დღეს ჩვენ ჩავუღრმავდებით კონცეფციას ინტერვალის მასშტაბის გაზომვა — ქვაკუთხედი სტატისტიკის სამყაროში, რომელიც შეიძლება რთულად ჟღერდეს, მაგრამ წარმოუდგენლად საინტერესო და გასაოცრად აქტუალურია ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში.
დაწყებული იმით, თუ როგორ ვუთხრათ დროს და დამთავრებული როგორ გავზომოთ ტემპერატურა, ინტერვალის სასწორები გადამწყვეტ როლს თამაშობენ. მოდით ერთად გავხსნათ ეს კონცეფცია, ჩავუღრმავდეთ მის არსს, უნიკალურ მახასიათებლებს, სხვა მასშტაბებთან შედარებას და რეალურ სამყაროს მაგალითებს!
სარჩევი
- რა არის ინტერვალის მასშტაბის გაზომვა?
- ინტერვალის მასშტაბის გაზომვის ძირითადი მახასიათებლები
- ინტერვალის მასშტაბის გაზომვის მაგალითები
- ინტერვალური სასწორების შედარება სხვა ტიპის სასწორებთან
- აამაღლეთ თქვენი კვლევა ინტერაქტიული რეიტინგის სასწორებით
- დასკვნა
რჩევები ეფექტური გამოკითხვისთვის
რა არის ინტერვალის მასშტაბის გაზომვა?
ინტერვალის მასშტაბის გაზომვა არის მონაცემთა გაზომვის სკალის ტიპი, რომელიც გამოიყენება სტატისტიკისა და კვლევის სფეროებში ერთეულებს შორის განსხვავების დასადგენად. ეს არის საზომი სკალის ოთხი დონედან ერთ-ერთი, ნომინალურ, თანაფარდობის სკალებთან და რიგითი მასშტაბის მაგალითი.
ის ნამდვილად გამოსადეგია ბევრ სფეროში, როგორიცაა ფსიქოლოგია, სწავლება და საზოგადოების შესწავლა, რადგან გვეხმარება გავზომოთ ის, თუ რამდენად ჭკვიანია ვინმე (IQ ქულები), რამდენად ცხელია ან ცივი (ტემპერატურა) ან თარიღები.
ინტერვალის მასშტაბის გაზომვის ძირითადი მახასიათებლები
ინტერვალის მასშტაბის გაზომვას გააჩნია გამორჩეული მახასიათებლები, რაც განასხვავებს მას სხვა ტიპის საზომი სკალისგან. ამ მახასიათებლების გაგება გადამწყვეტია კვლევისა და მონაცემთა ანალიზის დროს ინტერვალის სკალების სწორად გამოყენებისთვის. აქ არის ძირითადი მახასიათებლები:
თანაბარი ნაბიჯები ყველგან (თანაბარი ინტერვალებით):
ინტერვალის სკალებთან დაკავშირებით დიდი რამ არის ის, რომ უფსკრული ნებისმიერ ორ რიცხვს შორის ერთმანეთის გვერდით ყოველთვის ერთნაირია, არ აქვს მნიშვნელობა სად იმყოფებით სასწორზე. ეს მართლაც სასარგებლოს ხდის შედარება, თუ რამდენად მეტ-ნაკლებად არის ერთი ნივთი მეორესთან შედარებით.
- მაგალითად, 10°C-დან 11°C-მდე ნახტომი იგივეა, რაც 20°C-დან 21°C-მდე გადახტომა, როცა ტემპერატურაზე საუბრობთ.
ნული უბრალოდ ადგილია (თვითნებური ნულოვანი წერტილი):
ინტერვალის სკალებით, ნული არ ნიშნავს "არაფერს". ეს უბრალოდ წერტილია, რომლიდანაც დათვლის დასაწყებად არის შერჩეული, არა როგორც სხვა სკალებში, სადაც ნული ნიშნავს რაღაც სრულიად არ მყოფნის. კარგი მაგალითია რამდენად 0°C არ ნიშნავს რომ ტემპერატურა არ არის; ეს მხოლოდ იმას ნიშნავს, რომ წყალი იყინება.
მხოლოდ შეკრება და გამოკლება:
შეგიძლიათ გამოიყენოთ ინტერვალის სასწორები რიცხვების დასამატებლად ან წასაღებად, რათა გაარკვიოთ განსხვავება მათ შორის. მაგრამ იმის გამო, რომ ნული არ ნიშნავს "არცერთს", თქვენ არ შეგიძლიათ გამოიყენოთ გამრავლება ან გაყოფა, რომ თქვათ, რომ რაღაც "ორჯერ ცხელია" ან "ნახევრად ცივი".
