不適切なアンケート設計は、組織に時間の浪費と誤った意思決定をもたらし、年間数百万ドルもの損失をもたらしています。ハーバード大学調査研究プログラムの研究によると、不適切なアンケートは有用なデータを収集できないだけでなく、偏った回答、不完全な回答、あるいは誤解を招く回答によって意思決定者を誤解させることが明らかになっています。
従業員のエンゲージメントを測定する HR プロフェッショナル、ユーザーのフィードバックを収集する製品マネージャー、学術研究を実施する研究者、学習成果を評価するトレーナーなど、どのような立場であっても、ここで紹介するアンケート設計の原則は、ピュー研究所、インペリアル・カレッジ・ロンドンなどの機関や一流の調査方法論者による 40 年以上の実証的研究によって裏付けられています。
これは「十分な」アンケートを作成することではありません。回答者が実際に回答し、よくある認知バイアスを排除し、信頼できる実用的な情報を提供するアンケートを設計することです。
目次

ほとんどのアンケートが失敗する理由(そしてあなたのアンケートは失敗する必要はない)
ピュー・リサーチ・センターの調査によると、アンケート作成は芸術ではなく科学です。しかし、多くの組織は直感的にアンケート設計を行っており、その結果、以下の3つの重大な失敗が生じています。
- 回答バイアス: 質問は、回答者を意図せず特定の答えに導き、データを無価値なものにしてしまいます。
- 回答者の負担: 難しい、時間がかかり、精神的に疲れると感じるアンケートは、完了率の低下や回答の質の低下につながります。
- 測定誤差: 質問が不明確だと、回答者の解釈が異なり、データを有意義に分析できなくなります。
朗報です。インペリアル・カレッジ・ロンドンをはじめとする一流機関の研究により、これらの問題を解消する具体的かつ再現可能な原則が特定されています。これらの原則に従えば、アンケートの回答率は40~60%向上し、データ品質も劇的に向上します。
プロフェッショナルアンケートの8つの譲れない特性
質問の作成に取り掛かる前に、アンケートのフレームワークが以下の証拠に基づく基準を満たしていることを確認してください。
- クリスタルの透明度: 回答者はあなたが何を尋ねているのかを正確に理解します。曖昧さは有効なデータの敵です。
- 戦略的な簡潔さ: 文脈を損なうことなく簡潔に。ハーバード大学の研究によると、10分間のアンケートは20分間のアンケートよりも完了率が25%高くなります。
- レーザーの特異性: 一般的な質問では、回答が曖昧になります。「満足度はいかがですか?」という質問は弱く、「前回のサポートチケットへの対応時間に満足していますか?」という質問は強い回答になります。
- 冷酷な中立: 誘導的な表現は避けましょう。「当社の製品は素晴らしいと思いませんか?」という質問は偏見を生みますが、「当社の製品をどのように評価しますか?」という質問は偏見を生みません。
- 意図的な関連性: すべての質問は研究目的に直接関係するものでなければなりません。なぜその質問をするのか説明できない場合は削除してください。
- 論理フロー: 関連する質問をグループ化します。一般的な質問から具体的な質問へと進めます。デリケートな人口統計に関する質問は最後に配置します。
- 心理的安全性: デリケートなトピックについては、匿名性と機密性を確保してください。データ保護対策を明確に伝えてください(GDPR遵守は重要です)。
- 楽な対応: 直感的に回答できるようにしましょう。視覚的な階層構造、余白、そしてデバイスを問わずシームレスに機能する明確な回答形式を活用しましょう。
研究に基づいた7段階のアンケート設計プロセス
ステップ1:外科手術のような精度で目標を定義する
漠然とした目標では、役に立たないアンケートが作成されます。「顧客満足度を理解する」だけでは範囲が広すぎます。代わりに、「NPSを測定し、オンボーディングにおける上位3つの問題点を特定し、エンタープライズ顧客の契約更新の可能性を判断する」という目標を設定しましょう。
目標設定の枠組み: 調査の種類(探索的、記述的、説明的、予測的)を明確にします。必要な情報を正確に指定します。対象集団を正確に定義します。目標は、プロセスではなく、測定可能な成果を導くものであることを確認してください。
ステップ2:認知バイアスを排除する質問を作成する
インペリアル・カレッジの研究では、賛成・反対の回答形式は「項目の提示方法として最悪」の一つであることが示されています。これは、回答者が内容に関わらず同意する傾向、つまり黙認バイアスを生み出すためです。このたった一つの欠陥が、データセット全体を無効にしてしまう可能性があります。
証拠に基づく質問設計の原則:
- 文ではなく疑問文として単語項目を記述します。 「弊社のサポート チームはどの程度役に立ちましたか?」は、「弊社のサポート チームは役に立ちました (同意/同意しません)」よりも優れています。
- 言葉でラベル付けされたスケールを使用します。 エンドポイントだけでなく、すべての回答オプション(「全く役に立たない、少し役に立った、まあまあ役に立った、とても役に立った、極めて役に立った」など)にラベルを付けます。これにより、測定誤差を軽減できます。
- 二重質問は避けましょう。 「あなたはどれくらい幸せで、どれくらい熱心に取り組んでいますか?」という質問は、2つのことを尋ねています。分けて考えましょう。
- 適切な質問形式を適用します。 定量データにはクローズドエンド(分析が容易)。定性的な洞察にはオープンエンド(文脈が豊富)。態度にはリッカート尺度(5~7点を推奨)。

