ოდესმე გიფიქრიათ, როგორ ვახარისხებთ მონაცემებს მის ყველაზე ძირითად ფორმაში? შეიყვანეთ ნომინალური მასშტაბი, ფუნდამენტური კონცეფცია სტატისტიკაში, რომელიც საფუძველს უქმნის კატეგორიული მონაცემების გაგებას.
ამ ბლოგ პოსტში, მოდით ჩავუღრმავდეთ ამ კონცეფციას ნომინალური მასშტაბის მაგალითი გააცნობიეროს მისი მნიშვნელობა ინფორმაციის ორგანიზებასა და ინტერპრეტაციაში.
სარჩევი
რჩევები ეფექტური გამოკითხვისთვის
რა არის ნომინალური მასშტაბი?
ნომინალური მასშტაბის განმარტება
ნომინალური სკალა არის საზომი სკალის ტიპი, რომელშიც რიცხვები ან ეტიკეტები გამოიყენება ობიექტების კლასიფიკაციის ან იდენტიფიკაციისთვის., მაგრამ თავად ციფრებს არ აქვთ თანდაყოლილი რიგი ან მნიშვნელობა. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ისინი უბრალოდ ტეგები ან ეტიკეტებია, რომლებიც მონაცემებს ცალკეულ ჯგუფებად ანაწილებენ.
- მაგალითად, ხილის კლასიფიკაციისას შეგიძლიათ უბრალოდ დაასახელოთ ისინი, როგორც "ვაშლი", "ბანანი", "ფორთოხალი", or "გრეიფრუტი." თანმიმდევრობას, რომლითაც ისინი ჩამოთვლილია, არ აქვს მნიშვნელობა.
ნომინალური მასშტაბის მახასიათებლები
აქ მოცემულია ნომინალური მასშტაბების რამდენიმე ძირითადი მახასიათებელი:
- თვისებრივი: რიცხვები არ მიუთითებს რაოდენობას ან სიდიდეს, ისინი უბრალოდ მოქმედებენ როგორც ეტიკეტები. რაოდენობის გაზომვის ნაცვლად, ისინი უპირატესობას ანიჭებენ ნივთის ხარისხის იდენტიფიცირებას, "რა" ნაცვლად "რამდენი".
- კატეგორიული: მონაცემები დაყოფილია განსხვავებულ, ურთიერთგამომრიცხავ კატეგორიებად გადახურვის გარეშე. თითოეული ელემენტი ეკუთვნის მხოლოდ ერთ კატეგორიას.
- შეუკვეთელი: კატეგორიებს არ აქვთ თანდაყოლილი თანმიმდევრობა ან რეიტინგი. მაგალითად, "ლურჯი" და "მწვანე" თვალები არ არის არსებითად უკეთესი ან უარესი, უბრალოდ განსხვავებული.
- თვითნებური წარწერები: კატეგორიებისთვის მინიჭებული ნომრები ან ეტიკეტები მხოლოდ სახელებია და შეიძლება შეიცვალოს მონაცემების მნიშვნელობაზე გავლენის გარეშე. ხილის კლასიფიკაციაში „1“-ზე „ვაშლის“ გადაკოდი არ ცვლის არსს.
- შეზღუდული მათემატიკური ოპერაციები: თქვენ შეგიძლიათ შეასრულოთ მათემატიკური მოქმედებები, როგორიცაა შეკრება ან გამოკლება ნომინალურ მონაცემებზე, თუ ციფრებს აქვთ რაოდენობრივი მნიშვნელობა. თქვენ შეგიძლიათ მხოლოდ დათვალოთ რამდენი ელემენტი შედის თითოეულ კატეგორიაში.
- აღწერილობითი და არა შედარებითი: ისინი აღწერენ მონაცემთა განაწილებას კატეგორიებში, მაგრამ არა მათ შორის სიდიდეს ან წესრიგს. შეგიძლიათ თქვათ რამდენ ადამიანს მოსწონს თითოეული პიცის ტოპინგი, მაგრამ არ თქვათ, რომ ვინმეს უფრო მეტად „მოწონს“ პეპერონი, ვიდრე სხვა ტოპინგი.