კოეფიციენტებზე არ შემიძლია ლაპარაკი:
იმის გამო, რომ ამ სასწორზე ნული ნამდვილად არ არის ნული, იმის თქმა, რომ რაღაც არის „ორჯერ მეტი“, აზრი არ აქვს. ეს ყველაფერი იმიტომ ხდება, რომ ჩვენ გვაკლდება ნამდვილი საწყისი წერტილი, რომელიც ნიშნავს "არცერთს".
რიცხვები, რომლებიც აზრიანია:
ინტერვალის სკალაზე ყველაფერი რიგზეა და ზუსტად შეგიძლიათ თქვათ რამდენია ერთი რიცხვი მეორესთან შედარებით. ეს საშუალებას აძლევს მკვლევარებს მოაწყონ თავიანთი გაზომვები და ისაუბრონ იმაზე, თუ რამდენად დიდი ან მცირეა განსხვავებები.
ინტერვალის მასშტაბის გაზომვის მაგალითები
ინტერვალის მასშტაბის გაზომვა იძლევა საშუალებას რაოდენობრივად და შევადაროთ ერთეულებს შორის განსხვავებები მნიშვნელობებს შორის თანაბარი მანძილით, მაგრამ ნამდვილი ნულოვანი წერტილის გარეშე. აქ მოცემულია რამდენიმე ყოველდღიური მაგალითი:
1 / ტემპერატურა (ცელსიუსი ან ფარენჰეიტი):
ტემპერატურის სასწორები ინტერვალის სკალების კლასიკური მაგალითებია. ტემპერატურის სხვაობა 20°C-დან 30°C-მდე უდრის სხვაობას 30°C-დან 40°C-მდე. თუმცა, 0°C ან 0°F არ ნიშნავს ტემპერატურის არარსებობას; ეს არის მხოლოდ წერტილი მასშტაბით.
2/ IQ ქულები:
ინტელექტის კოეფიციენტის (IQ) ქულები იზომება ინტერვალის სკალაზე. ქულებს შორის განსხვავება თანმიმდევრულია, მაგრამ არ არსებობს ჭეშმარიტი ნულოვანი წერტილი, სადაც ინტელექტი არ არის.
3/ კალენდარული წლები:
როდესაც ჩვენ ვიყენებთ წლებს დროის გასაზომად, ჩვენ ვმუშაობთ ინტერვალის მასშტაბით. 1990 და 2000 წლებს შორის სხვაობა იგივეა, რაც 2000 და 2010 წლებში, მაგრამ არც ერთი "ნულოვანი" წელი არ წარმოადგენს დროის არარსებობას.
4/ დღის დრო:
ანალოგიურად, დღის დრო 12-საათიან ან 24-საათიან საათზე არის ინტერვალის საზომი. ინტერვალი 1:00-დან 2:00 საათამდე იგივეა, რაც 3:00-დან 4:00 საათამდე. შუაღამე ან შუადღე არ წარმოადგენს დროის ნაკლებობას; ეს მხოლოდ წერტილია ციკლში.
5/ სტანდარტიზებული ტესტის ქულები:
ქულები ტესტებზე, როგორიცაა SAT ან GRE, გამოითვლება ინტერვალის მასშტაბით. ქულებს შორის სხვაობა თანაბარია, რაც იძლევა შედეგების პირდაპირ შედარების საშუალებას, მაგრამ ნულის ქულა არ ნიშნავს „ცოდნის არარსებობას“ ან უნარს.
ეს მაგალითები ასახავს, თუ როგორ გამოიყენება ინტერვალის სკალები ყოველდღიური ცხოვრების სხვადასხვა ასპექტში და სამეცნიერო კვლევებში, რაც საშუალებას იძლევა ზუსტი შედარებები ჭეშმარიტ ნულოვან წერტილზე დაყრდნობის გარეშე.
ინტერვალური სასწორების შედარება სხვა ტიპის სასწორებთან
ნომინალური მასშტაბი:
- რას აკეთებს: უბრალოდ ათავსებს საგნებს კატეგორიებად ან სახელებად, იმის თქმის გარეშე, რომელია უკეთესი ან აქვს მეტი.
- მაგალითი: ხილის სახეობები (ვაშლი, ბანანი, ალუბალი). ვერ იტყვი, რომ ვაშლი ბანანზე მეტია; ისინი უბრალოდ განსხვავებულები არიან.
რიგითი სკალა:
- რას აკეთებს: ახარისხებს საგნებს თანმიმდევრობით, მაგრამ არ გვეუბნება, რამდენად უკეთესი ან უარესია ერთი მეორეზე.