ステップ3: 視覚的な階層とアクセシビリティを考慮したフォーマット
研究によると、視覚的なデザインは回答の質に直接影響を及ぼします。不適切なフォーマットは認知負荷を増加させ、回答者は満足しきれず、質の低い回答で終わらせてしまう傾向があります。
重要な書式設定ガイドライン:
- 等間隔の視覚的間隔: 概念的な平等性を強化し、偏りを減らすために、スケール ポイント間の距離を均等に保ちます。
- 実質的ではない別のオプション: 視覚的に区別するために、「N/A」または「回答したくない」の前にスペースを追加します。
- たっぷりとした空白スペース: 認知疲労を軽減し、完了率を向上させます。
- 進捗インジケーター: デジタル調査の場合は、モチベーションを維持するために完了率を表示します。
- モバイル最適化: アンケート回答の50%以上がモバイルデバイスから行われています。徹底的にテストしましょう。
ステップ4:厳格なパイロットテストを実施する
ピュー·リサーチセンター 本格導入前に、認知インタビュー、フォーカスグループ、パイロット調査などを通じて、広範な事前テストを実施します。これにより、曖昧な表現、分かりにくい形式、データ品質を損なう技術的な問題などを検出します。
対象集団の代表者 10 ~ 15 名を対象にパイロット テストを実施します。 完了時間を計測し、不明瞭な点を特定し、論理的な流れを評価し、フォローアップの会話を通じて定性的なフィードバックを収集します。混乱がなくなるまで、繰り返し修正を行ってください。
ステップ5:戦略的配布による展開
配信方法は回答率とデータ品質に影響します。対象者とコンテンツの機密性に応じて選択してください。
- デジタル調査: 最速、最もコスト効率が高く、スケーラビリティとリアルタイム データに最適です。
- メール配信: 高いリーチ、パーソナライズオプション、追跡可能な指標。
- 対面管理: 応答率が高く、説明が即時に行われ、デリケートなトピックに適しています。
プロのエンゲージメントのヒント: 同期および非同期の参加と即時の結果の視覚化を可能にするインタラクティブな調査プラットフォームを使用します。 AhaSlidesのようなツール ぴったり合う可能性があります。
ステップ6:統計的に厳密にデータを分析する
スプレッドシートソフトウェアまたは専用の分析ツールを使用して、回答を体系的にまとめます。次に進む前に、欠落データ、外れ値、矛盾がないか確認してください。
選択回答形式の質問では、頻度、パーセンテージ、平均値、最頻値を計算します。自由回答形式の回答では、テーマ別コーディングを適用してパターンを特定します。クロス集計を用いて変数間の関係性を明らかにします。回答率や人口統計学的代表性など、解釈に影響を与える要因を記録します。
ステップ7:適切な文脈で調査結果を解釈する
常に当初の目的を再検討してください。一貫したテーマと有意な統計的関係を特定してください。限界と外的要因に留意してください。重要な洞察を示す回答例を引用してください。さらなる調査が必要なギャップを特定してください。一般化の可能性について適切な注意を払って、調査結果を提示してください。
アンケート設計におけるよくある落とし穴(およびその回避方法)
- 誘導的な質問: 「Xは重要だと思いませんか?」→「あなたにとってXはどれくらい重要ですか?」
- 想定される知識: 技術用語や頭字語を定義します。業界用語は誰もが知っているわけではありません。
- 重複する回答オプション: 「0~5歳、5~10歳」という表現は混乱を招きます。「0~4歳、5~9歳」と使いましょう。
- ロードされている言語: 「当社の革新的な製品」は偏見を生みます。中立的な立場を保ちましょう。
- 長すぎる: 1分長くなるごとに完了率は3~5%低下します。回答者の時間を尊重してください。
AhaSlidesでアンケートを作成する方法
ここにあります 魅力的で迅速なアンケートを作成するための 5 つの簡単なステップ リッカート尺度を用いて評価します。従業員/サービス満足度調査、製品/機能開発調査、学生からのフィードバックなど、様々な調査に活用できます👇
ステップ1: 申し込みます 無料のAhaSlides アカウント。
ステップ 2: 新しいプレゼンテーションを作成する または、テンプレートライブラリ' をクリックし、「アンケート」セクションからテンプレートを 1 つ取得します。
ステップ3: プレゼンテーションで、「秤'スライドタイプ。

ステップ4: 参加者が評価する各ステートメントを入力し、1 ~ 5 のスケールを設定します。

ステップ5: もし彼らに アンケートにすぐにアクセスするには、「Present'ボタンをクリックすると、 それぞれのデバイスで設定できます。また、「設定」→「誰が主導権を握るか」から「聴衆 (マイペース)いつでも意見を集めるためのオプション。

💡 先端: クリックしてください '結果' ボタンを使用すると、結果を Excel/PDF/JPG にエクスポートできます。
よくある質問
アンケートを設計する XNUMX つのステップとは何ですか?
アンケートを設計するための 1 つのステップは、#2 - 調査目的の定義、#3 - アンケートの形式の決定、#4 - 明確で簡潔な質問の作成、#5 - 質問を論理的に配置、#XNUMX - アンケートの事前テストと改良です。
研究におけるアンケートの 4 つの種類は何ですか?
研究におけるアンケートには、構造化、非構造化、半構造化、ハイブリッドの 4 種類があります。
良いアンケートの質問 5 つとは何ですか?
調査でよく使われる 5 つの質問 (何、どこ、いつ、なぜ、どのように) は基本的な質問ですが、調査を開始する前にこれらの質問に回答しておくと、より良い結果が得られます。