ნომინალური მასშტაბები არის საფუძველი მონაცემთა ძირითადი შაბლონებისა და კატეგორიების გასაგებად. მიუხედავად იმისა, რომ მათ აქვთ შეზღუდვები ღრმა ანალიზში, ისინი გადამწყვეტ როლს ასრულებენ მონაცემთა შეგროვებასა და თავდაპირველ კვლევაში.
ნომინალური სკალის დიფერენცირება სხვა ტიპის სასწორებისაგან
ნომინალურ და სხვა ტიპის გაზომვის სკალებს შორის განსხვავების გაგება გადამწყვეტია მონაცემების ეფექტური ანალიზისთვის.
ნომინალური და რიგითი:
- ნომინალური: არ არის თანდაყოლილი რიგი, მხოლოდ კატეგორიები (მაგ. თვალის ფერი - ლურჯი, ყავისფერი, მწვანე). ვერ იტყვი: „ყავისფერი ჯობია ლურჯს“.
- Რიგითი: კატეგორიებს აქვთ შეკვეთა, მაგრამ მათ შორის განსხვავება ცნობილი არ არის (მაგ., კმაყოფილების ნიშანი – ძალიან კმაყოფილი, გარკვეულწილად კმაყოფილი, უკმაყოფილო). შეიძლება ითქვას, რომ „ძალიან კმაყოფილი“ უკეთესია, ვიდრე „კმაყოფილი“, მაგრამ არა რამდენად უკეთესი.
თქვენ შესაძლოა, ასევე მინდა: რიგითი მასშტაბის მაგალითი
ნომინალური ინტერვალის წინააღმდეგ:
- ნომინალური: შეკვეთის გარეშე, მხოლოდ კატეგორიები.
- ინტერვალი: კატეგორიებს აქვთ თანმიმდევრობა და მათ შორის განსხვავება თანმიმდევრულია (მაგ. ტემპერატურა ცელსიუსში/ფარენჰეიტში). შეიძლება ითქვას, რომ 20°C არის 10°C-ით უფრო ცხელი ვიდრე 10°C.
თქვენ შესაძლოა, ასევე მინდა: ინტერვალის მასშტაბის გაზომვა
ნომინალური და თანაფარდობა:
- ნომინალური: შეკვეთის გარეშე, მხოლოდ კატეგორიები.
- კოეფიციენტი: კატეგორიებს აქვთ რიგი და ჭეშმარიტი ნულოვანი წერტილი (მაგ. სიმაღლე მეტრებში/ფუტებში). შეიძლება ითქვას, რომ 1.8 მ არის ორჯერ მაღალი ვიდრე 0.9 მ.
გახსოვდეთ:
- თქვენ შეგიძლიათ დააკონვერტიროთ ნომინალური მონაცემები სხვა მასშტაბებზე მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ დაკარგავთ ინფორმაციას (მაგ., ნომინალური რიგობით, თქვენ დაკარგავთ შეკვეთის ინფორმაციას).
- რაც უფრო მეტ ინფორმაციას გადმოსცემს სასწორი (რიგობითი, ინტერვალი, თანაფარდობა), მით უფრო რთული და ძლიერი ანალიზის გაკეთება შეგიძლიათ.
- სწორი მასშტაბის არჩევა დამოკიდებულია თქვენს საკვლევ კითხვაზე და მონაცემთა შეგროვების მეთოდებზე.
აი ანალოგია:
- წარმოიდგინეთ ხილის რეიტინგში. ნომინალური - თქვენ მხოლოდ კატეგორიებად ანაწილებთ მათ (ვაშლი, ბანანი). რიგითი - თქვენ მათ ახარისხებთ სიტკბოს მიხედვით (1 - ყველაზე ნაკლები, 5 - ყველაზე მეტი). ინტერვალი – თქვენ გაზომავთ შაქრის შემცველობას (0-10 გრამი). თანაფარდობა - თქვენ ადარებთ შაქრის შემცველობას, აღრიცხავს ნამდვილ ნულს (შაქრის გარეშე).