- მაგალითი: რბოლის პოზიციები (1-ლი, მე-2, მე-3). ჩვენ ვიცით, რომ 1 სჯობს მეორეს, მაგრამ არა რამდენად.
ინტერვალის მასშტაბი:
- რას აკეთებს: არა მხოლოდ ახარისხებს ნივთებს თანმიმდევრობით, არამედ გვეუბნება ზუსტ განსხვავებას მათ შორის. თუმცა, მას არ აქვს ნულის ნამდვილი საწყისი წერტილი.
- მაგალითი: ტემპერატურა ცელსიუსში, როგორც უკვე აღვნიშნეთ.
თანაფარდობის მასშტაბი:
- რას აკეთებს: ინტერვალის სკალის მსგავსად, ის აფასებს ნივთებს და გვეუბნება ზუსტ განსხვავებას მათ შორის. მაგრამ მას ასევე აქვს ჭეშმარიტი ნულოვანი წერტილი, რაც ნიშნავს "არცერთს", რასაც ჩვენ ვზომავთ.
- მაგალითი: წონა. 0 კგ ნიშნავს, რომ წონა არ არის და შეგვიძლია ვთქვათ, რომ 20 კგ ორჯერ უფრო მძიმეა ვიდრე 10 კგ.
ძირითადი განსხვავებები:
- ნომინალური უბრალოდ ასახელებს ან ასახელებს ნივთებს ყოველგვარი რიგის გარეშე.
- Რიგითი აწესრიგებს საქმეებს, მაგრამ არ ამბობს, რამდენად დაშორებულია ეს ბრძანებები.
- ინტერვალი ნათლად გვეუბნება მანძილს წერტილებს შორის, მაგრამ ჭეშმარიტი ნულის გარეშე, ამიტომ ვერ ვიტყვით, რომ რაღაც "ორჯერ" მეტია.
- თანაფარდობა იძლევა ჩვენ ყველა ინფორმაციის ინტერვალს აკეთებს, პლუს მას აქვს ჭეშმარიტი ნული, ასე რომ ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ შედარება, როგორიცაა "ორჯერ მეტი".
აამაღლეთ თქვენი კვლევა ინტერაქტიული რეიტინგის სასწორებით
გაზომვების ჩართვა თქვენს კვლევაში ან გამოხმაურების კოლექციაში არასოდეს ყოფილა ადვილი AhaSlides' რეიტინგის სასწორები. თუ თქვენ აგროვებთ მონაცემებს მომხმარებლის კმაყოფილების, თანამშრომლების ჩართულობის ან აუდიტორიის მოსაზრებების შესახებ, AhaSlides გთავაზობთ მოსახერხებელი პლატფორმას, რომელიც ამარტივებს პროცესს. თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად შექმნათ მორგებული შეფასების სკალები, რომლებიც იდეალურად ერგება თქვენს გამოკითხვას ან კვლევას. პლუს, AhaSlidesრეალურ დროში უკუკავშირის ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ დაუყოვნებელი ურთიერთქმედება და ჩართულობა თქვენს აუდიტორიასთან, რაც მონაცემთა შეგროვებას არა მხოლოდ ეფექტური, არამედ მიმზიდველი გახდის.
🔔 მზად ხართ აამაღლოთ თქვენი კვლევა ზუსტი და ინტერაქტიული შეფასების სკალებით? დაიწყეთ ახლა შესწავლით AhaSlides' Templates და დაიწყეთ თქვენი მოგზაურობა უკეთესი ინფორმაციის მისაღებად დღეს!
დასკვნა
ინტერვალის მასშტაბის გაზომვის გამოყენებამ შეიძლება ჭეშმარიტად გარდაქმნას, თუ როგორ ვაგროვებთ და ვაანალიზებთ მონაცემებს კვლევაში. მიუხედავად იმისა, აფასებთ მომხმარებელთა კმაყოფილებას, სწავლობთ ცვლილებებს ქცევაში, ან თვალყურს ადევნებთ პროგრესს დროთა განმავლობაში, ინტერვალის სასწორები იძლევა საიმედო და მარტივ მეთოდს. დაიმახსოვრეთ, გამჭრიახი მონაცემების განბლოკვის გასაღები იწყება თქვენი კვლევისთვის სწორი ხელსაწყოებისა და მასშტაბების არჩევით. გამოიყენეთ ინტერვალის მასშტაბის გაზომვა და გადაიტანეთ თქვენი კვლევა სიზუსტისა და გამჭრიახობის შემდეგ დონეზე.
Ref: ფორმები. აპლიკაცია | GraphPad | კითხვაპრო
