ビジネスの変曲点を見つけるには?
リタ・マクグラス事業開発の専門家である彼女の著書では、 「先を見通す:ビジネスの転換点を見抜く方法」 「Before They Happenstates」 企業がそうなったとき、 「適切な戦略とツールを身に付ければ、変曲点を競争上の優位性として捉えることができる」
企業が変曲点を避ける方法はありませんが、変曲点がいつ来るかを予測し、それを機会として活用することは可能です。この記事では、ビジネスの転換点を見つける方法と、それがなぜ重要なのかについて説明します。 会社の成長.
目次
ビジネスにおける変曲点とは何ですか?
変曲点、パラダイムシフトとも呼ばれる変曲点は、企業、業界、セクター、経済、または地政学的状況の進歩に大きな変化をもたらす重要なイベントを指します。これは、企業の進化の転換点と見ることができます。成長、変化、新しい機能、新しい需要、またはその他の変化により、ビジネスの運営方法の再考と再検討が必要になる場合「これらの変化は、良い結果をもたらすことも悪い結果をもたらすこともあります。」
業界の変曲点を特定することは、大きな変化が目前に迫っていることを認識するために重要です。変曲点は転換点として機能し、継続的な関連性と成功を確実にするための適応と変革の必要性を示します。
企業が新興企業から中堅または大企業に進化するにつれて、古いモデルや手法がイノベーション、成長、変化を妨げる可能性があるいくつかの段階を経ます。変曲点として知られるこれらの段階では、継続的な進歩と成功を確実にするために新しい作業方法を採用する必要があります。
企業が感染ポイントを特定する必要があるのはなぜですか?
変曲点は意思決定プロセスの一部です。事実は「変曲点はそれ自体が意思決定ポイントではなく、意思決定者が変化を確認し、その後の結果を予測するのに役立ちます。「意思決定者はこれらを特定し、どの機会を追求するか、 潜在的なリスクを軽減する方法.
競争環境の変化に先を見越してタイムリーに適応することが重要であることに注意してください。企業が変曲点を認識できず、変化に消極的であれば、取り返しのつかない事業の衰退につながる可能性があります。一方で、変曲点は多くの場合、シグナルを発します。イノベーションの機会 。こうした機会を捉え、市場力学の変化に応じて革新する企業は、競争力を得ることができます。
変曲点は一度きりの出来事ではなく、継続的なビジネス サイクルの一部であることに留意してください。意思決定者は、過去の変曲点から得た洞察を活用して将来の戦略を策定し、継続的な学習アプローチを採用する必要があります。市場の動向を定期的に再評価し、情報に常に目を向けることが、回復力と積極性のある組織的マインドセットの構築につながります。
実際の例で変曲点を理解する
ビジネスは人間と同じように、小規模からスタートし、進化しながら複数の成長段階を経て進みます。変曲点はこれらの段階で発生します。企業がどのようにうまく対処できるかによって、これらはチャンスにもなり、課題にもなり得ます。
以下は、変曲点を特定した後、優れた戦略を実行することで大きな成功を収めたいくつかの企業のビジネス変曲点の例です。彼らはうまく予測します 混乱、組織の回復力を構築し、競合他社が不意を突かれたときにも成功します。
アップル社。:
- 変曲点:2007年にiPhoneが登場。
- 自然:コンピューター中心の企業から家庭用電化製品とサービスの大手企業への移行。
- 結果:Apple は iPhone の成功を利用してスマートフォン業界の主要企業となり、コミュニケーションとエンターテインメントに革命をもたらしました。
Netflix:
- 変曲点:2007年にDVDレンタルからストリーミングに移行。
- 自然:消費者の行動とテクノロジーの変化に適応する。
- 結果:Netflix は、DVD の郵送サービスからストリーミング プラットフォームに移行し、従来のテレビと映画業界を破壊し、世界的なストリーミングの巨人になりました。
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アマゾン:
- 変曲点:2006 年にアマゾン ウェブ サービス (AWS) が導入されました。
- 自然:電子商取引を超えた収益源の多様化。
- 結果:AWS は Amazon を主要なクラウド コンピューティング プロバイダーに変え、全体的な収益性と市場価値に大きく貢献しました。
グーグル社:
- 変曲点:2000 年に AdWords を導入。
- 自然:ターゲットを絞った広告による検索の収益化。
- 結果:Google の広告プラットフォームは主要な収益源となり、同社は無料の検索サービスを提供し、さまざまな他の製品やサービスに拡大することができました。
確かに、すべての企業が変曲点をうまく乗り越えられるわけではなく、適応できないために課題に直面したり、衰退したりする企業もあるでしょう。重要な転換点で苦戦した企業の例をいくつか紹介します。
大ヒット作:
- 変曲点:オンライン ストリーミングの台頭。
- 結果:ビデオレンタル業界の巨人であるブロックバスターは、オンラインストリーミングやサブスクリプションベースのモデルへの移行に適応できなかった。 Netflixのような競合他社が台頭する中、同社は没落を宣言し、2010年にブロックバスターは破産を申請した。
ノキア:
- 変曲点:スマートフォンの登場。
- 結果:かつて携帯電話のリーダーだったノキアは、スマートフォンの台頭に苦戦した。消費者の嗜好の変化への対応が遅く、シンビアンOSの維持に固執したことで衰退し、2014年に倒産した。
コダック:
- 変曲点:デジタル写真の登場。
- 結果:かつてフィルム写真業界で圧倒的な地位を占めていたコダックは、デジタル時代に適応するのに苦労していました。同社はデジタルカメラ技術に関する初期の特許を取得していたにもかかわらず、その変化を完全に受け入れることができず、市場シェアの低下につながり、2012年に倒産した。
変曲点を見つけるにはどうすればよいですか?
