方法 – 画像ソース: B2Cヒートマップを使用できるもうXNUMXつの優れた点は、サイトへの訪問者がクリックしたものをマップすることです。 特定のセクションをクリックすればするほど、「より熱く」色が青から明るい黄色、そして赤に変わります。
＃10 –散布図
チャンキーバーではなくドットでデータを表示すると、散布図が作成されます。
散布図は、XNUMXつの変数間の関係を示すいくつかの入力を持つグリッドです。 一見ランダムなデータを収集し、いくつかの明らかな傾向を明らかにするのが得意です。
データ表示方法 – 画像ソース: CQEアカデミーたとえば、このグラフでは、各ドットは、数日間のXNUMX日の平均気温とビーチの訪問者数を示しています。 気温が上がると点が高くなるので、暑い日は訪れる人が増える可能性があります。
避けるべき5つのデータ提示の間違い
＃1-あなたの聴衆が数字が何を表しているかを理解していると仮定します
何週間もデータを扱ってきたので、データの舞台裏をすべて知っているかもしれませんが、視聴者はそうではありません。
マーケティングやカスタマーサービスなどのさまざまな部門の人々があなたのセールスデータボードを理解していると確信していますか？ （画像ソース： ルッカー)何も言わずに表示すると、視聴者からの質問が増えるだけです。視聴者は常にデータを理解する必要があり、結果として双方の時間を無駄にするからです。
データのプレゼンテーションを見せるときは、まず数字の波を打ち込む前に、データが何についてのものであるかを伝える必要があります。 使用できます インタラクティブな活動など 世論調査, ワードクラウド, オンラインクイズ& Q＆Aセクション、 と組み合わせ 砕氷船ゲーム、データの理解を評価し、事前に混乱に対処します。
＃2 –間違ったタイプのチャートを使用する
円グラフなどのグラフは合計で100％である必要があるため、以下の例のように数値が193％に達すると、間違いなく間違っています。
データ提示方法 – 誰もがデータアナリストになるのに適しているわけではない理由のXNUMXつ👆チャートを作成する前に、自問してください。 データで何を達成したいですか？ データセット間の関係を確認したり、データの上昇傾向と下降傾向を表示したり、XNUMXつのセグメントが全体をどのように構成しているかを確認したりしますか？
明快さが常に最優先されることを忘れないでください。 一部のデータの視覚化は見栄えがするかもしれませんが、データに適合しない場合は、それらを避けてください。
＃3 –3Dにする
3D は魅力的なグラフィック プレゼンテーションの例です。 XNUMX 次元はクールですが、危険がいっぱいです。
データ表示方法 – 画像ソース: オリジンラボそれらの赤いバーの背後にあるものがわかりますか？ どちらもできないからです。 3Dチャートはデザインに深みを与えると思うかもしれませんが、複数の角度から見ることができないことは言うまでもなく、私たちの目が3Dオブジェクトを見た目よりも近く、大きく見ると、誤った認識を生み出す可能性があります。
＃4 –異なるタイプのチャートを使用して、同じカテゴリのコンテンツを比較します
データ表示方法 – 画像ソース: インフラジスティックスこれは、魚と猿を比較するようなものです。 オーディエンスは、違いを識別してXNUMXつのデータセット間で適切な相関関係を作成することができなくなります。
次回は、XNUMX種類のデータ表示のみに固執します。 さまざまなデータ視覚化方法を一度に試してみようという誘惑を避け、データにできるだけアクセスできるようにします。
＃5 –あまりにも多くの情報で聴衆を攻撃する
データ表示の目的は、複雑なトピックをはるかに理解しやすくすることであり、テーブルに多くの情報を持ち込むと、要点を見逃してしまいます。
データ表示方法 – 画像ソース: コンテンツマーケティング研究所提供する情報が多いほど、視聴者がすべてを処理するのにかかる時間が長くなります。 データをわかりやすくしたい場合 & 視聴者に記憶に残る機会を与え、その中の情報は最小限に抑えてください。セッションを設定する必要があります オープンエンドな質問、デッドコミュニケーションを避けるために！
データ表示の最良の方法は何ですか?
最後に、データを提示する最適な方法はどれでしょうか?
答えは…
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何もありません😄各タイプのプレゼンテーションには独自の長所と短所があり、どちらを選択するかは、何をしようとしているかによって大きく異なります。
例：
- 以下のために行きます 散布図 気温が原因でアイスクリームの売り上げが伸びているのか、それとも人々が毎日空腹で貪欲になっているのかなど、さまざまなデータ値の関係を調べている場合はどうでしょうか。
- 以下のために行きます 折れ線グラフ時間の経過とともにトレンドをマークしたい場合。
- 以下のために行きます ヒートマップ地理的な場所の変化を視覚化したり、Webサイトでの訪問者の行動を確認したりする場合。
- 以下のために行きます 円グラフ（特に3D） それは決して良い考えではなかったので、他の人に敬遠されたいのなら👇
データ表示方法 – 画像ソース: オルガ・ルダコワAhaSlides の「匿名フィードバック」ヒントを使用して、プレゼンテーション後に参加者の意見や考えを集めます。よくある質問
チャートプレゼンテーションとは何ですか?
チャート プレゼンテーションは、チャート、グラフ、図などの視覚補助を使用してデータまたは情報を提示する方法です。 チャート プレゼンテーションの目的は、複雑な情報を聴衆にとってよりアクセスしやすく、理解しやすくすることです。
プレゼンテーションにグラフを使用できるのはいつですか?
チャートを使用すると、データを比較し、時間の経過に伴う傾向を示し、パターンを強調し、複雑な情報を簡素化することができます。
プレゼンテーションにチャートを使用する必要があるのはなぜですか?
グラフは視覚的な代表であり、明瞭さ、単純さ、比較、コントラストを提供し、時間を大幅に節約できるため、コンテンツとビジュアルがきれいに見えるようにするためにグラフを使用する必要があります。
データをグラフィカルに表示する 4 つの方法とは何ですか?
ヒストグラム、平滑化された周波数グラフ、円グラフまたは円グラフ、累積または累積周波数グラフ、および周波数多角形。