ნომინალური მასშტაბის მაგალითები
აქ მოცემულია ნომინალური მასშტაბების რამდენიმე ჩვეულებრივი მაგალითი, რომელიც მოიცავს ჩვენი ცხოვრების სხვადასხვა ასპექტს:
პიროვნული მახასიათებლები - ნომინალური სკალის მაგალითი
- სქესი: მამაკაცი, ქალი, არაორობითი, სხვა
- ოჯახური მდგომარეობა: მარტოხელა, დაქორწინებული, განქორწინებული, დაქვრივებული, განცალკევებული
- თმის ფერი: ქერა, შავგვრემანი, წითური, შავი, ნაცრისფერი და ა.შ.
- მოქალაქეობა: ამერიკული, ფრანგული, იაპონური, ინდური და ა.შ.
- თვალის ფერი: ლურჯი, ყავისფერი, მწვანე, თხილისფერი და ა.შ.
- სახეობა: ექიმი, მასწავლებელი, ინჟინერი, მხატვარი და ა.შ.
პროდუქტები და სერვისები – ნომინალური მასშტაბის მაგალითი
- მანქანის ბრენდი: Toyota, Honda, Ford, Tesla და ა.შ.
- რესტორნის ტიპი: იტალიური, მექსიკური, ჩინური, ტაილანდური და ა.შ.
- ტრანსპორტირების რეჟიმი: ავტობუსი, მატარებელი, თვითმფრინავი, ველოსიპედი და ა.შ.
- ვებსაიტის კატეგორია: ახალი ამბები, სოციალური მედია, შოპინგი, გართობა და ა.შ.
- ფილმის ჟანრი: კომედია, დრამა, მოქმედება, თრილერი და ა.შ.
გამოკითხვები და კითხვარები – სახელობითი სკალის მაგალითი
- კი არა პასუხები
- მრავალჯერადი არჩევანის კითხვები შეუკვეთავი ვარიანტებით: (მაგ., სასურველი ფერი, საყვარელი სპორტი)
სხვა მაგალითები - ნომინალური მასშტაბის მაგალითი
- პოლიტიკური პარტია: დემოკრატი, რესპუბლიკური, დამოუკიდებელი, მწვანეთა პარტია და ა.შ.
- რელიგიური აღმსარებლობა: კათოლიკე, მუსლიმი, ინდუისტი, ბუდისტი და ა.შ.
- ტანსაცმლის ზომა: S, M, L, XL და ა.შ.
- კვირის დღე: ორშაბათი, სამშაბათი, ოთხშაბათი და ა.შ.
- Სისხლის ჯგუფი: A, B, AB, O
ბონუსი – ნომინალური მასშტაბის მაგალითი
- Ხუდრა: თავები, კუდები
- სათამაშო ბანქოს სარჩელი: ყვავი, გული, ბრილიანტები, კლუბები
- Შუქნიშანი: წითელი, ყვითელი, მწვანე
ნომინალური მასშტაბის მაგალითი - გაითვალისწინეთ, რომ ნომინალური მასშტაბები მხოლოდ მონაცემების ჯგუფებად დახარისხებას რაიმე განსაკუთრებული თანმიმდევრობის გარეშე. ამ მაგალითების გაცნობა დაგეხმარებათ აირჩიოთ სწორი გზები მონაცემების შეგროვებისა და მათი ანალიზისთვის თქვენი პროექტებისთვის ან კვლევისთვის.
ნომინალური სასწორების გამოყენება
ნომინალურ სასწორებს აქვთ სხვადასხვა პრაქტიკული გამოყენება სხვადასხვა სფეროში.
- დემოგრაფია: ისინი ხელს უწყობენ ისეთი ინფორმაციის დალაგებას, როგორიცაა სქესი, ასაკი, ეთნიკური წარმომავლობა და განათლების დონე. ეს ეხმარება ადამიანებს, როგორიცაა მკვლევარები და პოლიტიკის შემქმნელები, გაიგონ, ვინ ქმნის ჯგუფს და გააკეთონ ჭკვიანი არჩევანი.