変曲点を見つけるにはどうすればよいですか?変曲点にはさまざまな形やサイズがあり、内部要因と外部要因の両方の影響を受けます。ビジネスコンテキストにおける変曲点を特定するには、重要な瞬間やビジネスの変化を認識する必要があります。 会社の軌跡。ここでは、変曲点が発生する前にそれを特定するためのヒントをいくつか紹介します。ビジネスコンテキストを理解する
変曲点を見つける最初のステップは、ビジネス コンテキストを深く理解することです。これには、業界の動向、規制環境、および会社の軌道に影響を与える可能性のある内部要因を認識することが含まれます。また、競合他社、つまり会社の真の競合他社は誰か、およびどの要因が変化に影響を与えるかについて、優れた洞察力を持つことも重要です。たとえば、新規参入者や市場シェアの変化は、戦略的な対応を必要とする変曲点の兆候となる可能性があります。
データ分析のコンピテンシー
今日のデジタル時代において、企業はデータに基づく洞察を活用して意思決定を行う必要があります。主要業績評価指標、顧客行動、その他の関連データを分析すると、パターンや潜在的な変曲点を特定するのに役立ちます。たとえば、企業が KPI を使用してパフォーマンスを測定し、変化を予測する場合、顧客獲得コストやコンバージョン率の突然の変化は、市場動向の変化を示す可能性があります。
市場の動向に注意する
リーダーは、業界の発展、新たなテクノロジー、消費者行動の変化を監視するなど、市場の動向を常に把握しておく必要があります。市場トレンドを認識することで、企業は変化を予測し、進化する市場力学に応じて戦略的に自社を位置付けることができます。彼らは新たなトレンドから生まれる機会を活用し、競合他社に先んじることができます。たとえば、持続可能性が今のトレンドであるため、企業はより多くの顧客を引き付けるために、環境に優しい取り組みを早期に導入する企業として自社を位置づけることができます。
強力なチームを構築する
変化を正確に予測するには、強力で熟練した従業員と専門家を雇うことに勝る方法はありません。この多様性により、複雑な状況を複数の角度から分析する能力が強化されます。さらに、転換期において、チームがうまく機能すれば、協力して状況を分析し、革新的なソリューションを生成し、戦略的変更を効果的に実行できます。
主要な取り組み
企業にとって、変曲点を見つける方法を知ることは非常に重要です。会社がいつ転換点を迎えるのかを理解し、変化に対応できるように必要なスキルと知識をチームに備えることが、継続的な成長には不可欠です。💡 従業員に以下を提供します 重要なスキルトレーニングやワークショップへの参加を奨励することで洞察を得ることが、優れた解決策となります。仮想化する魅力的な方法をお探しの場合は、 企業研修, AhaSlides高度な対話型ツールを使用すると、コスト効率よく目標を達成できます。
よくあるご質問
変曲点の例は何ですか?
静止変曲点の例は、y = x^0 のグラフ上の点 (0, 3) で観察できます。この時点で、接線はグラフと交差する x 軸です。一方、非定常変曲点の例は、y = x^0 + ax のグラフ上の点 (0, 3) です。ここで、a はゼロ以外の数値です。
経済学で変曲点を見つけるにはどうすればよいですか?
関数の変曲点は、0 次導関数 [f''(x)] を取ることで見つけることができます。変曲点は、XNUMX 次導関数がゼロ [f''(x) = XNUMX] になり、正接の符号が変わる点です。
Ref: HBR |Investopedia | クレオインク | 確かに