- Ბაზრის კვლევა: ბიზნესები იყენებენ მათ, რათა მოაწყონ დეტალები იმის შესახებ, თუ რისი ყიდვა მოსწონთ ხალხს, რას ფიქრობენ ბრენდებზე და როგორ ყიდულობენ. ეს ეხმარება კომპანიებს გაარკვიონ ვის მიყიდონ და როგორ გააკეთონ რეკლამა.
- გამოკითხვები და კითხვარები: ოდესმე შეავსეთ ფორმა, სადაც რამდენიმე არჩევანიდან უნდა აირჩიოთ? ამის უკან ნომინალური სასწორები დგას. ისინი ხელს უწყობენ პასუხების ორგანიზებას კითხვებზე, როგორიც არის, თუ რომელ სოდიანი პროდუქტის ბრენდს ანიჭებენ უპირატესობას ადამიანები ან რომელ პოლიტიკურ პარტიას უჭერენ მხარს.
- სამედიცინო და ჯანდაცვის მეცნიერებები: ექიმები და მეცნიერები იყენებენ მათ ისეთი საგნების კლასიფიკაციისთვის, როგორიცაა დაავადებები, სიმპტომები და ტესტის შედეგები. ეს აადვილებს პრობლემების დიაგნოზს და მკურნალობის დაგეგმვას.
- სოციალურ მეცნიერებათა: მკვლევარები ისეთ სფეროებში, როგორიცაა სოციოლოგია, ფსიქოლოგია და ანთროპოლოგია, იყენებენ ნომინალურ მასშტაბებს, რათა დააჯგუფონ ისეთი რამ, როგორიცაა პიროვნების თვისებები, კულტურული პრაქტიკა და სოციალური ტენდენციები. ეს მათ ეხმარება გაიგონ, როგორ და რატომ მოქმედებენ ადამიანები.
- მომხმარებელთა სეგმენტაცია: ბიზნესები მათ იყენებენ მომხმარებლების დასაჯგუფებლად, როგორიცაა ასაკი, ინტერესები და ყიდვის ჩვევები. ეს მათ ეხმარება შექმნან პროდუქტები და რეკლამები, რომლებიც მიმართავს ადამიანების კონკრეტულ ჯგუფს.
💡მზად ხართ გააუმჯობესოთ თქვენი პრეზენტაციები ინტერაქტიული შეფასების სკალებით? არ გაიხედოთ AhaSlides-ზე! AhaSlides-თან ერთად შეფასების მასშტაბის ფუნქცია, შეგიძლიათ ჩართოთ თქვენი აუდიტორია ისე, როგორც არასდროს, რეალურ დროში შეაგროვოთ უკუკავშირი და მოსაზრებები ძალისხმევის გარეშე. მიუხედავად იმისა, ატარებთ ბაზრის კვლევას, აგროვებთ აუდიტორიის მოსაზრებებს ან აფასებთ პროდუქტებს, AhaSlides-ის რეიტინგის სკალები გთავაზობთ მოსახერხებელი გადაწყვეტას. სცადეთ დღეს და ააწიეთ თქვენი პრეზენტაციები შემდეგ დონეზე! სცადე უფასო გამოკითხვის შაბლონები დღეს!
დასკვნა
ნომინალური მასშტაბები ემსახურება როგორც ფუნდამენტურ ინსტრუმენტებს მონაცემების კატეგორიზაციისთვის რაიმე თანდაყოლილი რიგის გარეშე. ნომინალური სკალების მაგალითით, როგორიცაა სქესი, ოჯახური მდგომარეობა და ეთნიკური წარმომავლობა, ჩვენ ვხედავთ, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია ისინი ინფორმაციის ორგანიზებაში სხვადასხვა სფეროში. ნომინალური სასწორების გამოყენების ცოდნა გვეხმარება რთული მონაცემების უკეთ გაგებაში, ასე რომ, ჩვენ შეგვიძლია უფრო გონივრული არჩევანის გაკეთება და საგნების უფრო ნათლად გაგება.
Ref: ფორმები. აპლიკაცია | კითხვაპრო
